wigolo آپریشن میں

wigolo ایک اوپن سورس مقامی سرچ ٹول ہے، جو MCP کے ذریعے Claude Code، Cursor جیسے پروگرامنگ ایجنٹس سے منسلک ہوتا ہے۔ API Key کی ضرورت نہیں، کوئی لاگت نہیں، اور مقامی طور پر سرچ، ویب صفحات حاصل کرنا، پوری ویب سائٹ کو کرال کرنا، ساختی استخراج، کیشنگ اور تحقیق مکمل کی جا سکتی ہے۔ یہ ٹول 18 سرچ انجنز سے متوازی استفسار کی معاونت کرتا ہے۔ نتائج میں قابلِ وضاحت اسکور اور اصل متن کے حوالے شامل ہوتے ہیں، جبکہ تمام ڈیٹا مقامی طور پر محفوظ رہتا ہے۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹس کے گروپ میں شامل ہوں
search: 18 سرچ انجنز کو متوازی طور پر کال کرتا ہے اور ڈیوائس پر موجود ML کے ذریعے دوبارہ درجہ بندی کر کے قابلِ وضاحت اسکور والے سرچ نتائج واپس کرتا ہے۔
fetch: ویب صفحات حاصل کرنے کے لیے درجہ دار روٹنگ استعمال کرتا ہے، خالص HTTP سے خودکار طور پر ہیڈ لیس براؤزر تک اپ گریڈ ہوتا ہے اور اینٹی کرال نظام اور SPA صفحات سے ذہانت کے ساتھ نمٹتا ہے۔
crawl: BFS، DFS اور سائٹ میپ موڈز میں پوری ویب سائٹ کو کرال کرنے کی معاونت کرتا ہے، robots.txt کی پابندی کرتا ہے اور خودکار طور پر ڈپلیکیٹس ختم کرتا ہے۔
extract: صفحات سے ٹیبلز، میٹا ڈیٹا، JSON-LD اور حسبِ ضرورت JSON اسکیمہ کے ساختی ڈیٹا کو اخذ کرتا ہے۔
cache: حاصل کردہ مواد کو مقامی انڈیکس میں محفوظ کرتا ہے، کلیدی الفاظ اور معنوی سرچ کی معاونت کرتا ہے، بار بار کی جانے والی سرچ کا جواب ملی سیکنڈز میں دیتا ہے اور آف لائن بھی دستیاب رہتا ہے۔
find_similar: کلیدی الفاظ، معنوی مماثلت اور حقیقی وقت کی ویب سرچ کو یکجا کر کے ہدف URL یا تصور سے ملتے جلتے صفحات تلاش کرتا ہے۔
research: پیچیدہ سوالات کو خودکار طور پر ذیلی استفسارات میں تقسیم کرتا ہے، متوازی طور پر وسائل حاصل کرتا ہے اور حوالہ جاتی ذرائع کے ساتھ ساختی تحقیقی رپورٹ تیار کرتا ہے۔
agent: ”منصوبہ بندی→سرچ→حصول→استخراج→ترکیب“ کا خودکار جمع آوری چکر چلاتا ہے، جس میں مراحل کا لاگ اور وقت کا بجٹ شامل ہوتا ہے۔
diff + watch: آخری وزٹ کے بعد سے صفحات میں ہونے والی تبدیلیوں کی نگرانی کرتا ہے اور تبدیلی کے نتائج مقررہ webhook پر بھیجتا ہے۔

ماحول کی تیاری: یقینی بنائیں کہ مقامی طور پر Node.js 20 یا اس سے نیا ورژن نصب ہے۔
ایک کلک سے تنصیب: npx wigolo init چلائیں تاکہ براؤزر انجن اور ماڈلز خودکار طور پر ڈاؤن لوڈ ہوں اور Claude Code، Cursor جیسے ایجنٹس سے کنکشن قائم ہو۔
صحت کی جانچ: npx wigolo health چلا کر تصدیق کریں کہ سرچ، براؤزر اور ڈیوائس پر موجود ماڈل معمول کے مطابق چل رہے ہیں۔
اختیاری LLM کنفیگریشن: research یا agent فیچرز کے لیے مفت Gemini API Key یا مقامی Ollama ماڈل ترتیب دیں۔
ایجنٹ میں کال کرنا: Claude Code، Cursor جیسے MCP کی معاونت کرنے والے ایجنٹس میں قدرتی زبان کے ذریعے سرچ، حصول اور دیگر ٹولز کو براہِ راست کال کریں۔
CLI سے براہِ راست استعمال: مخصوص کارروائیاں انجام دینے کے لیے کمانڈ لائن پر npx wigolo search/fetch/crawl جیسی کمانڈز چلائیں۔
مقامی کیش کا دوبارہ استعمال: تمام ڈیٹا خودکار طور پر ~/.wigolo/ ڈائریکٹری میں محفوظ ہوتا ہے، جس سے آف لائن دوبارہ استعمال اور معنوی سرچ ممکن ہوتی ہے۔

