Open SEO MCP Skills کیا کرتا ہے
Open SEO MCP Skills، Claude کے لیے MIT لائسنس یافتہ SEO اور GEO skills کا مجموعہ ہے۔ یہ Claude کو keyword research، rank tracking، site audits، backlink analysis، competitor gap research، content planning، paid اور organic موازنے، اور AI visibility analysis انجام دینے کی سہولت دیتا ہے۔
صرف تخمینی traffic اور ranking data پر انحصار کرنے کے بجائے، یہ project Ryze MCP connector کے ذریعے آپ کے منسلک accounts استعمال کرتا ہے۔ Rankings اور clicks Google Search Console سے، traffic GA4 سے، اور keyword planning data Google Ads سے آتا ہے۔ DataForSEO وہ معلومات فراہم کرتا ہے جو یہ first-party platforms نہیں دیتے، جن میں competitor keywords، backlinks، اور SERPs شامل ہیں۔
یہ skills خود مفت اور open source ہیں۔ کسی tool subscription یا API calls پر markup کی ضرورت نہیں، اور آپ MIT license کے تحت skills کا جائزہ، ترمیم یا دوبارہ تقسیم کر سکتے ہیں۔ Data access آپ کے Ryze workspace اور اس سے منسلک accounts کے ذریعے چلتا ہے۔
اہم خصوصیات اور data sources
First-party SEO اور analytics data
- Google Search Console: Audits، rank tracking، اور organic analysis کے لیے آپ کے حقیقی positions، impressions، clicks، اور query data استعمال کرتا ہے۔
- Google Analytics 4: آپ کا حقیقی traffic data استعمال کرتا ہے، جس میں ChatGPT، Perplexity، Claude، اور Gemini سے آنے والے referrals بھی شامل ہیں۔
- Google Ads: Keyword planner data فراہم کرتا ہے اور paid queries اور organic rankings کے درمیان موازنے کی سہولت دیتا ہے۔
Integrated external SEO data
DataForSEO، competitor keywords، SERPs، backlinks، اور Google کے first-party tools سے دستیاب نہ ہونے والی دیگر معلومات کے لیے Ryze connector میں مربوط ہے۔ آپ کو الگ DataForSEO key manage کرنے یا اپنی markup layer بنانے کی ضرورت نہیں۔ اگر آپ پہلے ہی یہ services استعمال کرتے ہیں تو موجودہ Ahrefs اور Semrush accounts بھی منسلک کیے جا سکتے ہیں۔
شامل skills
seo-audit: GSC اور GA4 استعمال کرتے ہوئے indexation، CTR anomalies، کمزور ہوتی pages، اور فوری فائدے کے مواقع کا جائزہ لیتا ہے۔keyword-research: Google Ads اور DataForSEO استعمال کرتے ہوئے seed terms کو ideas، volume اور CPC data، intent analysis، clusters، اور keyword plan میں تبدیل کرتا ہے۔rank-tracking: Google Search Console کے ذریعے کسی بھی دو periods کے درمیان position changes تلاش کرتا ہے۔competitor-gap: DataForSEO اور GSC استعمال کرتے ہوئے وہ keywords شناخت کرتا ہے جن پر competitor rank کرتا ہے مگر آپ کی site نہیں کرتی۔backlink-check: Backlinks اور referring domains کا جائزہ لیتا ہے اور ان کا competitor کے profile سے موازنہ کرتا ہے۔