WorldClaw – Mfumo wa Kuzalisha Dunia za 3D uliotengenezwa na Timu ya Tencent Hunyuan Inafanya kazi

WorldClaw ni mfumo wa kuzalisha dunia wazi za 3D unaoendeshwa na Agent, uliotengenezwa na Timu ya Tencent Hunyuan. Mtumiaji huingiza maelezo kwa lugha asilia, na mfumo hupanga kiotomatiki ardhi, maeneo, majengo, vitu na mahusiano ya anga, kisha hutumia mkakati wa uzalishaji kutoka kwa jumla hadi kwa undani kujenga mandhari kamili ya 3D ndani ya Blender, inayoweza kuchunguzwa kwa uhuru na kuhaririwa kila kitu kivyake. Mfumo unaendeshwa kwa ushirikiano wa miundo mingi kama Claude Opus, GPT-Image-2, SAM3 na Hunyuan3D, na una uwezo wa Agent wa kuona wa kujikagua na kujirekebisha, unaoweza kusahihisha kiotomatiki matatizo ya mgusano kama vitu kuelea au kupenya kwenye vingine.

Upangaji mahiri wa mandhari: Agent wa upangaji huchanganua maelezo ya mtumiaji na kubadilisha vidokezo visivyo na muundo maalum kuwa vipimo vya mandhari vilivyoundwa, vinavyojumuisha maeneo, ardhi, vitu, nyenzo na mahusiano ya anga.
Uzalishaji kutoka kwa jumla hadi kwa undani: Kwanza hujenga ardhi na muundo wa anga wa dunia, kisha hujaza hatua kwa hatua maelezo ya kila eneo ili kuzuia kukatika kwa barabara na kutolingana kwa vipimo.
Uzalishaji wa mali huru: Vitu kama majengo, mimea na magari hubaki kama matukio huru, si modeli moja iliyookwa, hivyo vinaweza kusogezwa, kubadilishwa na kuhaririwa kivyake.
Ukaguzi na urekebishaji wa kuona: Agent wa kuona hukagua uwiano, mkao na matatizo ya mgusano kupitia uwasilishaji wa mitazamo mingi, na kurekebisha kiotomatiki kasoro kama vitu kuelea au kupenya kwenye vingine.
Muunganisho wa kina na Blender: Mchakato mzima wa uzalishaji wa ardhi, uzalishaji wa mali, uwekaji wa mandhari, ukaguzi na uwasilishaji huendeshwa ndani ya Blender 5.1.1, ukiunga mkono uendeshaji kupitia kiolesura cha MCP.

Muundo wa ushirikiano wa Agent wengi: Mfumo unajumuisha Agent wa upangaji, Agent wa uboreshaji wa mandhari na Agent wa ukaguzi wa kuona, wanaohusika mtawalia na usanifu wa mandhari, uendeshaji wa Blender na uthibitishaji wa ubora.
Mgawanyo wa majukumu kati ya miundo mingi: Claude Opus 4.8 hutumika kama modeli msingi ya Agent, GPT-Image-2 hushughulikia uzalishaji wa picha, SAM3/SAM3D hushughulikia ugawaji wa sehemu, na Hunyuan3D hushughulikia ujenzi upya wa 3D na uzalishaji wa mali.
Mkakati wa uzalishaji wa Coarse-to-Fine: Kwanza huzalisha uwanja wa mwinuko wenye maana ili kubainisha muundo wa msingi wa ardhi, kisha huzalisha mpangilio wa vitu kwa kila eneo, na hatimaye hujenga upya kila mali ya 3D kivyake na kuviunganisha.
Mbinu ya urekebishaji wa eneo: Kwa matatizo ya mgusano, hubadilisha tu eneo husika la utegemezaji ili kuepuka kuharibu muundo wa jumla wa mandhari.

Kuingiza maelezo: Eleza kwa lugha asilia mandhari ya dunia wazi unayotaka.
Upangaji mahiri: Agent wa upangaji hugawanya kiotomatiki kidokezo na kuzalisha vipimo vya mandhari vilivyoundwa, vinavyojumuisha maeneo, ardhi, vitu na mahusiano ya anga.
Uzalishaji wa muundo wa msingi wa ardhi: Mfumo huzalisha uwanja wa mwinuko wenye maana, unaobainisha msingi wa anga wa maeneo kama vile vilele vya milima, mito na pwani.
Uzalishaji wa mali za maeneo: Huzalisha kivyake mali za 3D kama majengo, mimea na magari kwa kila eneo, kisha kuziweka katika nafasi zinazofaa.
Ukaguzi na urekebishaji wa kuona: Agent wa kuona hukagua kwa uwasilishaji wa mitazamo mingi na kurekebisha kiotomatiki matatizo kama uwiano usio sahihi, vitu kuelea au kupenya kwenye vingine.
Kuhamisha na kuhariri: Pata mandhari kamili ndani ya Blender, kisha sogeza vitu, badilisha mali au hariri nyenzo kwa uhuru.

Kutoka kwenye kidokezo hadi dunia kamili: Maelezo ya lugha asilia ya sentensi moja yanaweza kupanga na kuzalisha kiotomatiki mandhari kamili ya 3D inayoweza kuchunguzwa, ikiwa na ardhi, majengo, mimea na miundombinu, bila kuhitaji kuunda kila mali kwa mikono.
Mali huru zinazoweza kuhaririwa: Vitu vyote huhifadhi Mesh na matukio yake ya kujitegemea pamoja na maumbo huru, hivyo vinaweza kusogezwa, kubadilishwa au kuhaririwa nyenzo kivyake bila kuzalisha upya dunia nzima.
Ukaguzi na urekebishaji mahiri: Agent wa kuona hukagua kikamilifu matatizo ya uwiano, mkao na mgusano, na kurekebisha kiotomatiki kasoro za kawaida za 3D kama vitu kuelea au kupenya kwenye vingine, hivyo kuboresha ubora wa uzalishaji.
Muunganisho wa kina na Blender: Mchakato mzima huendeshwa ndani ya Blender 5.1.1 na unaunga mkono uendeshaji wa moja kwa moja kupitia kiolesura cha MCP, jambo linalorahisisha kuunganishwa na mtiririko wa kazi uliopo wa 3D.

Tovuti rasmi ya mradi: https://tencent-hunyuan.github.io/Hunyuan3D-WorldClaw/
Makala ya kiufundi ya arXiv: https://arxiv.org/pdf/2608.05248

Uundaji wa mifano ya michezo: Kuzalisha kwa haraka miundo ghafi ya viwango vya dunia wazi na mandhari za dhana, na kuharakisha uthibitishaji na uboreshaji wa mbinu za uchezaji katika hatua za mwanzo.
Uzalishaji pepe wa filamu na televisheni: Kujenga mazingira pepe makubwa ya maeneo ya nje, na kuwawezesha waongozaji kuhakiki picha na kufanya majaribio ya mali za kidijitali.
Usanifu wa matumizi ya VR/AR: Kuzalisha anga za 3D zinazozama na zinazoweza kuchunguzwa kwa uhuru, kwa matumizi katika utalii pepe, mafunzo ya kuiga au maonyesho.
Usanifu wa majengo na mipango miji: Kuonyesha kwa njia inayoonekana mipango ya maeneo makubwa, na kuwasilisha kwa uwazi mpangilio wa ardhi, majengo na miundombinu ya umma.
Sanaa ya ubunifu wa dhana za 3D: Kuwapa wabunifu msingi wa mandhari kamili unaoweza kuhaririwa, na kupunguza kwa kiasi kikubwa gharama ya kuunda kila kitu kwa mikono kuanzia mwanzo.