Ruka hadi maudhui makuu
Mafunzo ya AI

Mafunzo ya DeepSeek Harness Studio: Dhibiti programu-jalizi, Preset na eneo la kazi la AI la ndani bila msimbo

Mafunzo haya yanakuongoza kusakinisha na kutumia DeepSeek Harness Studio, kuelewa eneo lake la kazi la mezani la Electron, kituo cha programu-jalizi, soko la Preset, kituo cha programu na uwezo wa kuboresha mwonekano, pamoja na kuanzisha kutoka kwenye msimbo wa chanzo, amri za uundaji, mipangilio ya usalama na matumizi ya kina ya kawaida.

Takriban dakika 45 za kusoma
Mafunzo ya DeepSeek Harness Studio: Dhibiti programu-jalizi, Preset na eneo la kazi la AI la ndani

DeepSeek Harness Studio ni nini

DeepSeek Harness Studio ni mradi wa kuboresha kompyuta za mezani wa DeepSeek Harness uliotengenezwa na 赋范空间. Unatumia Electron kuendesha eneo la kazi la Web, huku mchakato mkuu wa kompyuta ya mezani ukianzisha na kusimamia kiotomatiki huduma ya ndani ya dsh web, ili watumiaji waweze kutumia na kupanua Harness bila kutumia mstari wa amri.

Uboreshaji wa kuona wa DeepSeek Harness Studio, soko la programu-jalizi, uwanja wa Preset, usakinishaji wa mbofyo mmoja bila msimbo, kusukuma programu-jalizi kiotomatiki na mapendekezo mahiri ya AI

Inawafaa watumiaji wa kawaida wanaotaka kusakinisha programu ya kompyuta ya mezani moja kwa moja, pamoja na wasanidi wanaohitaji kusoma, kurekebisha na kuunda msimbo kamili wa chanzo. Mradi hutoa vifurushi vya hakikisho la maendeleo vya macOS Apple Silicon na Windows x64, na pia hufungua programu ya kompyuta ya mezani, kiolesura cha Web, CLI, vifurushi vya vipengele, Python SDK, moduli asilia, mifano na hati za ujenzi.

Toleo linalotolewa kwa sasa ni toleo la hakikisho la maendeleo. Kifurushi cha usakinishaji wa kompyuta ya mezani kinapatikana tu kupitia GitHub Releases ya mradi; hakipaswi kupakuliwa kutoka tovuti za wahusika wengine.

Muhtasari wa uwezo mkuu

  • Eneo la kazi la Electron: Linaunga mkono madirisha ya programu, trei ya mfumo, uendeshaji wa tukio moja, uchakataji wa viungo vya nje na kiolesura kinachodhibitiwa cha mawasiliano cha preload.

  • Harness Host ya ndani: Mchakato mkuu wa kompyuta ya mezani huanzisha dsh web, husubiri huduma iwe tayari, na hufunga mchakato wa Host programu inapotoka.

  • Ugunduzi na mapendekezo ya programu-jalizi: Vinjari programu-jalizi za umma kwa kuzingatia zilizochaguliwa, zilizosasishwa hivi karibuni, umaarufu katika ikolojia na hali za matumizi; pia unaweza kutafuta kwa jina, kazi au mwandishi.

  • Agent kutafuta programu-jalizi kwa akili: Eleza mahitaji kwa lugha ya kawaida; Agent huuliza katalogi ya umma ya dsh-plugin na kutoa chaguo pamoja na sababu za mapendekezo.

  • Kituo cha programu-jalizi za umma: Kabla ya usakinishaji hukagua toleo lililothibitishwa, ukamilifu wa kifurushi, tamko la Bundle, ruhusa, hatari na uoanifu na kompyuta hii, na hudhibiti kuwezesha, kulemaza, kusasisha na kuondoa programu-jalizi.

  • Uwanja wa Preset: Sakinisha Agent Preset inayojumuisha majukumu, Skills, zana na kanuni za uendeshaji, kisha uitumie moja kwa moja kuunda kipindi kipya.

  • Kituo cha programu: Anzisha programu kamili za AI zilizo na kiolesura, saraka ya data na mtiririko wa uendeshaji unaojitegemea.