ai-visibility: رپورٹ کرتا ہے کہ کون سے AI engines آپ کی site پر traffic بھیجتے ہیں اور کون سی pages یہ traffic حاصل کرتی ہیں۔content-brief: SERP پر مبنی brief تیار کرتا ہے جس میں headings، entities، questions، اور internal links شامل ہوتے ہیں۔seo-vs-ads: GSC اور Google Ads data کو یکجا کرکے وہ paid queries تلاش کرتا ہے جن کے لیے آپ کی site پہلے ہی organic rankings رکھتی ہے۔
شرائط
Skills install کرنے سے پہلے یقینی بنائیں کہ آپ Claude connectors استعمال کر سکتے ہیں اور آپ کے پاس Ryze workspace ہے۔ آپ کو ان Google Search Console، GA4، یا Google Ads accounts تک بھی رسائی درکار ہوگی جن کا Claude سے تجزیہ کرانا ہے۔ ہر skill کے لیے دستیاب نتائج کا انحصار آپ کے workspace سے منسلک providers اور accounts پر ہوتا ہے۔
Plugin installation method استعمال کرنے کے لیے آپ کو Claude Code بھی درکار ہوگا۔ اگر آپ marketplace plugin install نہیں کرنا چاہتے تو repository clone کرکے skill files کو Claude کی local skills directory میں copy کر سکتے ہیں۔
مرحلہ 1: Ryze MCP کو Claude سے منسلک کریں
Claude میں Settings کھولیں، Connectors منتخب کریں، Customize پر جائیں، اور درج ذیل values کے ساتھ custom connector شامل کریں:
Name: Ryze AI
URL: https://connector.get-ryze.ai/mcpPrompt آنے پر sign in کریں، اپنا Ryze workspace منتخب کریں، اور متعلقہ Google Search Console، GA4، اور Google Ads accounts منسلک کریں۔ ان account connections کو صرف ایک بار قائم کرنا ضروری ہے۔
Connector کی تفصیلی ہدایات کے لیے Ryze Claude connection guide دیکھیں۔
مرحلہ 2: Skills install کریں
آپشن A: Claude Code plugin install کریں
Project کی plugin marketplace شامل کریں، پھر skills package install کریں:
claude plugin marketplace add Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills
/plugin install open-seo-mcp-skills@ryzeپہلا command repository کو plugin marketplace کے طور پر register کرتا ہے۔ دوسرا Ryze marketplace سے open-seo-mcp-skills package install کرتا ہے۔
آپشن B: Skills clone کرکے copy کریں
اگر آپ files کا براہِ راست جائزہ یا ان میں customization کرنا چاہتے ہیں تو repository clone کریں اور اس کی skills اپنی Claude skills directory میں copy کریں:
git clone https://github.com/Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills && cp -r open-seo-mcp-skills/skills/* ~/.claude/skills/یہ طریقہ اس وقت مفید ہے جب آپ skill instructions میں ترمیم کرنا یا اپنا version برقرار رکھنا چاہتے ہوں۔
MCP server منسلک کرنے اور skills install کرنے کے بعد آپ عام زبان میں task بیان کر سکتے ہیں۔ ایک براہِ راست request سے شروع کریں:
