DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Inafanya kazi

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ni toleo lililorahisishwa la modeli lililotolewa na DeepSeek; toleo la wavuti, APP na API limebadilishwa kwa wakati mmoja. Toleo jipya limetumia mafunzo ya ujifunzaji wa kuimarisha kwa mrejesho binafsi, na kuongeza kwa kiasi kikubwa uwezo wa kutengeneza michezo, uundaji wa 3D na programu, hivyo hata wanaoanza bila msingi wanaweza kuunda miradi kamili. Wakati huo huo, linapunguza muda wa kazi na urefu wa matokeo, na kuboresha utendaji na gharama kwa pamoja. Linaendana na mifumo kama DeepSeek Harness na CodeBuddy.

Inapatikana kwenye majukwaa yote: Wavuti, APP na API zote zimehamia kwa pamoja kwenye modeli mpya ya V4.1-Flash-1017.
Utendaji umeimarika kwa ujumla: Matokeo ya vipimo mbalimbali vya msingi yamepiga hatua kubwa ikilinganishwa na toleo lililotangulia; kazi huendeshwa kwa kasi zaidi, matokeo ni mafupi zaidi na gharama ni ndogo.
Programu ya aina ya kutimiza matakwa: Inaweza kuunda miradi kamili kuanzia mwanzo, kama michezo na uundaji wa 3D, kwa vidokezo vichache na raundi fupi.
Ulinganifu wa kina na mifumo: Imeboreshwa mahususi kwa mifumo kama DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy na WorkBuddy.
API ya utafutaji imefunguliwa: Miunganisho ya Search na Fetch iliyotengenezwa ndani imefunguliwa kwa umma kwa mara ya kwanza.

Fuata WeChat na ujibu “chanzo wazi” ili kujiunga na kikundi cha mawasiliano cha miradi ya AI ya chanzo wazi
Ujifunzaji wa kuimarisha kwa mrejesho binafsi (RL): Inatumia teknolojia ya mafunzo ya ujifunzaji wa kuimarisha inayotegemea mrejesho binafsi. Modeli hujitathmini na kujirekebisha wakati wa kutengeneza matokeo, na kuimarisha uwezo wa kuunda mradi kamili kuanzia mwanzo.
Uboreshaji wa Pareto wa utendaji na gharama: Pamoja na kuboresha matokeo ya vipimo vya msingi, inapunguza muda wa kuendesha kazi na urefu wa matokeo, hivyo kupunguza matumizi ya tokeni. Hii huboresha kwa wakati mmoja mikondo ya utendaji na gharama, na kufikia usawazishaji mpya bora wa utendaji na gharama kwenye mifumo kadhaa ya majaribio.
Muundo wa injini ya utafutaji asilia kwa AI: Injini ya utafutaji ya DeepSeek iliyotengenezwa ndani huorodhesha mabilioni ya kurasa za wavuti duniani, ikiunga mkono utafutaji wa wakati halisi katika lugha nyingi. Kupitia utaratibu mkali wa utambuzi, huchuja ulaghai wa SEO, udanganyifu wa GEO na maudhui ya AIGC yenye ubora duni, na kuhakikisha matokeo yanayorejezwa yana uhusiano mkubwa na mamlaka.

Wavuti/APP: Tembelea tovuti rasmi ya DeepSeek au APP ili kuitumia; modeli imebadilishwa kiotomatiki kuwa toleo jipya.
Matumizi ya API: Itumie kupitia jukwaa la wazi la DeepSeek; kitambulisho cha modeli pia kimebadilishwa kuwa V4.1-Flash-1017, bila haja ya kutaja mwenyewe toleo la zamani.
Watumiaji wa DeepSeek Harness: Boresha hadi toleo la 0.2.1-rc.1 au zaidi ili kupata matumizi bora yanayolingana na modeli mpya.
Watumiaji wa Claude Code / Codex: Sanidi DeepSeek API ili kuitumia; Search/Fetch zitaitwa kiotomatiki na upande wa Server.

Thamani bora zaidi: Utendaji umeimarika kwa ujumla huku uendeshaji ukiwa wa kasi zaidi, matokeo yakiwa mafupi zaidi na gharama ikiwa ndogo, hivyo kuboresha utendaji na gharama kwa pamoja.
Uwezo wa programu ya aina ya kutimiza matakwa: Kwa kutumia ujifunzaji wa kuimarisha kwa mrejesho binafsi, inaweza kutengeneza kuanzia mwanzo miradi kamili kama michezo na uundaji wa 3D bila kuhitaji ujuzi wa vidokezo.
Ulinganifu wa kina na mifumo: Imeboreshwa mahususi kwa mifumo maarufu ya Agentic Coding kama DeepSeek Harness, CodeBuddy na WorkBuddy.
Utafutaji umefunguliwa: Injini ya utafutaji asilia kwa AI iliyotengenezwa ndani imefunguliwa kwa mara ya kwanza kupitia Search/Fetch API, ikiwa na mamlaka, uaminifu na uwezo wa kupinga ulaghai wa SEO.
Chanzo wazi na upakuaji huru: Uzito wa modeli umewekwa kwenye HuggingFace na ModelScope kwa matumizi ya chanzo wazi, na unaweza kupakuliwa na kutumwa kwa uhuru.

Maktaba ya modeli ya HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Uundaji wa miradi changamano ya programu: Kujenga programu kamili kuanzia mwanzo, ikijumuisha mchakato mzima kutoka uchanganuzi wa mahitaji na usanifu wa mfumo hadi utekelezaji wa msimbo.
Uundaji wa michezo na maudhui ya 3D: Kutengeneza kwa haraka michezo shirikishi, miundo ya pande tatu na mandhari zinazobadilika, na kufupisha kwa kiasi kikubwa muda wa uzalishaji wa maudhui.
Mtiririko wa kazi wa programu wa Agentic: Kutekeleza majukumu ya kutengeneza msimbo, kutatua hitilafu na kufanya kazi kiotomatiki katika mifumo kama Harness, Claude Code na Codex.
Ujenzi wa programu za AI zilizounganishwa kwenye mtandao: Kuunganisha uwezo wa utafutaji wa wakati halisi na uchotaji wa kurasa za wavuti kwenye bidhaa kupitia Search/Fetch API iliyo wazi.
Uchakataji wa muktadha mrefu sana: Kutumia dirisha la tokeni la kiwango cha milioni kushughulikia kwa mara moja msimbo wa hifadhi nzima, nyaraka ndefu na kumbukumbu nyingi.