ERNIE 5.5 Flash Preview 운영 중

ERNIE 5.5 Flash Preview(文心 5.5 Flash Preview)는 바이두가 출시한 최신 기반 모델로, 이전에 발표된 Base 모델을 기반으로 개발된 최초의 후훈련 버전입니다. 총 매개변수는 280B, 활성 매개변수는 14B이며 1M 초장문 컨텍스트를 지원합니다. ERNIE 5.5 Flash Preview는 프로그래밍, 3D 모델링, 지식 업무, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 여러 벤치마크에서 경쟁력 있는 점수를 기록하는 동시에 매우 빠른 디코딩 속도를 유지합니다. 모델 API는 이미 첸판 플랫폼에 출시되었으며, 가중치는 11월 25일 전에 오픈 소스로 공개될 예정입니다.

게임 개발: 실제 코드베이스 수정 및 반복 작업부터 복잡한 애플리케이션의 완전한 구축까지 지원하며, Unreal Engine, Unity, Godot, Cocos 등 주요 엔진에 심층적으로 최적화되어 엔드투엔드 방식으로 완성도 높은 게임을 제작할 수 있습니다.
3D 모델링 및 디자인: Blender, FreeCAD 등의 도구를 사용해 파라메트릭 모델링을 수행하고, 텍스트 설명에서 형태와 공간 관계를 추론하여 정밀하고 편집 가능한 3D 모델과 장면을 생성합니다.
지식 업무: 금융, 법률 등의 분야에서 분산된 자료를 전문적인 표, 문서 및 프레젠테이션으로 통합하고, 데이터 정제와 분석부터 보고서 납품까지 전 과정을 독립적으로 수행합니다.
동영상 제작: 아이디어 생성, 대본, 콘티, 시각 자료 및 더빙을 아우르는 전체 과정을 지원하며, 순수 코드로 애니메이션 단편을 제작하고 배경 음악에 맞춰 편집할 수도 있습니다.

모델 아키텍처 및 학습 방향: ERNIE 5.5 Flash Preview는 기존 Base 모델의 최초 후훈련 버전으로, 총 매개변수는 280B, 활성 매개변수는 14B입니다. 이후 후훈련을 통해 지능 성능을 강화하여 여러 벤치마크에서 경쟁력 있는 점수와 매우 빠른 디코딩 속도를 달성했으며, 1M 초장문 컨텍스트를 지원합니다.
게임 및 Agent 역량: 고품질 전문 학습 데이터와 관련 평가 체계를 구축하여 게임 메커니즘 구현, 로직 구성, 상태 관리 및 리소스 파이프라인 역량을 강화합니다. 동시에 주요 엔진에 심층적으로 최적화하여 모델이 각 엔진의 개발 방식을 이해하도록 합니다. 작업 과정은 Agent 프레임워크가 주도하며, 장기 작업을 여러 하위 작업으로 나누어 각각 진행하고 서로 협력합니다. 측정 가능한 코드 테스트를 시각적 피드백 대신 활용하여 반복 작업을 추진합니다.
자동 검증 및 결정론적 시뮬레이션: 게임과 같은 시나리오에서 모델은 규칙 계층과 표현 계층을 분리해 결정론적 시뮬레이션을 구축한 뒤, 로봇 플레이 테스트, 상태 공간 탐색 및 레벨 리플레이를 활용해 클리어 가능성과 수치 균형을 자동으로 점검합니다. 자동화된 “자기 검증” 루프를 통해 순수 텍스트 모델이 실행 결과를 직접 관찰할 수 없다는 한계를 보완합니다.
도구 사용 및 소재 구성: Blender, CAD 등의 도구 소프트웨어를 대상으로 전문 학습을 수행하고, 외부 도구와 결합해 검색, 소재 다운로드 및 라이선스 소재 통합을 완료합니다. 프로그래밍 방식의 모델링으로 텍스트 설명을 3D 에셋으로 변환하고, 통일된 스케일, 프레임별 렌더링, FFmpeg 합성 등의 파이프라인을 통해 최종 영상을 제작합니다.

