ComfyTV 運営中

ComfyTVはオープンソースのComfyUIプラグインで、無料かつ完全にローカルで動作し、ComfyUIをTapNowやLibTVのような無限キャンバス型のメディアワークスペースに変えます。キャンバス上の各操作は独立したノードになっており、変更した部分だけを再実行できるため、チェーン全体を最初からやり直す必要はありません。約190個のノードで画像生成、動画編集、カラーグレーディング、背景除去、音声、絵コンテ、レイヤー編集をカバーし、Agentの接続にも対応しています。ComfyTVの生成機能は、ローカルにインストールされたモデルに依存します。ノードを少なく接続し、生成から書き出しまで直接行いたいクリエイターに適しています。

ノード単位の実行：キャンバス上の各操作は独立したノードです。変更した部分だけを再実行すると、結果は自動的に下流へ渡され、チェーン全体を再実行する必要がありません。
プロジェクト中心の構成：1つのプロジェクトに1つのキャンバスを割り当て、すべての出力を完全な履歴付きでプロジェクト内に保存し、再開時に復元できます。
ワークフロー連携：ローカルモデルで動作するワークフローを多数内蔵し、既存のComfyUIワークフローJSONをインポートして、グラフィカルインターフェースから入力を紐付けられます。
内蔵素材・リソースライブラリ：画像、動画、音声、3Dモデルの素材ライブラリに加え、LUT、フォント、プロンプト断片のライブラリを備え、プロンプト内で@による参照が可能です。
メディア制作工程全体：画像生成、動画編集、カラーグレーディング、背景除去、字幕、音声処理、音楽、パノラマ、2Dレイヤー編集、3Dを約190個のノードでカバーします。
絵コンテ・ディレクターコンソール：絵コンテワークスペースとDirectorノードでショット単位の動画を生成し、共通の参照キャラクターでショット間の一貫性を保ち、タイムラインでプレビューできます。
Agent連携：キャンバス横にBot、45ツール対応のMCPサーバー、インストール可能なAgent Skillsを内蔵。Agentはノードの作成、ワークフローの実行、画像確認と反復改善を行えます。
Eagleアーカイブ：ローカルのEagleアプリと連携して素材ライブラリを閲覧し、各レンダリングを完全な生成パラメータの追跡情報付きで自動アーカイブできます。

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プラグイン型アーキテクチャ、ComfyUIを実行エンジンとして利用：ComfyTVはcustom_nodesプラグインとしてComfyUIにインストールされ、自身では生成アルゴリズムを実装せず、ComfyUIバックエンドを実行エンジンとして利用します。各ノードの背後にはJSON形式で保存されたComfyUIワークフローが紐付いており、実行時のモデル読み込み、サンプリング、レンダリングはバックエンドが担当します。ComfyTVはフロントエンドの構成、入力収集、結果の返却を担います。
スナップショット型データフローによるノード単位の実行：各stageの実行後、その出力はスナップショットとして保存されます。下流ノードが参照するのは上流の「直近の出力」のスナップショットであり、リアルタイムデータではありません。そのため、特定のノードだけを再実行する場合は、そのノード自身の処理を再構築するだけで済みます。下流は必要に応じて新しい結果を利用するため、ComfyUIのグローバルキューによるチェーン全体の再計算を避けられます。
プロジェクトストレージによる状態と履歴の永続化：プロジェクト中心の構成はプロジェクトデータベースによって支えられています。キャンバス上のすべてのstageの状態と出力はディスクに保存され、完全な履歴が記録されます。ページを再読み込みするとプロジェクト記録から作業状態を復元でき、「1つのプロジェクトに1つのキャンバス、出力はプロジェクトとともに保存」という仕組みを実現します。
Bridgeノードとリモートrunnerによる拡張・複数マシンの計算資源連携：Bridgeノードを通じて、任意のサードパーティ製ComfyUIプラグインのグラフをComfyTVのパイプラインに接続できます。リモートのComfyUIマシンは追加runnerとして登録でき、実行前に機能を事前確認することで、複数マシンのモデルと計算資源を1つのキャンバスでスケジューリングできます。

