DeepSeek Harness Studio ٹیوٹوریل: پلگ اِنز، Preset اور مقامی AI ورک اسپیس کا بغیر کوڈ انتظام

DeepSeek Harness Studio کیا ہے

DeepSeek Harness Studio،赋范空间 کی جانب سے تیار کردہ DeepSeek Harness کا ڈیسک ٹاپ توسیعی منصوبہ ہے۔ یہ Web ورک اسپیس چلانے کے لیے Electron استعمال کرتا ہے، جبکہ ڈیسک ٹاپ کا مرکزی عمل مقامی dsh web سروس کو خودکار طور پر شروع اور منظم کرتا ہے، تاکہ صارف کمانڈ لائن کے بغیر Harness استعمال اور توسیع دے سکیں۔

یہ ان عام صارفین کے لیے موزوں ہے جو براہِ راست ڈیسک ٹاپ کلائنٹ انسٹال کرنا چاہتے ہیں، اور ان ڈویلپرز کے لیے بھی جو مکمل سورس کوڈ پڑھنا، تبدیل کرنا اور بنانا چاہتے ہیں۔ منصوبہ macOS Apple Silicon اور Windows x64 کے ترقیاتی پیش نظارہ پیکیجز فراہم کرتا ہے، جبکہ ڈیسک ٹاپ ایپ، Web انٹرفیس، CLI، فیچر پیکیجز، Python SDK، مقامی ماڈیولز، مثالیں اور بلڈ اسکرپٹس بھی دستیاب ہیں۔

موجودہ ریلیز ترقیاتی پیش نظارہ ہے۔ ڈیسک ٹاپ انسٹالر صرف منصوبے کے GitHub Releases سے فراہم کیا جاتا ہے، اسے فریقِ ثالث کی ڈاؤن لوڈ سائٹس سے حاصل نہ کریں۔

اہم صلاحیتوں کا جائزہ

• Electron ڈیسک ٹاپ ورک اسپیس: ایپ ونڈو، سسٹم ٹرے، سنگل انسٹنس، بیرونی لنکس کی ہینڈلنگ اور کنٹرول شدہ preload مواصلاتی انٹرفیس کی معاونت۔

• مقامی Harness Host: ڈیسک ٹاپ کا مرکزی عمل dsh web شروع کرتا ہے، سروس کے تیار ہونے کا انتظار کرتا ہے اور ایپ بند ہونے پر Host عمل بھی بند کر دیتا ہے۔

• پلگ اِن کی دریافت اور تجاویز: نمایاں، حالیہ اپ ڈیٹس، ماحولیاتی مقبولیت اور استعمال کے منظرناموں کے مطابق عوامی پلگ اِن دیکھیں، یا نام، صلاحیت اور مصنف کے ذریعے تلاش کریں۔

• Agent سے ذہین پلگ اِن تلاش: قدرتی زبان میں ضرورت بیان کریں؛ Agent عوامی dsh-plugin ڈائریکٹری سے امیدوار تلاش کر کے سفارش کی وجوہات فراہم کرتا ہے۔

• عوامی پلگ اِن مرکز: انسٹالیشن سے پہلے مقررہ ورژن، پیکیج کی تکمیل، Bundle اعلان، اجازتوں، خطرات اور مقامی مطابقت کی جانچ کرتا ہے، اور پلگ اِن کو فعال، غیر فعال، اپ ڈیٹ اور ان انسٹال کرنے کا انتظام فراہم کرتا ہے۔

• Preset مرکز: کردار، Skills، ٹولز اور رن ٹائم قواعد پر مشتمل Agent Preset انسٹال کریں اور اسی سے براہِ راست نیا سیشن بنائیں۔

• ایپ مرکز: علیحدہ انٹرفیس، ڈیٹا ڈائریکٹری اور رن فلو رکھنے والی مکمل AI ایپلیکیشنز شروع کریں۔

• بصری توسیع: منسلک فائل یا ورک اسپیس کی تصاویر سمجھنے کے لیے 百炼 qwen3.8-max استعمال کریں، پھر قابلِ سراغ بصری مشاہدات موجودہ Agent کو فراہم کریں۔

