Super-agent آپریشن میں

Super-agent، DeepSeek Harness ٹیم کی جانب سے پیش کیا گیا مسلسل آن لائن Agent سسٹم کا معماری ڈھانچہ ہے۔ Super-agent دو سطحی معماری، ایونٹ ڈرِون نظام، غیر متزامن کثیر ذرائعی تعامل، اسٹوریج اور کمپیوٹنگ کی علیحدگی، اور Watchdog کی خرابی سے خودکار بحالی کے ذریعے تسلسل، کارکردگی، فعالیت اور پائیداری کی چار خصوصیات فراہم کرتا ہے: IM/GitHub کے درمیان ایک ہی کام کو بلا رکاوٹ آگے بڑھانا، متعدد کاموں کو متوازی طور پر انجام دینا، ماحول کے واقعات کا فعال مشاہدہ کر کے کام تلاش کرنا، اور خرابی کی صورت میں خودکار بحالی۔ اس کے ساتھ MIT لائسنس کے تحت اوپن سورس پروٹوٹائپ dsh-superagent-prototype بھی فراہم کیا گیا ہے۔ Super-agent، Agent کو ہدایات کے انتظار میں رہنے والی گفتگو کی کھڑکی سے ایک مسلسل آن لائن خودمختار معاون میں تبدیل کرتا ہے، جہاں انسان کا کردار فیصلہ سازی اور منظوری کی جانب منتقل ہو جاتا ہے۔

WeChat پر فالو کر کے “اوپن سورس” کا جواب دیں اور AI اوپن سورس منصوبوں کے گروپ میں شامل ہوں
تسلسل: IM، GitHub اور دیگر کام کے متعدد انٹرفیسز میں ہمیشہ ایک ہی Agent کی حیثیت سے کام کرتا ہے۔ صارف گروپ میں منصوبہ A استعمال کرنے اور PR کے تبصرے میں منصوبہ B تبدیل کرنے کو کہے، تو یہ بلا رکاوٹ مربوط ہو جاتا ہے؛ صارف کو یہ یاد رکھنے کی ضرورت نہیں رہتی کہ ”کون سی معلومات کس Session میں ہے“۔
کارکردگی: Router سطح یکساں طور پر کام تقسیم کرتی ہے، جبکہ متعدد الگ سیاق رکھنے والے Worker مختلف کام بیک وقت انجام دیتے ہیں۔ پس منظر میں طویل کام چلتے ہوئے بھی صارف کی نئی ہدایات کا فوری جواب دیا جا سکتا ہے اور پچھلی ہدایت رکاوٹ نہیں بنتی۔
فعالیت: گروپ چیٹس، ای میل، CI نتائج اور دیگر ماحولیاتی واقعات کی مسلسل نگرانی کرتا ہے، شور کو فلٹر کرنے کے بعد خود فیصلہ کرتا ہے کہ کس کام پر کارروائی ضروری ہے اور اسے آگے بڑھاتا ہے؛ ضرورت نہ ہو تو خاموش رہتا ہے۔
پائیداری: Agent Loop اور سیشن کی حالت کلاؤڈ میں مستقل موجود رہتی ہے، جبکہ عمل درآمد کا ماحول مقامی ڈیوائس پر رہتا ہے۔ Watchdog خرابیوں کی نگرانی اور خودکار بحالی کرتا ہے، اس لیے ڈیوائس آف لائن یا سلیپ موڈ میں ہو تب بھی کام متاثر نہیں ہوتا۔