プラグインのインストール：リポジトリをComfyUIのcustom_nodesディレクトリにクローンし、ComfyUIを完全に再起動すると、Add-NodeメニューのComfyTVカテゴリにノードが表示されます。
プロジェクトの作成：Projectノードを配置してプロジェクトを作成します。1つのキャンバスが1つのプロジェクトに対応し、以後のすべての出力が自動的にそのプロジェクトへ保存されます。
ワークフローの設定：サイドバーで各ノードに使用するワークフローとローカルモデル（SD1.5、LTX I2Vなど）を選択します。既存のComfyUIワークフローJSONをインポートして入力を紐付けることもできます。
コンテンツの生成：ImageまたはVideoノードを配置し、プロンプトを入力してノード上のRunをクリックします。完了するとPickerが自動的に開き、満足のいく結果を選択できます。
編集・加工：PickerでInpaint、Crop、Upscaleなどのツールを使って画像や動画を編集します。カラー調整やエフェクトのノードをFX Chainにまとめて一度にレンダリングでき、多くの効果はノード内でリアルタイムにプレビューできます。
合成・書き出し：Compose系ノードでクリップをトランジション付きで結合します。複数ショットの作品はDirectorコンソールでショット単位に生成し、キャラクターの一貫性を維持できます。最後に書き出しノードで完成した作品を出力します。

工程単位のノード化：約190個のノードがそれぞれ完全な制作工程を担い、生成、編集、カラー調整、背景除去、字幕、音声を一続きに処理できます。生成ソフトとポストプロダクションソフトを行き来する必要がありません。
無料・オープンソースでサブスクリプション不要：GPL-3.0ライセンスで完全無料。自分のマシン上で動作し、データと素材がローカルから外部へ出ることはありません。
ComfyUIエコシステムをシームレスに継承：既存のワークフロー、サードパーティ製プラグイン、Bridgeノードに対応し、リモートマシンを登録して計算資源を拡張することもできます。
メディア制作全体をカバー：2Dレイヤー、絵コンテ、Directorから動画、音声、音楽、3D、パノラマまで、制作工程全体を網羅します。
Agentをネイティブサポート：Bot、45ツール対応のMCPサーバー、インストール可能なSkillを内蔵し、AI Agentがキャンバスを直接操作して作業できます。

公式サイト：https://comfytv.org/
GitHubリポジトリ：https://github.com/jtydhr88/ComfyTV

複数ショットの漫画・アニメ制作：絵コンテワークスペースでショットを計画し、Directorノードでショット単位の動画を生成します。共通の参照キャラクターで人物の一貫性を保ち、最後にタイムライン上で完全なエピソードにまとめられます。
AI動画短編の一貫制作：同じキャンバス上でテキストから画像、画像から動画、編集、カラー調整、字幕、音楽追加、書き出しまでを完了できます。生成ツールと編集ソフトの間で素材を何度も移動する必要がありません。
ナレーション・マーケティング素材の迅速な反復：ナレーション原稿の一文を変更したり映像を差し替えたりする場合、該当ノードだけを再実行すれば下流が自動更新されます。頻繁な改訂が必要な製品プロモーションやSNS動画に適しています。
ローカルでのプライベート素材処理：素材、モデル、プロジェクトをすべてローカルに保持できるため、社内研修動画や顧客の機密素材など、クラウドにアップロードしにくいプライバシー性の高いコンテンツに適しています。
Agentによるコンテンツ制作ラインの自動化：内蔵BotとMCPサーバーを通じて、Agentが自律的にノードを構築し、コンテンツを一括生成して画像を確認・反復改善できます。Agent Skillを接続すれば、定型化した制作ノウハウを蓄積できます。