teamai-cli 運営中

TeamAI CLIは、TencentがMITライセンスでオープンソースとして公開しているCLIツールで、チームのAIコーディング設定を一元管理します。skills、rules、MCP、hooksなどのリソースをGitリポジトリに保存し、push→MR→merge→pullワークフローによって各メンバーのローカルAIツールへ配布します。TeamAI CLIは、摩擦シグナルを起点としたナレッジの蓄積、チームナレッジの検索、コードベースのナレッジグラフに対応し、チームのAIコラボレーションを標準化します。

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統合設定管理：チームのskills、rules、MCP、hooks、envなどのリソースを1つのGitリポジトリに集約して管理します。
Gitネイティブな配布：push→MR→merge→pullワークフローにより、チーム設定を各メンバーのローカルAIツールへ自動同期します。
複数Agent対応：Claude Code、Cursor、Codex、CodeBuddy、WorkBuddy、Qoderなど9種類以上のAIコーディングツールを同時にサポートします。
チームレベルの管理：Roles、Tags、Sourcesにより、役職別、テーマ別、チーム横断のきめ細かな購読とフィルタリングを実現します。
チームMCPの統合設定：YAMLで一度宣言するだけで、各ツールのネイティブMCP設定ファイルへ自動変換します。
チームHooksイベントシステム：SessionStart、PreToolUseなどのイベントポイントに、安全スキャンやコンプライアンスによるブロックなどのカスタムスクリプトを挿入します。
摩擦シグナルによるナレッジ蓄積：セッション中の中断、拒否、再試行などの摩擦シグナルを自動検出し、経験の要約を促してチームリポジトリへ登録します。
チームナレッジ検索：タスク開始前にチームナレッジベースを自動検索し（BM25 + グラフによる強化ランキング）、無関係なタスクは自動的にスキップします。
コードベースナレッジグラフ：ソースコードのASTとヒューリスティックな依存関係を解析し、検索精度を高めるリポジトリ横断の構造化グラフを構築します。
チームAnalytics：週次レポートのdigest、プライバシー情報を除去したセッション概要、リアルタイムWeb Dashboardを提供します。

CLIをインストール：npm install -g teamai-cliでグローバルインストールします。
チームリポジトリを作成：GitHub/GitLabなどのプラットフォームで共有リポジトリを作成し、チームメンバーに書き込み権限を付与します。
チーム設定を初期化：管理者がteamai init <リポジトリURL>を実行し、OAuthログイン、リポジトリ連携、メンバー登録を完了します。
メンバーがプロジェクトに参加：チームメンバーがプロジェクトディレクトリでteamai init <リポジトリURL>を実行し、プロジェクト単位またはユーザー単位のインストールを選択します。
チームリソースを作成：リポジトリ内でskills、rules、docs、mcp、hooksなどの設定ファイルを作成または変更します。
変更をプッシュ：teamai pushを実行すると、ブランチが自動作成され、チームレビュー用のMerge Requestが作成されます。
レビューとマージ：管理者または指定されたレビュアーがコードホスティングプラットフォームで承認し、MRをマージします。
設定を自動同期：メンバーがAIセッションを開始するたびに、SessionStartフックがteamai pullを自動実行し、最新設定をローカルの各AIツールディレクトリへ取得します。
手動同期：teamai pullをいつでも実行して、ローカル設定を手動で更新できます。
ナレッジ検索を有効化：teamai recall enableを実行してサブエージェントをデプロイし、AIがタスク開始前にチームナレッジベースを自動検索できるようにします。
経験を蓄積：摩擦の多いセッション終了後、/teamai-share-learningsを実行すると、問題解決の経験からプライバシー情報を自動除去し、チームリポジトリへ登録します。
チームデータを確認：teamai dashboardを実行してWebダッシュボードを起動するか、teamai digestでチーム週次レポートを生成します。

Gitネイティブなワークフロー：開発者に馴染みのあるpush→MR→mergeフローでAI設定を管理でき、学習コストなく利用を開始できます。
複数Agentの統合対応：1つのチーム設定をClaude Code、Cursor、Codexなど9種類以上のツールへ自動同期し、設定の重複作業をなくします。
摩擦シグナルによるナレッジ蓄積：セッション中の中断や再試行などの摩擦を自動検出し、個人の問題解決経験をチーム共有資産へ変換します。
MCPとHooksの統合管理：YAMLで一度宣言するだけで各ツールのネイティブ形式へ自動変換し、保守コストを大幅に削減します。
きめ細かな購読管理：Roles、Tags、Sourcesにより、役職別、テーマ別、チーム横断で必要な情報だけを配布・フィルタリングできます。
インテリジェントなナレッジ検索：タスク開始前にチームナレッジベースを自動検索し、無関係なタスクは自動的にスキップするため、AIは常にチームのコンテキストを活用できます。
コードベースナレッジグラフ：AST解析に基づいてリポジトリ横断の構造化依存関係グラフを構築し、AIによるコード理解と検索の精度を高めます。

GitHubリポジトリ：https://github.com/Tencent/teamai-cli

複数ツールを使うチームの統合設定管理：チーム内でClaude Code、Cursor、Codexを使うメンバーが混在していても、管理者がTeamAIリポジトリで1つの設定を管理すれば、全員に自動同期されます。「同じコーディング規約、同じMCPツール、同じセキュリティフック」を確実に共有できます。
新人のAIオンボーディングを迅速化：新メンバーはteamai initを実行するだけで、チームが蓄積したskills、rules、ベストプラクティスを自動的に取得できます。各ツールを手動設定する必要がなく、「AIを調教する」ための学習コストを大幅に削減します。
セキュリティとコンプライアンスの統合管理：hooks/hooks.yamlでPreToolUseフックを設定すれば、チーム全員に自動適用され、個人設定の漏れによるセキュリティ事故を防止できます。
問題解決の経験を自動蓄積：あるメンバーが難しいポート競合を解決すると、セッション中の中断や再試行が摩擦シグナルとして捕捉され、ナレッジ蓄積が自動的に開始されます。次に別のメンバーが同様の問題に遭遇した際、AIがその経験を自動検索します。
チーム横断のスキル共有：Aチームが共通skillsをGitHubに公開し、Bチームがteamai source addで購読することで、組織内のベストプラクティスをチーム横断で再利用できます。各チームが同じものを重複して作る必要がなくなります。