Gemini 4 Argon Faoliyat yuritmoqda

Gemini 4 Argon — Google DeepMind tomonidan ishlab chiqilgan yangi avlod ilg‘or katta modeli bo‘lib, murakkab va uzoq muddatli ish jarayonlariga mo‘ljallangan. U dasturiy ta’minot muhandisligi, moliya va huquq kabi korporativ bilim ishlari hamda kiberxavfsizlik mudofaasini qamrab oladi. Gemini 4 Argon bir martalik chiqish limitini 64 ming Token’dan 1 milliongacha keskin oshiradi va katta kod migratsiyasi kabi uzoq davom etadigan vazifalarni bir martada bajarishni qo‘llab-quvvatlaydi. Gemini 4 Argon DeepSWE v1.1 dasturiy ta’minot muhandisligi baholashida 77.9% natija qayd etdi. U Fairwind dasturi orqali bosqichma-bosqich chiqariladi, dastlab ishonchli kiberxavfsizlik himoyachilariga taqdim etiladi.

Juda uzun chiqish: bir martalik chiqish limiti 64 ming Token’dan 1 milliongacha oshirilgan. U o‘n minglab Token hajmidagi uzun kod yoki chuqur hisobotlarni uzilishlarsiz bir martada yaratishi mumkin.
Dasturiy ta’minot muhandisligi: DeepSWE v1.1 real uzoq muddatli muhandislik baholashida 77.9% natija qayd etib, kodni disk raskadrovka qilish, algoritm loyihalash va katta kod bazalarini migratsiya qilishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Korporativ bilim ishlari: moliya, huquq, soliq va boshqa sohalarda yuqori natija ko‘rsatib, AQSh yalpi ichki mahsuloti bo‘yicha vaznlangan Vals Index reytingida birinchi o‘rinni egallaydi.
Multimodal tushunish: professional diagrammalarni tahlil qiladi, uzun videolarni tushunadi va bir nechta hujjat asosida harakat qila oladi.
Tarmoq mudofaasi: muhim zaifliklarni mustaqil aniqlashi, tasdiqlashi va tuzatishi mumkin. CWE-bench v1’da 68% natija bilan birinchi o‘rinni bo‘lishadi hamda manba kodi mavjud bo‘lmagan qora quti penetratsion testlarida hujum yuzasini aniqlay oladi.
Biznes jarayonlarini avtomatik bajarish: Zapier AutomationBench uchidan uchigacha biznes ijrosi mezonida birinchi o‘rinni egallaydi.
Xavfsizlik himoyasi: suiiste’molning oldini olish, bilvosita prompt inʼeksiyalariga qarshilik ko‘rsatish, fikrlash zanjiri nomuvofiqligini kuzatish va sandbox’ni mustahkamlashdan iborat to‘rt qatlamli himoya tizimiga ega.

Uzoq muddatli fikrlash arxitekturasi: rasmiy ma’lumotlarga ko‘ra, Argon’ning chiqish limiti 64K’dan 1 million Token’gacha oshirilgan. Model bitta vazifa trayektoriyasida yuz minglab Token yarata olganda, uzilishlarsiz chuqurroq fikrlashi va katta kod migratsiyasi, chuqur tadqiqot kabi ko‘p bosqichli murakkab vazifalarni bir martada bajarishi mumkin.
Agentlashtirilgan muhandislik qobiliyati: model ko‘p agentli hamkorlik rejimida ishlaydi, telemetriya ma’lumotlarini tahlil qiladi, xotirani optimallashtirishni mustaqil amalga oshiradi va ko‘p bosqichli unumdorlik tajribalari orqali kodni qayta yozadi. Barcha keng ko‘lamli kod migratsiyalari ishga tushirilishidan oldin avtomatlashtirilgan audit, simulyatsiya testlari va inson ekspertizasi orqali tekshiriladi.
Suiiste’mol va inʼeksiyalardan himoya: model Frontier Safety Framework asosida tarmoq hujumlari hamda CBRN’dan suiiste’mol qilishga oid so‘rovlarni rad etadi, shu bilan birga qonuniy ikki maqsadli tadqiqotlarni saqlab qoladi. Ichki faollik monitoringi va red-team testlari orqali barqarorlikni oshiradi, avtomatlashtirilgan red-team hamda adversarial trening yordamida bilvosita prompt inʼeksiyalariga qarshi turadi.
Nomuvofiqlik monitoringi va tizimni mustahkamlash: Argon’ning fikrlash zanjiri va harakatlari to‘liq kuzatiladi; bajarilish foydalanuvchi niyatidan chetga chiqqani aniqlansa, jarayon to‘xtatiladi. Trening jarayonida shunga o‘xshash monitoring tizimi mavjud bo‘lib, hodisalarga javob berish jamoasiga ogohlantirish yuboradi. Qochib ketishning oldini olish uchun monitoring natijalari ataylab treningga qaytarilmaydi. Yuqori xavfli trening va baholashlardan oldin sandbox muhiti ajratiladi va muhrlanadi.