• چینی ماڈل کنٹرول: ان پٹ حصے میں سیشن کی اجازتیں اور DeepSeek سوچنے کا موڈ منتخب کریں۔

• ڈیسک ٹاپ ظاہری انداز: تین بلٹ اِن تھیمز فراہم کرتا ہے، اور مقامی تصویر سے پس منظر بنانے اور انٹرفیس کے رنگوں کو ہم آہنگ کرنے کی معاونت کرتا ہے۔

کون سی صلاحیتیں ابھی منصوبہ بندی میں ہیں

آزاد MCP، Skills اور ٹول مینجمنٹ، حسبِ ضرورت Agent اور متعدد Agent کا تعاون، پسِ منظر کے کام اور سیشن کی بحالی، منصوبے کے قواعد، Hooks اور طویل مدتی یادداشت، Git، Worktree اور کوڈ ریویو، براؤزر اور ڈیسک ٹاپ آٹومیشن، نیز موبائل ریموٹ اور پیغام رسانی کے ذرائع ابھی منصوبہ بندی میں ہیں۔ استعمال کے دوران ان روڈ میپ آئٹمز کو موجودہ دستیاب خصوصیات نہ سمجھیں۔

طریقہ 1: ڈیسک ٹاپ پیش نظارہ براہِ راست انسٹال کریں

اگر آپ صرف ایپ استعمال کرنا چاہتے ہیں اور سورس کوڈ میں ترمیم نہیں کرنا چاہتے، تو ڈیسک ٹاپ انسٹالر براہِ راست ڈاؤن لوڈ کریں۔ پیش نظارہ ورژن چلانے کے لیے Node.js یا pnpm الگ سے انسٹال کرنے کی ضرورت نہیں۔

• macOS arm64 پیش نظارہ ڈاؤن لوڈ کریں

• Windows x64 پیش نظارہ انسٹالر ڈاؤن لوڈ کریں

macOS arm64 پر انسٹالیشن

1. منصوبے کے GitHub Releases سے ZIP ڈاؤن لوڈ کر کے اسے extract کریں۔

2. DeepSeek Harness.app کو “Applications” ڈائریکٹری میں کھینچ کر چھوڑیں۔

3. ڈاؤن لوڈ کے ماخذ اور SHA-256 کی تصدیق کے بعد، پہلی بار شروع کرنے سے پہلے درج ذیل کمانڈ چلائیں۔

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/DeepSeek Harness.app"
open "/Applications/DeepSeek Harness.app"

اگر ایپ کسی دوسرے فولڈر میں موجود ہے تو کمانڈ میں دیا گیا راستہ اصل راستے سے بدل دیں۔ موجودہ پیش نظارہ پیکیج Apple notarization سے نہیں گزرا، اس لیے یہ مرحلہ صرف منصوبے کے سرکاری GitHub Releases سے حاصل اور تصدیق شدہ انسٹالر کے لیے انجام دیں؛ نامعلوم ماخذ کی ایپ پر اسے استعمال نہ کریں۔

Windows x64 پر انسٹالیشن

1. DeepSeek-Harness-Desktop-Windows-x64-0.1.0-rc.10-Setup.exe ڈاؤن لوڈ کریں۔

2. انسٹالر چلائیں اور اسکرین پر دی گئی ہدایات کے مطابق انسٹالیشن مکمل کریں۔

3. DeepSeek Harness Studio شروع کر کے ورک اسپیس میں داخل ہوں۔

حتمی ریلیز کا عمل پیش نظارہ ورژن سے الگ ہے۔ README کے مطابق حتمی ورژن Desktop ورژن کے یکساں ٹیگ استعمال کرے گا، اور پلیٹ فارم پر دستخط کی تصدیق مکمل ہونے کے بعد انسٹالر اور SHA256SUMS جاری کیے جائیں گے۔

طریقہ 2: سورس کوڈ سے ترقیاتی ماحول شروع کریں

ترقیاتی ماحول تیار کریں

سورس کوڈ کی ترقی کے لیے درج ذیل ورژن درکار ہیں:

• Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0

• pnpm 11.7.0

انحصارات انسٹال کرنے اور ڈیسک ٹاپ ترقیاتی ماحول شروع کرنے سے پہلے API Key درج کرنا ضروری نہیں۔ صرف ایپ کے اندر ماڈل یا مخصوص بیرونی سروس کو حقیقتاً کال کرتے وقت متعلقہ اسناد ترتیب دینا ہوں گی۔

