PatentClaw Inafanya kazi

PatentClaw ni zana saidizi ya chanzo huria kwa watafiti, wavumbuzi na mawakala wa hataza, inayoweza kupanga kiotomatiki makala za utafiti za LaTeX kuwa hati ya maelezo ya kiufundi ya hataza ya uvumbuzi nchini China. Zana hii hutumia ushirikiano wa mawakala wengi kukamilisha uchanganuzi wa makala, uchimbaji wa hoja za uvumbuzi na uandishi wa rasimu ya kwanza, huku ikiunda ulinganifu wa ushahidi unaoweza kufuatiliwa kwa fomula, majedwali na algoriti, na hivyo kuzuia kubuni data za majaribio. Baada ya PatentClaw kuzalisha hati, PatentReviewer hufanya mapitio na marekebisho ya sehemu kwa sehemu kwa kutumia orodha ya ukaguzi yenye vipengele 30 katika awamu nyingi, na kuunda mzunguko kamili.

Kubadilisha makala kuwa hati ya maelezo: Hubadilisha kiotomatiki makala ya utafiti ya LaTeX au kifurushi cha mradi kilichobanwa kuwa hati ya maelezo ya kiufundi inayokidhi mahitaji ya hataza za uvumbuzi nchini China.
Ushirikiano wa mawakala wengi: Mawakala kadhaa maalumu hugawana kazi ya kuelewa makala, kuchimba hoja za uvumbuzi, kubainisha suluhisho la kiufundi na kuandika rasimu ya kwanza.
Ulinganifu wa ushahidi: Huchanganua sura, fomula, majedwali, algoriti na maelezo ya picha katika makala, na kuunda mnyororo wa ushahidi unaoweza kufuatiliwa ili kuzuia upanuzi usio na msingi.
Ukaguzi wa kanuni: PatentReviewer hutumia orodha ya ukaguzi isiyobadilika yenye vipengele 30, inayohusisha vipimo 13, kufanya ukaguzi wa kanuni na maana wa rasimu ya kwanza.
Mzunguko wa marekebisho ya sehemu: Kila tatizo lisilofaulu hukabidhiwa wakala huru anayefanya marekebisho ya sehemu, na kupitia mapitio ya awamu nyingi huunda mzunguko wa ubora.
Rekodi kamili ya mchakato: Huhifadhi rekodi za ukaguzi wa awali, ukaguzi wa mwisho, marekebisho, vyanzo vya ushahidi na tofauti za kabla na baada, ili kuhakikisha mchakato unaweza kukaguliwa.
Uhamishaji wa miundo mingi: Huunga mkono uhamishaji wa hati za maelezo katika miundo ya JSON, Markdown na DOCX.
Uendeshaji wa hali mbili: Huunga mkono uthibitishaji wa ndani bila intaneti, na pia hali ya uzalishaji mtandaoni inayooana na OpenAI Responses API.
Usambazaji kama huduma: Moduli za uzalishaji na ukaguzi zinaweza kuendeshwa kama huduma huru za FastAPI, jambo linalorahisisha ujumuishaji.
Mbinu ya kuzuia udanganyifu wa modeli: Haibuni kabisa vigezo, hatua au matokeo ya majaribio ambayo hayakufichuliwa katika makala; nyenzo zinapokuwa hazitoshi, huweka alama ya kizuizi na kuomba nyongeza.

Fuata akaunti kwenye WeChat na ujibu “开源” ili kujiunga na kikundi cha mawasiliano cha miradi ya chanzo huria ya AI
Maandalizi ya mazingira: Kloni hazina na uunde mazingira pepe ya Python 3.10+, kisha sakinisha vifurushi viwili vya PatentGenerator na PatentReviewer katika hali ya uundaji.
Sanidi API: Weka vigezo vya mazingira kama vile ufunguo wa API unaooana na OpenAI, Base URL na jina la modeli, kisha uwashe hali ya uzalishaji mtandaoni.
Pakia makala: Ingiza makala ya LaTeX (faili moja la .tex, saraka ya mradi au kifurushi cha .zip) katika PatentGenerator ili ichanganuliwe.
Unda rasimu ya kwanza: Tekeleza amri ya latex2disclosure; mawakala watano hushirikiana kubadilisha makala kuwa rasimu ya kwanza ya hati ya maelezo ya kiufundi na kuihamisha kama Markdown/DOCX.
Kagua na rekebisha: Pitisha job.json iliyozalishwa na Generator pamoja na makala asili katika PatentReviewer, kisha utekeleze ukaguzi kwa kutumia orodha ya vipengele 30.
Marekebisho ya awamu nyingi: Kila kipengele kisichofaulu hushughulikiwa na wakala huru wa tatizo, unaowasilisha kiraka cha sehemu; Reviewer hukagua tena kiotomatiki hadi kifanikiwe au kufikia kikomo cha awamu.
Pata hati ya mwisho: Hamisha kifurushi kamili chenye ripoti ya ukaguzi wa awali, mpango wa marekebisho, rekodi ya mabadiliko na hati ya mwisho ya maelezo.
Mapitio ya binadamu: Mvumbuzi hukagua ukweli wa kiufundi na vigezo, huku wakala wa hataza akikamilisha mapitio ya kisheria kabla ya kuwasilisha ombi rasmi.

