개발 플랫폼
AIEZZ 도구 태그
“개발 플랫폼” 태그가 지정된 AI 제품을 탐색 중이며, 일치하는 결과는 10개입니다.
Orchard – Microsoft Research가 오픈 소스로 공개한 Agentic AI 모델링 프레임워크AI 에이전트Orchard – Microsoft Research가 오픈 소스로 공개한 Agentic AI 모델링 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Kubernetes 기반 Orchard Env 환경 서비스를 핵심으로 하며, 여러 도메인에서 샌드박스를 재사용해 데이터 증류, 강화학습 rollout 및 평가를 수행할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어 엔지니어링, 브라우저 탐색, 개인 비서의 세 가지 주요 시나리오를 아우르며, 완전한 SFT + RL 학습 레시피와 107K개의 SWE 트레이스 및 3,070개의 GUI 멀티모달 rollout 데이터를 제공합니다. 또한 Codex, OpenClaw와 같은 실제 harness에서 엔드투엔드 학습을 직접 수행할 수 있습니다. Agent 연구개발을 수행하는 학계 및 산업 연구팀을 대상으로 Orchard는 더 낮은 컴퓨팅 및 호스팅 비용을 제공하며, harness 간 일반화 능력을 통해 더 작은 모델로도 최첨단 성능에 근접하도록 지원합니다.00
wigoloAI 에이전트wigolo는 MCP를 통해 Claude Code, Cursor 등의 프로그래밍 Agent에 연결할 수 있는 오픈 소스 로컬 검색 도구입니다. API Key 없이 무료로 로컬에서 검색, 웹페이지 가져오기, 전체 사이트 크롤링, 구조화된 데이터 추출,...00
MemHarness – 상하이 AI Lab 등이 공개한 에이전트 메모리 재구성 프레임워크AI 에이전트MemHarness는 상하이 AI Lab이 저장대학교, 푸단대학교, 상하이교통대학교 등 여러 대학과 공동으로 공개한 LLM Agent 메모리 재구성 프레임워크입니다. 검색과 행동 사이에 비판 및 재구성 단계를 삽입하고, 현재 컨텍스트를 바탕으로 과거 경험을 유지·수정·폐기합니다. 또한 추가적인 수작업 라벨링 없이 GRPO를 통해 엔드투엔드로 학습합니다. 이 프레임워크는 메모리 검색, 비판적 재구성, 행동 생성, 경험 기록 및 가지치기 등 전체 프로세스를 지원하며, 5단계 의사결정 흐름을 제공합니다. 7B 파라미터 모델은 ALFWorld와 WebShop에서 각각 Gemini-2.5-Pro를 23.1%와 39.7% 앞섰으며, 분포 외 시나리오에서 평균 성공률 85.9%를 달성했습니다. 체화 지능 가사 작업, 자율 온라인 쇼핑, 지능형 고객 서비스, 코드 보조 개발 등의 시나리오에 적합합니다.10
PixelRAG개발 플랫폼PixelRAG는 버클리 SkyLab/BAIR에서 오픈 소스로 공개한 비전 네이티브 RAG 프레임워크입니다. 웹페이지를 순수 텍스트로 추출한 뒤 검색하는 기존 방식에서 벗어나, 브라우저로 웹페이지와 PDF를 스크린샷 타일로 렌더링하고 LoRA로 미세 조정한...00
HOMIEAI 동영상 생성HOMIE는 홍콩과학기술대학교가 오픈소스로 공개한 디지털 휴먼 영상 생성 프레임워크로, Wan2.1-T2V-14B 백본 네트워크를 기반으로 Qwen3-VL 멀티모달 대규모 언어 모델을 통합합니다. 디지털 휴먼+상품+Logo+텍스트의 네 가지 요소를 통합적으로 처리하여 ...00
MindMemOS – 화웨이 노아 아크 오픈소스 AI Agent 메모리 운영체제AI 에이전트MindMemOS – 화웨이 노아 아크가 오픈소스로 공개한 AI Agent 메모리 운영체제로, 장기 메모리 관리가 필요한 에이전트에 개방적이고 재사용 가능한 메모리 계층을 제공합니다. 엔터티‑속성‑시간의 3차원 구조를 채택해 메모리를 단일 Agent에서 분리된 프레임워크 간 독립 자산으로 전환하며, Dreaming 오프라인 정리, Feedback 오류 보정, Skill Evolution 자동 진화 등의 메커니즘을 통해 메모리를 지속적으로 최적화합니다. 시스템은 이중 모드 메모리 기록(MindVanilla, MindSchema)과 다중 경로 Compact Search 검색을 제공하며, Docker 로컬 배포, 클라우드 API, Python SDK, CLI 등 다양한 연동 방식을 지원합니다. 94% 이상의 구조화 검색 정확도와 압축 메모리 적용 후 질의응답 정확도 10% 향상 효과를 바탕으로, 개인화 어시스턴트, 멀티 Agent 협업, 복잡한 업무 자동화 등의 시나리오에서 개발자가 세션 간 정보 공유와 작업 효율 향상을 실현할 수 있도록 지원합니다.00