میری site کا SEO audit چلائیں۔
seo-audit skill Google Search Console اور GA4 کی معلومات یکجا کرکے indexation، غیر معمولی CTR patterns، performance کھونے والی pages، اور ممکنہ فوری فوائد کا جائزہ لے سکتی ہے۔ اگر آپ کے workspace میں متعدد properties ہیں تو اس site یا property کی نشاندہی کریں جس کا تجزیہ مطلوب ہے۔
آپ comparison period اور مطلوبہ output شامل کرکے request کو مزید مخصوص بنا سکتے ہیں:
میری سائٹ کا SEO آڈٹ کریں۔ حالیہ 28 دنوں کا موازنہ پچھلے 28 دنوں سے کریں، زوال پذیر صفحات اور CTR کی غیر معمولی تبدیلیوں کی نشاندہی کریں، اور اہم ترین مواقع کو ترجیح دیں۔
README رینک ٹریکنگ میں ادوار کے موازنے کی معاونت کی تصدیق کرتی ہے، لیکن دستیاب فیلڈز اور درست نتائج منسلک ڈیٹا اور ٹولز پر منحصر ہیں۔
کی ورڈ ریسرچ کریں
جب آپ کسی بنیادی موضوع کو ایک منظم منصوبے میں تبدیل کرنا چاہیں تو keyword-research اسکل استعمال کریں۔ یہ Google Ads کی ورڈ پلاننگ کی معلومات کو DataForSEO کے ڈیٹا کے ساتھ ملا کر حجم، CPC، ارادے اور کلسٹرز کا جائزہ لے سکتی ہے۔
تکنیکی SEO آڈٹس سے متعلق کی ورڈز پر تحقیق کریں۔ حجم، CPC، ارادہ اور کلسٹر شدہ کی ورڈ منصوبہ شامل کریں۔
زیادہ مفید نتیجے کے لیے اپنی مارکیٹ، ناظرین یا بنیادی اصطلاحات پرامپٹ میں فراہم کریں۔ اگر جغرافیہ یا زبان کا انتخاب آپ کی مہم پر نمایاں اثر ڈالتا ہو تو اسے فرض نہ کریں۔
Search Console کے ذریعے رینکنگ میں تبدیلیاں ٹریک کریں
rank-tracking اسکل دو ادوار میں Google Search Console کی پوزیشنز کا موازنہ کرتی ہے۔ چونکہ ڈیٹا آپ کی اپنی GSC پراپرٹی سے آتا ہے، اس لیے یہ تیسرے فریق کے اندازوں کے بجائے آپ کے ریکارڈ شدہ استفسارات، کلکس اور پوزیشنز کی عکاسی کرتا ہے۔
گزشتہ 30 دنوں کی اپنی Google Search Console رینکنگز کا موازنہ پچھلے 30 دنوں سے کریں۔ پوزیشن میں سب سے بڑے اضافے اور کمی دکھائیں۔
آپ Claude سے مخصوص استفساری گروپس، لینڈنگ صفحات یا ایسی تبدیلیوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں جنہوں نے کلکس کو بھی متاثر کیا ہو، بشرطیکہ منسلک Search Console ڈیٹا مطلوبہ تجزیے کی معاونت کرے۔
حریفوں کے کی ورڈ خلا تلاش کریں
competitor-gap اسکل DataForSEO کے حریفوں سے متعلق ڈیٹا کا آپ کے Google Search Console ڈیٹا سے موازنہ کرتی ہے۔ اس کا مقصد ایسی اصطلاحات تلاش کرنا ہے جن کے لیے حریف کی رینکنگ ہے لیکن آپ کی سائٹ کی نہیں۔
competitor.com کن کی ورڈز کے لیے رینک کرتا ہے جن کے لیے میں رینک نہیں کرتا؟
competitor.com کی جگہ وہ ڈومین لکھیں جس کی تحقیق کرنا چاہتے ہیں۔ آپ منسلک فراہم کنندگان سے واپس آنے والے میٹرکس کی بنیاد پر ترجیح دینے کے لیے بھی کہہ سکتے ہیں، لیکن ٹول کے جواب کو دیکھنے سے پہلے غیر دستیاب فیلڈز متعین نہ کریں۔
بیک لنکس کا تجزیہ کریں