Uzalishaji kwa ushirikiano wa mawakala wengi: Mawakala watano maalumu hugawana kazi ya kuelewa makala, kuchimba uvumbuzi, kuunda suluhisho la kiufundi, kuandaa mifano ya utekelezaji na kuandika hati ya maelezo, hivyo kuwezesha uzalishaji wa kiotomatiki wa mtiririko wa kazi.
Ushahidi unaoweza kufuatiliwa: Huchanganua sura, fomula, majedwali na maelezo ya picha ya LaTeX, kisha huunda ulinganifu wa nambari za ushahidi ili kuhakikisha kila maelezo ya kiufundi yanaungwa mkono na maandishi asili ya makala.
Orodha ya ukaguzi yenye vipengele 30: Viwango vya ukaguzi vilivyowekwa kwa matoleo vinahusisha vipimo 13, vikiwa na kanuni 18 za kubainisha na ukaguzi 12 wa maana mtandaoni, na hivyo kubaini kwa utaratibu hatari za nyenzo.
Marekebisho yaliyotengwa kwa kila tatizo: Kila kipengele kisichofaulu hushughulikiwa na wakala huru wa tatizo, unaowasilisha kiraka cha sehemu husika pekee ili kuzuia marekebisho ya sehemu moja kuathiri kila kitu.
Mzunguko kamili wa ukaguzi wa awamu nyingi: Baada ya marekebisho, orodha kamili ya ukaguzi hutekelezwa tena kiotomatiki, na marekebisho huendelea hadi vipengele vyote vifanikiwe au kikomo cha awamu kifikiwe, hivyo kuhakikisha ubora wa matokeo unaimarika.
Matokeo yaliyopangwa katika miundo mingi: Hutoa JSON, Markdown na DOCX kwa wakati mmoja, huku ikihifadhi rekodi za ukaguzi wa awali, ukaguzi wa mwisho, marekebisho ya kila kipengele na ulinganisho wa kabla na baada ya marekebisho.

Tovuti rasmi ya mradi: https://lzlfwow.github.io/PatentClaw/
Hazina ya GitHub: https://github.com/lzlfwow/PatentClaw

Kuweka matokeo ya utafiti katika mfumo wa hataza: Watafiti wa vyuo vikuu na taasisi za utafiti hubadilisha kwa haraka makala za LaTeX zilizochapishwa kuwa hati za maelezo ya kiufundi zinazokidhi sheria ya hataza ya China, na kufupisha muda kutoka makala hadi hataza.
Uchimbaji wa kiufundi kutoka tasnifu: Hutambua kiotomatiki hoja za uvumbuzi zinazoweza kuwekwa hataza kutoka tasnifu za udaktari na uzamili, na kubainisha tatizo la kiufundi, suluhisho na mifano ya utekelezaji ili kuzuia kupuuzwa kwa matokeo.
Kubadilisha nyaraka za utafiti na maendeleo za kampuni: Hupanga ripoti za kiufundi na nyaraka za algoriti za idara za kiufundi kuwa nyenzo sanifu za maelezo ya hataza, na kupunguza gharama ya mawasiliano kati ya wavumbuzi na mawakala wa hataza.
Msaada wa ukaguzi kwa mawakala wa hataza: Mawakala hutumia orodha ya ukaguzi yenye vipengele 30 na utaratibu wa marekebisho ya awamu nyingi ili kubaini haraka hatari za nyenzo, dosari za mantiki na mahitaji ya nyongeza katika hati ya maelezo.
Usimamizi wa mali ya kiakili wa timu za utafiti: Vikundi vya utafiti hubadilisha kwa utaratibu matokeo ya makala za miaka iliyopita kuwa mali za hataza kwa wingi, na kuunda mnyororo wa ushahidi wa kiufundi unaoweza kufuatiliwa ili kusaidia maombi ya baadaye ya hataza na ubadilishaji wa matokeo.