Hy4 Faoliyat yuritmoqda

Hy4 — Tencent Hunyuan tomonidan taqdim etilgan flagman modelining rasmiy versiyasi. Preview versiyasiga nisbatan oldindan va keyingi o‘qitish ko‘lami sezilarli kengaytirilgan, ilk bor ko‘rish va kompyuterni boshqarish qobiliyatlari joriy etilgan. U buyruq satri va grafik interfeysni birgalikda qo‘llab, professional dasturiy ta’minot hamda uzoq davom etadigan vazifalarni bajara oladi. Hy4 moliyaviy tadqiqot va investitsiya tahlili, o‘yin ishlab chiqish, frontend yaratish va ilmiy hisoblash kabi real ishlab chiqarish samaradorligi ssenariylarida yuqori natija ko‘rsatadi. Rasmiy baholashlarda ochiq kodli modellar orasida yetakchi pog‘onaga kiradi. U Tencent Cloud va OpenRouter’da ishga tushirilgan, CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao va ima kabi mahsulotlarda sinab ko‘rish mumkin. Narxi preview bilan bir xil.

Vizual tushunish va kompyuterni boshqarish: ilk bor ko‘rish qobiliyati joriy etilgan. Idrok, mulohaza yuritish va vositalardan foydalanishni birlashtirib, tasvirlarni nozik qayta ishlash, murakkab diagrammalarni tahlil qilish hamda matematik vizual mulohaza yuritishni amalga oshiradi. Shuningdek, inson kabi buyruq satri va grafik interfeysdan moslashuvchan foydalanib, kompyuterni boshqarishni ilk bor qo‘llab-quvvatlaydi.
Frontend va o‘yin ishlab chiqish: murakkab interaksiyalar, biznes mantiqi, holatlarni boshqarish hamda frontend va backend o‘zaro aloqasi uchun optimallashtirilgan. UE, Unity va Godot kabi asosiy dvigatellarga chuqur moslashtirilgan. GameDev va GameLogic baholashlarida preview’ga nisbatan mos ravishda 19.1% va 9.8% o‘sish qayd etilgan.
Moliya va ofis ishlari: fond tadqiqoti, qimmatli qog‘ozlar tahlili va kvant strategiyalari kabi professional jarayonlarni o‘zlashtirgan. Rasmiy ommaviy testlarda ochiq kodli modellar orasida birinchi o‘rinni egallagan, gallyutsinatsiya darajasi 15.76% dan 5.45% gacha pasaygan. Shuningdek, inson bilan real vaqt rejimida Word, Excel va PPT hujjatlarini birgalikda tahrirlashni qo‘llab-quvvatlaydi.
Ilmiy tadqiqotlar va model yaratish: murakkab mulohaza yuritish, ilmiy dasturlash va uzoq davom etadigan vazifalarni bajarishni birlashtirib, ilmiy ishlarni boshidan oxirigacha olib boradi. Hyra 2.0 yordamida rasmiy Jev’dan ustun model avtomatik o‘qitilgan, HyCell va HyPDE nomli ikkita ilmiy bazaviy model ochiq kodga chiqarilgan.
Uzoq muddatli shaxsiy yordamchi: kontekstni o‘rganish qobiliyati yaxshilangan. WorkBuddy Enterprise WeChat to‘plami orqali chatlar tarixi, elektron pochta, hujjatlar, taqvim va yig‘ilishlarni birlashtiradi, bajarilishi kerak bo‘lgan vazifalarni avtomatik aniqlaydi, jadval bo‘yicha eslatadi va ustuvorliklarni belgilashda yordam beradi.

