Vidu S2 Faoliyat yuritmoqda

Vidu S2 — Shengshu Technology tomonidan ishlab chiqilgan real vaqt rejimidagi video modeli bo‘lib, taqdim etilgan zahoti foydalanish uchun ochiq. U ikkita asosiy modelni o‘z ichiga oladi. S2-Editing video oqimining uslubini real vaqtda o‘zgartirish, kiyimni almashtirish, qahramonni va fonni o‘zgartirishni qo‘llab-quvvatlaydi, kadrlarni tekislash texnologiyasi esa yuqori tezlikdagi harakatlarda tasvir buzilmasligini ta’minlaydi. S2-Avatar 720P, 25-42FPS tezlikda real vaqt rejimida interaktivlikni ta’minlaydi; istalgan vaqtda referens rasm kiritish va kiyimni almashtirish, shuningdek, butun tana harakatlarini kuzatish imkonini beradi. StreamAV-Bench testining to‘qqiz yo‘nalishida eng yaxshi natijaga erishgan. Maxsus SRF treningi uzoq davom etadigan generatsiyadagi siljishni bartaraf etadi, VR uchun Spatial fazoviy video yo‘nalishini ham taqdim etadi.

S2-Editing real vaqt rejimidagi tahrirlash: ijro etilayotgan video oqimining uslubini real vaqtda o‘zgartirish, virtual kiyib ko‘rish, qahramon va fonni almashtirish mumkin. Buning uchun bitta matnli ko‘rsatma va ixtiyoriy bitta referens rasm kifoya.
S2-Avatar real vaqt rejimidagi interaktivlik: 720P, 25-42FPS sifatda qahramonlarni real vaqtda generatsiya qiladi, yangi referens obyektni istalgan paytda kiritish va qahramonning uni “ushlab olishi”, holat xotirasini saqlab qolishini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bir bosishda real vaqt rejimida kiyim almashtirish: video oqimini to‘xtatmasdan bitta rasm yuboriladi va qahramon bir zumda kiyimini almashtiradi; harakatlar uzluksiz, emotsiya esa saqlanib qoladi.
Butun tana harakatlarini kuzatish: yakkaxon raqs, 2D/3D animatsiya kabi ko‘rsatmalar asosidagi to‘liq tana ijrosini qo‘llab-quvvatlaydi va an’anaviy “gapiruvchi bosh” raqamli insonlar cheklovini yengib o‘tadi.
Vidu S2-Spatial fazoviy video: bir kamerali real vaqt videosini chap va o‘ng ko‘zlar uchun sinxron tasvirlarga aylantirib, VR kabi immersiv qurilmalar uchun fazoviy real vaqt tajribasini taqdim etadi.

Kadrlarni tekislovchi siyrak e’tibor mexanizmi: S2-Editing ning asosiy quyi darajadagi texnologiyasi. Real vaqt rejimida tahrirlashda yangi tasvirning har bir kadri original videoning ayni vaqtdagi kadri bilan qat’iy moslashtiriladi. Shu tariqa kiyim yoki odam almashtirilgandan keyin harakat trayektoriyasi buzilmaydi, tasvir yirtilmaydi va yuqori tezlikdagi videolarda tasvirni real vaqtda o‘zgartirish barqarorligi ta’minlanadi.
SRF (Self-Replay Forcing) trening texnologiyasi: uzoq davom etadigan oqimli generatsiyadagi “qulash” va “siljish”ni bartaraf etish uchun yaratilgan. U modelni o‘zining avvalgi generatsiyalariga yuzlanib, xatolarni o‘zi tuzatishga majbur qiladi. Bu modelga “o‘z-o‘zini tuzatish xotirasi” berilgandek bo‘lib, doimiy o‘zgarib turadigan sahnalarda barqaror tarzda “davom etish” imkonini beradi.
Dinamik referens mexanizmi: S2-Avatar foydalanuvchiga video generatsiyasining istalgan paytida yangi referens rasm qo‘shish imkonini beradi. Model darhol javob berib, yangi elementni tasvirga singdiradi va shu bilan birga holat ma’lumotlarini saqlab qoladi. Natijada sabab-oqibat izchilligiga ega uzluksiz interaktivlik yuzaga keladi.
Fazoviy video konvertatsiyasi: algoritm orqali bir kamerali real vaqt videosi chap va o‘ng ko‘zlar uchun sinxron tasvirlarga aylantiriladi. Bitta kamera kirishi asosida binokulyar parallaks modellashtirilib, video vaqt davomida uzluksiz, fazoviy idrok esa izchil saqlanadi. Bu VR uchun real vaqt tajribasiga zamin yaratadi.