ماحول کی تیاری: Node.js 22.19+/24+، pnpm، git 2.32+، tmux، Python 3.8+، GitHub CLI 2.48+ انسٹال کریں، اور مطابقت رکھنے والے DeepSeek Harness کو ماڈل کے ساتھ تشکیل دیں۔
ایونٹ کا ماخذ منتخب کریں: طے کریں کہ Agent صرف GitHub کی نگرانی کرے گا یا Feishu گروپ چیٹ بھی شامل کی جائے گی۔
ریپوزٹری اور Agent اکاؤنٹ مقرر کریں: وہ GitHub ریپوزٹری منتخب کریں جہاں یہ کام کرے گا، اور اس کے لیے مخصوص اکاؤنٹ بنائیں۔
مجاز فہرست تشکیل دیں: مقرر کریں کہ کون سے GitHub صارفین یا Feishu ارکان Agent کو کام دے سکتے ہیں۔
عمل درآمد کا طریقہ تشکیل دیں: ہر کام کے لیے مقامی کلون کا راستہ، کمٹ کا نام، اور یہ اختیار مقرر کریں کہ آیا اپنی PR پر خودکار مرج فعال ہو۔
منصوبے کی تصدیق اور عمل درآمد: Agent انسٹالیشن، اکاؤنٹ، ترتیبات اور کارروائی کے مراحل کی فہرست مرتب کرے گا۔ آپ کی تصدیق کے بعد یہ پہلے وہ حصے مکمل کرے گا جو آپ کو خود کرنے ہوں گے۔
انسٹال اور آغاز: docs/006-deployment.md کے مطابق انسٹالیشن مکمل کر کے dsh-superagent شروع کریں، پھر scripts/dsh-superagent status کے ذریعے تصدیق کریں کہ حالت درست ہے۔
ترتیبات محفوظ کریں: انتظامی API کے ذریعے بالترتیب GitHub/Feishu ماخذ، مجاز فہرست اور Executor کی ترتیبات محفوظ کریں۔ ناکامی کی صورت میں Troubleshooting جدول کے مطابق مسئلہ تلاش کریں۔
قبولیت اور حوالگی: Web پینل کا پتہ حاصل کریں، پھر ”چھوٹے دائرے سے آغاز، شور میں کمی، اور Agent سے کہی گئی باتوں کی ذمہ داری“ کے تین اصولوں کے مطابق استعمال کریں۔
استعمال شروع کریں: مجاز اکاؤنٹ سے ریپوزٹری کے Issue تبصرے میں @ <کام> لکھیں۔ تقریباً 1 منٹ کے اندر پینل پر ٹکٹ ظاہر ہو جائے گا، Agent خود کام کرے گا اور اصل گفتگو میں جواب دے گا۔

متوازی کثیر کام: Router کی تقسیم اور Worker کی الگ الگ عمل درآمد کے ذریعے متعدد پیچیدہ کام بیک وقت اور ایک دوسرے سے آزادانہ طور پر آگے بڑھتے ہیں، جس سے انسان کے صرف 3-5 Session پر نظر رکھنے کی حد دور ہو جاتی ہے۔
ذرائع کے درمیان تسلسل: IM اور GitHub میں ہمیشہ ایک ہی Agent کی حیثیت سے کام کرتا ہے؛ آپ کو مختلف Session کے سیاق و سباق یاد رکھنے یا ہم وقت ساز کرنے کی ضرورت نہیں۔
فعال ردعمل: ماحولیاتی واقعات کی مسلسل نگرانی کرتا ہے اور کسی کے @ کیے بغیر بھی شور کو فلٹر کر کے فعال طور پر کام تلاش کرتا ہے، جیسے bug کو خودکار طور پر دوبارہ پیدا کرنا اور اصلاحی PR جمع کرنا۔
مستحکم اور مؤثر: تجربات سے ظاہر ہوا کہ کام مکمل ہونے کا P50 وقت 12.4 منٹ اور P95 صرف 15.7 منٹ ہے، جو واحد Session کے 29.5 منٹ کے طویل اختتامی وقت سے کہیں بہتر ہے۔
مسلسل آن لائن: کلاؤڈ Agent Loop، مقامی ماحول کی علیحدگی اور Watchdog کی خودکار بحالی کے باعث ڈیوائس کے سلیپ موڈ میں جانے سے کنکشن منقطع نہیں ہوتا اور خرابی خودکار طور پر بحال ہو جاتی ہے۔

منصوبے کی سرکاری ویب سائٹ: https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

بغیر نگرانی bug کی اصلاح: گروپ چیٹ میں کوئی مسئلہ بتائے تو اسے @ کیے بغیر بھی یہ خودکار طور پر مسئلہ دوبارہ پیدا کر کے اصلاحی PR جمع کر سکتا ہے۔
پلیٹ فارمز کے درمیان مسلسل تعاون: صارف گروپ میں منصوبہ A طے کرے اور پھر PR کے تبصرے میں منصوبہ B تبدیل کرے، تو Super-agent ذرائع کے درمیان اسے ایک ہی کام کے طور پر مربوط کر کے انجام دیتا ہے۔
شیڈول اور ای میل کی پیشگی تیاری: میٹنگ کی دعوت موصول ہونے پر خودکار طور پر شیڈول کے تصادم کی جانچ کرتا ہے اور جواب کا مسودہ تیار کرتا ہے، تاکہ صارف ایک کلک سے تصدیق کر سکے۔
متعدد موضوعات پر بیک وقت کام: ایک ہی چیٹ ونڈو میں متعدد موضوعات پر گفتگو ہو تو پس منظر میں Worker انہیں متوازی طور پر آگے بڑھاتے اور الگ الگ نتائج فراہم کرتے ہیں، بغیر کسی باہمی مداخلت کے۔
CI خرابی میں خودکار مدد: مین برانچ کی CI ناکام ہونے پر خودکار طور پر وجہ تلاش کرتا، اصلاحی PR جمع کرتا اور ڈیوٹی پر موجود ساتھی کو اطلاع دیتا ہے۔