Hy4 Inafanya kazi

Hy4 ni toleo rasmi la modeli kuu ya lugha kubwa iliyozinduliwa na Tencent Hunyuan. Ikilinganishwa na toleo la preview, imepanua kwa kiasi kikubwa kiwango cha mafunzo ya awali na mafunzo ya baadae, na kwa mara ya kwanza imeleta uwezo wa kuona na kuendesha kompyuta. Inaweza kutumia kiolesura cha mstari wa amri pamoja na kiolesura cha picha kukamilisha programu za kitaalamu na kazi za muda mrefu. Hy4 inaonyesha utendaji bora katika matukio halisi ya uzalishaji kama utafiti wa kifedha na uwekezaji, uundaji wa michezo, uundaji wa mifumo ya mbele na ukokotoaji wa kisayansi. Kulingana na tathmini rasmi, iko katika kundi la kwanza la modeli huria, na tayari imezinduliwa kwenye Tencent Cloud na OpenRouter. Inaweza kujaribiwa kupitia bidhaa kama CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao na ima, huku bei ikiwa sawa na ya preview.

Uelewa wa kuona na uendeshaji wa kompyuta: Kwa mara ya kwanza imeleta uwezo wa kuona, ikiunganisha utambuzi, kufikiri na matumizi ya zana kukamilisha uchakataji wa kina wa picha, uchanganuzi wa chati changamano na ufikiri wa kihisabati wa kuona. Pia kwa mara ya kwanza inaunga mkono uendeshaji wa kompyuta kwa njia rahisi kama binadamu, kwa kuchanganya mstari wa amri na kiolesura cha picha.
Uundaji wa mifumo ya mbele na michezo: Imeboreshwa kwa mwingiliano changamano, mantiki ya biashara, usimamizi wa hali na uunganishaji wa mbele na nyuma, na imebadilishwa kwa kina kwa injini kuu kama UE, Unity na Godot. Katika tathmini za GameDev na GameLogic, imeboreshwa kwa 19.1% na 9.8% mtawalia ikilinganishwa na preview.
Fedha na kazi za ofisini: Imejifunza michakato ya kitaalamu kama utafiti wa mifuko ya uwekezaji, uchanganuzi wa dhamana na mikakati ya kiasi. Katika jaribio rasmi la umma, ilishika nafasi ya kwanza miongoni mwa modeli huria; kiwango cha makosa ya udanganyifu kilipungua kutoka 15.76% hadi 5.45%, na inaunga mkono uhariri wa pamoja wa Word, Excel na PPT na binadamu kwa wakati halisi.
Utafiti wa kisayansi na uundaji wa modeli: Kwa kuchanganya ufikiri changamano, upangaji programu wa kisayansi na utekelezaji wa kazi za muda mrefu, inaweza kuendeleza kazi za utafiti wa kisayansi kutoka mwanzo hadi mwisho. Kwa kutumia Hyra 2.0, ilifundisha kiotomatiki modeli iliyo bora kuliko Jev rasmi, na kufungua modeli mbili za msingi za utafiti, HyCell na HyPDE.
Msaidizi binafsi wa muda mrefu: Uwezo wa kujifunza muktadha umeimarika. Kupitia kifurushi cha WorkBuddy cha WeCom, inaunganisha rekodi za mazungumzo, barua pepe, hati, ratiba na mikutano, hutambua kiotomatiki kazi zinazopaswa kufanywa, hukumbusha ratiba na kusaidia kupanga vipaumbele.

Upanuzi wa ukubwa na uanzishaji nadra: Ikilinganishwa na preview, Hy4 imepanua kwa kiasi kikubwa ukubwa wa mafunzo ya awali na mafunzo ya baadae, huku ikiendeleza mkakati wa mchanganyiko wa wataalamu wa preview. Preview ina vigezo bilioni 770 kwa jumla na vigezo bilioni 49 vilivyoamilishwa; pia inadumisha dirisha la muktadha la tokens milioni 1 ili kusaidia uelewa wa maandishi marefu na kazi za muda mrefu.
Muunganiko wa aina nyingi za data: Kwa mara ya kwanza, uwezo wa kusimba picha umeunganishwa kwenye modeli moja, hivyo mnyororo wa ufikiri wa maandishi unaweza kutumia matokeo ya utambuzi wa picha na kutekeleza uchakataji wa kina wa picha, uchanganuzi wa chati na ufikiri wa kihisabati wa kuona. Uboreshaji wa uundaji wa mifumo ya mbele na michezo pia unatokana na mafunzo ya pamoja ya uelewa wa kuona, uundaji wa msimbo wa mbele na matumizi ya zana za injini.
Matumizi ya zana ya kiwakala na mafunzo maalum ya baadae: Modeli imepata mafunzo maalum kwa programu za kitaalamu kama Blender na CAD, pamoja na kazi za muda mrefu zinazovuka programu kadhaa. Imejifunza mzunguko wa kuangalia, kupanga, kutumia zana na kuthibitisha matokeo. Katika mazingira ya kifedha, mazingira ya mafunzo yalijengwa kwa kutumia maelfu ya nafasi za kazi na makumi ya maelfu ya kazi zenye ubora wa juu, pamoja na uboreshaji maalum wa utafutaji kwa ajili ya utafutaji wa taarifa za wakati, kuunganisha taarifa kutoka vyanzo vingi na uhakiki wa ulinganifu wa ukweli, hivyo kupunguza udanganyifu na makosa ya kubahatisha.
Ulinganifu wa kazi halisi unaoendeshwa na RL: Matukio halisi ya biashara kama michezo ya video (kwa ushirikiano na IEG), fedha (maoni ya wataalamu 213 katika jaribio la umma), hati za ofisini, pamoja na usanidi wa Honor of Kings na uchanganuzi wa hitilafu, yanatoa vyanzo vya ishara kwa ujifunzaji wa kuimarisha kwa kiwango kikubwa na ulinganifu wa mapendeleo. Hivyo, uwezo wa modeli huhama kutoka benchmark hadi uzalishaji halisi.

