혼위안 전문가 그룹 운영 중

혼위안 전문가 그룹은 텐센트가 외부 업계 인재를 대상으로 운영하는 전문가 플랫폼입니다. 금융, 법률, 의료, 코딩, STEM, 번역, 프런트엔드 디자인 등 10여 개 전문 분야에서 경력 전문가를 모집하며, 전 과정 온라인 원격 업무 방식으로 협업합니다. 전문가는 자격 심사를 통과한 후 고품질 데이터 세트 제작, 전문 콘텐츠 작성 및 지식 검수 업무에 참여할 수 있습니다. 보수는 납품 품질에 따라 책정되며, 텐센트 공식 인증 계약 전문가 자격도 받을 수 있습니다.

고품질 데이터 세트 제작: 각 분야의 전문가가 혼위안 대규모 모델의 업데이트 요구에 맞춰 전문 분야의 훈련 및 평가 데이터를 제작합니다.
전문 콘텐츠 작성: 업계 경험을 갖춘 경력 전문가가 전문 콘텐츠를 작성하고 검증하여 범용 오픈소스 데이터의 피상적인 내용과 오류를 보완합니다.
지식 검수: 의료, 법률, 금융 등 높은 규제가 요구되는 분야에서 모델 출력의 전문적 정확성과 적합성을 검토합니다.
전문가 리소스 매칭: 표준화된 온라인 등록 절차를 통해 각 업계에 분산된 실무 전문가와 실제 AI 훈련 문제를 정확하게 연결합니다.
업무 수락 및 정산: 전문가는 원격으로 업무를 수락하고 업무 난이도와 납품 품질에 따라 보수를 받으며, 검수가 완료되면 용역 보수가 정산됩니다.
동적 평가 및 성장: 납품 품질, 정확도, 이행률, 활동성을 종합해 등급을 평가합니다. 높은 등급의 전문가는 고단가 업무를 우선적으로 맡을 수 있으며, 개인 공식 협력 이력이 축적됩니다.

공식 웹사이트 방문: 혼위안 전문가 그룹 공식 웹사이트 https://hyexpert.tencent.com/에 접속해 플랫폼 소개, 모집 분야 및 각 분야 전문가 프로필을 확인하고 적합도를 스스로 평가합니다.
「지금 가입」 클릭: 전문 분야, 경력 및 자격 정보를 제출합니다. 전 과정이 온라인으로 진행되며 오프라인 면접은 필요하지 않습니다.
자격 심사 대기: 플랫폼에서 신청서를 표준화된 절차에 따라 심사하며, 통과하면 텐센트 공식 인증 계약 전문가 자격을 얻을 수 있습니다.
업무 신청 및 매칭: 업무 게시판에서 업무 유형, 난이도, 단가 및 검수 기준을 확인하고 자신의 전문 배경에 맞는 업무를 선택해 신청합니다.
테스트 및 교육 완료: 업무 요구에 따라 해당 테스트와 사전 교육을 완료하고 납품 기준을 숙지합니다.
업무 수행 및 납품: 납품 기간 내에 원격으로 업무를 완료하고 결과물을 제출하면 플랫폼의 다단계 검수를 거칩니다.
검수 및 정산: 검수 통과 후 용역 보수를 받으며, 납품 품질은 개인 전문가 이력에 반영되어 이후 등급과 업무 우선순위에 영향을 줍니다.

텐센트 공식 지원: 텐센트 혼위안이 운영하며, 계약 전문가는 공식 인증 자격을 받아 개인 경력에 도움이 됩니다.
넓은 분야 범위: STEM, 금융, 법률, 의료, 코딩, 번역, 영상, 디자인 등 10여 개의 고도의 전문 분야를 포괄해 주요 지식 영역을 거의 모두 아우릅니다.
진입 장벽 없음: 전 과정이 온라인으로 진행되며 오프라인 면접이나 출퇴근 근무가 필요 없습니다. 원격 협업으로 시간 활용이 자유롭습니다.
투명한 업무: 신청 전에 업무 유형, 난이도, 단가 및 검수 기준을 확인할 수 있어 「무작위 업무 배정」이 없습니다. 전문가는 투입 대비 성과를 직접 평가할 수 있습니다.
경쟁력 있는 보수: 업무 난이도와 납품 품질에 따라 보수가 책정되며, 우수한 전문 업무일수록 단가가 높아 더 많이 일할수록 더 많이 받을 수 있습니다.
체계적인 성장 시스템: 동적 평가 체계를 통해 납품 품질이 개인 전문가 이력으로 축적됩니다. 등급이 높을수록 단가와 우선순위가 높아져 선순환이 형성됩니다.

전문 분야 데이터 공급: 금융, 법률, 의료 등 높은 전문성이 요구되는 분야에서 고품질 훈련 및 평가 데이터를 제작하여 혼위안 대규모 모델이 실제 업계 논리를 습득하도록 지원합니다.
높은 규제 수준의 콘텐츠 검토: 자격을 갖춘 전문가가 의료, 법률, 금융 등 민감한 분야에서 모델 출력의 정확성과 적합성을 검토해 규제 위험을 낮춥니다.
전문 콘텐츠 제작: 번역, 문학 창작, 영상 각본, 더빙 및 팟캐스트 등 전문적인 감각과 경험이 필요한 업무를 통해 모델에 우수한 전문 자료를 보충합니다.
Agentic Coding 데이터 구축: 소프트웨어 엔지니어링 전문가가 실제 코드베이스 이해, 코드 리뷰, 테스트 수정 및 리팩터링 최적화 등의 업무에 참여해 모델의 프로그래밍 및 엔지니어링 역량을 향상합니다.
STEM 분야 난제 해결: 대학 교원, 연구자, 경시대회 코치가 수학, 물리, 화학, 생물 및 IMO/IPhO 등 경시대회 수준의 난제를 중심으로 데이터를 구축해 모델의 과학적 추론 능력을 강화합니다.