Hyra 2.0 آپریشن میں

Hyra 2.0 Tencent Hunyuan کا تیار کردہ AI سائنسی تحقیقی ایجنٹ ہے، جو Hyra 1.0 کا اپ گریڈ شدہ ورژن ہے۔ یہ خودکار مسئلہ حل کرنے سے تحقیق و ترقی کے آلے کی طرف منتقل ہوتا ہے۔ Hyra 2.0 طویل مدت تک خودمختاری سے سائنسی ماڈلز کی تربیت اور تحقیقی ورک فلو کو بہتر بنا سکتا ہے، تجربات کو قابلِ دوبارہ استعمال اثاثوں میں تبدیل کرتا ہے۔ اس کے نتائج پروٹین ڈیزائن، مالیکیولی تخروپن، ریاضیاتی ثبوت اور کوانٹم تصحیح جیسے شعبوں تک پھیل چکے ہیں۔ طویل مدتی مقصد یہ ہے کہ آلے کی بہتری اور ماڈل کی مضبوطی ایک دوسرے کو تقویت دیں اور خود کو مسلسل بہتر بنانے کا تکراری چکر تشکیل دیں۔

آلے کی تحقیق و ترقی: ایجنٹ سائنسی ماڈل کے ڈیزائن، تربیت، جائزے اور تعیناتی کو ابتدا سے انتہا تک مکمل کرتا ہے۔
تین سطحی اشتراکی تحقیق: Overall، Mission اور Worker کی تقسیم کے ذریعے طویل مدتی تحقیق کو منظم کیا جاتا ہے؛ Worker آزادانہ تجربات کر سکتا ہے اور Mission کے فیصلوں پر سوال اٹھا سکتا ہے۔
آزادانہ نظرثانی: Review Worker نئے سیاق و سباق میں پہلے اصل مسئلے اور شواہد کا جائزہ لیتا ہے، پھر عمل درآمد کرنے والے کے نتائج کی باہمی تصدیق کرتا ہے۔
تجربات کا ذخیرہ: منصوبے کی حالت، ایجنٹ کی یادداشت اور مشترکہ علم الگ الگ محفوظ کیے جاتے ہیں؛ جائزے سے حاصل ہونے والی skill آئندہ کاموں میں دوبارہ استعمال کی جاتی ہے۔
متعدد شعبوں میں نتائج: ابتدائی نتائج پروٹین ڈیزائن، مالیکیولی تخروپن، ریاضیاتی ثبوت، کوانٹم تصحیح، روبوٹ کے جسمانی ڈیزائن اور چپ کی اصلاح پر محیط ہیں۔
بڑے ماڈلز کی تحقیق و ترقی میں شمولیت: اگلی نسل کے Hy ماڈل کے پری ٹریننگ بنیادی ڈھانچے، پوسٹ ٹریننگ ڈیٹا پائپ لائن اور استدلالی نظام کی اصلاح میں حصہ لیتا ہے۔

آلات کا دوبارہ استعمال اور ذہانت کا مرکب منافع: مضمون آلات کو علامتی آلات اور پیرامیٹرائزڈ آلات، دو اقسام میں تقسیم کرتا ہے۔ بنیادی نکتہ یہ ہے کہ ایک مسئلہ حل کرنے سے صرف ایک جواب حاصل ہوتا ہے، جبکہ ایک آلے کو بہتر بنانے سے تمام بعد کے کام مستفید ہوتے ہیں۔ Hyra 2.0 کا مجموعی ڈیزائن اس اصول کے گرد تشکیل دیا گیا ہے کہ ایک بار کی تحقیق کے نتائج کو آئندہ تحقیقات میں بار بار استعمال کیا جائے، یوں پائیدار ذہانت کا مرکب منافع پیدا ہو۔
تین سطحی تنظیمی ڈھانچہ اور مستقل شیڈولنگ: Hyra 2.0 Overall، Mission اور Worker کی تین سطحی تقسیم استعمال کرتا ہے۔ Overall انسانوں سے رابطہ کرتا اور ترجیحات و وسائل کا انتظام کرتا ہے؛ Mission طویل مدت تک ایک تحقیقی مسئلے کی ذمہ داری لیتا اور نتائج کا جواب دہ ہوتا ہے؛ Worker تلاش اور تجربات انجام دیتا ہے۔ کام کے مستقل قطار میں داخل ہونے کے بعد شیڈولنگ نظام ترجیح، انحصار اور وسائل کی حد کے مطابق اسے شروع کرتا ہے۔ جب کوئی کام تربیتی نتائج یا انسانی منظوری کا انتظار کر رہا ہو تو دوسرے کام معمول کے مطابق جاری رہتے ہیں، اور ایجنٹ جانچ کے مرحلے پر کام دوبارہ شروع کرنے کے لیے بیداری کا وقت مقرر کر سکتا ہے۔
غیر ہم وقتی تعاون اور آزادانہ تصدیق کا طریقہ: متوازی تحقیق کی پیش رفت Research Board پر درج کی جاتی ہے، جسے دوسرے ایجنٹ غیر ہم وقتی طور پر پڑھتے ہیں۔ جن مسائل پر کارروائی ضروری ہو، ان کے لیے پیغام بھیجا جاتا ہے اور واضح جواب طلب کیا جاتا ہے، تاکہ جاری کام میں بار بار خلل نہ پڑے۔ Worker کی تکمیل کی رپورٹ میں ثبوت کے طور پر کوڈ ورژن، تجرباتی نتائج، لاگز یا رن ٹریس شامل کرنا لازمی ہے۔ آزادانہ تصدیق درکار ہونے پر نظام ایک نیا Review Worker شروع کرتا ہے، جو نئے سیاق و سباق میں پہلے اصل مسئلے اور شواہد کا جائزہ لیتا ہے، تاکہ عمل درآمد کرنے والے کے نتیجے کے اثر کو ختم کیا جا سکے۔ تصدیق کے دوران سامنے آنے والی غلطیوں یا زیادہ محدود نتائج کو بھی دیانت داری سے محفوظ رکھا جاتا ہے۔
تین سطحی یادداشت کی علیحدگی اور درجہ بند علمی ذخیرہ: نظام منصوبے کی حالت، ہر ایجنٹ کی درجہ بند کام کی یادداشت، جس میں موجودہ فہم، اہم مفروضے، مسترد کیے گئے راستے اور اگلے مرحلے کا منصوبہ شامل ہیں، اور کاموں کے درمیان مشترکہ علمی ذخیرے Books کو الگ الگ محفوظ کرتا ہے۔ Books کے ہر ریکارڈ میں طریقہ، وجہ، اطلاق کی شرائط اور اصل شواہد درج ہونا ضروری ہے۔ اعتبار کے لحاظ سے ریکارڈز کو «مشاہدہ»، «تصدیق شدہ» اور «اتفاق» کی تین سطحوں میں تقسیم کیا جاتا ہے، اور نئے شواہد سامنے آنے پر موجودہ ریکارڈز کی اصلاح کی جا سکتی ہے۔

