Hologres 운영 중

Hologres는 알리바바 클라우드가 제공하는 올인원 Agentic 멀티모달 검색·분석 플랫폼으로, PostgreSQL 프로토콜과 호환되며 PB급 실시간 쓰기·업데이트, OLAP/애드혹 분석 및 높은 동시성의 포인트 조회를 지원합니다. 플랫폼은 통합 SQL을 통해 정형, 반정형 및 OSS 비정형 데이터를 연결하고, Object Table, Dynamic Table 및 AI Function을 결합해 전문 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색과 모델 호출 기능을 제공합니다. 또한 Agent 장기 메모리 및 관측 가능성 기반으로 확장되어 Data+AI/RAG 시나리오에 적합합니다.

실시간 데이터 웨어하우스 OLAP: PB급 데이터의 실시간 쓰기, 업데이트, 다차원 분석 및 애드혹 쿼리를 지원합니다.
높은 동시성의 포인트 조회 Serving: PostgreSQL 프로토콜과 호환되며, 지연 시간이 짧은 온라인 쿼리와 높은 동시성의 데이터 서비스를 지원합니다.
전문/벡터/하이브리드 검색: 하나의 데이터로 전문 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색 및 RAG 검색 결과 제공을 지원합니다.
멀티모달 Data+AI 처리: Object Table로 OSS 비정형 파일에 연결하고, Dynamic Table로 증분 처리를 수행하며, AI Function으로 분석, 청킹, Embedding, 번역, 생성 등의 모델 호출을 실행합니다.
레이크하우스 및 다중 소스 통합: MaxCompute, Paimon, Iceberg, Flink, DataWorks 및 MySQL/PostgreSQL 등의 외부 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스 AI 어시스턴트: 진단, SQL 생성, 사양 추천, 비용 관리 등의 경험을 실행 가능한 Skills로 캡슐화합니다.

체험판 신청: 알리바바 클라우드 Hologres 공식 웹사이트 https://cn.aliyun.com/product/hologres에 접속해 신청/제품 체험을 클릭하고 계정 및 과금 확인을 완료합니다.
인스턴스 생성: Hologres 인스턴스를 생성하고 리전, 네트워크 유형, CU 사양 및 스토리지 방식을 선택합니다.
액세스 구성: VPC/공용 네트워크, IP 허용 목록, 데이터베이스 계정 및 최소 필요 권한을 구성합니다.
인스턴스 연결: HoloWeb, psql, JDBC/ODBC 또는 BI 도구로 인스턴스에 연결하고 데이터베이스를 생성합니다.
모델링 및 테이블 생성: 워크로드에 따라 테이블을 생성하고 행 저장/열 저장을 구분하며, 필요에 따라 기본 키, 분산 키, 벡터 인덱스 및 전문 인덱스를 추가합니다.
데이터 수집: INSERT/COPY, Flink, DataWorks, MaxCompute 또는 동기화 도구를 통해 Hologres로 데이터를 수집합니다.
멀티모달 데이터 처리: OSS 파일을 매핑하는 Object Table을 생성하고, Dynamic Table로 레이크의 증분 처리를 수행하며, AI Function으로 분석, 청킹, Embedding 또는 생성을 실행합니다.
통합 쿼리 및 분석: 통합 SQL로 포인트 조회, OLAP, 전문/벡터/하이브리드 검색 또는 AI 추론을 실행하고 자주 사용하는 뷰와 저장 쿼리를 보존합니다.
부하 테스트 및 출시: 출시 전에 동시성, 지연 시간, 검색 결과 정확도, 수집 처리량 및 모델 Token 비용을 테스트합니다.
운영 및 최적화: 운영 후 느린 쿼리, 리소스 사용량, 비용 및 감사 모니터링을 활성화하고 필요에 따라 리소스를 탄력적으로 확장하거나 축소합니다.

통합 아키텍처: OLAP, 포인트 조회, 전문 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색 및 AI 추론을 하나의 엔진으로 통합하여 ClickHouse/Greenplum + HBase/Redis + Elasticsearch와 같은 여러 구성 요소를 조합하는 복잡성을 줄입니다.
하나의 데이터로 다양한 시나리오 재사용: 동일한 데이터 세트로 BI 보고서, 애드혹 분석, 온라인 서비스 및 RAG/Agent 검색을 동시에 지원하여 동기화 경로와 데이터 불일치 위험을 줄입니다.
강력한 실시간성: 실시간 쓰기, 실시간 업데이트 및 쓰기 즉시 조회를 지원하여 높은 동시성과 짧은 지연 시간이 필요한 Serving 및 실시간 분석 병행 시나리오에 적합합니다.
Data+AI 네이티브: Object Table, Dynamic Table 및 AI Function을 통해 OSS 파일, 레이크의 증분 처리 및 모델 호출을 SQL 흐름에 통합합니다.
레이크하우스 및 알리바바 클라우드 생태계 통합: MaxCompute, Flink, DataWorks, OSS, Bailian 등의 구성 요소와 긴밀하게 연동되어 알리바바 클라우드 환경에 적합합니다.
완전 관리형 및 탄력적 운영: 클라우드 네이티브 관리형 서비스로 운영 비용을 낮추고, 부하에 따라 리소스를 탄력적으로 조정할 수 있어 데이터 규모와 동시성이 크게 변동하는 비즈니스에 적합합니다.

실시간 BI 및 경영 분석: 거래, 주문, 트래픽 데이터를 실시간으로 기록하여 보고서 대시보드, 애드혹 분석 및 비즈니스 모니터링을 통합 지원합니다.
실시간 위험 관리 및 마케팅: 실시간 이벤트, 사용자 프로필 및 벡터/전문 검색 결과를 결합하여 밀리초 단위의 위험 판단, 유사 사례 검색 및 개인화 추천을 수행합니다.
기업 RAG 지식 베이스: PDF/이미지/오디오·비디오를 분석한 후 청킹 및 Embedding을 수행하고, 하이브리드 검색으로 질의응답, 고객 서비스 지원 및 사내 규정 검색을 제공합니다.
고객 서비스 음성 및 티켓 분석: 녹음에 대해 화자 분리, ASR 전사, 감정 분석 및 요약 생성을 수행하여 검색 가능한 데이터 자산으로 축적합니다.
Agent 장기 메모리 및 멀티모달 점검: AI 학습 보조, AI Coding, 선반 점검 등의 시나리오에 크로스 세션 메모리, 이미지 비교 및 차이 검증 기능을 제공합니다.