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AIチュートリアル

WindowsでWatsonを使って高速・無料のOSINT検索を行う方法

このチュートリアルでは、3,100以上の公開情報源からニックネーム、メールアドレス、電話番号、ウェブサイトを検索できる無料のWindows向けOSINTツール、Watsonのインストール方法と使い方を説明します。検索結果の解釈、フィルターの適用、履歴の再確認、案件のマッピング、PDFのエクスポート、ソースからのプロジェクト実行について学べます。

約13分で読了
WindowsでWatsonを使って高速・無料のOSINT検索を行う方法

Watsonができること

Watsonは、一般にOSINTと呼ばれるオープンソースインテリジェンスのための無料Windowsアプリケーションです。ソーシャルネットワーク、フォーラム、ゲームコミュニティ、開発者向けプラットフォーム、その他のWebサイト上に公開されている情報を検索します。数十個のタブを手動で開く代わりに、1つの識別情報を入力するだけで、Watsonが見つけた公開情報の痕跡を読みやすくまとめて確認できます。

Watsonが受け付ける主な入力は次の4種類です。

  • ニックネームまたはユーザー名
  • メールアドレス
  • 電話番号
  • Webサイト

アプリケーションは、入力された値の種類を自動的に判別します。プロジェクトのREADMEによると、ターミナル、Python環境、アカウント、APIキーを必要とせず、3,100以上の公開ソースを確認します。

Watsonでニックネームを検索

典型的な用途には、支払い前の販売者の確認、求人の検証、取引を検討しているビジネスパートナーの調査、自分自身の公開デジタルフットプリントの監査などがあります。

Watsonは、すでに公開されている情報を検索します。アカウントへの不正アクセス、ユーザーへのなりすまし、流出データの購入は行いません。必ず適用される法律に従い、誰かをストーカー行為、嫌がらせ、脅迫する目的でこのツールを使用しないでください。

主な機能

1つの入力欄で検索

メインの検索画面には入力欄が1つだけあります。手元にある情報を入力してEnterキーを押すと、Watsonが入力の種類を判別してから検索を実行します。

わかりやすい検索結果

Watsonは、生のリンクやJSONだけを表示するのではなく、検索結果を読みやすい文章でまとめます。結果は、ソーシャルネットワーク、ゲーム、開発者向けサイトなどのカテゴリで絞り込めます。

本人同一性の信頼度ラベル

Watsonは、単なるユーザー名の一致と、より強い本人同一性のつながりを区別します。

  • 同一人物: プロフィール同士がリンクされている、または写真などの情報を共有しており、ほぼ確実に同一人物のものだと判断できる場合。
  • 名前の一致: ニックネームだけが一致している場合。別人のプロフィールである可能性があります。

これらのラベルは、OSINTでよくある誤り、つまり同じユーザー名を使うすべてのアカウントが同一人物のものだと決めつけることを防ぐのに役立ちます。

履歴、ケース、レポート

検索結果はすべて履歴にローカル保存されるため、以前の検索結果に戻って確認できます。大規模な調査では、ケースを使って見つかった情報を関連図に整理できます。Watsonでは、コピーしたリンクや生の出力よりも共有しやすいPDFレポートを作成することもできます。

アカウントは必要ありません。READMEによると、検索履歴は自分のコンピューターに保存されます。

WindowsにWatsonをインストールする

デスクトップアプリケーションは現在Windowsでのみ利用できます。Mac版のダウンロードはまだありません。

ステップ1: アプリケーションをダウンロードする

同じビルドを次のいずれかの場所から入手できます。

GitHubからのダウンロードで404エラーが返る場合、リポジトリが非公開になっている可能性があります。その場合は、リポジトリの所有者に自分のGitHubアカウントをコラボレーターとして追加してもらい、サインインしてからリンクをもう一度試してください。

ステップ2: フォルダー全体を展開する

ダウンロードしたZIPアーカイブを展開します。実行ファイルだけを移動せず、展開したファイルを同じ場所にまとめて保存してから、Main.exeを開いてください。アプリケーションには必要なランタイムが含まれているため、通常のデスクトップ利用ではPython、Node.js、追加パッケージをインストールする必要はありません。

WatsonのWindowsアプリケーションを開く

READMEでは、このリリースはコード署名済みと説明されています。それでもWindowsにセキュリティ警告が表示された場合は、実行を選択する前に、公式Webサイトまたはリポジトリからダウンロードしたファイルであることを確認してください。

ステップ3: 必要に応じてWatsonを削除する

Watsonには従来型のインストールウィザードはありません。このポータブル版を削除するには、アプリケーションを終了して、展開したファイルを削除します。

最初の検索を実行する

ステップ1: 正確な識別情報を選ぶ

Watsonを開き、既知の値を1つ入力します。たとえば、販売者が公開しているユーザー名を検索できます。

example_seller_92

完全なメールアドレス、電話番号、Webサイトを入力することもできます。法律上、調査が認められている情報を使用してください。

ステップ2: 検索を開始する

Enterキーを押します。Watsonが入力の種類を判別し、対応している公開ソースを確認します。

Watsonの検索欄にニックネームを入力

ステップ3: 概要を読む

個別のプロフィールや言及を確認する前に、Watsonのわかりやすい回答から読み始めてください。概要は、整理されていないリンクの羅列を残すのではなく、検索結果が何を意味するのかを説明するためのものです。

Watsonの検索結果と本人同一性ラベルを確認

ステップ4: 一致結果をすべて評価する

同一人物と表示された項目をより重視しますが、裏付けとなる詳細情報やソースリンクも確認してください。名前の一致と表示された項目は、本人確認済みの情報ではなく手がかりとして扱います。よくあるユーザー名だけでは、2つのアカウントが同一人物のものだと証明する根拠にはなりません。

