云策Omni Inafanya kazi

云策Omni ni jukwaa la kazi la AI la eneo-kazi linalofanya kazi ndani ya kifaa na kwenye mifumo mbalimbali, pia ni bidhaa ya kwanza ya mtandaoni inayowezesha kuipa AI uwezo maalum unaoweza kubinafsishwa. 云策Omni hutumia mchanganyiko wa ”miundo＋ujuzi＋programu-jalizi＋mazingira pepe ya utekelezaji” ili AI ikamilishe kazi halisi kama vile kutengeneza miradi, kuunda picha na video, kuchakata data, kudhibiti kwa mbali na kufanya ukaguzi wa kiotomatiki ndani ya mipaka iliyoidhinishwa.

Mazingira pepe: Mazingira ya utekelezaji husakinishwa kwa kujitenga kama programu-jalizi; huwashwa inapohitajika na haitumii michakato ya usuli ikiwa haitumiki. Hata wanaoanza wanaweza kuyasanidi kwa kubofya mara moja.
Safina ya Miundo: Huunganisha na kudhibiti miundo ya maandishi, picha na video kutoka kwa watoa huduma mbalimbali kwa pamoja, na inasaidia itifaki kuu kama OpenAI na Anthropic. Funguo huhifadhiwa kwenye kifaa cha ndani pekee.
Kitanda cha Ujuzi: Ujuzi kama Msaidizi Xiaoce, uundaji wa picha na uundaji wa video hufunga mtiririko kamili wa kazi wa AI, kuelewa kazi na kupanga mchakato.
Ikolojia ya Programu-jalizi: Programu-jalizi ni vitengo vya uwezo vinavyoweza kutekelezwa. Husakinishwa, kusajiliwa na kuidhinishwa inapohitajika kabla ya kufunguliwa kwa ujuzi, zikihudumia uendelezaji, uundaji na uendeshaji wa kiotomatiki.
Uendelezaji wa miradi ya ndani na ukaguzi wa kuona: AI husoma, huandika, hukusanya na hujaribu msimbo ndani ya saraka iliyoidhinishwa, kisha hutumia DOM, taarifa za uchunguzi na picha za skrini kufanya ukaguzi wa kuona.
Nafasi ya kazi ya eneo-kazi: Hutoa njia za kufikia ujuzi, programu-jalizi, duka na kazi zilizopangwa, pamoja na hali ya kiolesura pacha, kubadilisha mandhari, uendeshaji wa usuli na arifa.
Usalama wa data: Isipokuwa taarifa za kuingia kwenye akaunti, data yote ya mtumiaji huhifadhiwa ndani ya kifaa na haipakizwi kwenye seva za jukwaa.
Muunganisho wa nje wa MCP: Ina huduma ya ndani ya MCP iliyojengwa ndani, inayopanga uwezo ulioidhinishwa kuwa katalogi ya zana zinazoweza kuitwa na AI na kusaidia miunganisho ya nje inayodhibitiwa.

Pakua na usakinishe: Tembelea tovuti rasmi ya 云策Omni https://www.yuncehub.com/ kupakua programu ya mteja, kisha isakinishe, iendeshe na uingie kwenye akaunti.
Unganisha miundo: Katika ”Safina ya Miundo”, chagua mtoa huduma na aina ya modeli, kisha weka API Key na vigezo vingine ili kuunganisha miundo ya AI inayohitajika kwa pamoja.
Sakinisha ujuzi: Katika kitanda cha ujuzi, sakinisha Msaidizi Xiaoce, uundaji wa picha, uundaji wa video na ujuzi mwingine, kisha washa vipindi huru inapohitajika.
Sakinisha programu-jalizi: Sakinisha programu-jalizi zinazoweza kutekelezwa kutoka kwenye ikolojia ya programu-jalizi. Programu-jalizi zitawekwa kwenye mazingira pepe yaliyochaguliwa inapohitajika bila kuchafua mfumo.
Saraka iliyoidhinishwa: Funga eneo la kazi la AI kwenye saraka ya mradi wa ndani na uweke wazi mipaka ya kusoma na kuandika faili.
Anza kutumia: Weka kazi kwenye kiolesura cha ujuzi. Xiaoce itachanganya kiotomatiki uwezo wa programu-jalizi zilizosakinishwa ili kukamilisha uendelezaji, uundaji na uchakataji wa data.
Kagua matokeo: Hakiki na ujaribu mwingiliano wa mradi wa mbele kwenye dirisha dogo lililojengwa ndani ya Omni, ukitumia picha ya DOM, picha za skrini na taarifa za uchunguzi kwa ukaguzi wa kuona.
Panua miunganisho (si lazima): Kupitia huduma ya MCP iliyojengwa ndani, fungua uwezo ulioidhinishwa kwa zana za nje na utengeneze kitambulisho cha muda kwa muunganisho unaodhibitiwa.

