WorkBuddy میں ChatCut کے ذریعے ویڈیو ایڈیٹنگ کا عملی تجربہ

حالیہ عرصے میں AI ویڈیو ایڈیٹنگ کافی مقبول ہے، اس لیے یہاں WorkBuddy پر ChatCut کا عملی تجربہ کیا گیا: ChatCut کا بنیادی تصور "Vibe Editing" (ماحولیاتی ایڈیٹنگ) ہے، یعنی صارف قدرتی زبان میں اپنی خواہش بیان کرتا ہے، AI Agent ویڈیو کے مواد کو سمجھ کر خودکار طور پر ایڈیٹنگ مکمل کرتا ہے۔ روایتی "پہلے AI سے تخلیق، پھر دستی اصلاح" کے طریقے سے مختلف، ChatCut نے ابتدا ہی سے AI کو مدنظر رکھتے ہوئے اپنا انٹرفیس بنایا ہے، بجائے اس کے کہ کسی موجودہ ایڈیٹر پر AI خصوصیات "چسپاں" کی جائیں۔ دراصل یہ SaaS کاروبار کو ایجنٹ پر مبنی بنانا بھی ہے، اور یہی رجحان ہے۔ WorkBuddy کی ورک اسپیس بنائیں اور براہِ راست کہیں:
پلگ اِن انسٹال کریں: https://github.com/ChatCut-Inc/agent-plugin یہ پلگ اِن ChatCut نے claude code اور codex کے لیے تیار کیا ہے، جس میں mcp (ChatCut پلیٹ فارم سے منسلک ہونے والے ٹولز) اور کچھ کاروباری منظرناموں کی skills شامل ہیں۔ تاہم اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا، mcp دراصل کنیکٹر کا کام ہے اور عمومی نوعیت کا ہے۔ اگر skills میں کسی مخصوص agent پروڈکٹ کی خصوصیات کا حوالہ ہو تو انہیں استعمال نہ کرنا بھی ممکن ہے۔ سیدھی بات یہ ہے کہ اگر بڑے ماڈل کی صلاحیت کافی مضبوط ہو اور اس کے پاس ٹولز موجود ہوں تو WorkBuddy کو خود کاموں کی ترتیب بنانے دیں؛ جہاں یقین نہ ہو وہاں ہم سے تصدیق کر لے۔>WorkBuddy اب خودکار طور پر سیکیورٹی جائزہ لیتا ہے، جو اچھی بات ہے۔ انسٹالیشن کے بعد (عملی طور پر یہ صرف پروجیکٹ فائلوں کو WorkBuddy کی متعلقہ ڈائریکٹری میں ڈاؤن لوڈ کرکے کچھ ترتیب دینا ہے)، ChatCut کے mcp server سے کنکشن قائم کرنا ہوگا۔ نیچے دیا گیا اشارہ دیکھیں:>اتنے سارے ٹولز موجود ہیں، WorkBuddy انہی ٹولز کے ذریعے tool_call کے مطابق متعلقہ فنکشنز کو کال کرتا ہے۔>کنکشن قائم ہونے کے بعد میں عموماً پہلے پوچھتا ہوں کہ کون سی خصوصیات دستیاب ہیں: ChatCut کا mcp کنیکٹ ہو گیا ہے، دیکھیں کون سے ٹولز کال کیے جا سکتے ہیں اور ان کے افعال کیا ہیں۔>یعنی ٹولز کے نام اور ان کی وضاحتیں ہمارے سامنے پیش کی جاتی ہیں، جس سے اندازاً معلوم ہو جاتا ہے کہ کیا کیا کام کیے جا سکتے ہیں۔ اس کے بعد میں نے skills کے افعال کے بارے میں بھی پوچھا:⚠️ مطابقت سے متعلق یاد دہانی: یہ skill دستاویزات اصل میں Codex/Claude Code کے لیے لکھی گئی تھیں، اس لیے ان میں استعمال ہونے والے ask_followup_questions، load_workspace_dependencies، براؤزر کنٹرول اور میزبان سے متعلق دیگر خصوصی افعال WorkBuddy میں دستیاب نہیں ہیں۔ تاہم ویڈیو ایڈیٹنگ کا بنیادی ورک فلو مکمل طور پر mcp__chatcut__* MCP ٹولز کے ذریعے انجام پاتا ہے، اس لیے اس پر کوئی اثر نہیں پڑتا۔>مجھے بھی معلوم نہیں تھا کہ یہ پلگ اِن کیسے استعمال ہوتا ہے، اس لیے میں نے مزید پوچھا: مواد درآمد کرکے ایڈیٹنگ شروع کریں۔ کون سا مواد درآمد کرنا ہے؟ مثال دیں۔>ہدایات کے مطابق میں نے ورک اسپیس میں ایک AI مختصر ویڈیو رکھی، جو پہلے Xiaoyunque سے تیار کی گئی تھی: مواد آپ کی ورک اسپیس میں موجود ہے، فائل کا نام: 产品介绍.mp4>اس کے بعد بہت سی خصوصیات دستیاب ہو جاتی ہیں، اپنی ضرورت کے مطابق کام کیا جا سکتا ہے۔ WorkBuddy پیرامیٹرز بھیج کر ChatCut کے mcp کے فراہم کردہ متعلقہ ٹولز کو کال کرتا ہے، تاکہ ChatCut پلیٹ فارم پر متعلقہ کارروائی انجام دی جا سکے۔ اس کا مطلب ہے کہ ایڈیٹنگ کا کام ChatCut پلیٹ فارم پر ہوتا ہے، اور فراہم کردہ ویڈیو فائل بھی پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کرنا پڑتی ہے۔ ایڈیٹنگ کے تمام کام مکمل ہونے کے بعد ٹولز کے ذریعے فائل کو مقامی طور پر ڈاؤن لوڈ کیا جاتا ہے۔>یہ کام مقامی سطح پر ایڈیٹنگ کے لیے AI پروگرامنگ ٹولز کی مدد سے بھی کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر اوپن سورس پروجیکٹ openchatcut (https://github.com/0xsline/OpenChatCut) موجود ہے، جسے بعد میں آزمایا جا سکتا ہے۔