منصوبہ کلون کر کے شروع کریں

git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git
cd deepseek-harness-studio
pnpm install
pnpm run dev:desktop

dev:desktop ضروری ماڈیولز بناتا ہے اور Electron ڈیسک ٹاپ ایپ شروع کرتا ہے۔ ترقیاتی لانچر متعلقہ سورس کوڈ یا بلڈ ان پٹس میں تبدیلی ہونے پر دوبارہ بلڈ کرتا ہے۔

اگر incremental build میں خرابی آئے، یا آپ نے ایسے ماڈیول میں ترمیم کی ہو جس کے لیے مکمل rebuild درکار ہو، تو یہ چلائیں:

pnpm run dev:desktop:rebuild

عام ترقیاتی کمانڈز

• pnpm run dev:desktop: ضروری ماڈیولز بنائیں اور ڈیسک ٹاپ ترقیاتی ماحول شروع کریں۔

• pnpm run dev:desktop:rebuild: مکمل rebuild زبردستی کر کے شروع کریں۔

• pnpm run build: Host، کلائنٹ، Web اور ڈیسک ٹاپ ورژن بنائیں۔

• pnpm run package:desktop: موجودہ پلیٹ فارم کے لیے غیر پیکیج شدہ ڈیسک ٹاپ ایپ بنائیں۔

• pnpm run typecheck: TypeScript type check چلائیں۔

• pnpm run test: Vitest یونٹ ٹیسٹ چلائیں۔

بنیادی استعمال: سیشن بنانا اور کنٹرول کرنا

ماڈل اور اسناد ترتیب دیں

ڈیسک ٹاپ ورژن شروع کرنے کے بعد، ترتیبات کے صفحے پر مطلوبہ ماڈل سروس اور اسناد ترتیب دیں۔ API Key کو سورس کوڈ میں نہ لکھیں اور نہ Git میں commit کریں۔ ماڈل اور API Key کا انتظام ترتیبات کے صفحے سے مرکزی طور پر ہوتا ہے، جبکہ ان پٹ حصہ موجودہ DeepSeek ماڈل دیکھنے اور موجودہ سیشن کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے ہے۔

سیشن کی اجازت منتخب کریں

ان پٹ حصہ چینی زبان میں اجازت کی تین سطحیں فراہم کرتا ہے:

• صرف پڑھنا: کوڈ پڑھنے، تجزیہ، وضاحت اور ایسی ذمہ داریوں کے لیے موزوں جن میں فائلوں میں ترمیم درکار نہ ہو۔

• ورک اسپیس میں لکھنا: Agent کو موجودہ ورک اسپیس میں ترمیم کی اجازت دیتا ہے، روزمرہ ترقیاتی کاموں کے لیے موزوں ہے۔

• مکمل رسائی: زیادہ اختیارات فراہم کرتا ہے؛ فعال کرنے سے پہلے خطرے کی تصدیق ضروری ہے۔

ان پٹ حصے کی اجازت کا انتخاب موجودہ سیشن پر لاگو ہوتا ہے؛ عمومی ترتیبات صرف آئندہ نئے سیشنز کی ڈیفالٹ اجازت طے کرتی ہیں۔ کام کے لیے درکار کم ترین اجازت سے شروع کرنے کی تجویز ہے۔

DeepSeek سوچنے کا موڈ ایڈجسٹ کریں

موجودہ سیشن میں سوچ بند، گہری سوچ یا زیادہ سے زیادہ سوچ منتخب کی جا سکتی ہے۔ انٹرفیس DeepSeek کے غیر معاون رفتار کے اختیارات نہیں دکھائے گا۔ سادہ سوال و جواب کے لیے سوچ بند کی جا سکتی ہے، جبکہ پیچیدہ تحقیق، کوڈ تجزیے یا متعدد مراحل والے کاموں کے لیے ضرورت کے مطابق سوچ کی سطح بڑھائی جا سکتی ہے۔

