Matrix-Game 4.0 Faoliyat yuritmoqda

Matrix-Game 4.0 — Kunlun Wanwei tomonidan ishlab chiqilgan, bitta iste’molchi darajasidagi videokartada ishlaydigan dunyodagi ilk video katta model o‘yini. U “Harness” yangi paradigmasidan foydalanadi: o‘yin dvigateli hakam sifatida dunyo holati va qoidalarini boshqaradi, Coding Agent esa tabiiy til orqali o‘yin jarayonini qayta yozadi, video modeli esa batafsil tasvirlarni real vaqtda render qiladi. Matrix-Game 4.0 bitta RTX 5090 bilan 480p, 60 FPS va 150 millisekunddan kam kechikishdagi o‘yin tajribasini ta’minlaydi va kichik jamoalarga butun dunyolarni yaratishni haqiqatga aylantiradi.

Bitta videokartada real vaqt rejimida ishlash: bitta RTX 5090 480p, 60 FPS va 150 millisekunddan kam kechikishdagi o‘ynaladigan tajribani ta’minlaydi.
O‘yin jarayonini tabiiy til orqali o‘zgartirish: Coding Agent yordamida bitta buyruq bilan relyef, NPC xatti-harakati yoki butunlay yangi o‘yin qoidalarini sozlash mumkin.
Dunyo holatini aniq boshqarish: o‘yin dvigateli jon, inventar, to‘qnashuv, g‘alaba va mag‘lubiyat kabi holatlarni kod orqali boshqaradi; obyektlar ko‘rish maydonidan chiqib ketganda ham rivojlanishda davom etadi.
Past poligonli modeldan batafsil tasvirga: video modeli dvigatel chiqargan geometrik tasvirni yorug‘lik, soya va materiallarga ega AAA darajasidagi tasvirga real vaqtda qayta render qiladi.
Uzoq vaqt davomida izchil o‘ynash: 54–99 soniya uzluksiz o‘ynashni qo‘llab-quvvatlaydi, sahna, qahramon identifikatori va o‘zaro ta’sir natijalari barqaror saqlanadi.

WeChat’da kuzatib boring va “开源” deb javob yuboring, AI ochiq kodli loyihalar guruhiga qo‘shiling
Harness arxitekturasi: tizim video modelini Coding Agent va o‘yin dvigatelidan tashkil topgan Harness bilan o‘rab oladi. Dvigatel qoidalar doirasida holat evolyutsiyasini boshqarib, strukturaviy tasvirni chiqaradi; Coding Agent foydalanuvchi niyatini yangi qoidalar va batafsil promptlarga aylantiradi; video modeli esa faqat renderga e’tibor qaratadi. Uchala komponentning vazifalari bir-biridan ajratilgan.
Strukturaviy va batafsil tasvirlarni moslashtiruvchi ma’lumotlar: UE5 asosida domenlararo ma’lumotlar to‘plami yaratiladi. Yengil geometrik abstraksiyani yig‘ish pipeline’i yordamida murakkab sahnalar fazoviy topologiyani saqlaydigan past poligonli strukturaviy ifodaga aylantiriladi va yuqori poligonli tasvirlar bilan har bir kadr bo‘yicha piksel darajasida moslashtiriladi; ayni vaqtda obyekt IDlari va sababiy hodisalar metama’lumotlari qayd etiladi.
Dinamik Caption: tizim obyekt IDlarini semantik tavsiflar bilan bog‘laydi, ish vaqtida dvigateldan ko‘rinib turgan obyektlar va ularning real vaqtdagi holatini o‘qib, prompt shabloniga kiritadi. Bu strukturaviy tasvir bilan birgalikda nimani va qayerda chizish kerakligini belgilovchi shartlarni ta’minlaydi.
Boshqariladigan V2V generatsiyasi: Wan2.2 5B asosida takomillashtirilgan tizimda strukturaviy tasvir va yaratilishi kerak bo‘lgan video 148 kanal orqali 30 qatlamli sababiy DiT modeliga birlashtirib kiritiladi. O‘z-o‘ziga e’tibor mexanizmi fazoviy xotira va tarixiy KV keshini, kesishuvchi e’tibor mexanizmi esa matn shartlarini o‘qiydi; generatsiya avto-regressiv tarzda blokma-blok amalga oshiriladi.