Muvofiqlikni tekshirish: hozircha Gemini 4 Argon to‘liq ochiq emas. Avval o‘zingiz dastlabki foydalanuvchilarning qaysi toifasiga kirishingizni aniqlashingiz kerak: ishonchli kiberxavfsizlik himoyachisi, pullik API mijozi yoki Google AI Ultra obunachisi.
Himoyachilar uchun ariza kanali: kiberxavfsizlik mutaxassislari Google Fairwind Program rasmiy sayti orqali https://deepmind.google/fairwind-program/ dastlabki foydalanish huquqiga ariza topshirishlari mumkin. Tasdiqlangandan so‘ng ularga tarmoq cheklovlarisiz to‘liq mudofaa versiyasi taqdim etiladi.
Oddiy foydalanuvchilar uchun obuna: dasturchilar va korporativ foydalanuvchilar rasmiy bosqichma-bosqich ochilishni kutishlari kerak. Dastlab pullik API orqali ulanish mumkin, AI Ultra obunachilari esa ustuvor foydalanish huquqiga ega bo‘ladi.
API orqali ulanish: huquq qo‘lga kiritilgach, Google AI dasturchilar platformasida loyiha yarating va Gemini 4 Argon API’sini chaqiring.

Juda uzun chiqish: bir martalik chiqish limiti 1 million Token’ga yetadi. Bu ko‘plab ilg‘or modellar ko‘rsatkichidan, ya’ni taxminan 128 ming Token’dan qariyb 8 baravar ko‘p bo‘lib, uzilishlarsiz uzoq muddatli vazifalarni bir martada bajarish imkonini beradi.
Dasturiy ta’minot muhandisligida yetakchilik: DeepSWE v1.1 real uzoq muddatli muhandislik baholashida 77.9% natija qayd etib, rekord o‘rnatdi. Google ichida yuz minglab qatorli C/C++ kodini Rust’ga migratsiya qilishni qo‘llab-quvvatladi.
Korporativ bilim ishlarida to‘liq yetakchilik: AQSh yalpi ichki mahsuloti bo‘yicha vaznlangan Vals Index reytingida moliya, dasturlash, huquq va soliq sohalarining barchasida birinchi o‘rinni egallaydi.
Multimodal tushunishdagi ustunlik: uzun videolarni tushunish bo‘yicha LVBench mezonida 91.7% natija qayd etadi, professional diagrammalarni tahlil qiladi va bir nechta hujjat asosida harakat qila oladi.
Biznesni avtomatlashtirishda birinchi o‘rin: Zapier AutomationBench uchidan uchigacha biznes ijrosi mezonida 51.3% natija bilan birinchi o‘rinni egallaydi.
Tarmoq mudofaasida yuqori daraja: CWE-bench v1’da 68% natija bilan birinchi o‘rinni bo‘lishadi va global shifoxonalarning tibbiy dasturiy ta’minotiga ta’sir qiluvchi yuqori xavfli zaifliklarni aniqlagan.

Loyiha rasmiy sayti: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

Kod bazasini migratsiya qilish: Google re2, libgav1 kabi asosiy kutubxonalar hamda Fuchsia Zircon yadrosining 800 mingdan ortiq qator C/C++ kodini xotira xavfsizligini ta’minlaydigan Rust’ga avtomatik migratsiya qiladi va auditdan so‘ng ishga tushiradi.
Unumdorlik uchun muhim kodni qayta yozish: ochiq manbali libgav1 video dekoderida 32 ming qator SIMD kodini kompilyator avtomatik vektorlashtira oladigan xavfsiz Rust kodiga avtomatik qayta yozadi. Chiqarilgan video to‘liq bir xil bo‘lib, tezlik 2.7 baravar oshadi.
Ma’lumotlar markazi xarajatlarini kamaytirish: butun klaster unumdorligi telemetriyasini tahlil qilib, xotirani optimallashtirish yechimlarini mustaqil aniqlaydi va qo‘llaydi. Ishga tushirilgandan so‘ng 300 TiB’dan ortiq xotirani bo‘shatadi, umumiy tejamkorlik esa 500 TiB’dan 1 PiB’gacha bo‘lishi kutilmoqda.
Kvant algoritmlarini optimallashtirish: kvant hisoblash quyi dasturlari uchun kubitlar soni va mantiqiy amallar soni ko‘paytmasini optimallashtiradi. Bir holatda bir necha daqiqa ichida e’lon qilingan bazaviy ko‘rsatkichdan 40% ga o‘zib ketgan.