پلگ اِن دریافت اور انسٹال کریں

پلگ اِن دریافت صفحے سے براؤز کریں

1. بائیں نیویگیشن سے پلگ اِن دریافت کھولیں۔

2. ڈائریکٹری کی نمایاں اشیا، حالیہ اپ ڈیٹس، ماحولیاتی مقبول پلگ اِن یا منظرنامہ زمرے دیکھیں۔

3. پلگ اِن کے نام، فنکشن کے کلیدی الفاظ یا مصنف کے ذریعے تلاش کریں۔

4. تعارف، ورژن، مصنف اور اپ ڈیٹ کا وقت دیکھیں۔

5. پلگ اِن منتخب کرنے کے بعد انسٹالیشن کے لیے پلگ اِن مرکز کھولیں۔

منظرنامہ زمرے Agent اور ورک فلو، Web UI، براؤزر اور تلاش، بصری اور میڈیا، یادداشت اور سیاق، ماڈل اور سروسز، ترقیاتی ٹولز، نیز انضمام اور اطلاعات کا احاطہ کرتے ہیں۔

قدرتی زبان کے ذریعے Agent سے پلگ اِن تلاش کروائیں

اگر درست پیکیج نام معلوم نہ ہو تو پلگ اِن دریافت میں اپنی ضرورت درج کریں۔ مثال کے طور پر:

ڈیسک ٹاپ پالتو جانور کے منظرنامے کے لیے موزوں پلگ اِن تلاش کریں، اور ہر امیدوار کا ورژن، مصنف، اپ ڈیٹ کا وقت اور سفارش کی وجہ بتائیں۔

ایپ اس ضرورت کو /find-plugins درخواست کے طور پر موجودہ Agent کو بھیجے گی۔ Agent صرف عوامی dsh-plugin ڈائریکٹری سے پڑھنے کے لیے استفسار کرے گا اور متعلقہ امیدوار واپس کرے گا۔ سفارش کے نتائج عوامی ڈائریکٹری کے میٹا ڈیٹا پر مبنی ہیں؛ اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ پلگ اِن مقامی انسٹالیشن جانچ سے گزر چکا ہے۔

تلاش اور انسٹالیشن دو الگ مراحل ہیں۔ پیکیج نام کی تصدیق کے بعد بھی پلگ اِن مرکز کے ذریعے ورژن، Bundle اعلان، اجازتوں، خطرات اور مطابقت کی جانچ کریں۔

پلگ اِن انسٹال اور منظم کریں

1. پلگ اِن مرکز کھولیں اور مطلوبہ پلگ اِن منتخب کریں۔

2. مقررہ ورژن، صلاحیتوں، اجازتوں، مطابقت اور خطرات کی وضاحت چیک کریں۔

3. انسٹالیشن کی تصدیق کریں؛ ایپ پیکیج ڈاؤن لوڈ کر کے اس کی شناخت، تکمیل اور Bundle اعلان کی توثیق کرے گی۔

4. انسٹالیشن مکمل ہونے کے بعد ڈیسک ٹاپ ورژن Harness Host کو دوبارہ شروع کر کے چلنے کی حالت کی تصدیق کرے گا۔

5. انسٹال شدہ حصے میں مینجمنٹ مینو کے ذریعے پلگ اِن فعال، غیر فعال، اپ ڈیٹ یا ان انسٹال کریں۔

پلگ اِن ان انسٹال کرنے پر اس کی ترتیب اور ڈیٹا بطورِ ڈیفالٹ محفوظ رہتے ہیں۔ ڈیٹا بھی حذف کرنا ہو تو الگ سے دوبارہ تصدیق درکار ہوگی، جس سے ترتیبات کے غلط حذف ہونے کا خطرہ کم ہوتا ہے۔

Preset مرکز سے معیاری ورک فلو بنائیں

Skill Agent کو بتاتی ہے کہ کسی قسم کا کام کیسے مکمل کرنا چاہیے، Plugin یا MCP حقیقی ٹولز اور بیرونی سروسز سے رابطہ فراہم کرتے ہیں، جبکہ Agent Preset کردار، Skills، ٹولز اور رن ٹائم قواعد کو ایک قابلِ تکرار طریقۂ کار میں جوڑتا ہے۔