Iste’molchi darajasidagi bitta videokartada real vaqt: bitta RTX 5090 480p, 60 FPS va 112 ms kechikishni ta’minlaydi. Bu video model o‘yinlarini laboratoriyadagi ko‘p videokartali klasterlardan tashqariga olib chiqqan ilk yechimdir.
Dunyo holatini aniq boshqarish: o‘yin dvigateli dunyo qoidalarini kod orqali boshqaradi; holatlarni o‘qish, o‘zgartirish va tekshirish mumkin. Bu avvalgi avloddagi dunyo faqat model xotirasida mavjud bo‘lib, vaqt o‘tishi bilan buzilib ketish muammosini bartaraf etadi.
Bir jumla bilan o‘yin jarayonini o‘zgartirish: Coding Agent tabiiy tildagi buyruqlarni bevosita o‘yin qoidalari va kodga aylantiradi, ijodiy iteratsiya endi 3D aktivlar ishlab chiqarish liniyasiga bog‘liq emas.
Uzoq vaqt davomida barqaror va izchil ishlash: fazoviy xotira + tayanch kadrlar + dinamik Caption mexanizmi uzoq o‘yin jarayonida sahna tuzilishi va obyekt identifikatorlarining buzilmasligini ta’minlaydi.
Unumdorlik bo‘yicha katta ustunlik: kechikish Code World Model’ga nisbatan taxminan 1/90, StreamRender-H3 ga nisbatan 1/5 ni tashkil etadi; bundan tashqari, taqqoslanayotgan tomonlar ichida u yagona iste’molchi darajasidagi yechimdir.

Iste’molchi darajasidagi bitta videokartada real vaqt: bitta RTX 5090 480p, 60 FPS va 112 ms kechikishni ta’minlaydi. Bu video model o‘yinlarini laboratoriyadagi ko‘p videokartali klasterlardan tashqariga olib chiqqan ilk yechimdir.
Dunyo holatini aniq boshqarish: o‘yin dvigateli dunyo qoidalarini kod orqali boshqaradi; holatlarni o‘qish, o‘zgartirish va tekshirish mumkin.
Bir jumla bilan o‘yin jarayonini o‘zgartirish: Coding Agent tabiiy tildagi buyruqlarni bevosita o‘yin qoidalari va kodga aylantiradi, ijodiy iteratsiya endi 3D aktivlar ishlab chiqarish liniyasiga bog‘liq emas.
Uzoq vaqt davomida barqaror va izchil ishlash: fazoviy xotira + tayanch kadrlar + dinamik Caption mexanizmi uzoq o‘yin jarayonida sahna tuzilishi va obyekt identifikatorlarining buzilmasligini ta’minlaydi.
Unumdorlik bo‘yicha katta ustunlik: kechikish Code World Model’ga nisbatan taxminan 1/90, StreamRender-H3 ga nisbatan 1/5 ni tashkil etadi; bundan tashqari, taqqoslanayotgan tomonlar ichida u yagona iste’molchi darajasidagi yechimdir.

Loyiha rasmiy sayti: https://matrix-game-v4-0.github.io/page/
GitHub repozitoriysi: https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game.git
HuggingFace model kutubxonasi: https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-4.0

O‘yin prototiplarini tez ishlab chiqish: kichik jamoalar o‘yin jarayonini tabiiy tilda tasvirlaydi, Coding Agent esa bevosita ishlaydigan o‘yin demosini yaratadi va loyiha konsepsiyasini tekshirish muddatini sezilarli qisqartiradi.
Shaxsiylashtirilgan o‘yinlar yaratish (UGC): o‘yinchilar o‘z didiga ko‘ra qoidalarni o‘zgartirishi va vizual uslubni almashtirishi mumkin, natijada “har bir o‘yinchi uchun o‘ziga xos” tajriba yaratiladi.
AI dasturlash ta’limi va amaliyoti: ochiq kodli loyiha sifatida ishlab chiquvchilar “dvigatel + video modeli” Harness arxitekturasini o‘rganishi hamda dunyo modeli va o‘yin dvigatelini birlashtirish paradigmasini tadqiq qilishi mumkin.
O‘yin kontentini arzon ishlab chiqarish: batafsil 3D aktivlar va yirik dvigatellarga bo‘lgan ehtiyoj kamayadi, mustaqil ijodkorlar past poligonli strukturadan foydalanib kino darajasidagi tasvirlarni yaratishi va ishlab chiqarish xarajatlarini pasaytirishi mumkin.