MOSS-Live 运营中

MOSS-Live是模思智能推出的全双工实时交互系统。MOSS-Live让AI像真人一样边听边说，语义级判断何时回应、等待或接受打断，不被附和声和环境音误触发；支持视频通话、屏幕共享与环境声理解；采用前后台协同架构，对话不被打断即可异步完成查资料、做规划等复杂任务，任务完成后主动反馈结果。MOSS-Live基准多项指标领先GPT Realtime等竞品，API限时免费开放。

全双工对话：边听边说，语义级判断回应、等待、接受打断或保持沉默的时机。
语义打断：区分附和与主动打断，不被”嗯”等简短回应中断，被明确打断时及时响应。
语义判停：基于语义理解判断用户是否说完，句中停顿或思考时主动等待，不抢话。
无关声音拒识：能分辨哪些话是对它说的，不被旁人闲聊、自言自语、设备播放声误触发。
自然附和：根据对话内容与节奏，在恰当时机主动给予简短回应。
断点续说与记忆：多次打断、切换话题后，仍记得被打断的位置与上下文，可自然接续。
主动交互：按用户预设条件持续关注对话，满足条件时主动介入。
边聊边做事：调用工具异步执行查询、规划等任务，对话不中断，任务完成后主动反馈结果。
边听边译：流式同声传译，用接近真人同传的低延迟持续输出译文。
多模态感知：支持视频通话、屏幕共享，能理解环境声音与说话者音色，融合视觉、语音与环境信息交互。

前后台协同架构：MOSS-Live 将实时交互与复杂任务解耦，由不同模型分工：前台交互模型持续接收语音、画面与环境声音，理解对话状态并决定倾听、回应或等待的时机；后台模型承接需要深度推理与长程执行的任务。两者通过共享的记忆、上下文和任务状态保持协同，前台掌握后台任务进展，待任务完成后在合适时机把结果带回对话，使用户无需等待即可继续交流。
语义级全双工控制：MOSS-Live 在持续倾听过程中实时理解语义、说话意图与对话状态，动态判断何时回应、何时等待、何时接受打断、何时保持沉默，实现真正自然的并行听说。
持续多模态感知：系统持续融合三路信息源：语音流、视频画面与声学环境。交互决策基于多模态信息的综合理解，例如结合实时画面识别用户所指物体，或识别导航播报等无关声音并拒绝响应。

官网在线体验：访问模思智能官网 https://www.moss.cn，点击”体验 MOSS Live”入口，注册登录后授权麦克风/摄像头，可选择声音开始全双工语音对话。
API 接入：访问 https://platform.moss.cn 注册开发者账号，创建应用获取密钥并按官方文档集成全双工接口，可把 MOSS-Live 嵌入自己的产品。

节奏控制业界领先：停顿抢话率仅 1.44%，远低于 GPT Realtime 2.1和 Doubao SeedDuplex，等待与接话时机最自然。
无关声音拒识极强：无关语音误接话率仅 2%，而参评竞品高达 68%–88%，不会被旁人闲聊、设备播放声误触发。
打断处理质量最高：FDB v1 打断后回答质量 4.88/5 分，不被附和声中断，能在用户真正打断时及时响应并接续上下文。
对话与任务并行：前后台协同架构让复杂任务在后台异步执行，对话不被阻塞，完成后主动反馈结果。
多模态实时感知：同时融合语音、视频画面、屏幕共享与环境声音，实现”边看、边听、边聊”的全模态交互。
断点续说能力强：多次打断、频繁切换话题后仍能记住发言位置与上下文，自然接续之前的内容。
支持流式同传：可边听边译，以接近真人同声传译的低延迟持续输出译文，适用跨语言交流场景。

项目官网：https://www.moss.cn/products/moss-live

AI 会议参会：作为虚拟参会者实时跟进讨论，被打断后接续上下文，会后自动整理结论与待办。
车载语音助理：开车途中规划行程、查船票酒店，抗导航播报干扰，多次打断后仍能从断点续说路线。
随身旅行向导：视频识别眼前建筑并讲解历史，随时打断查房价、餐厅，讲解随游客兴趣自然展开。
跨语言同声传译：国际会议或跨语言交流中边听边译，用接近真人同传的低延迟持续输出译文。
学习陪练与提醒：背诵时实时纠错、会议中盯守重要事项，满足预设条件时主动介入提醒。