Preset انسٹال اور چلائیں

بائیں جانب کی نیویگیشن سے Preset مرکز کھولیں۔

1. نام، استعمال یا مصنف کے ذریعے تلاش کریں، یا ڈاؤن لوڈز کی تعداد اور تازہ کاری کے وقت کے مطابق ترتیب دیں۔

2. تفصیلات کھول کر کردار، Skill، ٹولز، بیرونی انحصارات اور ماخذ کی وضاحت دیکھیں۔

3. انسٹال پر کلک کریں۔ ڈیسک ٹاپ ورژن ماخذ، حجم، خلاصے اور آرکائیو کے راستے کی جانچ کے بعد اسے مقامی صارف Preset ڈائریکٹری میں محفوظ کرے گا۔

4. انسٹال شدہ میں جائیں اور “نئے سیشن کے لیے استعمال کریں” پر کلک کریں۔

5. متعلقہ کردار اور کام کے اصولوں والے نئے سیشن میں کام جمع کریں۔

Preset انسٹال ہونے کے بعد Host کو دوبارہ شروع کرنے کی ضرورت نہیں۔ صارف Preset کو حذف کر کے دوبارہ انسٹال کیا جا سکتا ہے، جبکہ سسٹم Preset محفوظ رہتا ہے۔ انسٹال، حذف اور نیا سیشن بنانے جیسے مقامی آپریشنز صرف Desktop میں انجام پاتے ہیں؛ براؤزر کا ڈویلپمنٹ موڈ بنیادی طور پر انٹرفیس دیکھنے اور جانچنے کے لیے ہے اور مقامی Preset میں کوئی تبدیلی نہیں کرتا۔

چھ بلٹ اِن ورک فلو

• AI WebApp: ضرورت کی وضاحت، اسپیسفکیشن کی ترتیب، TDD، قسم کی جانچ، بلڈ اور براؤزر کی توثیق کے ذریعے قابلِ اجرا Web پروڈکٹ فراہم کرتا ہے۔

• PPT Office: آٹھ صفحات اور چار تھیمز پر مشتمل، معنوی اینیمیشن والا واحد فائل HTML پریزنٹیشن تیار کرتا ہے؛ فی الحال .pptx تیار نہیں کرتا۔

• ویڈیو جنریشن: تحقیق، بریف، ڈیزائن گائیڈ، اسٹوری بورڈ، سورس کوڈ اور 16:9 MP4 رینڈرنگ مکمل کرتا ہے؛ ماحول میں FFmpeg اور ffprobe درکار ہیں۔

• مواد فیکٹری: طویل متن کو یکساں انداز کے ایک سے دس تصویری و متنی کارڈز میں تبدیل کرتی ہے؛ حقیقی تصویر سازی کے لیے مقامی Codex CLI میں لاگ اِن ہونا اور ImageGen کی صلاحیت موجود ہونا ضروری ہے۔

• AI رپورٹس: مقامی Excel کا صرف مطالعہ کرتے ہوئے CDN سے آزاد واحد فائل انٹرایکٹو HTML تیار کرتی ہے، اور رپورٹ میں صرف مجموعی ڈیٹا شامل کرتی ہے۔

• Feishu ڈیجیٹل ملازم: قدرتی زبان کو حقیقی Feishu کاموں میں تبدیل کرتا ہے؛ پہلی بار استعمال کے لیے Feishu ایپ کی اسناد اور طے شدہ ذمہ دار کی ترتیب ضروری ہے۔

Preset استعمال کی مثال

مثال کے طور پر AI رپورٹس کے لیے پہلے یہ Preset انسٹال کریں، پھر اس کے ذریعے نیا سیشن بنا کر یہ کام جمع کریں:

ورک اسپیس میں موجود سیلز ڈیٹا کی Excel فائل کا صرف مطالعہ کرتے ہوئے تجزیہ کریں، ڈیٹا کی بنیادی سطح کی جانچ کریں، آف لائن کھولی جا سکنے والی انٹرایکٹو HTML رپورٹ تیار کریں، اور ہر مجموعی اشاریے کے ماخذ کی وضاحت کریں۔

کام مکمل طور پر انجام پائے گا یا نہیں، اس کا انحصار ورک اسپیس کی فائلوں، Preset میں بیان کردہ انحصارات اور مقامی ماحول پر ہے۔ شروع کرنے سے پہلے تفصیلات میں بیرونی تقاضے دیکھیں۔