플랫폼 접속: 바이두 스마트 클라우드 첸판 대규모 모델 플랫폼(qianfan.cloud.baidu.com)에 접속합니다. ERNIE 5.5 Flash Preview의 모델 API는 이미 이 플랫폼에 출시되었습니다.
서비스 활성화: 바이두 스마트 클라우드 계정을 등록하거나 로그인한 후, 첸판 콘솔에서 ERNIE 5.5 Flash Preview를 찾아 호출 권한을 활성화합니다.
인증 정보 발급: 콘솔에서 애플리케이션을 생성하고 API Key와 Secret Key를 발급받습니다.
API 호출: 첸판 플랫폼의 API 문서를 참고하여 HTTP 요청 또는 공식 SDK를 통해 모델 이름, prompt 및 매개변수를 전달하면 모델 응답을 받을 수 있습니다.
시나리오에 맞게 사용: 필요에 따라 직접 사용합니다. 프로그래밍 및 게임 개발에는 Agent 프레임워크의 장기 작업 프로세스를 활용할 수 있고, 3D 모델링에는 Blender, FreeCAD 등의 도구 호출을 결합할 수 있으며, 지식 업무와 동영상 제작에는 다단계 Agent 작업을 통해 엔드투엔드로 결과물을 완성할 수 있습니다.

효율성과 성능의 조화: 총 280B, 활성 14B 매개변수의 MoE 아키텍처를 기반으로 여러 벤치마크에서 경쟁력 있는 점수를 달성하면서도 매우 빠른 디코딩 속도를 유지합니다.
초장문 컨텍스트: 1M 컨텍스트를 지원하여 대규모 코드베이스와 방대한 문서 등 긴 입력이 필요한 작업을 처리할 수 있습니다.
강력한 장기 작업 수행 능력: 11시간 수준의 복잡한 개발 작업을 엔드투엔드로 완료할 수 있으며, 지속적인 계획, 실행 및 반복 능력을 갖추고 있습니다.
게임 개발에 대한 심층 최적화: Unreal Engine, Unity, Godot 등 주요 엔진에 맞춰 전문적으로 최적화되어 아이디어 설계부터 장면 구축까지 전 과정을 지원합니다.
자기 검증 능력: 시각적 문제를 측정 가능한 코드 테스트로 변환하고, 로봇 플레이 테스트와 상태 탐색을 통해 결과물의 품질을 자동으로 검증할 수 있습니다.
강력한 도구 및 소재 통합 능력: Blender, CAD 등의 도구를 능숙하게 사용하고, 데이터를 검색하며, 라이선스 소재를 통합하고, 렌더링 및 합성 등의 전체 파이프라인을 구성할 수 있습니다.

프로젝트 공식 웹사이트: https://ernie.baidu.com/zh/release/ernie-5-5-flash-preview/

게임 개발: 완성된 기획안을 바탕으로 게임플레이, 그래픽 및 사운드를 모두 갖춘 모바일 미니게임을 엔드투엔드로 제작하거나, UE/Unity 대형 게임의 장기 개발 및 반복 작업을 수행합니다.
3D 모델링 및 디자인: Blender, CAD 등의 도구를 통해 텍스트 설명을 파라메트릭하고 편집 가능한 3D 모델로 변환하고, 외부 소재를 통합해 디테일이 풍부한 장면을 구축합니다.
산업 연구 및 보고서 작성: 금융, 법률 등의 분야에서 여러 출처의 자료를 자동으로 통합하고 데이터 정제, 분석 및 교차 검증을 완료하여 전문 연구 보고서 또는 프레젠테이션을 제공합니다.
동영상 및 애니메이션 제작: 아이디어, 대본, 콘티, 화면 및 더빙 전 과정을 지원하고, 소재를 구성하고 리듬을 조정해 완성 영상을 출력하며, 순수 코드로 스타일화된 애니메이션 단편을 제작할 수도 있습니다.