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- 2026-09-21
01混元エキスパートチームとは
混元エキスパートチームは、テンセントが外部業界人材向けに提供する専門家プラットフォームです。金融、法律、医療、コーディング、STEM、翻訳、フロントエンドデザインなど10以上の専門分野で経験豊富な専門家を募集し、すべてオンラインで完結するリモート業務委託型の協業モデルを採用しています。専門家は資格審査を通過すると、高品質なデータセットの作成、専門コンテンツの執筆、知識のレビューに参加できます。報酬は納品品質に連動し、テンセント公式認定の契約専門家としての資格も取得できます。
02混元エキスパートチームの主な機能
高品質データセットの作成:各分野の専門家が、混元大規模モデルの改善ニーズに応じて、専門分野の学習・評価用データを作成します。
専門コンテンツの執筆:業界経験を持つ専門家が専門コンテンツを執筆・検証し、一般的なオープンソースデータに不足する内容や誤りを補います。
知識レビュー:医療、法律、金融などコンプライアンス要件の厳しい分野で、モデルの出力について専門的な正確性と適用性を確認します。
専門家リソースのマッチング:標準化されたオンライン登録プロセスにより、各業界に分散する実務専門家と実際のAIトレーニング課題を的確にマッチングします。
業務の受注と精算:専門家はリモートで業務を受注し、業務の難易度と納品品質に応じて報酬を受け取り、検収合格後に報酬が精算されます。
動的評価と成長:納品品質、正確率、履行率、アクティブ度に基づいて総合評価を行います。高評価の専門家は高単価の業務を優先的に受注でき、個人の公式協業記録も蓄積されます。
03混元エキスパートチームの利用方法
公式サイトにアクセス:混元エキスパートチーム公式サイト https://hyexpert.tencent.com/ にアクセスし、プラットフォームの紹介、募集分野、各分野の専門家像を確認して、自分との適合度を評価します。
「今すぐ参加」をクリック:専門分野、経歴、資格情報を提出します。すべてオンラインで完了し、対面面接は不要です。
資格審査を待つ:プラットフォームが申請内容を標準化された手順で審査し、承認されるとテンセント公式認定の契約専門家資格を取得できます。
マッチング業務に応募:業務ホールで業務の種類、難易度、報酬、検収基準を確認し、自分の専門背景に合った業務に応募します。
テストと研修を完了:業務の要件に従って所定のテストと着任前研修を完了し、納品基準を理解します。
業務を実施して納品:納品期間内にリモートで業務を完了し、成果物を提出して複数段階の審査を受けます。
検収と精算:審査に合格すると報酬が支払われます。納品品質は個人の専門家記録に反映され、今後のランクと業務の優先順位に影響します。
04混元エキスパートチームの主な強み
テンセント公式の信頼性:テンセント混元が提供するサービスであり、契約専門家は公式認定資格を取得して、個人の職務経歴を強化できます。
幅広い分野をカバー:STEM、金融、法律、医療、コーディング、翻訳、映像、デザインなど10以上の高度な専門分野をカバーし、主要な知識領域のほぼすべてに対応しています。
簡単に登録可能:すべてオンラインで手続きでき、対面面接や出社、打刻は不要です。リモートで協業でき、時間も自由です。
業務内容が透明:応募前に業務の種類、難易度、報酬、検収基準を確認できます。「内容の分からない業務を割り当てることはない」ため、専門家自身で投入と成果を評価できます。
競争力のある報酬:業務の難易度と納品品質に応じて報酬が決まり、質の高い特別業務ほど単価が高く、成果に応じて多く稼げます。
充実した成長制度:動的評価制度により納品品質が個人の専門家記録として蓄積されます。ランクが高いほど単価と優先順位も高くなり、好循環が生まれます。
05混元エキスパートチームの活用シーン
専門分野の業界データ供給:金融、法律、医療など専門性の高い分野で、高品質な学習・評価用データを作成し、混元大規模モデルが業界の実際のロジックを理解できるよう支援します。
コンプライアンス要件の厳しいコンテンツ確認:資格を持つ専門家が、医療、法律、金融などのセンシティブな場面におけるモデル出力の正確性と適用性を審査し、コンプライアンスリスクを低減します。
専門コンテンツの制作:翻訳、文学創作、映像脚本、音声ナレーション・ポッドキャストなど、専門的な美意識と経験が求められる業務を通じて、モデルに質の高い専門素材を提供します。
Agentic Codingデータの構築:ソフトウェアエンジニアリングの専門家が、実際のコードベースの理解、コードレビュー、テスト修正、リファクタリングや最適化などの業務に参加し、モデルのプログラミング能力とエンジニアリング能力を向上させます。
STEM分野の難題への取り組み:大学教員、研究者、競技指導者が、数学、物理、化学、生物、およびIMO/IPhOなどの競技レベルの難問を対象にデータを構築し、モデルの科学的推論能力を強化します。
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