  • Uboreshaji wa kuona: Tumia百炼 qwen3.8-max kuelewa viambatisho au picha za eneo la kazi, kisha umkabidhi Agent wa sasa uchunguzi wa kuona unaoweza kufuatiliwa.

  • Udhibiti wa miundo ya Kichina: Chagua ruhusa za kipindi na hali ya kufikiri ya DeepSeek katika eneo la kuingiza.

  • Mwonekano wa kompyuta ya mezani: Hutoa mandhari tatu zilizojengewa ndani, na inaunga mkono kutumia picha za ndani kutengeneza mandharinyuma na kurekebisha rangi za kiolesura.

Ni uwezo gani bado uko kwenye mipango

Usimamizi huru wa MCP, Skills na zana, Agent maalum na ushirikiano wa Agent wengi, kazi za chinichini na urejeshaji wa vipindi, kanuni za mradi, Hooks na kumbukumbu ya muda mrefu, Git, Worktree na ukaguzi wa msimbo, otomatiki ya kivinjari na kompyuta ya mezani, pamoja na udhibiti wa mbali kupitia simu na njia za ujumbe bado ni uwezo uliopangwa. Unapotumia programu, usichukulie vipengele hivi vya ramani ya barabara kuwa vinapatikana tayari.

Njia ya kwanza: Sakinisha moja kwa moja toleo la hakikisho la kompyuta ya mezani

Ikiwa unataka kutumia programu pekee bila kurekebisha msimbo wa chanzo, unaweza kupakua kifurushi cha usakinishaji wa kompyuta ya mezani moja kwa moja. Toleo la hakikisho halihitaji kusakinisha Node.js au pnpm kando wakati wa kuendesha.

Kusakinisha kwenye macOS arm64

  1. Pakua na fungua ZIP kutoka GitHub Releases ya mradi.

  2. Buruta DeepSeek Harness.app hadi kwenye saraka ya “Applications”.

  3. Thibitisha chanzo cha upakuaji na SHA-256, kisha tekeleza amri zifuatazo kabla ya kuanza programu kwa mara ya kwanza.

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/DeepSeek Harness.app"
open "/Applications/DeepSeek Harness.app"

Ikiwa programu iko kwenye saraka nyingine, badilisha njia katika amri ziwe njia halisi. Kwa kuwa kifurushi cha sasa cha hakikisho bado hakijathibitishwa na Apple, hatua hii inapaswa kutekelezwa tu kwa kifurushi kilichopatikana kutoka GitHub Releases rasmi ya mradi na kuthibitishwa; usiitumia kwa programu yenye chanzo kisichojulikana.

Kusakinisha kwenye Windows x64

  1. Pakua DeepSeek-Harness-Desktop-Windows-x64-0.1.0-rc.10-Setup.exe.

  2. Endesha kisakinishi na ukamilishe usakinishaji kulingana na maelekezo ya kiolesura.

  3. Anzisha DeepSeek Harness Studio na uingie kwenye eneo la kazi.

Mchakato wa toleo rasmi ni huru na wa toleo la hakikisho. README inaeleza kuwa matoleo rasmi yatatumia lebo zinazolingana na toleo la Desktop, na faili za usakinishaji pamoja na SHA256SUMS zitatolewa baada ya uthibitishaji wa saini za majukwaa kukamilika.

Njia ya pili: Anzisha mazingira ya maendeleo kutoka kwenye msimbo wa chanzo

Andaa mazingira ya maendeleo

Maendeleo kutoka kwenye msimbo wa chanzo yanahitaji matoleo yafuatayo:

  • Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0

  • pnpm 11.7.0

Kusakinisha vitegemezi na kuanzisha mazingira ya maendeleo ya kompyuta ya mezani hakuhitaji API Key kujazwa mapema. Ni pale tu unapoitisha modeli au huduma fulani ya nje ndani ya programu ndipo utakapotakiwa kusanidi kitambulisho kinachofaa.

Clone na uanzishe mradi

git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git
cd deepseek-harness-studio
pnpm install
pnpm run dev:desktop

dev:desktop huunda moduli zinazohitajika na kuanzisha programu ya kompyuta ya mezani ya Electron. Kianzishaji cha maendeleo huunda upya kunapotokea mabadiliko katika msimbo husika au ingizo la ujenzi.