Chagua njia ya kuingia: Watumiaji wa kawaida wanaweza kufungua moja kwa moja Yuanbao, ima, WorkBuddy/CodeBuddy na bidhaa nyingine ili kujaribu Hy4; wasanidi programu wanaweza kuita API kupitia Tencent Cloud au OpenRouter.
Pata ruhusa: Watumiaji wa bidhaa za watumiaji wanaweza kuingia kwa akaunti husika ya Tencent na kuitumia. Watumiaji wa API wanahitaji kuwezesha huduma ya Hunyuan kwenye Tencent Cloud na kupata API Key.
Endesha modeli: Msanidi programu aweke jina la modeli kuwa Hy4 kwenye msimbo.
Unganisha matukio: Unganisha uwezo unaofaa kulingana na mahitaji, kwa mfano kutumia WorkBuddy kuunganisha WeCom kwa ajili ya msaidizi wa muda mrefu, au kufanya maswali na majibu ya aina nyingi za data, uhariri wa pamoja wa hati na utafiti wa kina moja kwa moja kwenye Yuanbao/ima.
Jaribu uwezo wa hali ya juu: Ikiwa unahitaji uelewa wa kuona, uendeshaji wa kompyuta, uundaji wa michezo au ukokotoaji wa kisayansi, unaweza kuwasilisha kazi katika hali ya Agent kwenye Hy AI Studio au CodeBuddy, na kuiruhusu Hy4 kupanga na kutekeleza kazi kwa kujitegemea.

Utendaji uko katika kundi la kwanza la modeli huria: Katika jaribio la umma la kifedha, ilipata alama 3.04/4 kwenye kazi 579 halisi na kushika nafasi ya kwanza miongoni mwa modeli huria. Katika tathmini ya kisayansi ya TenureTrail pia ilishika nafasi ya kwanza miongoni mwa modeli huria. Rasmi inadai kuwa ”kwa mara ya kwanza imeingia miongoni mwa modeli huria zenye nguvu zaidi”.
Kwa mara ya kwanza imeleta uwezo wa kuona na kuendesha kompyuta: Imeongeza utambuzi wa aina nyingi za data pamoja na uwezo wa kuendesha kompyuta kupitia GUI na mstari wa amri. Inaweza kuendesha programu za kitaalamu kama Blender na CAD na kukamilisha kazi za muda mrefu zinazovuka programu kadhaa.
Imeboreshwa kwa kina katika matukio halisi ya uzalishaji: Kiwango cha makosa ya udanganyifu kilipungua kutoka 15.76% hadi 5.45%, kiwango cha kukamilisha kazi za hati za ofisini kiko karibu 97%, na matukio kama uundaji wa mifumo ya mbele, uundaji wa michezo (GameDev +19.1%) na utafiti wa kifedha yanaungwa mkono na mafunzo maalum kutoka kwa data halisi ya biashara ya Tencent.
Muktadha wa tokens milioni 1 na kazi za muda mrefu: Inadumisha dirisha la muktadha la tokens milioni 1, huku uwezo wa uelewa wa maandishi marefu, utafiti wa kina na msaidizi wa muda mrefu wa miradi mingi ukiwa umeimarika kwa kiasi kikubwa.

Tovuti rasmi ya mradi: https://hy.tencent.com/research/hy4

Utafiti wa kifedha na uwekezaji: Hukamilisha utafiti wa mifuko ya uwekezaji, uchanganuzi wa dhamana, mikakati ya kiasi, uundaji wa thamani na ripoti za utafiti wa hisa binafsi. Katika jaribio la umma la kifedha, ilishika nafasi ya kwanza miongoni mwa modeli huria, na inaunga mkono michakato ya ofisini kama kupanga ankara na ukaguzi wa kodi na fedha.
Uundaji wa michezo: Imebadilishwa kwa kina kwa injini kuu kama UE, Unity na Godot, ikishughulikia utekelezaji wa vipengele, mantiki ya uchezaji na uchakataji wa mali. Imepanuliwa hadi uundaji wa michezo ya wachezaji wengi mtandaoni, kama vile ”QQ Happy Arcade” inayoweza kuchezwa kwa vitendo.
Uundaji wa mifumo ya mbele na 3D: Hutengeneza violesura vya mbele vyenye mwingiliano changamano na mantiki kamili ya biashara, pamoja na kazi kama mandhari ya kidijitali ya 3D ya Three.js, huku ikizingatia uzuri na matumizi.
Ukokotoaji wa kisayansi: Huendeleza kazi za utafiti wa kisayansi kutoka mwanzo hadi mwisho, kama kukamilisha ujenzi wa 3D wa kiinitete cha panya chenye seli milioni 7 ndani ya saa 1.5, kugundua mifano kinzani ya dhana za kihisabati na kufanya uthibitishaji rasmi wa Lean, pamoja na kuboresha kwa kujitegemea miundombinu ya mafunzo ya modeli.
Kazi binafsi za ofisini na msaidizi wa muda mrefu: Kupitia kifurushi cha WorkBuddy cha WeCom, huunganisha rekodi za mazungumzo, barua pepe, ratiba na mikutano, hutengeneza kiotomatiki dashibodi ya mambo ya kila siku, hukumbusha kazi zinazopaswa kufanywa na kusaidia kupanga vipaumbele. Pia inaunga mkono uhariri wa pamoja wa Word/Excel/PPT kati ya binadamu na mashine.