Veb orqali foydalanish: real vaqt rejimida sinab ko‘rish uchun https://vidu.com/vidu-stream manziliga kiring.
API orqali ulanish: dasturchilar hujjatlarni ko‘rib chiqish va S2 imkoniyatlarini ulash uchun platform.vidu.com/vidu-stream/doc manzilidan foydalanishlari mumkin.
Real vaqt rejimida tahrirlash: video oqimi ijro etilayotganda bitta matnli ko‘rsatma kiriting va ixtiyoriy referens rasm yuklang. Shunda uslubni, kiyimni, qahramonni yoki fonni o‘zgartirish mumkin.
Real vaqt rejimida interaktivlik: S2-Avatar bilan suhbatlashib, qahramon ijrosini boshqaring; istalgan paytda rasm yuklab, unga yangi buyumni namoyish ettiring yoki bir bosishda kiyimini almashtiring.

Haqiqiy real vaqt: 720P, 25-42FPS tezlikda oqimli chiqish; tahrirlash va interaktivlik video oqimini to‘xtatmaydi.
Keng qamrovli tahrirlash imkoniyatlari: uslub, kiyim, qahramon va fonni real vaqtda tahrirlash elektron tijorat, jonli efir, marketing kabi asosiy tijoriy yo‘nalishlarni qamrab oladi.
Dinamik referens va holat xotirasi: yangi elementlarni istalgan vaqtda kiritish va qahramonga kontekstni “eslab qolish” imkonini beradi. Interaktivlik izchil va jonli bo‘lib, “gapiruvchi bosh” raqamli insonlar cheklovini yengib o‘tadi.
Uzoq muddatli barqarorlik: SRF o‘z-o‘zini tuzatuvchi treningi oqimli generatsiyadagi qulash va siljishni bartaraf etadi, qahramon esa uzoq vaqt barqaror tarzda ijro etishda davom etadi.
Benchmark natijalari yetakchi: S2-Avatar StreamAV-Bench testining to‘qqiz yo‘nalishida eng yaxshi natijaga ega, Editing esa ko‘rsatmalarni bajarish, tashqi ko‘rinishni tiklash va harakatni saqlash kabi muhim mezonlarda yetakchi.
Past to‘siq, yuqori daromad: taqdim etilgan zahoti foydalanish mumkin; bitta original materialdan turli uslubdagi ko‘plab materiallar yaratish dekoratsiya, suratga olish va post-ishlov xarajatlarini sezilarli kamaytiradi.

Elektron tijoratda jonli savdo: kuzatuvchilar atir yoki kiyimni so‘raganda, qahramon ularni real vaqtda olib ko‘rsatadi yoki bir bosishda kiyimini almashtiradi. Bu haqiqiy maslahatchi tajribasini tiklaydi.
Virtual kiyib ko‘rish: xaridor xarid qilishdan oldin kiyimning tana harakatlariga qanday moslashishini bevosita ko‘radi, bu qaror qabul qilish xarajatlari va qaytarishlar sonini kamaytiradi.
IP tijoratlashtirish: brendlarning virtual idol va o‘yin qahramonlari jonli efirga “tushib”, haqiqiy insonlar o‘rniga mahsulot sotadi, muxlislarning immersiv tajribasi esa kuchayadi.
Transchegaraviy elektron tijorat va vaziyatli marketing: fonni bir bosishda almashtirish mumkin. Masalan, kurtka sotilganda qorli tog‘larga, kosmetika sotilganda esa Parijdagi moda namoyishiga o‘tiladi. Dekoratsiya xarajati deyarli nolga tushadi.
Materiallarni ko‘paytirib ishlab chiqarish: bitta real suratga olingan original videodan kiberpank, siyoh rasmlari, anime kabi ko‘plab uslubdagi materiallar yaratiladi. Bu qisqa seriallarni xorijga chiqarish, o‘yin reklamasi va brend aksiyalariga xizmat qiladi.