신조어 레이더 운영 중

신조어 레이더(new-term-radar)는 오픈 소스 AI 신조어 모니터링 도구로, 키워드 도구에 등록되기 전에 새로운 용어를 발견할 수 있도록 도와줍니다. 신조어 레이더는 매일 X 계정, Hugging Face 인기 순위, GitHub 급상승 저장소, AI 디렉터리 사이트 sitemap 등 공개 신호원을 자동으로 스캔하고, 모델로 노이즈를 걸러낸 후 일일 보고서를 생성합니다. 이를 통해 어떤 새로운 이름이 등장했는지, 어떤 이름을 콘텐츠로 작성할 가치가 있는지 알려줍니다. 또한 각 신조어의 이면에 있는 일반적인 검색어를 추출하고 검색량을 추정하며 검색 결과 첫 페이지의 경쟁 구도를 분석해 우선 작성, 관찰 또는 건너뛰기 중 무엇을 선택할지 바로 제안합니다.

WeChat에서 팔로우한 뒤 “开源”라고 답장하면 AI 오픈 소스 프로젝트 교류 그룹에 가입할 수 있습니다.
다중 소스 신호 모니터링: 매일 X 계정, Hugging Face 인기 순위, GitHub 급상승 저장소, 디렉터리 사이트 sitemap 등 6가지 공개 신호를 스캔해 신조어가 처음 등장한 흔적을 포착합니다.
AI 노이즈 필터링: 소형 모델로 후보 용어를 평가하고 고유명사와 일반 용어를 구분해 유효하지 않은 신호를 자동으로 걸러냅니다.
키워드 추출: 각 새로운 이름의 이면에 있는 일반적인 검색어를 도출하고 일일 검색량을 추정합니다.
경쟁 구도 분석: 키워드의 검색 결과 첫 페이지 경쟁 수준과 난이도를 확인하고 “우선 작성, 관찰, 건너뛰기”에 대한 의사결정 제안을 제공합니다.
다양한 형태의 연동: 명령줄 일일 보고서, Agent Skill, MCP 서버를 지원하며 Claude Code, Cursor 등의 도구에 바로 연결할 수 있습니다.
성과 자동 복기: 각 단서를 14일 후 검색 추세와 대조해 검증하고, 각 신호원의 적중률과 사전 발견 일수를 집계합니다.

프로젝트 복제: git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar을 실행하고 프로젝트 디렉터리로 이동합니다.
설정 복사 및 편집: cp config.example.json config.json을 실행한 뒤 모니터링할 X 계정, sitemap, 주제를 입력합니다.
API Key 설정: export AISA_API_KEY=...를 실행합니다(중국어 보고서가 필요하면 lang를 “zh”로 설정). 무료 신호만 확인할 경우 생략할 수 있습니다.
최초 실행: python -m radar daily --out report.md를 실행합니다. 기준 스냅샷을 생성하고 GitHub 급상승 저장소만 보고합니다.
매일 실행: 모든 신호의 변화를 정상적으로 출력하며, 자동 실행을 위해 예약 작업에 추가하는 것을 권장합니다.
선택적 Agent 연동: npx skills add zhuyansen/new-term-radar를 실행하면 Claude Code에서 바로 “오늘 어떤 AI 신조어가 있나요?”라고 말할 수 있습니다.
선택적 MCP 연동: Cursor 등의 클라이언트 설정에 uvx --with mcp new-term-radar mcp와 환경 변수를 추가합니다.

시간 차이의 이점: 키워드 도구는 확산 과정의 마지막 단계를 읽지만, 신조어 레이더는 앞의 4단계를 주시해 며칠 또는 몇 주 더 일찍 신조어를 발견할 수 있습니다.
무료 공개 신호원: 6가지 신호가 모두 공개 데이터에서 수집되므로 비싼 구독이 필요하지 않습니다.
이름뿐 아니라 답까지 제공: 각 용어를 우선 작성할지, 관찰할지, 건너뛸지 실행 가능한 의사결정으로 바로 제시해 직접 분석하는 시간을 줄여줍니다.
유연하고 폭넓은 사용 방식: 명령줄, Agent Skill, MCP 서버의 3가지 형태를 지원해 개인이 수동으로 사용하거나 자동화 워크플로에 연동할 수 있습니다.

GitHub 저장소: https://github.com/zhuyansen/new-term-radar

AI 도구 사이트 SEO 최적화: 사이트 운영자는 신조어 경쟁이 형성되기 전에 미리 사이트를 구축하고 대응해 검색 결과 첫 페이지의 순위 선점 효과를 얻을 수 있습니다.
미디어 콘텐츠 주제 및 이슈 발굴: 공식 계정과 Newsletter 작성자는 다른 사람보다 며칠 먼저 인기 신조어를 발견해 “인터넷 전체가 논의하는” 시의성 있는 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.
해외 시장 조사: 제품 관리자는 여러 국가와 지역에서 신조어의 검색 관심도 분포를 확인해 어느 시장에 먼저 집중해야 하는지 판단할 수 있습니다.
제품 기회 발굴: 인디 개발자는 “첫 번째 결제 링크를 막 등록한” 신규 판매자와 급성장 중인 오픈 소스 프로젝트를 모니터링해 시장에서 이미 검증된 유료 수요를 발견할 수 있습니다.
경쟁사 및 업계 모니터링: 업계 종사자와 투자자는 저장소의 스타 증가 속도, 매출 순위, 광고 집행 등의 신호를 통해 성장 잠재력이 있는 프로젝트와 기업을 조기에 식별할 수 있습니다.