PatentClaw 運営中

PatentClawは、研究者、発明者、弁理士向けのオープンソース支援ツールであり、LaTeX形式の研究論文を中国発明特許向けの技術開示書へ自動的に整理できます。複数のAgentが連携して論文解析、発明ポイントの抽出、初稿作成を行い、数式、表、アルゴリズムに対する追跡可能な証拠マッピングを構築することで、実験データの捏造を防ぎます。PatentClawによる生成後は、PatentReviewerが30項目のチェックリストに基づいて複数回のレビューと部分修正を行い、完全な品質管理ループを形成します。

論文から技術開示書への変換：LaTeX形式の研究論文または技術プロジェクトの圧縮ファイルを、中国発明特許の要件に適合する技術開示書へ自動的に整理します。
複数Agentの連携：複数の専門Agentが分担して、論文の理解、発明ポイントの抽出、技術方案の整理、初稿作成を行います。
証拠マッピング：論文内の章、数式、表、アルゴリズム、図のキャプションを解析し、追跡可能な証拠チェーンを構築して、根拠のない内容の拡張を防ぎます。
ルールレビュー：PatentReviewerが13の観点をカバーする30項目の固定チェックリストに基づき、初稿をルール面と意味面からレビューします。
部分修正のクローズドループ：不合格となった各項目に独立したAgentを割り当てて部分修正を実施し、複数回の再レビューによって品質管理ループを形成します。
全工程の記録：初回レビュー、最終レビュー、修正履歴、証拠の出典、修正前後の差分を保持し、工程を監査可能にします。
複数形式での出力：技術開示書をJSON、Markdown、DOCXの3形式で出力できます。
デュアルモード実行：ローカルでのオフライン検証に対応し、OpenAI Responses APIを利用したオンライン生成モードとも互換性があります。
サービスとしてのデプロイ：生成モジュールとレビュー モジュールを独立したFastAPIサービスとして実行でき、統合が容易です。
ハルシネーション防止機構：論文に開示されていないパラメータ、手順、実験結果を厳格に捏造しません。資料が不足している場合はブロックとしてマークし、追加を促します。

WeChatでフォローして「开源」と返信し、AIオープンソースプロジェクト交流グループに参加します。
環境の準備：リポジトリをクローンし、Python 3.10+の仮想環境を作成して、PatentGeneratorとPatentReviewerの2つのパッケージを開発モードでインストールします。
APIの設定：OpenAI互換のAPIキー、Base URL、モデル名などの環境変数を設定し、オンライン生成モードを有効にします。
論文のアップロード：LaTeX論文（単一の.texファイル、プロジェクトディレクトリ、または.zipファイル）をPatentGeneratorに入力して解析します。
初稿の生成：latex2disclosureコマンドを実行すると、5つのAgentが連携して論文を技術開示書の初稿へ変換し、Markdown/DOCXとして出力します。
レビューと修正：Generatorが出力したjob.jsonと原論文をPatentReviewerに入力し、30項目の固定チェックリストによるレビューを実行します。
複数回の改訂：不合格となった各チェック項目を独立した問題Agentが処理して部分パッチを提出し、Reviewerが合格または設定された上限回数に達するまで自動的に再レビューします。
最終稿の取得：初回レビュー報告書、改訂計画、変更履歴、最終技術開示書を含む完全な成果物パッケージを出力します。
人手による確認：発明者が技術的事実とパラメータを確認し、弁理士が法的レビューを完了した後、正式に出願します。

複数Agentによる協調生成：5つの専用Agentが、論文理解、発明の抽出、技術方案、実施例、技術開示書の作成を分担し、パイプライン型の自動生成を実現します。
追跡可能な証拠：LaTeXの章、数式、表、図のキャプションを解析して証拠番号のマッピングを構築し、各技術記述を論文原文で裏付けます。
30項目の固定チェックリスト：13の観点をカバーするバージョン管理されたレビュー基準で、18項目の決定論的ルールと12項目のオンライン意味チェックを含み、資料上のリスクを体系的に特定します。
問題単位で分離した修正：不合格となった各項目を独立した問題Agentが処理し、該当フィールドの部分パッチだけを提出するため、修正による影響の拡大を防ぎます。
複数回のレビューによるクローズドループ：修正後にチェックリスト全体を自動的に再実行し、すべて合格するか上限回数に達するまで継続的に修正することで、出力品質を収束させます。
構造化された複数形式の成果物：JSON、Markdown、DOCXを同時に出力し、初回レビュー、最終レビュー、項目別の修正履歴、修正前後の比較を保持します。

プロジェクト公式サイト：https://lzlfwow.github.io/PatentClaw/
GitHubリポジトリ：https://github.com/lzlfwow/PatentClaw

研究成果の特許化：大学や研究機関の研究者が、発表済みのLaTeX論文を中国特許法の要件に適合する技術開示書へ迅速に変換し、論文から特許までの期間を短縮します。
学位論文からの技術抽出：博士論文や修士論文から特許化可能な技術的イノベーションを自動的に特定し、技術課題、解決方案、実施例を整理して、成果の見落としを防ぎます。
企業の研究開発文書の変換：技術部門の技術報告書やアルゴリズム文書を標準化された特許開示資料へ整理し、発明者と弁理士間のコミュニケーションコストを削減します。
弁理士によるレビュー支援：弁理士が30項目の固定チェックリストと複数回の修正機構を利用して、技術開示書における資料上のリスク、論理的欠陥、追加が必要な情報を迅速に特定します。
研究チームの知的財産管理：研究グループが過去の論文成果を一括して特許資産へ体系的に変換し、追跡可能な技術証拠チェーンを構築して、その後の特許出願と成果転化を支援します。