Vylo 운영 중

Vylo는 기업이 이미 보유한 고객 데이터를 분석 가능한 고객 모델로 전환하고, 고객이 누구인지, 무엇에 의해 움직이는지, 기업을 어떻게 바라보는지를 “twins”로 보여줍니다. 사용자는 가격 조정, 제품 출시, 마케팅 캠페인 및 영업 추진과 같은 상황을 시뮬레이션하고 고객의 예상 반응을 확인할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 판단의 근거를 표시하고 새로운 대화가 추가되면 모델을 업데이트합니다.

영업 팀

영업 기회를 진전시키거나 보안 심사를 준비하고 계약 조건을 논의하기 전에 다양한 의사결정권자의 관심사와 예상 반응을 파악할 수 있습니다.

마케팅 팀

마케팅 캠페인을 시작하거나 가격을 조정하기 전에 메시지, 가격 및 변경 안내에 대한 고객의 예상 피드백을 시뮬레이션할 수 있습니다.

제품 팀

제품 출시, 서비스 개선 및 가격 변경과 관련해 고객이 수용하거나 반대하거나 제시할 수 있는 조건을 파악할 수 있습니다.

고객 성공 팀

갱신, 응답 시간 조정 또는 가격 인상 전에 고객이 이탈하거나 갱신하거나 커뮤니케이션을 요구할 가능성을 파악할 수 있습니다.

스타트업 및 투자 유치 팀

시드 라운드 또는 브리지 라운드 커뮤니케이션을 준비할 때 투자자가 제기할 수 있는 질문과 관심사를 미리 정리할 수 있습니다.

고객 모델

기업이 이미 수집한 데이터를 사용해 고객 모델을 구축하고 고객의 정체성, 동기 및 기업에 대한 관점을 보여줍니다.

고객 디지털 트윈

고객 인사이트를 고객 “twins” 형태로 구성해 구체적인 비즈니스 상황에서 고객이 내릴 수 있는 판단을 확인하도록 지원합니다.

상황 시뮬레이션

가격 인상, 제품 출시 및 마케팅 캠페인과 같은 조치에 대해 질문하고 고객이 이탈하거나 관망하거나 수용할 가능성을 확인할 수 있습니다.

영업 커뮤니케이션 준비

거래를 진전시키기 전에 고객의 우려 사항, 의사결정 선호도 및 커뮤니케이션 핵심을 확인해 보다 효과적인 영업 논의를 준비할 수 있습니다.

근거 추적

각 인사이트에 관련 문구, 출처 및 날짜를 보존해 사용자가 판단의 근거를 확인할 수 있도록 합니다.

지속적인 업데이트

새로운 대화가 추가되면 고객을 다시 모델링해 추가 고객 정보에 따라 고객 인사이트를 업데이트합니다.

알 수 없는 정보 표시

관련 대화나 데이터가 부족할 때 답변할 수 없음을 명확히 표시해 근거 없는 내용을 확정적인 결론처럼 제시하지 않습니다.

기존 데이터 기반 모델링

제품은 사용자가 모든 정보를 추가로 기록하도록 요구하기보다 기업이 이미 수집한 데이터를 사용해 고객 모델을 구축하는 데 중점을 둡니다.

행동 중심 시뮬레이션

고객 인사이트를 가격, 출시, 마케팅 및 영업 활동의 상황별 시뮬레이션에 활용해 팀이 행동 전에 예상 반응을 확인하도록 지원합니다.

모든 인사이트의 추적 가능성

인사이트에 문구, 출처 및 날짜가 함께 연결되어 사용자가 출처 없는 결론만 전달받는 대신 구체적인 근거를 다시 확인할 수 있습니다.

알 수 없는 정보의 명시적 표시

관련 대화가 부족한 데이터 영역에 대해서는 근거 없는 고객 판단을 생성하지 않고 시스템이 알 수 없음을 설명합니다.

새로운 대화에 따른 업데이트

고객 모델은 새로운 대화를 바탕으로 다시 모델링되므로 고객 관계의 발전에 따라 고객 정보가 지속적으로 변화할 수 있습니다.

• 공식 홈페이지: Vylo — remove uncertainty from every deal.