Ikiwa ujenzi wa nyongeza utapata hitilafu, au umebadilisha moduli inayohitaji ujenzi kamili upya, unaweza kutekeleza:

pnpm run dev:desktop:rebuild

Amri za kawaida za maendeleo

  • pnpm run dev:desktop: Huunda moduli zinazohitajika na kuanzisha mazingira ya maendeleo ya kompyuta ya mezani.

  • pnpm run dev:desktop:rebuild: Hulazimisha ujenzi kamili upya kisha huanzisha programu.

  • pnpm run build: Huunda Host, mteja, Web na toleo la kompyuta ya mezani.

  • pnpm run package:desktop: Hutengeneza programu ya kompyuta ya mezani ambayo haijafungwa kwa jukwaa la sasa.

  • pnpm run typecheck: Huendesha ukaguzi wa aina za TypeScript.

  • pnpm run test: Huendesha majaribio ya kitengo ya Vitest.

Matumizi ya msingi: Unda na udhibiti vipindi

Sanidi modeli na vitambulisho

Baada ya kuanzisha toleo la kompyuta ya mezani, sanidi huduma ya modeli na vitambulisho utakavyotumia katika ukurasa wa mipangilio. Usiandike API Key kwenye msimbo wa chanzo au kuiwasilisha kwenye Git. Modeli na API Key zinasimamiwa kwa pamoja na ukurasa wa mipangilio, huku eneo la kuingiza likitumika kutazama modeli ya sasa ya DeepSeek na kurekebisha kipindi cha sasa.

Chagua ruhusa za kipindi

Eneo la kuingiza hutoa viwango vitatu vya ruhusa kwa Kichina:

  • Kusoma pekee: Linafaa kwa kusoma msimbo, uchanganuzi, ufafanuzi na kazi zisizohitaji kurekebisha faili.

  • Kuandika katika eneo la kazi: Humruhusu Agent kurekebisha eneo la kazi la sasa, na linafaa kwa kazi za kawaida za maendeleo.

  • Ufikiaji kamili: Hutoa ruhusa za juu zaidi; lazima uthibitishe hatari kabla ya kuiwezesha.

Chaguo la ruhusa katika eneo la kuingiza linatumika kwa kipindi cha sasa; mipangilio ya jumla huamua tu ruhusa chaguo-msingi za vipindi vipya vitakavyoundwa. Inapendekezwa kuanza na kiwango cha chini cha ruhusa kinachotosheleza kazi.

Rekebisha hali ya kufikiri ya DeepSeek

Katika kipindi cha sasa unaweza kuchagua Zima kufikiri, Kufikiri kwa kina au Kufikiri kwa kiwango cha juu. Kiolesura hakionyeshi viwango vya kasi ambavyo DeepSeek haiungi mkono. Kwa maswali rahisi unaweza kuzima kufikiri; kwa utafiti changamano, uchanganuzi wa msimbo au kazi za hatua nyingi, ongeza kiwango cha kufikiri kulingana na mahitaji.

Gundua na usakinishe programu-jalizi

Vinjari kutoka ukurasa wa ugunduzi wa programu-jalizi

  1. Ingia kwenye Ugunduzi wa programu-jalizi kupitia urambazaji wa kushoto.

  2. Tazama chaguo za katalogi, zilizosasishwa hivi karibuni, zinazopendwa katika ikolojia au zilizoainishwa kwa hali ya matumizi.

  3. Tafuta kwa jina la programu-jalizi, neno muhimu la kazi au mwandishi.

  4. Tazama muhtasari, toleo, mwandishi na muda wa kusasishwa.

  5. Chagua programu-jalizi kisha uingie kwenye kituo cha programu-jalizi ili kuisakinisha.

Uainishaji wa hali za matumizi unajumuisha Agent na mtiririko wa kazi, Web UI, kivinjari na utafutaji, kuona na midia, kumbukumbu na muktadha, modeli na huduma, zana za maendeleo pamoja na ujumuishaji na arifa.

