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siOsi AI 메이크업 분석 도구 로고

siOsi 운영 중

일반 사용자, 메이크업 아티스트 및 브랜드 팀을 위한 AI 피부 톤, 헤어 컬러, 색상 및 메이크업 분석 도구

8.3포인트
A급브랜드 등급

siOsi는 사진 기반 AI 메이크업 분석 도구입니다. 셀카나 메이크업 사진을 업로드하면 개인 색상 시즌 유형, 피부 톤 및 메이크업 표현에 대한 분석을 제공합니다. 복잡한 색채 이론과 전문적인 메이크업 판단을 이해하기 쉬운 조언으로 전환하며, 회원가입 없이 사용할 수 있습니다. 또한 브랜드, 리테일러 및 크리에이터를 위한 API 연동 기능을 제공합니다.

siOsi 피부 톤·색상·메이크업 AI 분석 화면
월간 방문 수
0
가격
무료 및 유료
등록일
2026-07-24
업데이트됨
2026-08-25

01siOsi 소개

siOsi는 셀카나 메이크업 사진 한 장으로 피부 톤, 헤어 컬러, 눈동자 색상, 쿨·웜 언더톤, 명도 및 대비를 분석하고 사용자를 12시즌 색상 체계에 매핑합니다. 또한 15가지 메이크업 진단 항목을 통해 베이스 메이크업 매칭, 메이크업 무너짐, 플래시 반사로 인한 백탁, 블렌딩 및 윤곽 등의 문제를 평가합니다. 신뢰도가 포함된 결과를 제공하여 사용자가 메이크업을 이해하고 조정할 수 있도록 돕습니다.

02siOsi 대상 사용자

일상 메이크업 사용자

셀카를 업로드하여 개인 색상 시즌 유형, 언더톤, 골드·실버 액세서리 추천 및 자신에게 어울리는 메이크업 색상 조합을 확인할 수 있습니다.

콘텐츠 크리에이터

링 라이트, 따뜻한 조명 및 플래시 아래에서 영상이나 사진 속 메이크업이 어떻게 표현되는지 분석하여 베이스 메이크업의 색 뜸, 백탁 및 무너짐 문제를 줄일 수 있습니다.

전문 메이크업 아티스트 및 뷰티 종사자

사진 분석을 상담과 교육의 보조 도구로 활용하여 메이크업 구조, 색상 선택 및 미세 조정이 필요한 기술적 세부 사항을 설명할 수 있습니다.

뷰티 브랜드, 리테일러 및 크리에이터 팀

API 또는 맞춤형 화이트 라벨 임베드를 통해 색상 분석 및 메이크업 분석 기능을 자체 제품이나 서비스에 연동할 수 있습니다.

03siOsi 주요 기능

셀카 색상 분석

셀카를 업로드하면 시스템이 피부 톤, 헤어 컬러, 눈동자 색상과 언더톤, 명도, 선명도 및 대비를 분석하고 색상 판단 결과를 제공합니다.

12시즌 색상 분류

사진 속 개인 색상 특성을 바탕으로 사용자를 12가지 시즌 유형 중 하나에 매핑하고, 개인에게 어울리는 색상 방향과 메이크업 조합을 추천합니다.

메이크업 사진 진단

자신의 메이크업, 셀럽 스타일 또는 소셜 플랫폼 스크린샷을 업로드하면 시스템이 여러 측면에서 메이크업 효과를 분석하고 문제점을 알기 쉬운 문장으로 설명합니다.

베이스 메이크업 및 피부 톤 매칭

파운데이션이 턱선과 목에서 자연스럽게 이어지는지, 다양한 조명과 자동 화이트 밸런스에서 어떻게 표현되는지 확인하여 들뜸과 색상 차이를 줄일 수 있도록 돕습니다.

카메라 표현 점검

플래시를 시뮬레이션하고 SPF 또는 고화질 루스 파우더로 인한 백탁을 확인하는 동시에, 모공, 건조함, 끼임 및 파운데이션 밀착력 저하 등 카메라에 잘 드러나는 문제를 식별합니다.

지속력 및 번짐 평가

콧방울과 턱의 메이크업 무너짐, 유분광, 블러셔의 색 빠짐 및 마스카라 번짐 등을 분석하여 더 적합한 메이크업 표현 조정 방법을 선택할 수 있도록 돕습니다.

메이크업 구조 분석

눈썹 꼬리, 아이라인, 속눈썹 및 립 라인의 대칭성을 확인하고, 쉐딩, 하이라이터 및 아이 메이크업과 블러셔의 블렌딩과 위치를 평가합니다.

사진 없이 색상 테스트

10개의 질문을 통해 언더톤, 명도, 부드러움 및 대비를 각각 평가합니다. 사진을 당장 업로드하기 어려운 사용자가 색상을 먼저 간단히 판단하는 데 적합합니다.

04siOsi 제품 특징

단순 자가 테스트가 아닌 사진 기반 분석

사용자 본인이나 다른 사람의 메이크업 사진을 직접 분석하고, 개인 색상 분석과 기술적인 메이크업 진단을 함께 제공하여 색상 선택부터 메이크업 표현까지 전체 과정을 다룹니다.

신뢰도 안내

각 결과에 신뢰도를 표시하고, 조명, 필터 또는 메이크업의 영향을 크게 받은 품질이 낮은 사진에는 안내를 제공하여 불확실한 판단이 절대적인 결론처럼 전달되지 않도록 합니다.

실제 촬영 환경에 최적화

링 라이트, 따뜻한 색감의 스탠드 조명, 자동 화이트 밸런스 및 플래시 등 흔한 촬영 조건을 분석하고, 사진과 영상에서 메이크업이 실제로 어떻게 보이는지에 초점을 맞춥니다.

세분화된 다중 진단 랩

메이크업을 베이스, 지속력, 경계, 질감, 대칭성, 아이 메이크업 블렌딩 등 15가지 방향으로 나누어 더 구체적인 조정 단서를 제공합니다.

브랜드 연동을 위한 라이선스 기능

색상 분석 및 메이크업 분석 API는 9개 언어 버전으로 제공되며, 브랜드와 리테일러는 맞춤형 개발을 통해 화이트 라벨 임베드를 사용할 수도 있습니다.

05정보 출처

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