ایپلیکیشن مرکز اور FF–LLM Wiki استعمال کرنا

AI ایپس اور پلگ اِنز کی جگہ Preset سے مختلف ہے۔ پلگ اِنز ٹولز یا محدود انٹرفیس کی صلاحیتیں بڑھاتے ہیں، Preset کرداروں اور ورک فلو کو منظم کرتا ہے، جبکہ ایپلیکیشن کا اپنا انٹرفیس، مخصوص ڈیٹا اور مکمل اختتام تا اختتام ورک فلو ہوتا ہے۔

انٹرپرائز نالج بیس شروع کرنا

1. ایپلیکیشن مرکز کھولیں۔

2. بلٹ اِن FF–LLM Wiki منتخب کریں۔

3. “ایپلیکیشن کھولیں” پر کلک کریں۔ Desktop مقامی رن ٹائم ماحول کا انتظام کرے گا اور ایپلیکیشن کو سسٹم براؤزر میں کھولے گا۔

4. انٹرپرائز مواد درآمد یا منظم کریں۔

5. دستاویزات کی پارسنگ، Wiki کمپائلیشن، نالج گراف کی تعمیر، ویکٹرائزیشن اور اشاریہ سازی انجام دیں۔

6. ذہین سوال و جواب میں ماخذ کے حوالوں والے جوابات کی جانچ کریں۔

FF–LLM Wiki کی دستاویزات، Wiki، گراف اور SQLite ڈیٹا DSH Home کے تحت ایپلیکیشن کی مخصوص ڈائریکٹری میں محفوظ ہوتے ہیں اور موجودہ پروجیکٹ ورک اسپیس میں شامل نہیں ہوتے۔ نالج کمپائلیشن، براؤزنگ اور مقامی تلاش کے لیے ماڈل کی کلید درکار نہیں؛ DeepSeek جنریٹو RAG استعمال کرنے سے پہلے Harness اسناد مرکز میں اپنی DEEPSEEK_API_KEY ترتیب دیں۔

ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ ٹیم کی API Key اپنے ساتھ نہیں رکھتی۔ سوال و جواب میں صرف موجودہ تلاش سے ملنے والے ثبوتی حصے استعمال کیے جاتے ہیں اور ماخذ محفوظ رہتا ہے؛ ماڈل دستیاب نہ ہو تو واضح طور پر مقامی تلاش کے نتائج پر منتقل ہو جاتا ہے۔

بصری اضافہ فعال کرنا

DeepSeek کا ٹیکسٹ ماڈل خود تصاویر کو براہِ راست نہیں سمجھ سکتا۔ بصری اضافہ بلٹ اِن 百炼 qwen3.8-max کو پہلے تصویر پڑھنے دیتا ہے، پھر شناخت کے نتائج کو قابلِ سراغ بصری مشاہدے کے طور پر Agent کو فراہم کرتا ہے۔ یہ موجودہ DeepSeek مرکزی ماڈل کو تبدیل نہیں کرتا اور نہ ہی موجودہ اجازتوں یا سیشن کے عمل میں تبدیلی لاتا ہے۔

ترتیب کے مراحل

1. ان پٹ باکس کے بائیں جانب موجود “بصری اضافہ” سوئچ پر کلک کریں۔

2. پہلی بار فعال کرتے وقت 百炼 API Key ترتیب دیں۔

3. اسناد کی توثیق کے لیے ایک حقیقی تصویر استعمال کریں۔

4. گفتگو میں اسکرین شاٹ، تصویر، چارٹ یا متن والی تصویر شامل کریں، یا Agent سے ورک اسپیس کی تصویر راستے کے ذریعے پڑھنے کو کہیں۔

ورک اسپیس میں PNG، JPEG، WebP اور GIF تصاویر معاونت یافتہ ہیں۔ اسناد صرف مقامی محفوظ اسناد فائل میں رکھی جاتی ہیں۔ اسے پروڈکٹ اسکرین شاٹس، خرابی کے انٹرفیس، ڈیزائن مسودوں، ڈیٹا چارٹس، تصاویر اور OCR مواد کے تجزیے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