ステップ5: 結果を絞り込む

カテゴリーフィルターを使うと、大量の検索結果を絞り込めます。たとえば、公開された人物情報を確認するときはソーシャルネットワークに、技術プロフィールを調査するときは開発者向けサイトに対象を絞ることができます。

検索結果のフィルタリングと保存済み検索履歴の再表示

実践的な検索例

マーケットプレイスの出品者を確認する

  1. 出品で使われているユーザー名を検索します。
  2. 概要と本人確認ラベルを確認します。
  3. 関連するソーシャルプラットフォームやコミュニティプラットフォームで結果を絞り込みます。
  4. 元の公開ソースを開き、詳細を慎重に比較します。
  5. 調査結果を保存または共有する必要がある場合は、PDFを保存します。

求人情報を確認する

  1. 採用担当者の公開メールアドレスまたはニックネームを検索します。
  2. 雇用主のウェブサイトを別途検索します。
  3. 公開プロフィールや言及内容を、求人情報の主張と比較します。
  4. ニックネームだけの一致を確認の根拠にしないでください。
  5. 確認が複雑になった場合は、関連する調査結果をケースに整理します。

自分のデジタルフットプリントを監査する

  1. 現在使用しているユーザー名を検索します。
  2. 古いユーザー名、公開メールアドレス、ウェブサイトについても同じ手順を繰り返します。
  3. フィルターを使って、自分の情報がどこに表示されているかを確認します。
  4. 元の公開ページを確認し、情報を更新または削除すべきか判断します。

高度なヒント

履歴を使って重複作業を避ける

Watsonは過去の検索を履歴に保存します。検索を繰り返す前に、その識別子がすでに検索されているか確認してください。これにより、検索条件を再構成せずに以前の手がかりへ戻ることも簡単になります。

関連する調査結果のケースを作成する

1回の検索で追加の識別子や関連プロフィールが見つかった場合は、ケースを使います。ケースマップは、Watsonが見つけた情報を関連付けます。マップ上の点を選択すると、それが何を表すのか、なぜ重要と考えられるのか、裏付けとなる証拠がどこから得られたのかを確認できます。

Watsonのケースマップで関連性を調査

証拠と解釈を分けて記録する

ある結果が関連していても、本人確認の証明になるとは限りません。ソース、合致した詳細、Watsonの信頼度ラベルを結論とは別に記録してください。一般的な氏名やユーザー名を扱う場合は、特に重要です。

重要な調査結果をソースで確認する

判断を下す前に、結果の元になった公開ページを開いてください。プロフィールは変更されることがあり、アカウントはコピーされる可能性があり、公開情報が不完全な場合もあります。Watsonは手がかりの発見と整理を支援しますが、重要なビジネス上または個人的な判断を、1つの自動検索結果だけに依存しないでください。

簡潔なレポートを書き出す

他の人が調査結果を確認する必要がある場合は、ワンクリックPDF機能を使います。共有する前に、レポートが関連性と正確性を備え、プライバシー規則および現地法に従って取り扱われていることを確認してください。

ソースからWatsonを実行する

開発者にはNode.js 22以降が必要です。このプロジェクトでは、Vite、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Electronを使用しています。

開発用ウェブサイトを起動する

プロジェクトディレクトリで依存関係をインストールし、Vite開発サーバーを起動します。

npm install
npm run dev

次にhttp://localhost:5173を開きます。

Electronデスクトップアプリケーションを実行する

npm run app

本番用ウェブビルドを作成する

npm run build

ウェブサイトは静的なランディングページですが、アプリケーション本体はElectronによってdist/app.htmlから読み込まれます。生成されたdist/フォルダーは静的ホストにアップロードできます。リポジトリには、Netlify、Cloudflare Pages、Vercel向けのSPAフォールバック設定が含まれています。

ランディングページをデプロイする場合、ホストは/api/downloadでアプリケーションのダウンロードも提供する必要があります。ダウンロードボタンでは、src/pages/Landing.tsxのDOWNLOAD_URLを使用します。

Windows版をビルドする

npm run dist:win

生成されたアーカイブは次の場所に書き込まれます。

release/watson-AI-osint-all-in-one.zip

READMEには、このビルドはWineなしでLinux上でも実行できる一方、生成された実行ファイルにはElectronのデフォルトのファイルアイコンが残ると記載されています。Watsonのアイコンを埋め込むには、Windows上でビルドしてください。

重要なソースファイルを理解する

  • src/landing.tsx: index.htmlのウェブサイトエントリーポイント。
  • src/app.tsx: app.htmlのデスクトップアプリケーションエントリーポイント。
  • src/pages/Landing.tsx: ランディングページとダウンロードURLの設定。
  • src/pages/app/: 検索、結果、履歴、ケース、ソースの画面。
  • src/components/: ロゴや接続マップなどの共有インターフェース要素。
  • src/data/mock.ts: サンプルデータとsearchProfiles()。READMEでは、実際の検索処理に接続する関数として説明されています。
  • electron/main.cjs: Electronデスクトップウィンドウの設定。
  • DESIGN.md: 色、タイポグラフィ、アイコン、文体に関するプロジェクトルール。

まとめ

Watsonは、アカウント、APIキー、コマンドラインツール、サブスクリプション料金なしで、公開されたデジタルフットプリントを検索できる、効率的なWindowsインターフェースを提供します。まず正確な識別子を1つ入力し、概要を確認して、確認済みの関連性とニックネームだけの一致を区別し、重要な証拠を元のソースで確認してください。その後、履歴、フィルター、ケース、マップ、PDFレポートを使って、より大規模な調査を責任を持って整理できます。