Orbis 运营中

Orbis 是 Visko 推出的首个 Live Model（实时世界模型），让 AI 视频像直播一样持续运转。用户可随时输入新指令实时改变画面走向，无需等待成片。模型支持 4K@24FPS 实时流式生成，通过多尺度记忆机制维持小时级长时一致性，基于因果时间分解与物理感知奖励确保运动真实自然，适用虚拟直播、互动故事、机器人仿真等场景。

实时流式生成：画面像直播一样不间断持续输出，支持 4K@24FPS 实时交付。
生成中交互：用户可随时追加或修改提示词，新指令平均 1 秒内作用于后续画面。
多模态输入：支持文生视频、图生视频和视频续写三种方式启动世界。
长时一致性：通过多尺度记忆机制，可维持小时级连续生成而无明显质量衰减。
物理真实感：基于因果分解与世界模型奖励，确保物体运动与交互符合物理规律。

因果时间分解：将生成视为初值问题，每个 chunk 仅从已提交的历史预测下一时段，天然匹配物理演化的马尔可夫结构，避免双向去噪中”未来噪声污染当前决策”的问题。
有界多尺度记忆：近期历史保留原生潜在分辨率，远期历史渐进压缩，超窗口信息 Consolidate 为固定容量学习状态，使记忆与计算成本与 rollout 长度解耦。
渐进式训练管线：用双向模型学习短程视觉先验，再蒸馏为流式生成器，经事件对齐长视频训练、人工精选微调，最后通过自强制分布匹配与 GRPO 强化学习对齐视觉与物理奖励。
物理感知奖励对齐：引入冻结的 V-JEPA 2 潜在世界模型，评估候选帧与历史状态的预测一致性，引导生成符合真实动力学，与视觉质量奖励联合优化。
流式推理工程：状态复用、编译化 Transformer 执行、多 GPU 序列并行与渐进式解码-超分-传输流水线协同，实现 4K 实时交付。

开启会话：访问 Visko 官网 Playground 或调用 API，输入文字、上传图片或粘贴视频前缀即可开启一个实时会话。
启动实时生成：点击 Live 按钮启动流式生成，画面会像直播一样持续自动推演。
实时干预画面：在生成过程中随时输入新提示词或语音指令，平均 1 秒内可实时改变后续画面走向。
无缝切换场景：用 “Morph the scene” 描述场景变化，新指令会在下一个 chunk 边界无缝接入。
选择输出画质：按需选择 1080p、2K 或 4K 输出分辨率，系统通过流式超分实时交付高画质画面。
截取保存片段：点击 Clip 按钮可随时截取并保存当前生成的视频片段，供后续剪辑或分享。
接入自有应用：通过获取 API Key，可将 Orbis 的实时生成能力集成到自己的应用、直播或机器人仿真工作流中。

实时流式交互：画面像直播一样持续生成，用户可随时输入新指令实时改变走向，无需等待成片。
超长时程一致：通过有界多尺度记忆机制，可维持小时级连续生成而无明显质量衰减或色彩漂移。
物理真实感强：基于因果时间分解与潜在世界模型奖励，确保物体运动与交互符合真实物理规律。
高画质实时交付：原生生成配合流式超分，可实时输出 4K@24FPS 视频。
统一生成接口：同一套因果续写框架支持文生视频、图生视频和视频续写三种启动方式。

项目官网：https://www.visko.ai/models
技术论文：https://www.visko.ai/blog/papers/files/Visko_Orbis_1_0__A_Live_Model_for_Real_TimeInteractive_Long_Video_Generation.pdf

互动娱乐与故事创作：用户实时选择剧情分支或语音讲述故事，画面随指令即时推演，打造”可玩的电影”体验。
AI 直播与虚拟主播：作为虚拟主播的实时画面引擎，持续生成直播画面并响应弹幕或语音指令，无需预录素材。
机器人仿真训练：在生成的高保真虚拟世界中训练与测试机器人行为，降低真实环境部署前的试错成本。
沉浸式教育与培训：将抽象知识或历史场景实时可视化，学生可通过语音提问即时改变演示内容。
电商虚拟展示：由虚拟 influencer 在实时生成的场景中动态展示商品，用户可即时要求切换风格、角度或使用情境。