Wacha Agent atafute programu-jalizi kwa lugha ya kawaida

Ikiwa hujui jina sahihi la kifurushi, unaweza kuingiza mahitaji katika ugunduzi wa programu-jalizi. Kwa mfano:

Tafuta programu-jalizi inayofaa kwa hali ya mnyama kipenzi wa kompyuta ya mezani, na ueleze toleo, mwandishi, muda wa kusasishwa na sababu ya kupendekeza kwa kila chaguo.

Programu itapeleka hitaji hilo kwa Agent wa sasa kama ombi la /find-plugins. Agent husoma tu katalogi ya umma ya dsh-plugin na kurudisha chaguo zinazohusiana. Matokeo ya mapendekezo ni metadata ya katalogi ya umma, na hayamaanishi kuwa programu-jalizi imefaulu ukaguzi wa usakinishaji kwenye kompyuta hii.

Utafutaji na usakinishaji ni hatua mbili huru. Baada ya kuthibitisha jina la kifurushi, bado unapaswa kutumia kituo cha programu-jalizi kukagua toleo, tamko la Bundle, ruhusa, hatari na uoanifu.

Sakinisha na udhibiti programu-jalizi

  1. Ingia kwenye Kituo cha programu-jalizi na uchague programu-jalizi unayolenga.

  2. Kagua toleo lililothibitishwa, uwezo, ruhusa, uoanifu na maelezo ya hatari.

  3. Thibitisha usakinishaji; programu itapakua na kuthibitisha utambulisho wa kifurushi, ukamilifu na tamko la Bundle.

  4. Usakinishaji ukikamilika, programu ya kompyuta ya mezani itawasha upya Harness Host na kuthibitisha hali ya uendeshaji.

  5. Kwenye eneo la zilizosakinishwa, tumia menyu ya usimamizi kuwezesha, kulemaza, kusasisha au kuondoa programu-jalizi.

Kwa chaguo-msingi, kuondoa programu-jalizi huhifadhi mipangilio na data yake. Ikiwa pia unataka kufuta data, lazima uthibitishe hilo kando tena, jambo linalopunguza hatari ya kufuta mipangilio kimakosa.

Tumia uwanja wa Preset kuunda mtiririko wa kazi sanifu

Skill humweleza Agent jinsi ya kukamilisha aina fulani ya kazi, Plugin au MCP hutoa zana halisi na miunganisho ya huduma za nje, huku Agent Preset ikiunganisha jukumu, Skills, zana na kanuni za uendeshaji kuwa njia ya kazi inayoweza kutumika tena.

Sakinisha na uendeshe Preset

Fungua Preset Plaza kutoka kwenye menyu ya urambazaji iliyo upande wa kushoto.

  1. Tafuta kwa jina, matumizi au mwandishi, au panga kulingana na idadi ya vipakuliwa au muda wa kusasishwa.

  2. Fungua maelezo ili kuona jukumu, Skill, zana, vitegemezi vya nje na maelezo ya chanzo.

  3. Bofya kusakinisha. Toleo la eneo-kazi litathibitisha chanzo, ukubwa, muhtasari na njia ya kumbukumbu, kisha litaandika kwenye saraka ya ndani ya Preset za mtumiaji.

  4. Fungua Vilivyosakinishwa, kisha ubofye “Tumia kwa kikao kipya”.

  5. Wasilisha kazi katika kikao kipya chenye jukumu na kanuni za kazi zinazohusika.

Baada ya Preset kusakinishwa, si lazima kuwasha upya Host. Preset za mtumiaji zinaweza kufutwa na kusakinishwa tena, huku Preset za mfumo zikilindwa. Operesheni za ndani zinazohusu kusakinisha, kufuta na kuunda vikao vipya hutekelezwa kwenye Desktop pekee; hali ya usanidi ya kivinjari hutumika hasa kutazama na kukagua kiolesura, na haitarekebisha Preset za ndani.

Mitiririko sita ya kazi iliyojengwa ndani

  • AI WebApp: Hutoa bidhaa ya Web inayofanya kazi kupitia ufafanuzi wa mahitaji, uandaaji wa vipimo, TDD, ukaguzi wa aina, ujenzi na ukaguzi wa kivinjari.

