ComfyTV 운영 중

ComfyTV는 오픈 소스 ComfyUI 플러그인으로, 무료이며 모든 작업이 로컬에서 실행됩니다. ComfyUI를 TapNow, LibTV와 유사한 무한 캔버스형 미디어 작업 공간으로 바꿔 줍니다. 캔버스의 각 작업은 독립적인 노드이므로 수정한 부분만 다시 실행하면 되며, 전체 체인을 처음부터 다시 실행할 필요가 없습니다. 약 190개의 노드로 이미지 생성, 영상 편집, 색보정, 배경 제거, 오디오, 스토리보드와 레이어 편집을 지원하고 Agent 연동도 가능합니다. ComfyTV의 생성 기능은 여전히 로컬에 설치된 모델에 의존하며, 노드를 적게 연결하고 생성부터 내보내기까지 바로 진행하려는 크리에이터에게 적합합니다.

노드 단위 실행: 캔버스의 각 작업이 독립적인 노드로 구성되어 수정한 부분만 다시 실행할 수 있으며, 결과는 자동으로 하위 노드에 전달됩니다. 전체 체인을 다시 실행할 필요가 없습니다.
프로젝트 센터 방식: 프로젝트 하나에 캔버스 하나가 연결되며, 모든 출력이 전체 기록과 함께 프로젝트에 저장되어 다시 열었을 때 복원할 수 있습니다.
워크플로 연결: 로컬 모델에서 실행되는 다양한 워크플로가 내장되어 있으며, 기존 ComfyUI 워크플로 JSON을 가져와 그래픽 인터페이스로 입력을 연결할 수 있습니다.
내장 소재 및 리소스 라이브러리: 이미지, 영상, 오디오, 3D 모델 소재 라이브러리와 LUT, 글꼴, 프롬프트 조각 라이브러리를 제공하며 프롬프트에서 @로 참조할 수 있습니다.
전체 미디어 제작 공정: 약 190개의 노드로 이미지 생성, 영상 편집, 색보정, 배경 제거, 자막, 오디오 처리, 음악, 파노라마, 2D 레이어 편집과 3D를 지원합니다.
스토리보드 및 디렉터 콘솔: 스토리보드 작업 공간과 Director 노드를 통해 장면별로 영상을 생성하고, 공유 참조 캐릭터로 장면 간 일관성을 유지하며 타임라인 미리보기를 제공합니다.
Agent 연동: 캔버스 옆에 내장된 Bot, 45개 도구를 제공하는 MCP 서버와 설치 가능한 Agent Skills를 통해 Agent가 노드를 만들고 워크플로를 실행하며 이미지를 확인하고 반복 개선할 수 있습니다.
Eagle 아카이빙: 로컬 Eagle 애플리케이션과 연동해 소재 라이브러리를 탐색하고 각 렌더링 결과를 자동으로 보관할 수 있으며, 전체 생성 매개변수 추적 정보를 함께 제공합니다.

WeChat에서 “开源”를 입력해 답장하면 AI 오픈 소스 프로젝트交流群에 참여할 수 있습니다.
플러그인형 아키텍처와 ComfyUI 실행 엔진: ComfyTV는 custom_nodes 플러그인 형태로 ComfyUI에 설치되며, 자체적으로 생성 알고리즘을 구현하지 않고 ComfyUI 백엔드를 실행 엔진으로 사용합니다. 각 노드의 내부에는 JSON 형식으로 저장된 ComfyUI 워크플로가 연결되어 있으며, 실행 시 백엔드가 모델 로드, 샘플링과 렌더링을 처리하고 ComfyTV는 프런트엔드 구성, 입력 수집과 결과 반환을 담당합니다.
스냅샷 기반 데이터 흐름으로 노드 단위 실행 지원: 각 stage가 실행되면 출력이 스냅샷으로 저장되고, 하위 노드는 실시간 데이터가 아닌 상위 노드의 “가장 최근 출력” 스냅샷을 참조합니다. 따라서 특정 노드만 다시 실행할 때는 해당 노드의 실행만 재구성하면 되며, 하위 노드는 필요에 따라 새 결과를 사용하므로 ComfyUI 전역 큐에서 전체 체인을 다시 계산하는 일을 피할 수 있습니다.
프로젝트 저장으로 상태와 기록 영속화: 프로젝트 센터 방식은 프로젝트 데이터베이스를 기반으로 하며, 캔버스의 모든 stage 상태와 출력이 디스크에 저장되고 전체 기록이 남습니다. 페이지를 다시 불러오면 프로젝트 기록에서 작업 상태를 복원할 수 있어 “프로젝트 하나에 캔버스 하나, 출력은 프로젝트와 함께 관리”가 가능합니다.
Bridge 노드와 원격 runner로 확장 기능 및 다중 장비 연동: Bridge 노드를 통해 임의의 타사 ComfyUI 플러그인 그래프를 ComfyTV 파이프라인에 연결할 수 있습니다. 원격 ComfyUI 장비를 추가 runner로 등록하면 실행 전에 기능을 사전 점검하고, 여러 장비의 모델과 연산 자원을 하나의 캔버스에서 통합적으로 예약할 수 있습니다.