بصری کام کی مثال

منسلک خرابی کے اسکرین شاٹ کا تجزیہ کریں، خرابی کا متن نکالیں، سب سے زیادہ ممکنہ متعلقہ کوڈ ماڈیول کی نشاندہی کریں، اور پہلے صرف مطالعے پر مبنی جانچ کے مراحل دیں۔

نتائج کو زیادہ قابلِ جانچ بنانے کے لیے Agent سے کہیں کہ وہ “تصویر میں براہِ راست مشاہدہ کیے گئے مواد” اور “سیاق و سباق کی بنیاد پر اخذ کیے گئے اندازے” میں فرق واضح کرے۔

ڈیسک ٹاپ کی ظاہری شکل کو ذاتی بنانا

ترتیبات → پس منظر میں جا کر “آفیشل اصل”، “بڑا موٹا مچھلی نما انسان” یا “بادلوں والی بلی” کے تین بلٹ اِن انداز میں سے انتخاب کریں۔ مقامی تصویر بھی منتخب کی جا سکتی ہے، اور مرکزی فوکس اور انٹرفیس کی شیشے جیسی تہہ کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔

حسبِ ضرورت تصویر مقامی طور پر 1920×1080 WebP میں کراپ کی جاتی ہے اور انٹرفیس کے رنگوں کے مطابق ڈھالی جاتی ہے؛ اصل تصویر اپ لوڈ نہیں ہوتی۔ نجی تصاویر یا اندرونی ڈیزائن مواد پر کارروائی کرتے وقت یہ مقامی طریقہ ڈیٹا کے تحفظ کے لیے زیادہ موزوں ہے۔

سورس کوڈ کا مطالعہ اور مزید ترقی

پروجیکٹ ڈائریکٹری کے اہم حصے

• apps/desktop/: Electron مین پراسیس، preload، Host لائف سائیکل اور ڈیسک ٹاپ بلڈ اسکرپٹس۔

• apps/web/: Web ورک اسپیس کا داخلی نقطہ اور ڈیسک ٹاپ ورژن کا امتزاج۔

• apps/cli/: dsh CLI، رن ٹائم ترتیب اور Agent Preset۔

• packages/: Agent، ماڈل، ٹولز، سیشن، پلگ اِنز اور کلائنٹ کی صلاحیتوں کے پیکیجز۔

• native/: مقامی sandbox معاون ماڈیولز۔

• python/: Python SDK اور متعلقہ رن ٹائم۔

• examples/: قابلِ اجرا مثالیں اور ترتیبات۔

• scripts/: بلڈ، جانچ، جنریشن اور ریلیز اسکرپٹس۔

• website/: پروجیکٹ دستاویزات کی ویب سائٹ کا سورس کوڈ۔

• vendor/: مقررہ ورژن کا Cordis بنیادی سورس کوڈ۔

تجویز کردہ مطالعے کی ترتیب

1. apps/desktop/src/main.ts: ونڈو، ٹرے اور مقامی Host کے مجموعی امتزاج کو سمجھیں۔

2. apps/desktop/src/host-supervisor.ts: dsh web کے آغاز، تیار ہونے کی جانچ اور بندش کے انتظام کا مطالعہ کریں۔

3. apps/desktop/src/preload.ts: Renderer کے لیے دستیاب مقررہ ڈیسک ٹاپ انٹرفیس سمجھیں۔

4. apps/web/: ڈیسک ٹاپ ونڈو میں لوڈ ہونے والی Web ورک اسپیس پڑھیں۔

5. apps/cli/ اور packages/: CLI اور Harness کی مختلف صلاحیتوں کے نفاذ کا مزید سراغ لگائیں۔

اعلیٰ درجے کے استعمال کی تجاویز

کم سے کم اجازت کے ساتھ کام انجام دیں

کوڈ کی وضاحت، مواد کی تلاش اور ڈیزائن کے جائزے کے لیے پہلے صرف مطالعے کی اجازت استعمال کریں۔ ورک اسپیس میں لکھنے کی اجازت صرف اس وقت فعال کریں جب پروجیکٹ فائلوں میں تبدیلی واقعی ضروری ہو۔ مکمل رسائی صرف ان کاموں کے لیے رکھیں جنہیں واقعی زیادہ نظامی اجازت درکار ہو اور جن کے دائرۂ کار کو آپ سمجھتے ہوں۔

