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- 料金
- 無料、有料
- 掲載日
- 2026-08-05
- 更新済み
- 2026-08-05
01MAGI-2-previewとは
MAGI-2-previewは、Sand.aiがオープンソース化した世界初の1,000億パラメータ級MoEマルチモーダル動画生成モデルです。総パラメータ数は114B、アクティブ化されるパラメータはわずか6Bです。モデルはシングルストリーム・アーキテクチャを継承し、テキスト、動画、音声を同一のTransformerに統合して共同モデリングすることで、ネイティブなマルチモーダル生成を実現し、AA動画生成ランキングで6位にランクインしています。モデルコードと事前学習済み重みは公開済みで、動画生成分野における効率的なスケーリングの新たな道筋を示しています。
02MAGI-2-previewの主な機能
マルチモーダル動画生成:テキスト、画像、動画から動画への生成に対応し、音声理解をネイティブに統合します。
MoEスパース活性化:総パラメータ114Bのうち、アクティブ化されるのはわずか6Bで、推論コストを大幅に削減します。
シングルストリーム統合アーキテクチャ:従来のcross-attentionによる結合方式を廃止し、初層から映像と音声を共同モデリングします。
効率的なスケーリング:動画生成向けにMoEの通信と学習安定性を再設計し、超長系列におけるGPU間通信のボトルネックを解消します。
03MAGI-2-previewの技術原理
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MoE混合専門家アーキテクチャ:モデルの総容量は114Bに達し、1回の順伝播でアクティブ化されるのは6Bパラメータのみです。容量と計算量を分離します。
シングルストリームTransformer:テキスト、動画、音声のトークンを入力層から同一のTransformerに投入し、自己注意機構によってモダリティ間の情報を直接交換します。マルチタワー結合アーキテクチャと比べ、映像と音声の同期に関する細部を捉えやすくなります。
分散通信の最適化:動画の超長系列特性に対応するため、専門家並列処理におけるトークンのルーティングと通信戦略を再設計し、GPU間のデータ転送コストを削減します。
学習安定性のための仕組み:動的ルーティング、専門家の負荷分散、マルチモーダルデータの共同学習という3つの安定化メカニズムで学習を支えます。
04MAGI-2-previewの使い方
環境準備:GitHubリポジトリSandAI-org/MAGI-2-previewをクローンし、READMEに従って依存関係を設定します。
重みのダウンロード:GitHub Releasesから事前学習済み重みを取得します。
推論の実行:設定ファイルとスクリプトのパラメータを変更し、t2v / i2v / v2vの3モードに対応します。MAGI-1のrun.sh形式を参考に実行してください。
ハードウェア要件:具体的な構成は公式ドキュメントの更新待ちです。MAGI-1の24B・複数H100構成、または4.5B・単一GPU・24GB VRAM構成を参考にすることを推奨します。
05MAGI-2-previewの主な強み
オープンソースで商用利用可能:モデルはApache 2.0ライセンスを採用し、事前学習済み重みと推論コードを完全に公開しています。
1,000億級MoEの先駆け:世界で初めて成功裏にオープンソース化された1,000億パラメータ級MoE動画生成モデルであり、動画分野におけるスケーリングの新たな道筋を検証します。
低コストで大容量:6Bのアクティブパラメータで114Bモデルを駆動でき、同規模の密モデルより推論コストが大幅に低くなります。
ネイティブなマルチモーダル:シングルストリーム・アーキテクチャにより、音声と映像をモデルの基盤レベルで深く融合し、後段のアライメントによる遅延や品質低下を回避します。
06MAGI-2-previewのプロジェクトURL
公式サイト:https://sand.ai/blog/magi-2-preview
GitHubリポジトリ:https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview
HuggingFaceモデルリポジトリ:https://huggingface.co/sand-ai/MAGI-2-preview
07MAGI-2-previewの活用シーン
長編動画広告・ショートドラマ:MoEの大容量により複雑な物語のモデリングに対応し、数分間にわたる一貫したストーリー動画を生成できます。
マルチモーダル映像制作のプリビジュアライゼーション:ネイティブな音声理解により、ナレーション、効果音、映像を同期させた生成・編集を実現します。
AI動画の学術研究:オープンソースの1,000億級動画MoE重みを提供し、学術界に再現可能なスケーリングのベースラインを提供します。
企業向けオンプレミス展開:Apache 2.0ライセンスに基づき、金融、医療などの機密性が求められる業界で、プライベートな動画生成機能を構築できます。
リアルタイムストリーミング生成:スパース活性化によって推論コストを削減し、低遅延のリアルタイム動画生成やライブ配信のシーンを支援できます。
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