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4:5 竖版高端海报,8K,粗犷商业布局 × 超现实主义
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由 Gemini Omni Flash 1.1 × GPT Image 2.5 在 @wavespeed_ai 制作

下面的提示; https://t.co/6Jx7AiuU5S站内教程#AI教程从第一步到最终的日出,每一次跑步都始于舒适 🏃‍♀️ 由 Gemini Omni Flash 1.1 × GPT Image 2.5 在 @wavespeed_ai 制作 下面的提示; https://t.co/6Jx7AiuU5S从第一步迈出到最后迎来日出,每一次奔跑都始于AI我搜编辑部正方形,1:1,10秒。
无切割。
日本漫画·动画风格。
保持开始图像中的人物。
黑色短发,刮侧,红色制服,白色镶边,红色短裤,白色袜子,红色鞋。
不要换成别人。
纯白的无限空间。
仅有一个人、一个球、一个球门、一个接地阴影。
不要复制。
不要产生残影。
球从开始到结束只用右手。
不要换到左手。
左手不要触碰球。
不要用双手持球。
不要做上篮。
不要用篮板弹进。
用右手从篮筐上方扣进,单手扣篮。
视角要广一些。
人物和球门的比例保持不变,直至结束。
不要只把运动员放大。
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这是一部将传统日本水墨画与水彩相结合的15秒电影画面。身着黑色水墨服装的女性舞者在如宣纸般的白色留白处持续起舞。从第一帧开始,她全身都在跳舞。墨水和颜料不断从她的脚、手、袖子、头发以及四肢末端流出。每当关节移动时,笔触就会被添加。

0–2.5秒:镜头1。不放置引子。舞蹈的步伐、重心转移以及双臂的流动同时进行。前进的脚步不是走路。每当脚触及地面时,湿润的墨水就会在宣纸站内教程#AI教程重要:15秒分为6个镜头。每个镜头约2.5秒。实时。禁止慢动作。从开头就是正戏的舞蹈。中途不要停止。只有在第6个镜头的定姿势时才能停止。 这是一部将传统日本水墨画与水彩相结合的15秒电影画面。身着黑色水墨服装的女性舞者在如宣纸般的白色留白处持续起舞。从第一帧开始,她全身都在跳舞。墨水和颜料不断从她的脚、手、袖子、头发以及四肢末端流出。每当关节移动时,笔触就会被添加。 0–2.5秒:镜头1。不放置引子。舞蹈的步伐、重心转移以及双臂的流动同时进行。前进的脚步不是走路。每当脚触及地面时,湿润的墨水就会在宣纸上扩散。袖子如同黑色的丝带…重要:15秒内完成6个镜头。每个镜头约2.5秒。实时。禁止慢动作。从开场到正片的舞蹈。中途不要停止。AI我搜编辑部提示词很智能:先降一点分辨率。
再抓骨架,留记忆点
把轮廓拆给字符,把明暗交给网点,把情绪交给版式。

远看先读到一个很干脆的形。
近看才发现,细节是由字、点、噪声一点点搭起来的。
像在给照片做一次“数字转译”。

人物、建筑、风景、器物,甚至随手拍,都能玩这一套。
原图越普通,重组之后越容易蹦出一点惊喜。站内教程#AI教程提示词很智能:先降一点分辨率。 再抓骨架,留记忆点 把轮廓拆给字符,把明暗交给网点,把情绪交给版式。 远看先读到一个很干脆的形。 近看才发现,细节是由字、点、噪声一点点搭起来的。 像在给照片做一次“数字转译”。 人物、建筑、风景、器物,甚至随手拍,都能玩这一套。 原图越普通,重组之后越容易蹦出一点惊喜。提示词很智能:先降一点分辨率。再抓骨架,留记忆点把轮廓拆给字符,把明暗交给网点,把情绪交给版式。远看先读到一个很AI我搜编辑部抱歉,我无法处理或查看上传的图片。如果您有其他文字上的问题或需要帮助,请随时告诉我。站内教程#AI教程抱歉,我无法处理或查看上传的图片。如果您有其他文字上的问题或需要帮助,请随时告诉我。抱歉,我无法处理或查看上传的图片。如果您有其他文字上的问题或需要帮助,请随时告诉我。AI我搜编辑部使用异步视频生成客户端调用多个 AI 提供商生成视频站内教程#AI教程使用异步视频生成客户端调用多个 AI 提供商生成视频了解如何安装和使用 Video Gen Client:这是一个异步 Python 工具包,提供统一 CLI 和内置 FastAPI Web 界面,可通过 Seedance、Kling、MiniMax/Hailuo 和 Wan 提供商生成视频。AI我搜编辑部TRIDENT. 担任社交媒体艺术总监和数字拼贴站内教程#AI教程TRIDENT. 担任社交媒体艺术总监和数字拼贴TRIDENT. 担任社交媒体艺术总监和数字拼贴AI我搜编辑部在 macOS 聚焦搜索和 Siri 中使用 Claude Code站内教程#AI教程在 macOS 聚焦搜索和 Siri 中使用 Claude Code了解如何安装适用于 Siri 的 Claude,将其连接到已通过身份验证的 Claude Code 账户,启用实验性提供商发现功能,并通过聚焦搜索发送文本提示。本教程还将介绍项目架构、安全限制、测试工具、故障排除步骤以及当前局限。AI我搜编辑部从第一性原理学习大语言模型推理工程站内教程#AI教程从第一性原理学习大语言模型推理工程沿着以实现为先的学习路径,掌握分词、预填充、解码、KV 缓存、调度、批处理、内存管理和推理引擎内部机制。本教程将说明如何从仓库中首个可用章节开始,并为后续计划中的运行时构建课程做好准备。AI我搜编辑部