  • PPT Office: Hutengeneza wasilisho la HTML la faili moja lenye kurasa nane, mandhari nne na uhuishaji wa kisemantiki; kwa sasa haitengenezi .pptx.

  • Uzalishaji wa video: Hukamilisha utafiti, muhtasari, viwango vya usanifu, storyboard, msimbo wa chanzo na uonyeshaji wa 16:9 MP4; mazingira yanahitaji FFmpeg na ffprobe.

  • Kiwanda cha maudhui: Hubadilisha maandishi marefu kuwa kadi moja hadi kumi za picha na maandishi zenye mtindo unaofanana; uundaji halisi wa picha unahitaji Codex CLI ya ndani iwe imeingia na iwe na uwezo wa ImageGen.

  • Ripoti za AI: Huchanganua Excel ya ndani kwa kusoma pekee, hutoa HTML ya maingiliano ya faili moja isiyotegemea CDN, na kupachika data iliyojumlishwa pekee kwenye ripoti.

  • Wafanyakazi wa kidijitali wa Feishu: Hubadilisha lugha asilia kuwa kazi halisi za Feishu; matumizi ya kwanza yanahitaji kusanidi vitambulisho vya programu ya Feishu na msimamizi chaguo-msingi.

Mfano wa matumizi ya Preset

Kwa mfano wa Ripoti za AI, unaweza kusakinisha Preset hiyo kwanza, kisha kuitumia kuunda kikao kipya na kuwasilisha:

Changanua kwa kusoma pekee data ya mauzo ya Excel iliyo kwenye eneo la kazi, thibitisha msingi wa data, tengeneza ripoti ya HTML ya maingiliano inayoweza kufunguliwa nje ya mtandao, na eleza chanzo cha kila kipimo kilichojumlishwa.

Uwezo wa kutekeleza kazi kikamilifu bado hutegemea faili za eneo la kazi, vitegemezi vilivyotangazwa na Preset na mazingira ya ndani. Kabla ya kuanza, kagua mahitaji ya nje katika maelezo.

Kutumia Kituo cha Programu na FF–LLM Wiki

Programu za AI na programu-jalizi zina nafasi tofauti na Preset. Programu-jalizi huongeza zana au uwezo wa sehemu wa kiolesura, Preset hupanga majukumu na mitiririko ya kazi, huku programu ikiwa na kiolesura huru, data maalum na mtiririko kamili wa uendeshaji kutoka mwanzo hadi mwisho.

Kuanzisha hifadhidata ya maarifa ya kampuni

  1. Fungua Kituo cha Programu.

  2. Chagua FF–LLM Wiki iliyojengwa ndani.

  3. Bofya “Fungua programu”; Desktop itasimamia mazingira ya ndani ya uendeshaji na kufungua programu kwenye kivinjari cha mfumo.

  4. Ingiza au simamia nyenzo za kampuni.

  5. Tekeleza uchanganuzi wa nyaraka, uundaji wa Wiki, ujenzi wa grafu ya maarifa, ubadilishaji kuwa vekta na uorodheshaji.

  6. Kagua majibu yenye marejeo ya vyanzo katika mfumo wa maswali na majibu mahiri.

Nyaraka, Wiki, grafu na data ya SQLite ya FF–LLM Wiki huhifadhiwa kwenye saraka maalum ya programu chini ya DSH Home, na hazichanganywi na eneo la sasa la kazi la mradi. Uundaji wa maarifa, kuvinjari na utafutaji wa ndani hauhitaji ufunguo wa modeli; kabla ya kutumia RAG ya kizazi ya DeepSeek, sanidi DEEPSEEK_API_KEY yako mwenyewe katika kituo cha vitambulisho cha Harness.

Programu haibebi API Key ya timu ya usanidi. Maswali na majibu hutumia vipande vya ushahidi vilivyopatikana katika utafutaji wa sasa pekee na huhifadhi chanzo; modeli isipopatikana, mfumo utashuka kwa uwazi hadi matokeo ya utafutaji wa ndani.

