Xiaomi MiMo-V2.6 운영 중

Xiaomi MiMo-V2.6은 샤오미가 출시하고 오픈 소스로 공개한 전 모달리티 모델 시리즈로, Pro와 Flash 두 가지 네이티브 전 모달리티 모델을 포함하며 검증 가능한 복잡한 작업을 중심으로 대규모 에이전틱 강화학습을 수행합니다. 모델은 6일간의 Live RL과 약 75만 개의 궤적을 통해 소프트웨어 엔지니어링, 코드, 비전, Cyber 등의 역량을 향상했으며, 3D 게임/Blender 모델링, 로봇 팔 조작, Computer Use, 연구 지원, 영상 및 음악 제작으로 확장되었습니다.

복잡한 추론 및 Agent 작업: 코드, 일반 작업, 비전, 사이버 보안 등 검증 가능한 시나리오를 대상으로 강화학습을 통해 성능을 향상합니다.
소프트웨어 엔지니어링 역량: 샘플 외 장기 엔지니어링 벤치마크 DeepSWE v1.1에서 크게 향상되었으며, 실제 수정과 일반화에 중점을 둡니다.
3D 세계 구축: 텍스트/이미지/영상 요구사항을 다중 에이전트 작업으로 분해하여 실행 가능한 3D 게임 장면과 상호작용 로직을 생성합니다.
Blender 3D 모델링: 설명이나 참고 이미지를 바탕으로 애니메이션, 3D 프린팅, 게임 개발에 사용할 수 있는 에셋을 생성합니다.
체화 지능 제어: 여러 시점의 카메라 영상을 입력으로 받아 폐루프 방식으로 로봇 팔을 제어해 집기, 색상 맞추기, 배치 작업을 수행합니다.
Computer Use Agent: 그래픽 인터페이스를 이해하고 사무/생산성 도구를 조작하여 검색, 편집, 데이터 처리, 오류 수정을 수행합니다.
연구 지원: 재료 선별을 위한 ‘건식 실험’과 Lean 4 형식화 수학 증명에 참여할 수 있습니다.
콘텐츠 제작: 프런트엔드, PPT, SVG, 영상, 음악을 생성하며 미적 완성도, 모션 효과, 반주와 내레이션의 정렬을 중시합니다.

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대규모 Agentic RL: 모델은 Code, General, Visual, Cyber 등 다양한 작업 환경에서 지속적으로 시행착오를 거치며, 검증 가능한 결과를 보상 신호로 사용합니다. 6일도 되지 않아 약 75만 개의 궤적을 완료했으며, 대규모 Batch, 완전 비동기 아키텍처, 1M 컨텍스트 학습을 통해 단일 단계 업데이트를 2.7–3.7B token까지 확장하여 샘플 효율과 샘플 외 일반화를 향상합니다.
보상 및 부정행위 방지 메커니즘: Group 내 상대 비교를 통해 장기 작업에 더 세밀한 보상을 제공하고, 보상 설계, 적대적 평가, 이상 탐지, 검증기 교차 검사를 활용해 Reward Hacking을 억제합니다. 동시에 MoE Router를 동결하여 전문가 부하의 변동을 억제하고 대규모 학습의 안정성을 보장합니다.
통합 궤적 및 시스템 디커플링: 통합 궤적 표현과 페널티 메커니즘으로 학습 신호를 세분화하고, 다중 에이전트 프레임워크의 고동시성 상호작용을 지원합니다. 제어면과 데이터면을 분리하여 대규모 궤적을 쉽게 마이그레이션하고, 혼합 배치에서 작업 비율을 안정적으로 유지하며, 학습/추론 엔진의 일관성을 최적화합니다.
전 모달리티에서 세계 조작으로: 언어, 비전, 3D 공간 추론, 네이티브 행동 능력을 결합하여 모델이 코드를 생성할 뿐 아니라 Blender, 게임 엔진, 시뮬레이션 환경, GUI에서 시각적 피드백에 따라 행동을 폐루프 방식으로 수정할 수 있게 합니다.

