Claude Commerce Agents آپریشن میں

Claude Commerce Agents، Anthropic کا اوپن سورس ای کامرس Agent ہے، جس میں خریداری اور مرچنٹ Agents شامل ہیں۔ اس کے ٹولز ریٹیل، سفر، ٹیلی کمیونیکیشن اور ٹکٹنگ کے چار شعبوں کا احاطہ کرتے ہیں، اور ان میں متعدد سطحوں پر حفاظتی پابندیاں شامل ہیں، جن میں تمام تحریری کارروائیوں کو عارضی طور پر محفوظ کر کے منظوری کا انتظار کرانا اور ماڈل کو ادائیگی کے عمل سے دور رکھنا شامل ہے۔ Claude Commerce Agents کے عملی تجربات میں شاپنگ کارٹ کے حجم میں 35% اور کنورژن ریٹ میں 60% اضافہ دیکھا گیا۔ ٹولز Messages API، Agent SDK اور Managed Agents، تینوں تعیناتی طریقوں کو سپورٹ کرتے ہیں، اور AWS Bedrock، Google Cloud جیسے پلیٹ فارمز سے منسلک ہو سکتے ہیں۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب بھیج کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں
خریداری Agent: اسے مرچنٹ کی App یا ویب سائٹ میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ یہ صارفین کو قدرتی زبان کے ذریعے تلاش، قیمتوں کا موازنہ، خریداری کی فہرست کی منصوبہ بندی اور شاپنگ کارٹ بنانے میں مدد دیتا ہے۔
مرچنٹ Agent: آپریشنز عملے کو فروخت کے تجزیے، انوینٹری الرٹس، قیمتوں اور پروموشنز کی تجاویز، اور مارکیٹنگ مہمات کے مسودے تیار کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
کثیر شعبہ جاتی کوریج: ریٹیل، سفر، ٹیلی کمیونیکیشن اور ٹکٹنگ کے چار قابلِ عمل عمودی شعبوں کے حوالے سے نفاذ فراہم کرتا ہے۔
حفاظتی پابندیاں: قیمتیں اور انوینٹری حقیقی کیٹلاگ ڈیٹا سے لازماً منسلک رہتی ہیں، مرچنٹ سائیڈ کی تمام تحریری کارروائیاں عارضی طور پر محفوظ کر کے انسانی منظوری کا انتظار کرتی ہیں، اور ماڈل ادائیگی کے عمل تک رسائی نہیں رکھتا۔
تین تعیناتی طریقے: Messages API، Agent SDK اور Managed Agents کو سپورٹ کرتا ہے۔
Claude Code پلگ اِن: اسکیفولڈنگ کمانڈ کے ذریعے پروجیکٹ کوڈ، کاروباری ورک فلو اور ٹیسٹ سوٹ خودکار طور پر تیار کرتا ہے، جس سے چند گھنٹوں میں Agent بنایا جا سکتا ہے۔
یادداشت اور شخصی تخصیص: مختلف سیشنز میں صارف کی ترجیحات یاد رکھتا ہے، اور سفارشات کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے صارف کا پروفائل خودکار طور پر اخذ اور اپ ڈیٹ کرتا ہے۔
گفتگو کے اندر UI: پروڈکٹ کارڈز، موازنے کے مناظر اور شاپنگ کارٹ کی حالت براہِ راست گفتگو کے انٹرفیس میں رینڈر کرتا ہے۔

ریپوزٹری Fork کریں: anthropics/commerce-agents کو مقامی ماحول میں کلون کریں، اور Python 3.11+ اور Node 22 کے انحصارات انسٹال کریں۔
کلیدیں ترتیب دیں: .env.example کو .env میں کاپی کریں اور ANTHROPIC_API_KEY درج کریں۔
مثال چلائیں: python scripts/run_demo.py retail چلائیں تاکہ ریٹیل سمیت چاروں شعبوں کا انٹرایکٹو ڈیمو شروع ہو جائے۔
بیک اینڈ سے منسلک کریں: StorefrontBackend یا MerchantBackend انٹرفیس نافذ کریں، اور Agent کو اپنے کیٹلاگ، شاپنگ کارٹ، انوینٹری اور آرڈر سسٹمز سے منسلک کریں۔
Claude Code اسکیفولڈنگ: پلگ اِن انسٹال کرنے کے بعد /scaffold-commerce-agent چلائیں تاکہ آپ کے ٹیکنالوجی اسٹیک کے مطابق پروجیکٹ کوڈ خودکار طور پر تیار ہو جائے۔
تعیناتی کا طریقہ منتخب کریں: Messages API کے ذریعے حسبِ ضرورت لوپ، Agent SDK کے ذریعے تیز آغاز، یا Managed Agents کے ذریعے میزبانی شدہ تعیناتی استعمال کریں۔
فیچر ماڈیولز کو فعال یا غیر فعال کریں: غیر ضروری صلاحیتوں کو بند کرنے کے لیے enable_* کنفیگریشن استعمال کریں، مثلاً شاپنگ کارٹ نہ ہونے کی صورت میں متعلقہ ٹولز اور پرامپٹس غیر فعال کریں۔
حسبِ ضرورت Skills: skills/ کے تحت SKILL.md والی نئی ڈائریکٹری بنائیں تاکہ پروڈکٹ دریافت، کسٹمر سروس اور دیگر کاروباری ورک فلو کو وسعت دی جا سکے۔
تصدیق اور ٹیسٹنگ: pytest اور scripts/smoke_chat.py چلائیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ Agent کا رویہ توقع کے مطابق ہے۔