Kuwasha uboreshaji wa kuona

Modeli ya maandishi ya DeepSeek yenyewe haiwezi kuelewa picha moja kwa moja. Uboreshaji wa kuona huwezesha qwen3.8-max ya Bailian iliyojengwa ndani kusoma picha kwanza, kisha kumpa Agent matokeo ya utambuzi kama uchunguzi wa kuona unaoweza kufuatiliwa. Haibadilishi modeli kuu ya DeepSeek wala kubadilisha ruhusa na mtiririko wa kikao wa sasa.

Hatua za usanidi

  1. Bofya swichi ya “Uboreshaji wa kuona” upande wa kushoto wa kisanduku cha kuingiza.

  2. Unapowasha kwa mara ya kwanza, sanidi API Key ya Bailian.

  3. Tumia picha halisi kukamilisha uthibitishaji wa vitambulisho.

  4. Ongeza picha ya skrini, picha, chati au picha yenye maandishi kwenye mazungumzo, au mwambie Agent asome picha ya eneo la kazi kwa njia.

Aina za picha za eneo la kazi zinazotumika ni PNG, JPEG, WebP na GIF. Vitambulisho huhifadhiwa tu kwenye faili ya vitambulisho iliyolindwa kwenye kifaa cha ndani. Inaweza kutumika kuchanganua picha za skrini za bidhaa, kiolesura chenye hitilafu, michoro ya usanifu, chati za data, picha na maudhui ya OCR.

Mfano wa kazi ya kuona

Changanua picha ya skrini ya hitilafu iliyoambatishwa, toa maandishi ya hitilafu, onyesha moduli ya msimbo inayohusiana zaidi, na utoe kwanza hatua za uchunguzi za kusoma pekee.

Ili kuongeza uwezo wa kukagua matokeo, inapendekezwa kumtaka Agent atofautishe kati ya “yaliyotazamwa moja kwa moja kwenye picha” na “makisio yaliyofanywa kulingana na muktadha”.

Kubinafsisha mwonekano wa eneo la kazi

Fungua Mipangilio → Mandharinyuma ili kuchagua mojawapo ya mwonekano wa ndani: “Toleo rasmi la asili”, “Samaki mkubwa aliyebadilishwa kuwa binadamu” au “Paka wa mawinguni”. Unaweza pia kuchagua picha ya ndani na kurekebisha sehemu kuu ya kuangaziwa pamoja na tabaka la kioo la kiolesura.

Picha maalum hukatwa kwenye kifaa cha ndani kuwa WebP ya 1920×1080 na kuendana na rangi za kiolesura; picha ya asili haipakiwa. Unaposhughulikia picha binafsi au nyenzo za usanifu wa ndani, uchakataji huu wa ndani unafaa zaidi kwa kulinda data.

Kusoma msimbo wa chanzo na kuendeleza zaidi

Sehemu muhimu za saraka ya mradi

  • apps/desktop/: Mchakato mkuu wa Electron, preload, mzunguko wa maisha wa Host na hati za ujenzi wa eneo la kazi.

  • apps/web/: Ingizo la eneo la kazi la Web na muunganiko wa toleo la eneo-kazi.

  • apps/cli/: CLI ya dsh, usanidi wa uendeshaji na Preset za Agent.

  • packages/: Vifurushi vya uwezo wa Agent, modeli, zana, vikao, programu-jalizi na mteja.

  • native/: Moduli saidizi za sandbox asilia.

  • python/: SDK ya Python na mazingira yanayohusiana ya uendeshaji.

  • examples/: Mifano na usanidi unaoweza kuendeshwa.

  • scripts/: Hati za ujenzi, ukaguzi, uzalishaji na uchapishaji.

  • website/: Msimbo wa chanzo wa tovuti ya nyaraka za mradi.

  • vendor/: Msimbo wa msingi wa Cordis wenye toleo lililofungwa.

Mpangilio unaopendekezwa wa kusoma

  1. apps/desktop/src/main.ts: Elewa muunganiko wa jumla wa madirisha, trei na Host ya ndani.

  2. apps/desktop/src/host-supervisor.ts: Angalia uanzishaji wa dsh web, ukaguzi wa utayari na usimamizi wa kutoka.

  3. apps/desktop/src/preload.ts: Fahamu kiolesura maalum cha eneo la kazi ambacho Renderer inaweza kufikia.

