SocialCoach آپریشن میں

SocialCoach ہانگ کانگ یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (گوانگژو) اور مائیکروسافٹ ایشیا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کا مشترکہ اوپن سورس AI جذباتی ذہانت کا کوچنگ ٹول ہے۔ SocialCoach صارفین کو کم خطرے والے نقلی ماحول میں غصے والے AI کرداروں کے ساتھ مشکل گفتگو کی مکمل مشق کرنے دیتا ہے۔ مشق کے بعد یہ اصل جملوں کی بنیاد پر ایک ایک جملے کا جائزہ لیتا ہے اور ابلاغ کے معیار کو گفتگو کے نتیجے سے الگ اسکور کرتا ہے۔ SocialCoach میں 46 منظرنامے شامل ہیں، حسبِ ضرورت منظرناموں اور چینی و انگریزی دونوں زبانوں کی معاونت موجود ہے، جبکہ کمزور پہلوؤں کی بنیاد پر مشقوں کی سفارش کے لیے reinforcement learning استعمال کی جاتی ہے۔

WeChat پر فالو کرکے “开源” کا جواب دیں اور AI اوپن سورس پروجیکٹس کے گروپ میں شامل ہوں
حقیقت سے قریب گفتگو کی مشق: مقصد اور مزاج رکھنے والے AI کرداروں کے ساتھ تنخواہ میں اضافے کی درخواست، ادھار کی واپسی کا تقاضا اور دیگر مشکل گفتگو کی مکمل مشق کریں۔
جملہ بہ جملہ ذہین فیڈبیک: مشق کے بعد صارف کے اصل جملوں کا حوالہ دے کر ایک ایک جملے کا جائزہ لیتا ہے اور ابلاغ کے معیار کو گفتگو کے نتیجے سے الگ اسکور کرتا ہے۔
ذاتی نوعیت کی سفارشات: reinforcement learning کے ذریعے آپ کے مقصد اور 34 سماجی مہارتوں میں مہارت کی سطح کے مطابق موزوں ترین مشق تجویز کی جاتی ہے۔
منظرناموں کی لائبریری + حسبِ ضرورت منظرنامے: 7 بڑے شعبوں پر مشتمل 46 منظرنامے شامل ہیں، اور اپنی حقیقی صورتحال بیان کرکے نیا منظرنامہ بنایا جا سکتا ہے۔
چینی و انگریزی دو لسانی معاونت: انٹرفیس اور مشقی مواد کے درمیان چینی اور انگریزی میں کسی بھی وقت تبدیل کریں، اور ساتھ ہی انگریزی ابلاغ کی مشق بھی کریں۔

آن لائن آزمائش: https://socialcoach.aurax.live کھولیں اور رجسٹریشن کے بغیر براہِ راست گفتگو کی مشق شروع کریں۔
مقامی تعیناتی: GitHub repository کلون کریں → pnpm install → .env.local ترتیب دیں (LLM Provider اور API Key درج کریں) → pnpm dev چلائیں، پھر localhost:3000 پر جائیں۔
Docker / ایک کلک تعیناتی: پروجیکٹ کے فراہم کردہ docker compose یا Vercel، ModelScope کے ذریعے ایک کلک میں تعینات کریں۔ یہ بیرونی صارفین کو سروس فراہم کرنے کے لیے موزوں ہے (چین میں خود تعیناتی کرتے وقت مقامی endpoints کے ساتھ مطابقت کے لیے LLM_OPENAI_TOKEN_PARAM=max_completion_tokens مقرر کریں)۔

کرداروں کا اپنا مزاج ہے: AI کردار اپنے مقاصد اور حدود رکھتے ہیں، واقعی آپ کی مخالفت کریں گے اور پرانی باتیں یاد دلائیں گے، اس لیے مشق کے بعد حقیقی صورتحال کا سامنا بہتر طور پر کیا جا سکتا ہے۔
مخصوص فیڈبیک: صارف کے اصل جملوں کا حوالہ دے کر ایک ایک جملے کا جائزہ لیا جاتا ہے، جس سے “ابلاغ کے معیار” اور “گفتگو کے نتیجے” کو الگ الگ اسکور کیا جا سکتا ہے۔
منظم مشق: CASEL تعلیمی فریم ورک اور reinforcement learning پر مبنی نظام کے ذریعے 42 ابلاغی حکمتِ عملیاں اور 30 حقیقی کیسز معاونت فراہم کرتے ہیں۔
وسیع منظرنامہ کوریج: 7 بڑے شعبوں، جن میں کام، باہمی تعلقات اور خاندان شامل ہیں، پر مشتمل 46 پیشگی منظرنامے موجود ہیں، اور حقیقی مسائل کے لیے حسبِ ضرورت منظرنامے بنائے جا سکتے ہیں۔

پروجیکٹ کی ویب سائٹ: https://tianfuwang.tech/SocialCoach/
GitHub repository: https://github.com/GeminiLight/SocialCoach

کام کی جگہ ابلاغ: باس سے تنخواہ میں اضافے کی درخواست کرنا، غیر معقول اضافی کام سے انکار کرنا، اور میٹنگ میں سوال کیے جانے پر جواب دینا۔
حدود کا تعین: دوست سے ادھار واپس مانگنا، روم میٹ کے ساتھ واضح اصول طے کرنا، اور دوسروں کی حد سے بڑھی ہوئی درخواستوں سے انکار کرنا۔
تنازع کی بحالی: شریکِ حیات سے گھریلو کاموں کی تقسیم پر بات کرنا، والدین سے پیشہ ورانہ انتخاب کے بارے میں گفتگو کرنا، اور جھگڑے کے بعد تعلق بحال کرنا۔
سماجی روابط: نئے ساتھی کا خیرمقدم کرنا، جذباتی طور پر پریشان دوست کی حمایت کرنا، اور اجنبیوں کی گفتگو میں فطری انداز سے شامل ہونا۔
زبان + ابلاغ کی دوہری مشق: انگریزی موڈ پر سوئچ کرکے انگریزی اظہار اور ابلاغی حکمتِ عملی دونوں کی مشق کریں؛ انٹرویو، معذرت اور دیگر حقیقی مسائل کی مشق کے لیے منظرنامے حسبِ ضرورت بنائیں۔