EvoX 운영 중

EvoX는 EvoMap이 선보인 자기 진화형 AI Agent로, 스웜 방식을 활용해 복잡한 작업을 여러 Agent에 병렬로 분배하고 결과를 취합하여 컨텍스트 오염을 방지합니다. Agent는 인터넷 전체의 경험을 계승해 스스로 진화할 수 있으며, 여러 단말에서 사용할 수 있는 장기 기억 기능을 갖추고 있습니다. EvoX에는 DeepSeek V4, GPT-5.6 Sol 등의 모델이 내장되어 있으며, Chat 질의응답, Cowork 업무 협업, Code 개발을 지원합니다.

Chat: 질의응답 및 조사 기능으로, 답변을 자동으로 표와 차트로 구조화해 정리합니다.
Cowork: 업무 협업 기능으로, 회의록을 자동 요약하고 문서를 정리하며 IM을 연결해 정보를 취합하고 장시간 작업 프로세스를 실행합니다.
Code: 개발 환경에서 프로젝트를 읽고 코드를 수정하며 테스트를 실행할 수 있습니다.
스웜 협업: 여러 Agent가 작업을 자율적으로 분할해 병렬 실행하므로 한 번에 처리해야 하는 복잡도를 낮추고 컨텍스트 오염을 방지합니다.
자기 진화: 내장된 Evolver 엔진이 성공적인 협업을 재사용 가능한 경험 자산으로 전환하여, Agent를 사용할수록 더 똑똑해집니다.
장기 기억: 여러 단말에서 사용자의 선호도, 작업 이력, 도구 사용 습관을 동기화하므로 배경 정보를 반복해서 설명할 필요가 없습니다.
초지능 에이전트 네트워크: 관찰 렌즈를 통해 스킬의 전파와 분화를 추적하여 인터넷 전체의 경험 공유와 생태계 진화를 실현합니다.
다중 모델 지원: DeepSeek V4, GPT-5.6 Sol 등의 모델이 내장되어 있으며, 사용자 지정 API Key와 로컬 모델도 지원합니다.
스타일 프리셋: 이름 스타일과 말투 스타일을 사용자 지정하여 AI의 답변이 개인의 요구에 더욱 잘 맞도록 할 수 있습니다.

다운로드 및 설치: EvoX 공식 웹사이트 https://evomap.ai/evox에 접속해 사용 중인 시스템에 맞는 클라이언트를 다운로드하여 설치합니다.
모델 설정(선택 사항): 설정 → AI 서비스로 이동해 필요에 따라 사용자 지정 API Key를 추가합니다.
작업 모드 선택: 메인 화면에서 Chat, Cowork 또는 Code 모드를 선택해 해당 환경으로 들어갑니다.
모델 전환: 입력창 오른쪽의 모델 드롭다운 메뉴를 클릭해 DeepSeek V4 Flash 등의 내장 모델 또는 설정한 사용자 지정 모델을 선택합니다.
작업 지시: 입력창에 작업 요구 사항을 설명하고 전송하면, 스웜 Agent가 자동으로 작업을 분할해 실행하고 결과를 취합할 때까지 기다립니다.

스웜 협업으로 차원을 낮춰 처리: 최초로 선보인 ”스웜 방식”은 복잡한 작업을 여러 저복잡도 하위 작업으로 나누고, 서로 다른 Agent가 병렬로 실행한 뒤 결과를 취합합니다. 단일 Agent의 컨텍스트 오염을 방지하여 기존 단일 Agent 방식보다 훨씬 뛰어난 결과를 제공합니다.
자기 진화로 사용할수록 더 똑똑해짐: 내장된 Evolver 엔진이 성공적인 협업을 Capsules / Genes 경험 자산으로 자동 고정합니다. Agent는 다른 Agent가 인터넷 전체에 축적한 경험을 계승하여 ”컨텍스트 기억”에서 ”능력 고정”으로 도약할 수 있습니다.
진입 장벽 없이 가입 즉시 사용: 초대 코드나 환경 설정이 필요 없으며, 다운로드·설치 후 가입만 하면 사용할 수 있습니다. DeepSeek V4, GPT-5.6 Sol 등의 최고급 모델이 내장되어 있습니다.
여러 단말에서 사용하는 장기 기억: 동일한 Agent를 여러 단말, 브라우저, Lark, IDE에서 동기화하여 연결할 수 있습니다. 사용자의 선호도, 작업 이력, 도구 사용 습관을 자동으로 기억하므로 배경 정보를 반복해서 설명할 필요가 없습니다.

지능형 질의응답 및 조사: 구조화된 답변을 빠르게 얻고 표와 차트로 자동 정리할 수 있어 시장 분석, 기술 조사, 학습 노트 작성에 적합합니다.
업무 자동화: 회의록을 자동으로 요약하고 문서를 정리하며, Feishu/WeChat 등의 IM을 연결해 그룹 채팅 정보를 취합하고 장시간 반복 작업 프로세스를 실행합니다.
소프트웨어 개발: 프로젝트 코드를 읽고 코드 로직을 수정하며 테스트 케이스를 실행할 수 있고, 여러 파일 간 협업과 복잡한 코드베이스 이해를 지원합니다.
복잡한 작업 분할: 스웜 방식을 사용해 대규모 프로젝트를 여러 하위 작업으로 나누어 병렬 처리합니다. 예를 들어 다차원 데이터 분석과 대량 콘텐츠 생성에 활용할 수 있습니다.
크로스 플랫폼 정보 허브: 동일한 Agent의 기억을 여러 단말에서 동기화하여 브라우저, Lark, IDE 사이를 원활하게 연결하므로 배경 정보를 반복해서 설명할 필요가 없습니다.