Vidu S2 运营中

Vidu S2 是生数科技推出的实时视频模型，发布即开放体验，含两大核心模型，S2-Editing 支持对视频流实时改风格、换装、换角色、换背景，帧对齐技术保证高速运动不穿帮；S2-Avatar 以 720P、25-42FPS 实现实时互动，可随时插入参考图、换装，支持全身动作跟随，StreamAV-Bench 九项最优。独创 SRF 训练终结长时生成漂移，推出面向 VR 的 Spatial 空间视频探索。

S2-Editing 实时编辑：对正在播放的视频流实时改风格、虚拟试穿、换角色、换背景，只需一条文本指令加一张可选参考图。
S2-Avatar 实时互动：720P、25-42FPS 高清实时生成角色，支持随时插入新参考物并让角色”接住”并保持状态记忆。
一键实时换装：视频流不中断的情况下，传一张图片角色瞬间完成换装，动作连贯、情绪不掉线。
全身动作跟随：支持独舞、2D/3D 动画等指令的完整肢体表演，突破传统”说话头”数字人的局限。
Vidu S2-Spatial 空间视频：将单目实时视频转换为左右眼同步画面，为 VR 等沉浸式设备提供空间化实时体验。

帧对齐稀疏注意力：S2-Editing 的核心底层技术，在实时编辑时让新画面的每一帧严格锁死并对齐原视频的同一时刻，确保换装、换人后的运动轨迹不穿帮、画面不撕裂，解决高速运动视频中实时改图的稳定性难题。
SRF（Self-Replay Forcing）训练技术：为终结长时流式生成的”崩溃”与”漂移”而独创，让模型直面自身生成历史并自我修正误差，相当于赋予模型”自我纠错的记忆”，使其能在持续变化的场景中稳定”演下去”。
动态参考机制：S2-Avatar 允许用户在视频生成任意时刻补充新的参考图，模型即时响应并将新元素融入画面，同时持续保留状态信息，实现具有前后因果关系的连贯交互。
空间化视频转换：通过算法将单目实时视频生成左右眼同步画面，在单一摄像头输入下模拟双目视差，让视频在时间连续的同时保持空间感知一致，为 VR 实时体验铺路。

网页体验：访问 https://vidu.com/vidu-stream 即可实时试玩。
API 接入：开发者通过 platform.vidu.com/vidu-stream/doc 查阅文档并接入 S2 能力。
实时编辑：在视频流播放时输入一条文本指令、上传一张可选参考图，即可实现改风格、换装、换角色、换背景。
实时互动：与 S2-Avatar 对话驱动角色表演，随时上传图片让其展示新物品或一键换装。

真实时：720P、25-42FPS 流式输出，编辑与互动均不打断视频流。
编辑能力全面：风格、服装、角色、背景四大实时编辑方向覆盖电商、直播、营销等主要商业场景。
动态参考与状态记忆：可随时插入新元素并让角色”记住”上下文，交互连贯有温度，突破”说话头”数字人局限。
长时稳定性强：SRF 自纠错训练终结流式生成的崩溃与漂移，角色能长时间稳定演下去。
基准成绩领先：S2-Avatar 在 StreamAV-Bench 九项最优，Editing 在指令执行、外观还原、动作保留等关键维度领先。
低门槛高回报：发布即开放体验，一条原片可裂变多条风格化素材，显著降低布景、拍摄与后期成本。

电商直播带货：粉丝点播香水、衣服，角色实时拿出展示或一键换装，还原真实导购体验。
虚拟试穿：消费者购买前直观看到服饰贴合肢体动作的效果，降低决策成本与退货率。
IP 商业化：品牌虚拟偶像、游戏主角”空降”直播间替真人带货，粉丝沉浸感拉满。
跨境电商/场景营销：背景一键替换（卖冲锋衣秒切雪山、卖美妆置身巴黎秀场），布景成本趋近于零。
素材裂变生产：一条实拍原片批量生成赛博朋克、水墨、动漫等多风格素材，服务短剧出海、游戏买量、品牌大促。