Hy4 運営中

Hy4はTencent Hunyuanが提供するフラッグシップ大規模モデルの正式版です。preview版と比べて事前学習と後学習の規模を大幅に拡張し、初めて視覚能力とコンピューター操作能力を導入。コマンドラインとグラフィカルインターフェースを組み合わせ、専門ソフトウェアや長期タスクを実行できます。Hy4は金融リサーチ、ゲーム開発、フロントエンド生成、科学研究計算など、実際の生産性向上シーンで優れた性能を発揮します。公式評価ではオープンソースモデルの最上位グループに位置付けられており、Tencent CloudとOpenRouterで提供中です。CodeBuddy、WorkBuddy、元宝、imaなどの製品で体験でき、料金はpreview版と同等です。

視覚理解とコンピューター操作：初めて視覚能力を導入し、知覚・推論・ツール呼び出しを組み合わせて、きめ細かな画像処理、複雑なグラフ分析、数学的な視覚推論を実行できます。さらに、人間のようにコマンドラインとグラフィカルインターフェースを柔軟に組み合わせてコンピューターを操作できます。
フロントエンドとゲーム開発：複雑なインタラクション、ビジネスロジック、状態管理、フロントエンドとバックエンドの連携に向けて最適化され、UE、Unity、Godotなど主要エンジンに深く対応しています。GameDevとGameLogicの評価はpreview版に比べてそれぞれ19.1%と9.8%向上しました。
金融とオフィス業務：ファンド調査、証券分析、クオンツ戦略などの専門業務フローを学習しています。公式の公開テストではオープンソースモデル中1位となり、ハルシネーション率は15.76%から5.45%に低下。Word、Excel、PPTのリアルタイム共同編集にも対応します。
科学研究とモデル開発：複雑な推論、科学プログラミング、長期タスクの実行を組み合わせ、研究業務をエンドツーエンドで推進できます。Hyra 2.0を利用して公式のJevを上回るモデルを自動訓練し、HyCellとHyPDEという2つの研究用基盤モデルもオープンソース化しました。
長期的なパーソナルアシスタント：コンテキスト学習能力が向上。WorkBuddyの企業向けWeChatスイートを通じて、チャット履歴、メール、ドキュメント、スケジュール、会議を連携し、未完了タスクを自動認識して予定を通知し、優先順位の整理を支援します。

規模の拡張とスパース活性化：Hy4はpreview版と比べて事前学習と後学習の規模を大幅に拡張し、preview版のMixture-of-Experts方式を継承しています。preview版は総パラメータ770B、アクティブパラメータ49Bです。また、長文理解と長期タスクを支える1M tokensの大規模コンテキストウィンドウも維持しています。
マルチモーダル融合：初めて視覚エンコーディング能力を統合モデルに組み込み、テキストの推論チェーンから画像の知覚結果を呼び出せるようにしました。これにより、きめ細かな画像処理、グラフ分析、視覚的な数学推論を実現します。フロントエンドとゲーム開発能力の向上も、視覚理解とコード生成、エンジンツール呼び出しの共同学習によるものです。
Agenticツール呼び出しと専門的な後学習：Blender、CADなどの専門ソフトウェアや、複数アプリケーションにまたがる長期タスクを対象に専門訓練を実施し、観察、計画、ツール呼び出し、結果検証のサイクルを学習しています。金融分野では、数千のワークスペースと数万件の高品質タスクから訓練環境を構築し、最新情報の検索、複数ソースの情報統合、事実整合性の検証に向けた検索最適化を行い、ハルシネーションと推測による誤りを低減しています。
RLによる実タスクへのアライメント：ゲーム（IEGとの共同開発）、金融（213名の専門家による公開テストのフィードバック）、オフィス文書、Honor of Kingsの設定とバグ分析など、実際の業務シーンを大規模強化学習と選好アライメントのシグナル源としています。これにより、モデルの能力をベンチマークから実際の生産性向上へと移行させています。

入口を選択：一般ユーザーは元宝、ima、WorkBuddy/CodeBuddyなどの製品を直接開いてHy4を体験できます。開発者はTencent CloudまたはOpenRouter経由でAPIを呼び出せます。
権限を取得：コンシューマー向け製品ではTencent関連アカウントでログインすると利用できます。APIユーザーはTencent CloudでHunyuanサービスを有効化し、API Keyを取得する必要があります。
モデルを呼び出す：開発者はコード内でモデル名をHy4に設定します。
シーンに接続：用途に応じて必要な能力を組み込みます。たとえば、WorkBuddyで企業向けWeChatと連携して長期アシスタントとして利用したり、元宝/imaでマルチモーダルQ&A、ドキュメントの同時編集、ディープリサーチなどを直接実行したりできます。
高度な能力を体験：視覚理解、コンピューター操作、ゲーム開発、科学研究計算などの能力が必要な場合は、Hy AI StudioまたはCodeBuddyでAgentとしてタスクを送信すると、Hy4が自律的に計画を立てて実行します。

オープンソースモデルの最上位グループに入る性能：金融の公開テストでは579件の実タスクで3.04/4を獲得し、オープンソースモデル中1位となりました。科学研究のTenureTrail評価でもオープンソースモデル中1位で、公式には「最強のオープンソースモデルの一角に初めて入った」とされています。
視覚とコンピューター操作を初めて導入：マルチモーダル知覚とGUI＋コマンドラインによるコンピューター操作能力を新たに搭載し、Blender、CADなどの専門ソフトウェアを操作して、複数アプリケーションにまたがる長期タスクを完了できます。
実際の生産性向上シーンで深く鍛錬：ハルシネーション率は15.76%から5.45%に低下し、オフィス文書タスクの完了率は約97%に達しています。フロントエンド、ゲーム開発（GameDev +19.1%）、金融リサーチなどのシーンでも、Tencent社内の実業務データに基づく専門訓練を行っています。
百万単位のコンテキストと長期タスク：1M tokensのコンテキストウィンドウを維持し、長文理解、ディープリサーチ、複数プロジェクトの並行処理における長期アシスタント能力が大幅に向上しています。

プロジェクト公式サイト：https://hy.tencent.com/research/hy4

金融リサーチ：ファンド調査、証券分析、クオンツ戦略、バリュエーションモデル、個別銘柄の調査レポートを作成できます。金融の公開テストではオープンソースモデル中1位となり、請求書整理や財務・税務監査などのオフィス業務にも対応します。
ゲーム開発：UE、Unity、Godotなどの主要エンジンに深く対応し、機能実装、ゲームプレイロジック、アセット処理をカバーします。実際にプレイ可能な「QQ 欢乐街机厅」など、マルチプレイヤーオンラインゲームの開発にも対応しています。
フロントエンドと3D開発：複雑なインタラクションと完全なビジネスロジックを備えたフロントエンド画面や、Three.jsによる3Dデジタルサンドボックスなどを生成し、美しさと実用性を両立します。
科学研究計算：研究業務をエンドツーエンドで推進できます。たとえば、1.5時間で700万個の細胞からなるマウス胚の3D再構築、数学予想の反例発見とLeanによる形式検証、モデル訓練用インフラの自律的な最適化などが可能です。
個人業務と長期アシスタント：WorkBuddyの企業向けWeChatスイートでチャット履歴、メール、スケジュール、会議を統合し、毎日のタスクボードを自動生成して未完了タスクを通知し、優先順位の整理を支援します。また、人間とAIが共同でWord/Excel/PPTを編集する機能にも対応します。