Ko‘lamni kengaytirish va siyrak faollashtirish: Hy4 preview’ga nisbatan oldindan va keyingi o‘qitish ko‘lamini sezilarli kengaytiradi hamda preview’ning aralash ekspertlar yo‘nalishini davom ettiradi. Preview jami 770B parametr va 49B faollashtirilgan parametrga ega. Shu bilan birga, uzun matnlarni tushunish va uzoq davom etadigan vazifalarni qo‘llab-quvvatlash uchun 1M tokens hajmidagi kontekst oynasi saqlab qolinadi.
Multimodal integratsiya: ilk bor vizual kodlash qobiliyati yagona modelga birlashtirilib, matnli mulohaza zanjiriga tasvirni idrok etish natijalaridan foydalanish imkonini beradi. Bu tasvirlarni nozik qayta ishlash, diagrammalarni tahlil qilish va vizual matematik mulohaza yuritishni ta’minlaydi. Frontend va o‘yin ishlab chiqish qobiliyatlarining yaxshilanishi ham vizual tushunish, kod yaratish va dvigatel vositalaridan foydalanishni birgalikda o‘qitish natijasidir.
Agentic vositalardan foydalanish va maxsus keyingi o‘qitish: model professional dasturiy ta’minot (Blender, CAD) hamda ilovalararo uzoq davom etadigan vazifalar uchun maxsus o‘qitilgan. U kuzatish — rejalashtirish — vositadan foydalanish — natijani tekshirish siklini o‘rganadi. Moliyaviy ssenariylarda esa minglab ish maydonlari va o‘n minglab yuqori sifatli vazifalar asosida o‘qitish muhiti yaratilgan. Tezkor qidiruv, bir nechta manbadagi axborotni birlashtirish va faktlar izchilligini tekshirish uchun maxsus qidiruv optimallashtirilishi amalga oshirilib, gallyutsinatsiya va taxminiy xatolar kamaytirilgan.
RL orqali real vazifalarga moslashtirish: o‘yinlar (IEG bilan hamkorlikda), moliya (213 nafar ekspertning ommaviy test fikrlari), ofis hujjatlari, Honor of Kings konfiguratsiyasi va xatolar tahlili kabi real biznes ssenariylari keng ko‘lamli mustahkamlovchi o‘qitish va afzalliklarga moslashtirish signallarini tashkil etadi. Shu orqali model qobiliyatlari benchmarklardan real ishlab chiqarish samaradorligiga ko‘chiriladi.

Kirish nuqtasini tanlash: oddiy foydalanuvchilar Yuanbao, ima, WorkBuddy/CodeBuddy kabi mahsulotlarni ochib, Hy4’dan foydalanishlari mumkin. Dasturchilar esa API’ni Tencent Cloud yoki OpenRouter orqali chaqirishlari mumkin.
Ruxsat olish: iste’molchi mahsulotlaridan foydalanish uchun Tencent’ning tegishli akkauntiga kirish kifoya. API foydalanuvchilari Tencent Cloud’da Hunyuan xizmatini yoqib, API Key olishi kerak.
Modelni chaqirish: dasturchilar kodda model nomini Hy4 sifatida sozlaydi.
Ulash ssenariysi: ehtiyojga ko‘ra tegishli qobiliyatlarni ulang. Masalan, WorkBuddy orqali Enterprise WeChat’ni ulab, uzoq muddatli yordamchidan foydalaning yoki Yuanbao/ima’da multimodal savol-javob, hujjatlarni birgalikda tahrirlash va chuqur tadqiqot ishlarini bajaring.
Kengaytirilgan qobiliyatlarni sinash: vizual tushunish, kompyuterni boshqarish, o‘yin ishlab chiqish yoki ilmiy hisoblash kabi qobiliyatlar kerak bo‘lsa, Hy AI Studio yoki CodeBuddy’da vazifani Agent sifatida yuboring. Hy4 uni mustaqil rejalashtiradi va bajaradi.

Ochiq kodli modellar orasida yetakchi ko‘rsatkichlar: moliyaviy ommaviy testdagi 579 ta real vazifada 3.04/4 ball bilan ochiq kodli modellar orasida birinchi o‘rin, ilmiy TenureTrail baholashida ham ochiq kodli modellar orasida birinchi o‘rin. Rasmiy bayonotga ko‘ra, u “ilk bor eng kuchli ochiq kodli modellar qatoriga kirdi”.
Ko‘rish va kompyuterni boshqarish ilk bor joriy etildi: multimodal idrok hamda GUI+buyruq satri orqali kompyuterni boshqarish qobiliyatlari qo‘shilgan. Blender, CAD kabi professional dasturiy ta’minotlarni boshqarib, ilovalararo uzoq davom etadigan vazifalarni bajaradi.
Real ishlab chiqarish samaradorligi ssenariylarida chuqur takomillashtirilgan: gallyutsinatsiya darajasi 15.76% dan 5.45% gacha pasaygan, ofis hujjatlari vazifalarini bajarish darajasi qariyb 97% ga yetgan. Frontend, o‘yin ishlab chiqish (GameDev +19.1%) va moliyaviy tadqiqot-investitsiya tahlili kabi ssenariylar Tencent’ning real ichki biznes ma’lumotlariga asoslangan maxsus o‘qitish bilan qo‘llab-quvvatlangan.
Million darajadagi kontekst va uzoq davom etadigan vazifalar: 1M tokens kontekst oynasi saqlangan. Uzun matnlarni tushunish, chuqur tadqiqot va bir nechta loyihani parallel olib boruvchi uzoq muddatli yordamchi qobiliyatlari sezilarli yaxshilangan.

Loyihaning rasmiy sayti: https://hy.tencent.com/research/hy4

Moliyaviy tadqiqot va investitsiya tahlili: fond tadqiqoti, qimmatli qog‘ozlar tahlili, kvant strategiyalari, baholash modellari va alohida aksiyalar bo‘yicha tadqiqot hisobotlarini tayyorlaydi. