Hermes Agent 运营中

Hermes Agent 不是绑定在 IDE 中的编程助手，也不是只连接单一 API 的聊天包装器，而是一个可自托管的自主 Agent。它能够记住项目、偏好和运行环境，创建可复用技能，并通过终端及 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等入口接收和继续任务。

个人用户

在自己的服务器或电脑上运行持续工作的个人 Agent，用于处理日常任务、保存偏好和管理长期项目上下文。

开发者与运维人员

通过本地终端、Docker、SSH 或其他执行环境运行命令，完成自动化操作、定时任务和服务器相关工作。

AI 研究人员

批量生成工具调用轨迹，进行 Atropos 强化学习实验，并导出 ShareGPT 格式数据用于模型微调。

多平台沟通用户

将 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或 CLI 接入统一网关，在不同入口之间继续对话。

持久记忆

跨会话保存用户偏好、项目和环境信息，重新启动后仍可使用已有上下文，减少重复说明。

自动创建技能

在解决复杂问题后生成可复用的技能文档，技能支持搜索、分享，并采用 agentskills.io 的开放标准格式。

多平台消息网关

通过单一网关连接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI，并支持语音备忘录转写与跨平台继续对话。

定时自动化

使用内置 cron 调度器安排日报、备份、审计或简报等任务，并将结果发送到指定平台。

并行子 Agent

为并行工作流创建彼此隔离的子 Agent，每个子 Agent 拥有独立对话和终端，可通过 RPC 组织多步骤流程。

浏览器与网页控制

支持网页搜索、页面内容提取和浏览器自动化，可执行导航、点击、输入和截图等操作。

多种执行环境

可在本地终端、Docker、SSH 远程服务器、Modal 或 Singularity 等环境中执行任务。

训练轨迹处理

支持批量生成工具调用轨迹、自动检查点、轨迹压缩，以及导出 ShareGPT 格式对话数据。

自托管运行

Agent 部署在用户自己的服务器或电脑上，页面声明数据保存在本机，并强调不依赖云端锁定。

持续记忆与技能积累

跨重启保留项目和偏好，并把解决问题的过程沉淀为可搜索、可分享的技能文档。

开放源代码许可

项目采用 MIT License，页面声明无遥测、无数据收集，代码可审计和派生。

统一消息入口

通过一个网关连接多个消息平台和 CLI，允许用户在不同平台之间延续同一段对话。

面向 Agent 训练

除任务自动化外，提供轨迹批处理、Atropos 强化学习集成和训练数据导出能力。

• 官方首页：Hermes Agent — Open-Source AI Agent with Persistent Memory
• 官方介绍页：About Hermes Agent — Open-Source AI Agent by Nous Research