Hakuna uchafuzi wa mazingira: Mazingira ya utekelezaji husakinishwa kwa kujitenga katika saraka pepe kama programu-jalizi, hayabadilishi PATH ya mfumo, na yanaweza kusakinishwa kwa kubofya mara moja. Yasipotumika, hayatumii michakato yoyote ya usuli.
Uhuru wa kuunganisha miundo: Safina ya Miundo huunganisha miundo ya watoa huduma mbalimbali na miundo ya aina nyingi, ikiendana na itifaki kuu kama OpenAI na Anthropic. Watumiaji wanaweza kusanidi kwa uhuru; jukwaa halinunui kwa niaba yao wala kushiriki katika utozaji.
Uwezo unaoweza kuunganishwa: Muundo uliotenganishwa kwa urahisi wa ”modeli＋ujuzi＋programu-jalizi”, ambapo ujuzi huelewa kazi na programu-jalizi hutekeleza kwa uhakika. Vinaweza kusakinishwa na kusasishwa kwa kujitegemea, hivyo kurahisisha upanuzi.
Mzunguko kamili wa ukaguzi wa kuona: Miradi ya mbele inaweza kuhakikiwa kwa mwingiliano kwenye dirisha dogo lililojengwa ndani, ikitumia picha ya DOM, uchunguzi wa kiweko na picha halisi za skrini, hivyo kuzuia matatizo ya mwonekano yanayokosekana kwa kutazama msimbo pekee.
Usalama wenye ruhusa zinazodhibitiwa: Uendeshaji wa faili unawekewa mipaka madhubuti ndani ya saraka iliyoidhinishwa. Programu-jalizi lazima zipitie hatua nne za kusakinishwa, kusajiliwa, kuwashwa na kuthibitishwa ruhusa kabla ya kuitwa. Miunganisho ya nje ya MCP inasaidia vitambulisho vya muda.
Uzoefu wa kiwango cha eneo-kazi: Inasaidia hali ya kiolesura pacha, kuweka madirisha kizimbani, kuanza kiotomatiki, uendeshaji wa usuli na vikumbusho vya kazi, ikitoa nafasi kamili ya kazi ya eneo-kazi inayofaa matumizi ya muda mrefu badala ya mazungumzo ya mara moja.
Hushughulikia hali nyingi: Kuanzia uendelezaji wa miradi, uundaji wa picha na video hadi usimamizi wa mbali na uendelezaji wa kiotomatiki wa michezo, jukwaa moja hushughulikia hali mbalimbali za kazi halisi.

Uendelezaji na majaribio ya programu: AI hukamilisha usanidi wa msingi wa mradi, usakinishaji wa vitegemezi, uandishi wa msimbo, ukusanyaji na majaribio ya kitengo ndani ya saraka ya mradi iliyoidhinishwa. Kisha hufanya ukaguzi wa kuona kupitia dirisha dogo lililojengwa ndani, ikihudumia mchakato mzima wa ”uendelezaji—majaribio—ukaguzi”.
Utengenezaji wa kurasa za mbele na ukaguzi wa mwingiliano: Kuanzia kutengeneza ukurasa hadi picha ya DOM, ukaguzi wa vipengele, kubadilisha mwonekano unaobadilika na ukaguzi wa mpangilio, AI inaweza kuona moja kwa moja matokeo halisi ya uonyeshaji na kurekebisha matatizo ya mwonekano.
Uundaji wa picha na video kwa AI: Kutoka maandishi hadi picha, uundaji kwa kutumia picha ya marejeo, kutoka maandishi hadi video, pamoja na kuunganisha na kuhariri, hukamilishwa katika sehemu moja. Matokeo husimamiwa kwa pamoja ndani ya kipindi, hivyo kuwafaa waundaji wa maudhui wanaozalisha nyenzo kwa wingi.
Usimamizi wa mbali wa seva na hifadhidata: Kwa kuunganisha uwezo wa usimamizi wa mbali na ukaguzi wa kiotomatiki, AI inaweza kusaidia kutekeleza shughuli za uendeshaji na matengenezo, kuchakata data na kuangalia hali ya huduma, hivyo kuwafaa wamiliki binafsi wa tovuti na timu ndogo.
Uendelezaji wa michezo na uendeshaji wa kazi zinazorudiwa kiotomatiki: Uendelezaji wa kiotomatiki wa michezo, kutafuta na kupanga taarifa, kazi zilizopangwa na shughuli nyingine zinazorudiwa hukabidhiwa kwa AI ili kupanga na kutekeleza; mtumiaji anahitaji tu kuweka lengo na mipaka.