Jev チャットアシスタント 運営中

Jev チャットアシスタントは、オープンソースで非侵入型のAI会話アシスタントです。WeChat、QQ、X、Larkなどでチャット中にリアルタイムで返信をサポートします。Jev チャットアシスタントは、アクセシビリティサービスまたはオフラインOCRで画面上の会話を読み取り、まず判断モデルで相手の意図とリスクレベルを分析し、その後3つの返信候補を生成して順位付けします。ワンタップで入力欄に入力できますが、送信は行いません。Jev チャットアシスタントはAndroid、Windows、macOSの3つのプラットフォームに対応し、APIキーは端末内にのみ保存されるため、プライバシーも安全です。

WeChatで「オープンソース」と返信すると、AIオープンソースプロジェクトの交流グループに参加できます
意図判定：約1秒で相手の本当の意図、危険度（1–9）、最適な対応アクションを分析し、確信度も表示します。
返信候補の生成：生成モデル（デフォルトはDeepSeek）が、口語的な返信を3つ下書きして提示します。
スマートな順位付け：「最適」を基準に返信候補を並べ替え、それぞれの割合と推奨理由を表示します。
ワンタップ入力：クリックするだけで返信をチャット入力欄に入力します。自動送信は行わず、送信の決定権は常にユーザーにあります。
画面キャプチャ：アクセシビリティサービスで会話内容を読み取り、読み取れない場合は自動スクリーンショットOCRで補完します。
オフラインOCR：ML Kit / RapidOCRによるローカル認識を採用し、画像はアップロードされず、インターネット接続も不要です。
ナレッジベース連携：メモや連絡先プロフィールをローカルで管理し、分析時に関連する背景情報を自動的に追加します。
連絡先管理：関係性、別名、メモを記録し、複数のアプリで同じ連絡先を関連付けられます。
APIのカスタマイズ：判定、返信、画像認識の3つのAPIを個別に設定でき、OpenRouter、DeepSeek、通義などに対応します。
マルチプラットフォーム対応：Android（v1.3）、Windows（v0.1.6）、macOS（v0.3.0）の3環境で同じコアを共有します。
会話ホワイトリスト：キーワードフィルターを設定し、特定の会話だけで自動分析を有効にできます。

ダウンロードとインストール：Jev チャットアシスタント公式サイト https://chatjevs.com/ またはGitHubからAPKをダウンロードして直接インストールします（Android 11+）。または adb install -r jev-assistant-v1.3-release.apk を実行します。
APIキーの設定：設定 → APIを開き、OpenRouter API Keyを入力します。その他のAPIを空欄にすると自動的に継承されます。DeepSeek、通義などを個別に設定することもできます。
接続テスト：「接続テスト」ボタンをクリックし、3つのAPI（判定／返信／画像認識）が正常に接続できることを確認します。
関係性の説明を設定：「関係性の説明」欄に相手との関係（例：「相手は私のパートナーです」）を入力すると、Jevがより正確に判断できます。
自動分析を有効化：「相手がメッセージを送信したときに自動分析」スイッチをオンにします。会話ホワイトリストで適用範囲を限定することもできます。
権限を付与：アクセシビリティサービスとフローティングウィンドウの権限を有効にします。Xiaomi/HyperOSでは、自動起動と省電力制限なしの設定も必要です。
利用開始：任意のチャット（WeChat／QQ／Xなど）を開くと、相手がメッセージを送信した後にフローティングウィンドウが自動表示され、分析結果を確認できます。
入力する候補を選択：3つの返信候補から1つ選び、「入力」をタップします。返信が入力欄に入るので、確認後に自由に編集できます。
手動送信：内容を確認したら、自分でチャットアプリの送信ボタンをタップします。プログラムが自動送信することはありません。
ダウンロードとインストール：GitHubのリリースページから対応バージョン（Windows v0.1.6 / macOS v0.3.0）をダウンロードし、解凍して実行します（未署名の場合は「このまま実行」または右クリックして開くを選択）。
APIの設定：OpenRouterまたはその他の互換APIのキーを同様に入力します。
WeChatを開く：PC版WeChatを起動してウィンドウを表示したままにすると、プログラムが自動的にスクリーンショットを撮影し、会話内容を認識します。
提案を確認：ローカルモデルが分析した後、意図の判定と返信候補が表示されます。入力する候補を選ぶだけで利用できます。

先に判定してから返信：まず相手の意図とリスクレベルを分析し、その後で返信方法を決めるため、実際の会話シーンにより適しています。
非侵入型設計：チャットアプリのインストールパッケージを変更せず、フックやデータベースの読み取りも行いません。画面読み取りだけで内容を取得するため、より安全でコンプライアンスにも配慮されています。
送信の決定権はユーザーに：返信を入力欄に入力するだけで、自動送信は一切行いません。送金、レッドパケット、受け取りにも触れないため、誤操作のリスクを防げます。
あらゆるアプリで利用可能：アクセシビリティとOCRの2つの経路で情報を取得するため、WeChat、QQ、X、Larkなどで利用できます。新しいアプリにも数十行の適応コードで対応できます。
オフラインOCRによる補完：ML Kit / RapidOCRによるローカル認識を採用し、画像はアップロードされません。オフライン環境や機密性の高い場面でも利用できます。
連絡先ナレッジベース：関係性、別名、過去のコンテキストをローカルで管理し、あなたと相手の実際の関係に合った返信を生成します。
APIを完全に開放：判定／返信／画像認識の3つのAPIを個別に設定でき、OpenRouter、DeepSeek、通義をワンタップで切り替えられるため、単一のプロバイダーに依存しません。

プロジェクトURL：https://chatjevs.com/
GitHubリポジトリ：https://github.com/jev-chat

職場でのコミュニケーション：上司や顧客からメッセージを受け取ったとき、まず相手の本当の意図を判断してから適切な返信を提示し、意図の取り違えを防ぎます。
親密な関係の維持：パートナーや家族とのチャットでは、関係性の説明や連絡先プロフィールを通じて文脈を理解し、互いの習慣に合った返信を生成します。「男性的でそっけない」雑な対応を減らせます。
社交上の対応：親しくない同僚や友人から突然依頼を受けたとき、まず危険度1–9と対応案を表示し、相手の意図を見極めてから返信方法を決められます。
グループチャットへの対応：WeChatグループやQQグループでメンションされたり質問されたりした際、適切なグループチャット返信をすばやく生成し、気まずい沈黙や言い間違いを防ぎます。