Hi3D 1.0 運営中

Hi3D 1.0は、Math Magicがオープンソースで公開する中国発のAI 3D生成モデルで、技術の源流はNeurIPS 2025のSparc3Dにあります。Hi3D 1.0は約200万個の選別済み3Dアセットを基に学習され、スパース幾何リファインメントアーキテクチャを採用しています。512³→1024³→1536³の段階的な高精細化に対応し、1枚の画像から高解像度の水密メッシュを生成できます。マルチビューの忠実度とディテールの豊かさは同種の手法でトップクラスに位置し、スライス成功率は90%に達するため、3Dプリント工程へ直接進められます。

1枚の画像から3D生成：1枚の参照画像を入力するだけで、完全な3Dモデルを生成し、表示されていない背面や遮蔽領域も適切に補完します。
高解像度ジオメトリの高精細化：512³→1024³→1536³の段階的な高精細化に対応し、羽毛やタイヤのトレッドパターンなどの細部も一本一本明瞭に再現します。
3Dプリント対応：水密メッシュを出力し、スライス成功率は90%。印刷準備工程へ直接進められ、自動的なパーツ分割、接続構造の設計、配色にも対応します。
Agentによる編集支援：自然言語の対話で形状、部分構造、テクスチャ、メッシュを調整し、宙に浮いた部分や接続エラーを修正できます。印刷、ゲーム、アニメーションなどの目的に合わせた最適化も可能です。
制作工程全体への対応：生成結果をダウンロードしてBlenderやゲームエンジンで加工できるほか、リギングや表情・モーションの制作を行い、フィギュアやトイなどの実物作品へ展開できます。
オープンな統合機能：オープンソースモデルをプライベート環境にデプロイでき、MCPインターフェースを通じて外部Agentから生成タスクを呼び出せます。Hi3D Agentはクリエイターに直接サービスを提供します。

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スパースジオメトリ表現（Sparcubes + Sparconv-VAE）：Hi3DはSparc3Dの中核アーキテクチャを継承し、3D形状をスパースに表現します。つまり、物体表面付近の有効なボクセルのみを保持します。潜在特徴は粗い表面座標上で発展し、自己枝刈りVAEによるデコード後にメッシュを抽出します。これにより、複雑なジオメトリのディテールを維持しながら、高解像度時のGPUメモリ使用量と計算コストを大幅に削減します。
段階的なマルチレベル高精細化：上流モデルがまず画像から粗いメッシュを生成し、全体の輪郭と主要パーツを決定します。Hi3Dは画像と粗いメッシュを同時に参照してスパースなジオメトリ高精細化を行い、各レベルの処理が完了するたびにメッシュを抽出して、次の高精細化の基礎として利用します。512³から1024³、1536³へと段階的に進めることで、「まず大まかな構造を決め、次に段階的にディテールを描き込む」ことを実現します。
大規模データによる学習と実運用検証：学習データをSparc3D論文の50万アセットから、選別済みの約200万個の3Dアセットへ拡張しました。これにより、より多様な物体構造に触れられるようになり、1枚の画像から背面を補完するような推論に十分な学習サンプルを提供します。公開前には実際の制作ワークフローによるテストも行い、生成アセットを継続的に加工して下流のアプリケーションへ導入できることを確認しています。

方法1：オンラインで無料体験　体験ページを開く：Hugging Face Space（https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D）または公式オープンソースページ https://www.hi3d.ai/hi3d-1-0-open-source にアクセスします。
参照画像をアップロード：対象物の画像を1枚用意すると、モデルがその画像を視覚的な基準として3Dモデルを生成します。
生成結果を確認：システムが粗いメッシュから512³→1024³→1536³まで段階的に自動高精細化し、複数の角度から結果をオンラインで確認できます。
ダウンロードして利用：生成されたメッシュをモデルファイルとしてダウンロードし、Blenderやゲームエンジンなどに読み込んで加工するか、3Dプリントに直接利用します。
方法2：オープンソースモデルのローカルデプロイ　コードと重みを取得：GitHub（https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0）からコードをクローンし、Hugging Faceからモデルの重みをダウンロードします。
環境を設定：依存関係をインストールし、GPU実行環境を準備して、自己枝刈りVAEとスパース高精細化モデルを読み込みます。
画像と粗いメッシュを入力：推論インターフェースを呼び出し、参照画像と上流モデルが生成した粗いメッシュを渡して、スパースジオメトリの高精細化を実行します。
メッシュを抽出して出力：各レベルで水密メッシュの結果を抽出します。任意の解像度レベルで停止することも、次の高精細化の基礎として利用することもできます。

プロダクション品質の精度：1536³の出力解像度に対応し、羽毛やタイヤのトレッドパターンなどの細部も一本一本明瞭に再現します。マルチビューの忠実度とディテールの豊かさはいずれも同種の手法でトップクラスです。
真の水密メッシュ：そのままスライスして印刷できるメッシュを出力し、スライス成功率は90%。生成から実物化まで、複雑な修正作業を必要としません。
オープンソースで商用利用可能：コードと重みを完全に公開し、実際の制作ワークフローで検証済みです。企業は安心してプライベート環境へのデプロイや二次開発を行えます。
専門モデルによる分業：GPT-6 Astraなどの汎用大規模モデルとの比較テストでは、輪郭、体積の関係、ディテールの再現性で全面的に優位となり、「LLMが意図を管理し、専門モデルが生成を担う」という正しい分業を裏付けています。
全工程をカバー：1枚の画像からの生成、対話による編集から、リギング、ゲーム統合、パーツ分割・印刷まで、「生成—編集—活用」という一連の制作フローを実現します。
オープンな統合エコシステム：外部Agentから呼び出せるMCPインターフェースを提供すると同時に、Hi3D Agentによって一般のクリエイターにもサービスを提供し、開発者とエンドユーザーの双方に対応します。

公式サイト：https://www.hi3d.ai/zh/hi3d-1-0-open-source
GitHubリポジトリ：https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0
Hugging Faceモデルページ：https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D

3Dプリントとフィギュア・トイ制作：水密メッシュの生成後にパーツ分割、接続構造の設計、配色を自動で行い、フィギュアやトイなどの実物作品を直接プリントできます。
ゲーム開発：キャラクター、アイテム、シーンアセットを迅速に生成し、インタラクティブ環境へ取り込んでプレイ可能なデモまで進めることで、プロトタイプ開発期間を大幅に短縮します。
アニメーションとリアルタイムコンテンツ：静的なキャラクターに対して軽量化、リギング、モーション、表情処理を行い、アニメーションやリアルタイムレンダリングの工程へ導入できます。
映像制作とデジタル彫刻：複雑な彫刻級モデルを高解像度で再構築・拡大し、羽毛や鎧のテクスチャなどの精細な構造を維持して、デジタルアート制作を支援します。
企業向けプライベート環境での垂直活用：オープンソースモデルを社内システムにデプロイし、EC向け3D商品展示、教育教材、産業部品モデリングなどのカスタムワークフローを構築できます。