  4. apps/web/: Soma eneo la kazi la Web linalopakiwa na dirisha la eneo la kazi.

  5. apps/cli/ na packages/: Endelea kufuatilia utekelezaji wa uwezo mbalimbali wa CLI na Harness.

Mapendekezo ya matumizi ya juu

Tekeleza kazi kwa ruhusa za chini kabisa

Kwa ufafanuzi wa msimbo, utafutaji wa nyenzo na ukaguzi wa usanifu, tumia ruhusa za kusoma pekee kwanza. Washa uandishi wa eneo la kazi pale tu inapohitajika wazi kurekebisha faili za mradi. Ufikiaji kamili uhifadhiwe kwa kazi zinazohitaji kweli ruhusa za juu za mfumo na ambazo umeelewa vyema mipaka ya operesheni.

Tenganisha ugunduzi, uthibitishaji na utekelezaji

Baada ya Agent kupendekeza programu-jalizi, usichukulie sababu ya pendekezo moja kwa moja kuwa hitimisho la usalama. Kwanza thibitisha toleo, mchapishaji, muda wa kusasishwa, ruhusa, tamko la Bundle na uoanifu katika kituo cha programu-jalizi, kisha uamue kama usakinishe. Kwa Preset pia, soma kwanza vitegemezi vya nje na maelezo ya chanzo.

Kagua vitegemezi vya mtiririko wa kazi kwanza

Preset mbalimbali zilizojengwa ndani zina mahitaji tofauti. Kwa mfano, uundaji wa video unahitaji FFmpeg na ffprobe, uundaji halisi wa picha katika kiwanda cha maudhui unahitaji Codex CLI iliyoingia na yenye uwezo wa ImageGen, mfanyakazi wa kidijitali wa Feishu anahitaji vitambulisho vya programu ya Feishu, na RAG ya kizazi ya FF–LLM Wiki inahitaji DeepSeek API Key ya mtumiaji mwenyewe.

Fanya ukaguzi kabla ya kuwasilisha msimbo

pnpm run typecheck
pnpm run test
pnpm run build

Ukaguzi wa aina, majaribio ya unit na ujenzi kamili vina malengo tofauti. Baada ya kurekebisha mzunguko wa maisha wa Desktop Host, kiolesura cha preload au aina zinazovuka vifurushi, inapendekezwa kuendesha amri hizi tatu kwa mpangilio.

Linda vitambulisho na data ya ndani

Usiwasilishe vitambulisho vya modeli, Bailian, Feishu au huduma nyingine kwenye Git. Tumia ukurasa wa mipangilio wa programu na kituo cha vitambulisho kudhibiti funguo, na kabla ya kushiriki kumbukumbu, picha za skrini au kifurushi cha mradi, kagua kama kina usanidi nyeti.

Uhusiano wa mradi na leseni

DeepSeek Harness Studio inaendelezwa zaidi kwa kutegemea kiini cha Harness, mfumo wa programu-jalizi wa Cordis na kiolesura cha Web kutoka deepseek-ai/deepseek-harness. Hifadhi hii hudumisha hasa ingizo la Electron la eneo la kazi, usimamizi wa Host ya ndani, mwingiliano wa eneo la kazi na hati zinazohusiana za usanidi.

Mradi unatumia MIT License. Kabla ya kutumia au kusambaza tena, unapaswa pia kusoma maelezo ya leseni za vipengele vya wahusika wengine katika hifadhi.

Hitimisho

DeepSeek Harness Studio hukusanya eneo la kazi la Harness la ndani, ugunduzi na usakinishaji wa programu-jalizi, mitiririko ya kazi ya Preset, programu kamili za AI na uelewaji wa picha katika kiolesura cha eneo la kazi. Watumiaji wa kawaida wanaweza kuanza moja kwa moja kutoka Releases rasmi, huku wasanidi wakiweza kuanzisha mazingira kamili ya msimbo wa chanzo kwa pnpm. Katika matumizi halisi, fuata kwanza kanuni nne: ruhusa za chini kabisa, upakuaji kutoka vyanzo rasmi, uthibitishaji kabla ya usakinishaji na kutoweka vitambulisho kwenye hifadhi.