Gemini 4 Argon Inafanya kazi

Gemini 4 Argon ni modeli mpya ya kizazi cha mbele iliyoundwa na Google DeepMind, inayolenga hasa mtiririko changamano wa kazi wa muda mrefu, ikihudumia kazi za maarifa za biashara kama uhandisi wa programu, fedha na sheria, pamoja na ulinzi wa usalama wa mtandao. Gemini 4 Argon imeongeza kwa kiasi kikubwa kikomo cha matokeo ya mara moja kutoka Tokeni 6.4万 hadi milioni 1, ikiwezesha kukamilisha kazi za muda mrefu kama uhamishaji mkubwa wa msimbo kwa mara moja. Gemini 4 Argon ilipata 77.9% katika tathmini ya uhandisi wa programu ya DeepSWE v1.1, na inatolewa kwa awamu kupitia mpango wa Fairwind, huku kundi la kwanza likilenga walinzi wa usalama wa mtandao wanaoaminika.

Matokeo marefu sana: Kikomo cha matokeo ya mara moja kimeongezwa kutoka Tokeni 6.4万 hadi milioni 1, hivyo inaweza kutengeneza msimbo mrefu au ripoti za kina zenye mamia ya maelfu ya Tokeni kwa mara moja bila kukatika.
Uhandisi wa programu: Ilipata 77.9% katika tathmini halisi ya uhandisi wa muda mrefu ya DeepSWE v1.1, ikiunga mkono utatuzi wa hitilafu za msimbo, usanifu wa algoriti na uhamishaji wa hazina kubwa za msimbo.
Kazi za maarifa za biashara: Inaongoza katika fedha, sheria na kodi, ikiwa ya kwanza katika Vals Index yenye uzani wa GDP ya Marekani.
Uelewa wa aina nyingi za data: Inaweza kuchanganua chati za kitaalamu, kuelewa video ndefu na kuchukua hatua kulingana na hati nyingi.
Ulinzi wa mtandao: Inaweza kugundua, kuthibitisha na kurekebisha udhaifu muhimu kwa uhuru. Ilipata 68% na kushika nafasi ya kwanza kwa pamoja katika CWE-bench v1, na inaweza kutambua maeneo ya mashambulizi katika majaribio ya kupenya ya black-box bila msimbo chanzo.
Utekelezaji wa kiotomatiki wa michakato ya biashara: Iliorodheshwa ya kwanza katika kipimo cha utekelezaji wa biashara kutoka mwanzo hadi mwisho cha Zapier AutomationBench.
Ulinzi wa usalama: Ina mfumo wa tabaka nne unaojumuisha kuzuia matumizi mabaya, kupinga sindano za maelekezo zisizo za moja kwa moja, ufuatiliaji wa kutolingana kwa mnyororo wa fikra na kuimarisha sandbox.

Usanifu wa hoja za muda mrefu: Rasmi, kikomo cha matokeo cha Argon kimeongezwa kutoka 64K hadi Tokeni milioni 1. Modeli inapoweza kutengeneza makumi au mamia ya maelfu ya Tokeni katika mfuatano mmoja wa kazi, inaweza kufanya hoja za kina zaidi bila kukatizwa na kukamilisha kwa mara moja kazi changamano zenye hatua nyingi kama uhamishaji mkubwa wa msimbo na utafiti wa kina.
Uwezo wa uhandisi unaotumia mawakala: Modeli hufanya kazi kwa ushirikiano wa mawakala wengi, ikichanganua data ya telemetry na kutekeleza kwa uhuru uboreshaji wa kumbukumbu, kuandika upya msimbo kupitia majaribio mengi ya utendaji, na kadhalika. Uhamishaji wote mkubwa wa msimbo lazima upitie ukaguzi wa kiotomatiki, majaribio ya uigaji na mapitio ya binadamu kabla ya kutolewa.
Uzuiaji wa matumizi mabaya na sindano: Kwa kuzingatia Frontier Safety Framework, modeli hukataa maombi ya mashambulizi ya mtandao na matumizi mabaya ya CBRN, huku ikiendelea kuruhusu utafiti halali wa matumizi mawili. Uimara huimarishwa kupitia ufuatiliaji wa ndani wa uanzishaji na majaribio ya red team, pamoja na red team ya kiotomatiki na mafunzo pinzani dhidi ya sindano za maelekezo zisizo za moja kwa moja.
Ufuatiliaji wa kutolingana na uimarishaji wa mfumo: Mnyororo wa fikra na vitendo vya Argon hufuatiliwa wakati wote, na utekelezaji hukatizwa inapogunduliwa kuwa umepotoka kutoka kwa nia ya mtumiaji. Mchakato wa mafunzo una mifumo kama hiyo ya ufuatiliaji inayotuma arifa kwa timu ya mwitikio wa matukio, huku matokeo ya ufuatiliaji yakizuiwa kwa makusudi yasirudishwe kwenye mafunzo ili kuzuia ukwepaji. Kabla ya mafunzo na tathmini za hatari kubwa, mazingira ya sandbox hutengwa na kufungwa.