استعمال کے لیے تیار، تیز نفاذ: براہِ راست fork کی جا سکنے والی مکمل کوڈ ریپوزٹری فراہم کرتا ہے، جس سے انجینئرنگ ٹیمیں چند دنوں میں خریداری یا مرچنٹ Agent کو اپنے سسٹم سے منسلک کر کے لانچ کر سکتی ہیں۔
لچک دار تعیناتی، متعدد راستے: Messages API، Agent SDK اور Managed Agents، تینوں تعیناتی طریقوں کو سپورٹ کرتا ہے، اور AWS Bedrock، Google Cloud جیسے معروف کلاؤڈ انفراسٹرکچر سے باآسانی منسلک ہو جاتا ہے۔
ترقیاتی کارکردگی، پلگ اِن کی رفتار: Claude Code پلگ اِن اسکیفولڈنگ کمانڈ کے ذریعے Agent بنانے کا وقت چند دنوں سے کم کر کے چند گھنٹے کر دیتا ہے، اور آپ کے اپنے کیٹلاگ اور قواعد پر مبنی ٹیسٹ سوٹ خودکار طور پر تیار کرتا ہے۔
سادہ معماری، غیر ضروری پیچیدگی سے گریز: “سنگل Agent + Skills” معماری استعمال کرتا ہے، جو خریداری جیسے مضبوط سیاق و سباق والے مسلسل منظرناموں میں متعدد Agents کی آرکیسٹریشن سے ہونے والے حالت کی منتقلی کے نقصانات اور اضافی تاخیر سے بچاتی ہے۔
حفاظت بلٹ اِن، کوڈ کے ذریعے نافذ: حفاظتی حدود، ماخذ کی اجازت، اجازت کی حد اور منظوری کے مراحل کوڈ کی سطح پر لازماً نافذ کیے جاتے ہیں، اس لیے ماڈل کے خود نظم و ضبط پر انحصار کیے بغیر حفاظت یقینی بنائی جا سکتی ہے۔
ادائیگی سے علیحدگی، خطرہ ختم: ماڈل صرف شاپنگ کارٹ تیار کرنے کا ذمہ دار ہے؛ چیک آؤٹ URL اور ادائیگی کی کارروائی مکمل طور پر مرچنٹ سسٹم سنبھالتا ہے، اور ماڈل ادائیگی سے متعلق کوئی معلومات نہیں دیکھ سکتا۔
تبدیلیاں عارضی طور پر محفوظ، انسانی نگرانی: مرچنٹ سائیڈ کی تمام تحریری کارروائیاں بطورِ ڈیفالٹ عارضی طور پر محفوظ رہتی ہیں اور انسانی منظوری کے بعد ہی مؤثر ہوتی ہیں، جس سے AI کی غلط کارروائیوں کو براہِ راست آن لائن کاروبار پر اثر انداز ہونے سے روکا جاتا ہے۔

پروجیکٹ کی آفیشل ویب سائٹ：https://claude.com/solutions/commerce
GitHub ریپوزٹری：https://github.com/anthropics/commerce-agents

ای کامرس پلیٹ فارم پر ذہین خریداری رہنمائی: صارفین قدرتی زبان میں اپنی ضروریات بیان کرتے ہیں، اور Agent خودکار طور پر تلاش، قیمتوں کا موازنہ، منصوبہ بندی اور شاپنگ کارٹ تیار کرتا ہے۔
مرچنٹ آپریشنز کے لیے فیصلہ سازی میں معاونت: آپریشنز عملہ فروخت کی کارکردگی اور انوینٹری کی حالت کے بارے میں پوچھتا ہے، اور Agent کم فروخت یا اسٹاک ختم ہونے کے خطرے سے فعال طور پر آگاہ کر کے تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر قیمتوں اور پروموشنز کی تجاویز دیتا ہے۔
سفری منصوبہ بندی: صارف کئی جہتوں پر مشتمل سفری ضروریات پیش کرتا ہے، اور Agent ایک ہی گفتگو میں قیمتوں کا موازنہ، شیڈول اور قدر کا تجزیہ یکجا کر کے مکمل سفری منصوبہ تیار کرتا ہے۔
ٹیلی کمیونیکیشن پیکیج کی ذہین سفارش: صارف کے اکاؤنٹ کے استعمال، بجٹ اور لائنوں کی تعداد کی بنیاد پر Agent پیکیج میٹرکس کا تجزیہ کرتا ہے، ریگولیٹری فیس ظاہر کرتا ہے اور بہترین معاہداتی مجموعہ تجویز کرتا ہے۔
ٹکٹنگ اور ایونٹ سروسز: کنسرٹس یا کھیلوں کے مقابلوں کے محدود وقت کے ریزرویشن، ویٹنگ لسٹ، ٹکٹ کی منتقلی اور مقام کے نشستوں کے نقشے میں رہنمائی سنبھالتا ہے، جبکہ فیس کی شفافیت اور انوینٹری کی حقیقی وقت میں ہم آہنگی یقینی بناتا ہے۔