방법 1: MiMo Desktop 클라이언트
방법 2: MiMo 오픈 플랫폼 API
XiaoMi MiMo Desktop을 열어 MiMo Desktop을 다운로드하고 설치합니다.
계정에 로그인한 후 구독 멤버십을 선택하거나 설정에서 자체 API Key를 구성합니다.
모델 목록에서 MiMo-V2.6-Pro / Flash로 전환하고, 실시간 시나리오에서는 UltraSpeed를 활성화할 수 있습니다.
자연어로 프로그래밍, PPT/웹/SVG/영상/음악 제작, 연구 또는 컴퓨터 조작 작업을 직접 요청하고 이미지, 영상, 파일 등의 자료를 업로드합니다.
추가 질문, 스크린샷 피드백, 재시도 요청 또는 단계별 확인을 통해 모델이 비전/로그 결과에 따라 반복적으로 수정하도록 합니다.
Xiaomi MiMo 오픈 플랫폼에 들어가 애플리케이션을 생성하고 API Key를 복사합니다.
모델 MiMo-V2.6-Pro / Flash를 선택하고 필요에 따라 UltraSpeed 초고속 모드를 활성화합니다.
플랫폼 API 문서에 따라 모델명, 메시지, 도구/멀티모달 입력 및 반환 형식을 전달합니다.
Agent 작업에 환경 로그, 테스트 통과율, 스크린샷 또는 검증기 피드백을 연동하여 ‘실행—검사—수정’ 폐루프를 구축합니다.
먼저 소규모 트래픽으로 가격, 지연 시간, 성공률, 안정성을 검증한 후 점진적으로 프로덕션 경로로 전환합니다.

RL 대규모화: 검증 가능한 복잡한 작업을 중심으로 대규모 Agentic RL을 수행하며, 6일 동안 약 75만 개의 궤적을 처리하고 샘플 외 일반화를 실증했습니다.
뛰어난 Agent 역량: 소프트웨어 엔지니어링, 터미널, 웹, 비전, Cyber 등 다양한 작업에서 최고 수준의 폐쇄형 모델과 견줄 수 있습니다.
전 모달리티에서 행동으로: 텍스트, 이미지, 영상, GUI, 3D, Blender, 로봇 팔, Computer Use를 아우릅니다.
높은 가성비: 문서에 따르면 동일한 지능 수준의 가격이 해외 모델의 약 1/20–1/60이며, API 가격도 변하지 않습니다.
엔지니어링 안정성 설계: MoE Router 동결, Reward Hacking 방어선, 통합 궤적 메커니즘으로 안정적인 학습을 지원합니다.
창작과 연구를 모두 지원: 프런트엔드/PPT/영상/음악 제작은 물론 재료 선별과 Lean 4 형식화 증명에도 참여할 수 있습니다.

HuggingFace 모델 저장소：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

소프트웨어 엔지니어링 Agent: 버그를 자동으로 찾고 코드를 수정하며 테스트를 실행하고, 실패 로그를 바탕으로 계속 수정하여 연구개발 생산성 향상에 적합합니다.
3D 인터랙티브 세계 생성: 텍스트/이미지/영상에서 실행 가능한 미니게임 장면, Blender 에셋 또는 프로토타입 Demo를 생성합니다.
Computer Use 사무 자동화: GUI를 조작하여 자료 검색, 표 정리, 문서 편집, 여러 도구를 아우르는 작업 흐름을 수행합니다.
연구 지원: 문헌/특허 정리, MOF 재료 ‘건식 실험’ 선별, Lean 4 형식화 증명 등 높은 전문성이 필요한 작업을 수행합니다.
멀티모달 콘텐츠 제작: 마케팅, 교육, 창작 제작에 활용할 수 있는 프런트엔드 페이지, PPT, SVG, 과학 대중화 영상, 반주와 내레이션을 일괄 생성합니다.