01제품 개요

MuseNet은 음악 생성을 위한 딥러닝 신경망 모델입니다. 대량의 MIDI 파일을 학습해 화성, 리듬, 음악 스타일 사이의 관계를 스스로 파악하고, 입력된 음표, 작곡가 또는 악기 등의 정보를 바탕으로 음악을 생성합니다.

이 모델은 Transformer 아키텍처를 사용하며, 음악 시퀀스의 이어지는 관계를 중점적으로 처리합니다. 이를 통해 다양한 스타일과 악기 조합이 만들어 내는 음악적 인상을 탐색할 수 있습니다.

02주요 기능

MuseNet은 클래식, 팝, 컨트리, 재즈, 록 등 다양한 스타일을 지원합니다. 또한 모차르트, 쇼팽, 비틀스 등 여러 음악가의 스타일을 모방하고 스타일을 융합할 수도 있습니다.

사용자는 최대 10가지 악기를 지정해 합주를 구성할 수 있습니다. 간단한 모드는 미리 생성된 조합을 들어 보는 데 사용하며, 고급 모드에서는 하나의 음표에서 시작해 음악 구간을 단계적으로 생성할 수 있습니다. 관련 작품은 최대 4분까지 생성할 수 있습니다.

음악 창작자와 프로듀서는 창작이 막혔을 때 영감을 탐색하거나 편곡 과정의 보조 도구로 활용할 수 있습니다. 음악 감독은 장면의 분위기에 맞는 음악 초안을 먼저 생성한 뒤 직접 수정할 수 있습니다.

교육자와 연구자는 스타일, 화성, 리듬 및 악기 구성의 차이를 보여 주는 데 활용할 수 있습니다. 전문적인 음악 교육을 받지 않은 애호가도 스타일과 악기를 선택해 다양한 조합으로 생성되는 음악을 경험할 수 있습니다.

MuseNet이 생성하는 것은 음악 초안 또는 감상용 콘텐츠이므로, 실제로 사용할 때는 멜로디의 연결성, 구조, 편성 및 장면의 요구 사항에 따라 선별하고 조정해야 합니다. 생성 결과의 스타일 융합이 모든 창작 목표에 적합한 것은 아닙니다.

완전한 편곡, 구간 구조의 정밀한 제어 또는 정식 출시를 바로 목적으로 하는 프로젝트에서는 MuseNet을 초기 구상과 보조 도구로 활용하는 것이 적합합니다. 이후의 작곡, 편곡, 녹음 또는 제작 과정을 대체할 수는 없습니다.