بیک لنک پروفائل کا جائزہ لینے، ریفرنگ ڈومینز دیکھنے اور DataForSEO کے ذریعے نتائج کا کسی حریف سے موازنہ کرنے کے لیے backlink-check استعمال کریں۔
میرے بیک لنک پروفائل اور ریفرنگ ڈومینز کا competitor.com سے موازنہ کریں۔
اس سے آپ لنک پروفائلز کے فرق کو سمجھ سکتے ہیں، لیکن اسے اپنی فرسٹ پارٹی اینالیٹکس کے متبادل کے طور پر نہیں لینا چاہیے۔ بیک لنک کے نتائج Search Console یا GA4 کے بجائے بیرونی فراہم کنندہ سے آتے ہیں۔
AI ریفرل کی نمایاں حیثیت کی پیمائش کریں
ai-visibility اسکل GA4 کے AI ریفرل رپورٹس استعمال کر کے دکھاتی ہے کہ کون سے معاون AI انجن آپ کی سائٹ پر وزیٹر بھیجتے ہیں اور کون سے صفحات یہ ٹریفک حاصل کرتے ہیں۔ README میں ChatGPT، Perplexity، Claude اور Gemini کے نام واضح طور پر دیے گئے ہیں۔
دکھائیں کہ کون سے AI انجن میری سائٹ پر ٹریفک بھیج رہے ہیں اور کون سے لینڈنگ صفحات یہ ٹریفک حاصل کرتے ہیں۔
یہ طریقہ پرامپٹ سیمپلنگ کے ذریعے نمایاں حیثیت کا اندازہ لگانے کے بجائے آپ کی اینالیٹکس میں ریکارڈ شدہ حقیقی ریفرل ٹریفک کی پیمائش کرتا ہے۔ نتائج اس بات پر منحصر ہیں کہ آپ کی منسلک پراپرٹی میں GA4 کیا دیکھ اور منسوب کر سکتا ہے۔
SERP پر مبنی مواد کا بریف بنائیں
content-brief اسکل SERP کی معلومات اور آپ کے موجودہ سرچ ڈیٹا کی بنیاد پر بریف تیار کرنے کے لیے DataForSEO اور GSC استعمال کرتی ہے۔ اس میں سرخیاں، ادارے، سوالات اور اندرونی لنک کے مواقع شامل کیے جا سکتے ہیں۔
“enterprise SEO audit” کے لیے مواد کا بریف بنائیں۔ تجویز کردہ سرخیاں، ادارے، عام سوالات اور اندرونی لنک کے مواقع شامل کریں۔
واضح ہدفی استفسار فراہم کرنے سے اسکل کو تجزیے کے لیے ایک متعین SERP ملتا ہے۔ اگر اندرونی لنکنگ اہم ہے تو یقینی بنائیں کہ منسلک ڈیٹا اسکل کو آپ کی سائٹ کے متعلقہ صفحات کے بارے میں کافی معلومات فراہم کرتا ہے۔
ادائیگی شدہ اور نامیاتی سرچ کا موازنہ کریں
seo-vs-ads اسکل Google Search Console اور Google Ads کے ڈیٹا کو ملا کر ایسے استفسارات تلاش کرتی ہے جن کے کلکس کے لیے آپ ادائیگی کر رہے ہیں، حالانکہ آپ کی سائٹ پہلے ہی نامیاتی طور پر رینک کر رہی ہے۔
میں ان کلکس کے لیے کتنی ادائیگی کر رہا ہوں جو مجھے پہلے ہی نامیاتی طور پر مل سکتے ہیں؟
یہ ورک فلو ادائیگی شدہ اور نامیاتی سرچ کے درمیان اوورلیپ سامنے لا سکتا ہے۔ نتائج کی محتاط تشریح کریں: نامیاتی رینکنگ کا یہ مطلب خود بخود نہیں کہ اشتہار روکنے سے کلکس یا تبادلوں کی وہی مجموعی تعداد برقرار رہے گی۔ اسکل ڈیٹا کے اوورلیپ کی نشاندہی کرتی ہے؛ مہم سے متعلق فیصلوں کے لیے اب بھی کاروباری بصیرت درکار ہے۔
اعلیٰ درجے کی تجاویز
واضح سائٹس اور تاریخ کی حدود استعمال کریں
اگر آپ کے ورک اسپیس میں متعدد پراپرٹیز یا اشتہاری اکاؤنٹس ہیں تو مطلوبہ سائٹ، اکاؤنٹ اور رپورٹنگ ادوار واضح کریں۔ واضح پرامپٹس ابہام کم کرتے ہیں اور موازنے کو سمجھنا آسان بناتے ہیں۔