플러그인 설치: 저장소를 ComfyUI의 custom_nodes 디렉터리에 복제하고 ComfyUI를 완전히 재시작하면 Add-Node 메뉴의 ComfyTV 분류에 노드가 표시됩니다.
프로젝트 생성: Project 노드를 배치해 프로젝트를 만들면 캔버스 하나가 프로젝트 하나에 대응하며, 이후 모든 출력이 자동으로 해당 프로젝트에 저장됩니다.
워크플로 구성: 사이드바에서 각 노드에 사용할 워크플로와 로컬 모델(예: SD1.5, LTX I2V)을 선택합니다. 기존 ComfyUI 워크플로 JSON을 가져와 입력을 연결할 수도 있습니다.
콘텐츠 생성: Image 또는 Video 노드를 끌어 놓고 프롬프트를 입력한 뒤 노드의 Run을 클릭하면 실행이 끝난 후 Picker가 자동으로 열려 원하는 결과를 선택할 수 있습니다.
편집 및 후처리: Picker에서 Inpaint, Crop, Upscale 등의 도구로 이미지와 영상을 수정하고, 색보정 및 효과 노드를 FX Chain으로 연결해 한 번에 렌더링할 수 있습니다. 대부분의 효과는 노드 안에서 실시간으로 미리 볼 수 있습니다.
합성 및 내보내기: Compose 계열 노드로 클립을 연결하고 전환 효과를 추가합니다. 여러 장면으로 구성된 작품은 Director 콘솔에서 장면별로 생성해 캐릭터 일관성을 유지한 뒤, 마지막으로 내보내기 노드로 완성본을 출력합니다.

공정 단위 노드 캡슐화: 약 190개의 노드가 각각 완전한 제작 공정을 제공하므로 생성, 편집, 색보정, 배경 제거, 자막과 오디오 작업을 한 번에 연결할 수 있습니다. 생성 도구와 후반 작업 도구를 오갈 필요가 없습니다.
무료 오픈 소스 및 구독 없음: GPL-3.0 라이선스 기반으로 완전히 무료이며, 자신의 컴퓨터에서 실행되어 데이터와 소재가 로컬 밖으로 나가지 않습니다.
ComfyUI 생태계와 원활한 호환: 기존 워크플로, 타사 플러그인과 Bridge 노드를 모두 호환하며 원격 장비를 등록해 연산 능력을 확장할 수도 있습니다.
전체 미디어 제작 기능: 2D 레이어, 스토리보드, Director부터 영상, 오디오, 음악, 3D와 파노라마까지 창작 전 과정을 지원합니다.
네이티브 Agent 지원: 내장 Bot, 45개 도구를 제공하는 MCP 서버와 설치 가능한 Skill을 통해 AI Agent가 캔버스를 직접 조작하고 작업할 수 있습니다.

프로젝트 공식 웹사이트：https://comfytv.org/
GitHub 저장소：https://github.com/jtydhr88/ComfyTV

다중 장면 웹 애니메이션 및 애니메이션 제작: 스토리보드 작업 공간에서 장면을 계획하고 Director 노드로 장면별 영상을 생성합니다. 공유 참조 캐릭터로 인물의 일관성을 유지한 뒤 타임라인에서 완성된 에피소드로 편집할 수 있습니다.
AI 영상 단편 전체 제작: 하나의 캔버스에서 텍스트-이미지 생성, 이미지-영상 변환, 편집, 색보정, 자막과 음악 추가 및 내보내기까지 완료할 수 있어 생성 도구와 편집 소프트웨어 사이를 반복해서 오갈 필요가 없습니다.
말하기 영상 및 마케팅 소재의 빠른 반복 수정: 내레이션 문구를 수정하거나 화면을 바꿀 때 해당 노드만 다시 실행하면 하위 노드가 자동으로 업데이트됩니다. 자주 버전을 수정해야 하는 제품 홍보와 소셜 미디어 영상에 적합합니다.
로컬 비공개 소재 처리: 소재, 모델과 프로젝트가 모두 로컬 컴퓨터에 보관되므로 클라우드에 올리기 어려운 사내 교육 영상, 고객 기밀 자료 등 민감한 콘텐츠를 처리하는 데 적합합니다.
Agent 자동화 콘텐츠 제작 라인: 내장 Bot과 MCP 서버를 통해 Agent가 노드를 직접 구성하고 대량으로 생성하며 이미지를 확인하고 반복 개선할 수 있습니다. Agent Skill을 연동하면 고정된 창작 방법론을 축적할 수 있습니다.