مقامی ترجیح: تمام سرچ، حصول اور کیشنگ مقامی مشین پر مکمل ہوتی ہے، ڈیٹا ڈیوائس سے باہر نہیں جاتا اور انٹرنیٹ منقطع ہونے پر بھی معمول کے مطابق استعمال ممکن ہے۔
صفر لاگت، صفر رکاوٹ: اکاؤنٹ رجسٹریشن یا API Key کی ضرورت نہیں، ہر استفسار ہمیشہ مفت ہے، اور ایک کمانڈ سے معروف ایجنٹس سے منسلک کیا جا سکتا ہے۔
مکمل طور پر قابلِ وضاحت نتائج: ہر سرچ نتیجے کے ساتھ بائٹ سطح کا اصل متن کا اقتباس، حوالہ ID اور اسکور کی تفصیل شامل ہوتی ہے، جس سے معیار فوراً واضح ہو جاتا ہے۔
متعدد انجنز پر متوازی سرچ: 18 سرچ انجنز بیک وقت استفسار کرتے ہیں، پھر رینکنگ کے امتزاج اور ڈیوائس پر موجود ML کی دوبارہ درجہ بندی کے ذریعے جامع اور درست نتائج یقینی بنائے جاتے ہیں۔
ذہین درجہ دار حصول: خالص HTTP سے خودکار طور پر TLS بھیس اور ہیڈ لیس براؤزر تک اپ گریڈ ہوتا ہے، اینٹی کرال نظام سے واضح طور پر نمٹتا ہے اور ناکامی کی صورت میں صاف اطلاع دیتا ہے۔
مستقل مقامی کیش: تمام مواد مقامی مخلوط انڈیکس (کلیدی الفاظ+معنوی ویکٹر) میں محفوظ ہوتا ہے، جس سے بار بار کی جانے والی سرچ کا جواب ملی سیکنڈز میں ملتا ہے۔

پروجیکٹ کی آفیشل ویب سائٹ：https://knockoutez.github.io/wigolo/
GitHub ریپوزٹری：https://github.com/KnockOutEZ/wigolo

AI پروگرامنگ معاونت: ایجنٹ کوڈ لکھتے وقت تازہ ترین API دستاویزات، آفیشل ٹیوٹوریلز اور بہترین طریقوں کو خودکار طور پر تلاش کرتا ہے، اس لیے براؤزر کو دستی طور پر تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں رہتی۔
تکنیکی تحقیق اور مسابقتی تجزیہ: ایجنٹ کو متعدد ٹیکنالوجی بلاگز اور دستاویزی ویب سائٹس خودکار طور پر تلاش اور حاصل کرنے دیں، پھر حوالہ جات کے ساتھ ساختی تحقیقی رپورٹ تیار کریں۔
پوری ویب سائٹ سے ڈیٹا حاصل کرنا: مصنوعات کی فہرستوں، قیمتوں، تحقیقی مقالوں کے ذخیرے یا خبروں کی ویب سائٹس کو بڑی تعداد میں کرال کریں اور ٹیبلز اور ساختی ڈیٹا مقامی طور پر اخذ کریں۔
مقامی نالج بیس کی تعمیر: اکثر دیکھی جانے والی دستاویزات اور ویب صفحات کو مقامی طور پر کیش کر کے ذاتی/ٹیم کے لیے آف لائن قابلِ تلاش نالج بیس بنائیں۔
صفحات میں تبدیلیوں کی نگرانی: حریفوں کی آفیشل ویب سائٹس، دستاویزات کے اپ ڈیٹ صفحات یا قیمتوں کے صفحات کی مسلسل نگرانی کریں، اور تبدیلی کی صورت میں webhook کے ذریعے خودکار اطلاع حاصل کریں۔