دریافت، توثیق اور عمل درآمد الگ رکھیں

Agent کی جانب سے پلگ اِن تجویز کیے جانے کے بعد تجویز کی وجہ کو فوراً سکیورٹی نتیجہ نہ سمجھیں۔ پہلے پلگ اِن مرکز میں ورژن، ناشر، تازہ کاری کا وقت، اجازتیں، Bundle اعلامیہ اور مطابقت کی جانچ کریں، پھر انسٹال کرنے کا فیصلہ کریں۔ Preset کے لیے بھی بیرونی انحصارات اور ماخذ کی وضاحت پہلے پڑھیں۔

پہلے ورک فلو کے انحصارات جانچیں

مختلف بلٹ اِن Preset کے تقاضے مختلف ہیں۔ مثال کے طور پر ویڈیو جنریشن کے لیے FFmpeg اور ffprobe درکار ہیں، مواد فیکٹری میں حقیقی تصویر سازی کے لیے لاگ اِن شدہ اور ImageGen کی صلاحیت رکھنے والا Codex CLI درکار ہے، Feishu ڈیجیٹل ملازم کے لیے Feishu ایپ کی اسناد درکار ہیں، جبکہ FF–LLM Wiki کے جنریٹو RAG کے لیے صارف کی اپنی DeepSeek API Key ضروری ہے۔

کوڈ جمع کرنے سے پہلے جانچ چلائیں

pnpm run typecheck
pnpm run test
pnpm run build

قسم کی جانچ، یونٹ ٹیسٹ اور مکمل بلڈ کے مقاصد مختلف ہیں۔ ڈیسک ٹاپ Host لائف سائیکل، preload انٹرفیس یا متعدد پیکیجز میں مشترکہ اقسام میں تبدیلی کے بعد کم از کم یہ تینوں کمانڈز اسی ترتیب سے چلانے کی تجویز ہے۔

اسناد اور مقامی ڈیٹا محفوظ رکھیں

ماڈل، 百炼، Feishu یا دیگر سروسز کی اسناد Git میں جمع نہ کریں۔ کلیدوں کے انتظام کے لیے ایپلیکیشن کے ترتیباتی صفحے اور اسناد مرکز کا استعمال کریں، اور مشترکہ لاگز، اسکرین شاٹس یا پروجیکٹ آرکائیو سے پہلے جانچیں کہ ان میں حساس ترتیب شامل نہ ہو۔

پروجیکٹ کا تعلق اور لائسنس

DeepSeek Harness Studio، deepseek-ai/deepseek-harness کے Harness بنیادی حصے، Cordis پلگ اِن نظام اور Web انٹرفیس کی بنیاد پر مزید تیار کیا گیا ہے۔ یہ ریپوزٹری بنیادی طور پر Electron ڈیسک ٹاپ داخلی نقطے، مقامی Host انتظام، ڈیسک ٹاپ تعامل اور متعلقہ ترقیاتی اسکرپٹس کو برقرار رکھتی ہے۔

پروجیکٹ MIT License کے تحت ہے۔ استعمال یا دوبارہ تقسیم سے پہلے ریپوزٹری میں موجود فریقِ ثالث اجزا کے لائسنس کی وضاحت بھی دیکھیں۔

اختتامیہ

DeepSeek Harness Studio مقامی Harness ورک اسپیس، پلگ اِن کی دریافت و تنصیب، Preset ورک فلو، مکمل AI ایپلیکیشنز اور تصویری فہم کو ایک ڈیسک ٹاپ انٹرفیس میں یکجا کرتا ہے۔ عام صارفین آفیشل Releases سے براہِ راست آغاز کر سکتے ہیں، جبکہ ڈویلپرز pnpm کے ذریعے مکمل سورس ماحول شروع کر سکتے ہیں۔ عملی استعمال میں کم سے کم اجازت، آفیشل ماخذ سے ڈاؤن لوڈ، انسٹالیشن سے پہلے توثیق اور اسناد کو ریپوزٹری سے باہر رکھنے کے چار اصولوں کو ترجیح دیں۔