ترجیحی نتائج طلب کریں
Claude سے نتائج کو واپس آنے والے میٹرکس کے مطابق ترتیب دینے کے لیے کہہ کر وسیع تجزیوں کو قابلِ عمل رپورٹس میں تبدیل کریں۔ مثال کے طور پر زوال پذیر صفحات، رینک میں کمی یا کی ورڈ خلا کی مختصر فہرست طلب کریں اور ہر آئٹم کے ساتھ معاون ڈیٹا بھی مانگیں۔
متعلقہ اسکلز کو یکجا کریں
یہ اسکلز ایک مربوط ورک فلو کی معاونت کر سکتی ہیں۔ غائب موضوعات دریافت کرنے کے لیے competitor-gap سے شروع کریں، انہیں وسعت دینے اور کلسٹر کرنے کے لیے keyword-research استعمال کریں، پھر منتخب استفسار کے لیے content-brief چلائیں۔ یہ سلسلہ ریپوزٹری میں بیان کردہ صلاحیتوں کے اندر رہتے ہوئے الگ الگ تجزیوں کو ایک عملی مواد کے عمل میں تبدیل کرتا ہے۔
MCP ٹول نیم اسپیسز کو سمجھیں
اسکلز میں ترمیم یا تخلیق کرنے والے مصنفین کے لیے Ryze MCP ٹولز <provider>__<tool> نام دینے کا پیٹرن استعمال کرتے ہیں۔ پروجیکٹ کی مثالیں:
google_search_console__runRawSearchAnalytics
google_ads__generateKeywordIdeasپرووائیڈر کے مخصوص نام استعمال کرنے سے اسکل کو درست منسلک سروس کال کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ضرورت پڑنے پر پرووائیڈر کی دستاویزات حاصل کریں
اگر درخواست کی ساخت واضح نہ ہو تو اسکل کے مصنفین کسی پرووائیڈر، مثلاً dataforseo یا google_search_console، کے ساتھ native__get_provider_docs کال کر سکتے ہیں۔ اس سے درست درخواست تیار کرنے کے لیے درکار سرکاری API دستاویزات موصول ہوتی ہیں۔
ورک اسپیس کے فرق کو مدِنظر رکھیں
Ryze ورک اسپیس کے لحاظ سے ٹولز کی دستیابی مختلف ہو سکتی ہے۔ ہر شامل کردہ اسکل اپنا متبادل طریقہ بیان کرتا ہے، اس لیے اس کے رویے میں ترمیم کرنے سے پہلے اسکل فائل کا جائزہ لیں۔ یہ فرض نہ کریں کہ ہر انسٹالیشن میں ہر پرووائیڈر یا ٹول دستیاب ہے۔
اوپن سورس اسکلز کو حسبِ ضرورت بنائیں
چونکہ یہ ریپوزٹری MIT لائسنس کے تحت ہے، آپ اپنے ورک فلو کے لیے اسکلز کو کاپی کرکے تبدیل کر سکتے ہیں۔ انہیں حسبِ ضرورت بناتے وقت پرووائیڈر کی واضح ضروریات برقرار رکھیں، متبادل طریقوں کو دستاویزی شکل دیں، اور ایسے اکاؤنٹس تک رسائی فرض نہ کریں جنہیں کسی ورک اسپیس نے منسلک نہیں کیا۔
نتیجہ
Open SEO MCP Skills، فرسٹ پارٹی Search Console، GA4 اور Google Ads کا ڈیٹا Claude میں لاتا ہے، جبکہ حریفوں، SERP اور بیک لنکس کی معلومات کے لیے DataForSEO استعمال کرتا ہے۔ Ryze MCP کنیکٹر اور اسکلز انسٹال ہونے کے بعد، آپ قدرتی زبان کی درخواستوں کے ذریعے آڈٹس چلا سکتے ہیں، کلیدی الفاظ پر تحقیق کر سکتے ہیں، رینکنگز کا موازنہ کر سکتے ہیں، حریفوں کا جائزہ لے سکتے ہیں، AI ریفرلز کی پیمائش کر سکتے ہیں، اور مواد کے بریف تیار کر سکتے ہیں۔ ایک واضح طور پر محدود کام سے آغاز کریں، منسلک ڈیٹا ذرائع کی تصدیق کریں، اور ضرورت کے مطابق متعدد اسکلز پر مشتمل ورک فلوز تک وسعت دیں۔