花了点时间，把自己开源创作相关的 Skill 全部整理了一遍。这是一些核心的 skill。
发现这 50 个 skill 已经搭建起了一个数据—创作—排版—分发的四层系统。
大多数人攒 Skill 是收藏夹式的，看到一个存一个，用一次就不再用了，或者用的时候找不到。
如果把 Skill 达成一个系统，分不同的场景串起来用，就不会有上面的问题了。
详解一下，我这个AI 创作系统是怎么运作的👇
1 数据层，搭建 Agent 的上下文
负责信息进来。网页、YouTube、小宇宙播客、推文、截图 OCR，什么格式进来都统一变成文稿。
把自己关注的RSS 源和关注的博主自动获取他们的更新，不用每天到处刷。
可以用 codex 的定时任务，每天定时抓取，获取一份各个信源的日报。
还有像微信读书、小红书收藏都用 Skill可以导出。
我还用微信读书 Skill 导出来 87 本书、436 条划线。
最后这些内容，都保存到自己的创作内容库里。
全部变成 AI 能调用的上下文。
有了这些。写文章时 AI 会带着我全部的阅读积累上场。
2 创作层，选题和编写
这一层主要负责选题验证和标题。
上面的所有内容，可以给到下一个环节“选题”处理。
选题主要是结合当前小红书、公众号、B 站、抖音几个平台的热度。
看哪些内容正在起量，再拆爆款的标题和结构。
找到选题，再用爆款标题、确定文章标题和结构。就可以撰写全文了。
全文编写时，Agent 是参考我整个内容库的自动更新的风格来输出文章。
写作风格文档、历史文章索引、审稿标准都在我的内容库里，他们根据我写的文章实时更新规则。
AI 读完这些再动笔，比任何写作神器都好使。
>3 排版层，文字转多模态
负责一份文字内容变图片，视频多种模态。
公众号排版、小红书封面、PPT、视频分镜、批量配图、逻辑图，各有各的 Skill。
可以用 Notebook LM、Lovart、GPT-image2 来批量出图。效果如下。
内容只写一次，形态交给工具。
视频的制作方法很多，现阶段可以稳定把文字转 B-roll。
4 分发
坦白讲，这套系统还缺最后一环。
发公众号、发小红书、发 B站，我现在还是手动的。排版层出了成品，最后一步还是自己复制粘贴。
分发层的 Skill 在路上了，做出来再写一篇。
5 给大家演示一个跑得通的流程
一条小宇宙链接丢进去，读成文稿存进素材库，我去查阅获取关键词或洞察。
再去调用热点 Skill，查完三个平台的热度确认值得写，写大纲，生成一组标题挑一个，批量配图、排版发公众号。
再出一张封面改成小红书图文。
从一条链接到两个平台的成品，中间我做的事情只剩三样：做判断、写正文、挑结果。
Skill 生态正在起来。收藏别人的 100 个 Skill，不如把自己的 10 个串成系统。
最后，汇总下上面提到的核心 Skill：
三个仓库都在 GitHub：
/SpaceZephyr/read-buddy
/SpaceZephyr/creator-buddy
/SpaceZephyr/design-buddy