Claude Commerce Agents 運営中

Claude Commerce AgentsはAnthropicがオープンソースで公開するEC向けAgentで、ショッピングAgentとマーチャントAgentを含みます。ツールは小売、旅行、通信、チケットの4業界をカバーし、すべての書き込み操作を一時保留して承認待ちにする仕組みや、モデルが決済に触れない設計など、多層的な安全ガードレールを備えています。Claude Commerce Agentsの実測では、ショッピングカートの規模が35%、コンバージョン率が60%向上しました。ツールはMessages API、Agent SDK、Managed Agentsの3種類のデプロイ方式に対応し、AWS BedrockやGoogle Cloudなどのプラットフォームと接続できます。

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ショッピングAgent：マーチャントのアプリやWebサイトに組み込み、消費者が自然言語で商品を検索・比較し、買い物リストを作成してショッピングカートを構築できるよう支援します。
マーチャントAgent：運用担当者に、売上分析、在庫アラート、価格設定・販促提案、マーケティング施策の草案作成機能を提供します。
マルチ業界対応：小売、旅行、通信、チケットの4業界について、実行可能なリファレンス実装を提供します。
安全ガードレール：価格と在庫は実際の商品カタログデータに強制的に紐付けられ、マーチャント側の書き込み操作はすべて一時保留して人手による承認を待ちます。モデルは決済フローに触れません。
3種類のデプロイ方式：Messages API、Agent SDK、Managed Agentsに対応します。
Claude Codeプラグイン：スキャフォールドコマンドでプロジェクトコード、業務フロー、テストスイートを自動生成し、数時間でAgentを構築できます。
メモリとパーソナライズ：セッションをまたいでユーザーの好みを記憶し、ユーザープロファイルを自動抽出・更新して、推奨をパーソナライズします。
会話内UI：商品カード、比較ビュー、ショッピングカートの状態を会話画面に直接表示します。

リポジトリをFork：anthropics/commerce-agentsをローカルにクローンし、Python 3.11+とNode 22の依存環境をインストールします。
キーを設定：.env.exampleを.envにコピーし、ANTHROPIC_API_KEYを入力します。
サンプルを実行：python scripts/run_demo.py retailを実行して、小売をはじめとする4業界のインタラクティブデモを起動します。
バックエンドに接続：StorefrontBackendまたはMerchantBackendインターフェースを実装し、Agentを商品カタログ、ショッピングカート、在庫、注文システムに接続します。
Claude Codeスキャフォールド：プラグインをインストールした後、/scaffold-commerce-agentを実行すると、使用する技術スタックに適合したプロジェクトコードを自動生成できます。
デプロイ方式を選択：Messages APIによるカスタムループ、Agent SDKによる迅速な起動、またはManaged Agentsによるマネージドデプロイを利用できます。
機能モジュールを切り替え：enable_*設定で不要な機能を無効化します（ショッピングカートがない場合は、関連するツールとプロンプトを無効化するなど）。
Skillsをカスタマイズ：skills/配下にSKILL.mdを含むディレクトリを新規作成し、商品発見やカスタマーサポートなどの業務フローを拡張します。
検証とテスト：pytestとscripts/smoke_chat.pyを実行し、Agentの動作が期待どおりであることを確認します。

すぐに使えて迅速に導入：そのままForkできる完全なコードリポジトリを提供し、開発チームは数日でショッピングAgentまたはマーチャントAgentを自社システムに接続して本番稼働させられます。
柔軟なデプロイ、多様な導入経路：Messages API、Agent SDK、Managed Agentsの3種類のデプロイ方式に対応し、AWS BedrockやGoogle Cloudなど主要なクラウドインフラとシームレスに接続できます。
開発効率を向上、プラグインで高速化：Claude Codeプラグインのスキャフォールドコマンドにより、Agentの構築期間を数日から数時間に短縮し、自社の商品カタログとルールに基づくテストスイートも自動生成します。
シンプルなアーキテクチャで冗長性を排除：「単一Agent + Skills」アーキテクチャを採用し、ショッピングなど文脈の連続性が重要な場面で、複数Agentのオーケストレーションによる状態引き継ぎの損失や余分な遅延を回避します。
安全性を組み込み、コードで強制：フェンス、出典ゲート、権限上限、承認ゲートをすべてコード層で強制実行し、モデルの自律的な判断に依存せず安全性を確保します。
決済を分離し、リスクを排除：モデルはショッピングカートの構築のみを担当し、チェックアウトURLと決済操作はすべてマーチャントシステムが処理します。モデルから決済情報を見ることはできません。
変更を一時保留し、人が確認：マーチャント側の書き込み操作はすべてデフォルトで一時保留され、人の承認後にのみ反映されるため、AIの誤操作が本番業務へ直接影響するのを防ぎます。

プロジェクト公式サイト：https://claude.com/solutions/commerce
GitHubリポジトリ：https://github.com/anthropics/commerce-agents

ECプラットフォームのインテリジェント接客：消費者が自然言語で要望を伝えると、Agentが商品を自動検索・比較し、買い物を計画してショッピングカートを構築します。
マーチャントの運用意思決定支援：運用担当者が売上状況や在庫状態を尋ねると、Agentが売れ残りや欠品のリスクを proactively 警告し、過去データに基づいて価格設定や販促プランを提案します。
旅行プランニング：ユーザーが複数の条件を含む旅行ニーズを伝えると、Agentが1回の会話で価格比較、日程調整、価値分析を統合し、完成度の高い旅行プランを作成します。
通信プランのインテリジェント推薦：ユーザーのアカウント利用量、予算、回線数に基づき、Agentが料金プランの組み合わせを分析し、規制上の費用を明示して最適な契約構成を提案します。
チケット・イベントサービス：コンサートやスポーツイベントの期間限定予約、キャンセル待ち、チケット譲渡、会場座席図の案内に対応しながら、料金の透明性と在庫のリアルタイム同期を確保します。