Thibitisha kustahiki: Kwa sasa Gemini 4 Argon haijafunguliwa kikamilifu. Kwanza thibitisha ikiwa wewe ni mmoja wa watumiaji wa kundi la kwanza: walinzi wa usalama wa mtandao wanaoaminika, wateja wanaolipia API au waliojisajili kwa Google AI Ultra.
Njia ya maombi kwa walinzi: Wataalamu wa usalama wa mtandao wanaweza kutuma maombi ya kustahiki matumizi ya awali kupitia tovuti rasmi ya Google Fairwind Program https://deepmind.google/fairwind-program/ Baada ya kuidhinishwa, watapata toleo kamili la ulinzi bila vizuizi vya mtandao.
Usajili kwa watumiaji wa kawaida: Wasanidi programu na watumiaji wa biashara wanapaswa kusubiri ufunguaji wa taratibu kutoka kwa Google. Kundi la kwanza linaweza kuunganisha kupitia API inayolipiwa, huku waliojisajili kwa AI Ultra wakipewa kipaumbele cha matumizi.
Muunganisho wa API: Baada ya kupata kustahiki, tengeneza mradi katika jukwaa la wasanidi programu la Google AI na uite API ya Gemini 4 Argon.

Matokeo marefu sana: Kikomo cha matokeo ya mara moja ni Tokeni milioni 1, karibu mara 8 ya modeli nyingi za mbele, ambazo huwa takriban 12.8万, hivyo inaweza kukamilisha kazi ndefu bila kukatika kwa mara moja.
Uongozi katika uhandisi wa programu: Ilipata 77.9% katika tathmini halisi ya uhandisi wa muda mrefu ya DeepSWE v1.1, ikiweka rekodi mpya. Ndani ya Google, iliunga mkono uhamishaji wa makumi ya maelfu ya mistari ya C/C++ kwenda Rust.
Inaongoza kikamilifu katika kazi za maarifa za biashara: Ilishika nafasi ya kwanza katika nyanja zote za fedha, programu, sheria na kodi kwenye Vals Index yenye uzani wa GDP ya Marekani.
Uelewa bora wa aina nyingi za data: Ilipata 91.7% katika kipimo cha uelewa wa video ndefu cha LVBench, na inaweza kuchanganua chati za kitaalamu na kuchukua hatua kulingana na hati nyingi.
Ya kwanza katika uwekaji wa biashara kiotomatiki: Ilishika nafasi ya kwanza kwa 51.3% katika kipimo cha utekelezaji wa biashara kutoka mwanzo hadi mwisho cha Zapier AutomationBench.
Ulinzi bora wa mtandao: Ilishika nafasi ya kwanza kwa pamoja katika CWE-bench v1 kwa 68%, na hapo awali iligundua udhaifu hatari ulioathiri programu za matibabu katika hospitali duniani kote.

Tovuti rasmi ya mradi: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

Uhamishaji wa hazina za msimbo: Ilihamisha kiotomatiki zaidi ya mistari 800,000 ya C/C++ kutoka maktaba kuu kama Google re2 na libgav1, pamoja na kernel ya Fuchsia Zircon, kuwa Rust salama kwa kumbukumbu, kisha ikatolewa baada ya ukaguzi.
Kuandika upya msimbo muhimu kwa utendaji: Katika kisimbaji cha video cha chanzo huria libgav1, iliandika upya kiotomatiki mistari 32,000 ya msimbo wa SIMD kuwa Rust salama inayoweza kuboreshwa kiotomatiki na compiler. Video iliyotolewa ilifanana kikamilifu na ikawa mara 2.7 haraka.
Kupunguza gharama za vituo vya data: Ilichanganua data ya telemetry ya utendaji ya kundi zima, ikatambua na kutumia kwa uhuru mipango ya uboreshaji wa kumbukumbu. Baada ya kutolewa, ilifungua zaidi ya 300 TiB ya kumbukumbu, huku akiba ya jumla ikikadiriwa kuwa 500 TiB hadi 1 PiB.
Uboreshaji wa algoriti za quantum: Kwa programu ndogo za kompyuta za quantum, iliboresha idadi ya qubits na milango ya quantum. Katika kisa kimoja, ilivuka msingi uliochapishwa kwa 40% ndani ya dakika chache.