Hyra 2.0 فی الحال Tencent Hunyuan کا اندرونی سائنسی تحقیق و ترقی کا نظام ہے، اور بیرونی صارفین کے لیے دستیاب SaaS پروڈکٹ نہیں ہے۔

طریقۂ کار میں اپ گریڈ: ایجنٹ کے براہِ راست مسئلہ حل کرنے سے ایجنٹ کے ذریعے سائنسی تحقیقی آلات کی تیاری اور بہتری کی طرف منتقلی؛ نتائج کو آئندہ تحقیق میں بار بار استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے ذہانت کا مرکب منافع پیدا ہوتا ہے۔
طویل مدتی تحقیقی صلاحیت: Overall، Mission اور Worker کا تین سطحی ڈھانچہ اور مستقل قطار کئی دنوں سے کئی ہفتوں تک جاری رہنے والی، متعدد منصوبوں پر مشتمل متوازی تحقیق کی معاونت کرتے ہیں۔
نتائج کا بلند اعتبار: Review Worker نئے سیاق و سباق میں آزادانہ تصدیق کرتا ہے، اور کوڈ ورژن، لاگز جیسے شواہد منسلک کرنا لازمی ہے، جس سے ایجنٹ کے اپنی غلطی کی خود تصدیق کرنے کا خطرہ کم ہوتا ہے۔
تجربات کا ذخیرہ: منصوبے کی حالت، ایجنٹ کی یادداشت اور مشترکہ علمی ذخیرہ تین الگ سطحوں پر محفوظ کیے جاتے ہیں۔ Books کو مشاہدہ، تصدیق شدہ اور اتفاق کی سطحوں میں منظم کیا جاتا ہے، جبکہ skill کو مختلف کاموں میں دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ابتدا سے انتہا تک ماڈل سازی: HyInv، HyPLM اور دیگر نئے ماڈلز کی پری ٹریننگ، فائن ٹیوننگ، ری اِنفورسمنٹ لرننگ اور استدلالی اصلاح ابتدا سے مکمل کی گئی ہے۔
وسیع شعبہ جاتی کوریج: ابتدائی نتائج پروٹین ڈیزائن، مالیکیولی تخروپن، ریاضیاتی ثبوت، کوانٹم تصحیح، روبوٹ کے جسمانی ڈیزائن اور چپ کی اصلاح، چھ شعبوں پر محیط ہیں۔

منصوبے کی سرکاری ویب سائٹ: https://hy.tencent.com/research/hyra2?langVersion=zh

ادویات کا ڈیزائن اور انزائم انجینئرنگ: HyInv جیسے الٹی فولڈنگ ماڈلز استعمال کرتے ہوئے 50 ملی سیکنڈ میں پروٹین کی 128 ترتیبوں کا ڈیزائن مکمل کیا جاتا ہے، جس سے امیدوار مالیکیولز کی چھان بین تیز ہوتی ہے۔
مالیکیولی حرکیاتی تخروپن: HyFF کے ایٹمی سطح کے فورس فیلڈ سے بڑے پیمانے پر تخروپن چلایا جاتا ہے، جو ایٹمی پیمانے پر مالیکیولز کی حرکت اور ردِ عمل کے عمل کا سراغ لگاتا ہے اور مواد و ادویات کی تحقیق و ترقی میں معاونت کرتا ہے۔
ریاضیاتی نظری تحقیق: HyProver ورک فلو کے ذریعے قیاس پیش کرنے، ثبوت تشکیل دینے اور آزادانہ تصدیق کے عمل کو منظم کیا جاتا ہے، جس سے ریاضی دانوں کو کھلے مسائل حل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
کوانٹم تصحیحی کوڈ کی تحقیق و ترقی: HyQEC کے ذریعے نئے کوانٹم کوڈ تشکیل دے کر کوڈ کے فاصلے کی درست تصدیق کی جاتی ہے، جس سے کوانٹم کمپیوٹرز کی تصحیحی لاگت کو بہتر بنانے کے لیے آلہ فراہم ہوتا ہے۔
چپ ڈیزائن اور تصدیق: Xiangshan پروسیسر کی طرح کارکردگی کی اصلاح، fuzz ٹیسٹنگ اور رسمی تصدیق کی جاتی ہے، جس سے چپ کے تکراری دورانیے کو مختصر کیا جاتا ہے۔