AnyParser APIAI 문서 처리AnyParser API는 높은 정확도와 속도를 갖춘 최초의 문서 파싱 대규모 언어 모델입니다. 비전 언어 모델을 통해 문서 검색 정확도를 최대 2배 향상하며, PDF, PowerPoint, 이미지에서 텍스트, 표, 차트 및 레이아웃 정보를 정확하게 추출할 수 있습니다. 이 API는 고객의 개인정보 보호를 우선시하며 원활한 엔터프라이즈 통합을 지원합니다.00
Get3W – AI 모델 통합 플랫폼, 통합 인터페이스로 자유롭게 모델 전환개발 플랫폼Get3W – AI 모델 통합 플랫폼, 통합 인터페이스로 자유롭게 모델 전환은 개발자와 기업을 위한 AI 모델 통합 플랫폼입니다. 통합 API를 통해 Google, OpenAI, ByteDance, Alibaba, Kling, Midjourney, Runway, MiniMax, Black Forest Labs 등 20여 개 업체의 700개 이상의 모델을 한곳에서 연결하며, 동영상, 이미지, 오디오, 3D, 파노라마 및 대화 생성 기능을 제공합니다. 개발자는 한 번만 연동하면 동일한 인터페이스 규격으로 모델을 자유롭게 전환할 수 있어 각 업체의 API를 반복적으로 적용할 필요가 없습니다. 플랫폼은 REST API, Python/JavaScript SDK, 비동기 작업 및 Webhook 콜백을 제공하며, 사용량 기반 과금 방식을 적용해 공식 채널에 직접 연결하는 것보다 최대 약 50%의 비용을 절감할 수 있습니다.00
Hunyuan3D-Buffalo 1.0 – 텐센트 혼위안이 출시한 3D 멀티모달 프레임워크3D 디자인Hunyuan3D-Buffalo 1.0 – 텐센트 혼위안이 출시한 3D 멀티모달 프레임워크는 공유 Hunyuan3D-VLM 백본을 통해 3D 질의응답, 공간 위치 지정, 텍스트 기반 3D 생성, 지시 기반 편집, 부품 생성을 하나의 흐름으로 통합한 프레임워크입니다. 자연어로 3D 모델 구조를 이해하고 부품을 식별하며, 지시에 따라 국소 형상을 수정하고, 의미 단위의 부품을 추출할 수 있습니다. 3D 이해·생성·편집의 선순환을 구축하여 게임, 애니메이션, 산업 디자인에 조합 가능한 3D 자산 제작 방식을 제공하는 것을 목표로 합니다. 핵심 기능은 3D 이해, 텍스트 기반 3D 생성, 지시 기반 편집, 부품 생성이며, 네 가지 작업은 동일한 3D 의미 표현과 처리 파이프라인을 공유합니다. 게임 개발자, 애니메이션 제작자, 산업 디자이너 및 3D 콘텐츠 크리에이터에게 적합하며, 자연어 상호작용으로 전문 지식의 진입 장벽을 낮추고 자산 재사용 및 반복 작업의 효율을 높입니다.00
WorldClaw – 텐센트 훈위안 팀이 개발한 3D 월드 생성 프레임워크3D 디자인WorldClaw는 텐센트 훈위안 팀이 개발한 에이전트 기반 오픈 월드 3D 생성 프레임워크입니다. 사용자가 자연어로 설명을 입력하면 시스템이 지형, 구역, 건축물, 오브젝트 및 공간 관계를 자동으로 계획하고, 전역에서 지역으로 이어지는 생성 전략을 사용해 Blender에서 자유롭게 탐색하고 오브젝트별 편집이 가능한 완전한 3D 장면을 구축합니다. 이 프레임워크는 Claude Opus, GPT-Image-2, SAM3, Hunyuan3D 등 여러 모델의 협업으로 구동되며, 비전 에이전트의 자체 점검 및 복구 기능을 통해 오브젝트가 공중에 뜨거나 서로 관통하는 등의 접촉 문제를 자동으로 수정할 수 있습니다.00이 태그가 지정된 모든 도구가 표시됩니다.