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- 2026-11-10
01Sophon-Realtime v1とは
Sophon-Realtime v1は、AI降临派(Adventists AI)がオープンソースで公開する全二重音声モデルです。音声を聞きながら話者交替を判断し、いつでも割り込まれても対応できます。話し方のニュアンス、笑い声、ため息を理解し、感情のこもった声で応答します。Sophon-Realtime v1は32Bパラメータを基盤とし、音声評価ベンチマークVoiceBenchで82.8点を獲得し、オープンソースの全二重モデルで首位となっています。Sophon-Realtime v1には、表現力に優れたTag、高速応答のFlash、研究プレビュー版のE2Eという3つのバージョンがあり、80GB GPU 1枚でデプロイできます。Apache-2.0ライセンスを採用しており、商用利用も可能です。
02Sophon-Realtime v1の主な機能
全二重対話:話している間も聞き続け、話し終わるとすぐに応答します。いつでも割り込めるため、新しい質問を受けると直ちに回答を停止します。
語調の理解:ためらい、強調、笑い声、ため息、反語などのパラ言語情報を認識し、文字どおりの内容だけにとどまりません。
語調の表現:応答時の音声に、自然な笑い、ため息、咳払い、息継ぎなどを加え、文字を読み上げるだけではありません。
マルチモーダル理解:図表やスクリーンショットを見せると、その内容を読み取り、口頭で解説できます。
ツール呼び出し:複数ステップのツール呼び出しに対応し(Full-Duplex-Bench v3 Pass@1は48%)、実際の作業を実行できます。
Liveモード:OpenAI GPT-Liveプロトコルに対応し、大規模モデルのバックエンドと連携できます。
高速デプロイ:1つのコマンドと80GB GPU 1枚で稼働でき、Flash版の初回パケットはわずか0.31秒です。
微調整可能:ms-swiftとLoRAを使って、ペルソナ、話し方、専門知識、ツール呼び出しの習慣を微調整できます。
03Sophon-Realtime v1の技術原理
04Sophon-Realtime v1の使い方
環境の準備:システムがLinux + CUDA + Python 3.12であることを確認し、pip install sophon-realtimeを実行します。
サービスの起動:sophon-realtime serveを実行すると、初回起動時に約42GBのTag重みが自動ダウンロードされ、その後サービスが8000番ポートで待ち受けます。
APIの呼び出し:ws://HOST:8000/v1/realtime(全二重)またはPOST /v1/chat/completions(音声入力、テキスト+音声出力)を通じてモデルとやり取りします。
対話のテスト:python client_example.py --wav 私の質問.wav --lang zh --voice vivian_zhを実行して音声を送り、応答を聞きます。
Liveモードへの接続(任意):エンジンの横でcd sophon-realtime/live && BUILD=tag PORT=8000 LIVE_PORT=8780 bash start_live.shを実行すると、OpenAI GPT-Liveプロトコルで独自のバックエンド大規模モデルに接続できます。
微調整とカスタマイズ(任意):ms-swiftを使い、LoRA方式で80GB GPU上で学習します。jsonl形式の対話データ(音声を記述し、応答に[laughter]などのタグを付加)を用意し、swift sftコマンドを実行すると、ペルソナや専門知識を変更できます。
05Sophon-Realtime v1の主な強み
オープンソース全二重モデルで首位:VoiceBenchで82.8点を獲得し、GPT-4o-mini-Audioと同等のスコアを達成。MiniCPM-o 4.5(76.1)など、他のオープンソース全二重モデルを上回ります。
音声推論が最強:1,000問の音声推論問題Big Bench Audioで正答率81.8%を達成し、従来最高のオープンソースモデルRaon SpeechChat(58%)を大きく上回ります。
語調を理解:聴覚モデルDuplexJevが、LISTEN、StressTest、MSPBのパラ言語ベンチマークで総合首位(48.6)となり、Gemini 3.8 FlashやQwen3-Omniを上回ります。
語調を表現:NVV-SuperBenchでTag版は中国語0.86、英語0.80を達成し、笑い声、ため息、咳払いなどの表現が最も自然です。
実際の作業に対応:Full-Duplex-Bench v3のツール呼び出しでPass@1が48%に達し、Grok(43%)を上回ります。応答すべきタイミングでは100%応答します。
高速で高い同時処理性能:Flash版の初回パケットは0.31秒で、1枚のGPUで40同時接続に対応。Tag版は約0.6秒で、16同時接続に対応します。
06Sophon-Realtime v1のプロジェクトURL
GitHubリポジトリ:https://github.com/adventists-ai/sophon-realtime
07Sophon-Realtime v1の活用シーン
インテリジェントカスタマーサービス:Flash版は初回パケット0.31秒、1枚のGPUで40同時接続に対応し、顧客の感情を理解しながら複数ステップのツール呼び出しで業務を処理できます。大規模なコールセンターに適しています。
AIコンパニオンとバーチャルキャラクター:Tag版は音声表現力が最も高く、笑いやため息にも対応します。感情的な伴侶、バーチャル恋人、ゲームNPCに適しています。
車載音声アシスタント:全二重でいつでも割り込め、低遅延で応答します。ウェイクワードが不要で、語調を理解してドライバーの状態判断も支援できます。
AIハードウェア端末:チームの技術はすでに300以上のハードウェア製品に導入されています。Apache-2.0ライセンスで商用利用でき、スピーカー、玩具、ロボットなどの機器への組み込みに適しています。
企業向け音声エージェント:LiveモードはGPT-Liveプロトコルに対応し、Sophonが「聞く・話す」を担当し、検索や業務処理をバックエンドの大規模モデルに任せます。銀行、行政、航空などの業界向けカスタムサービスに適しています。
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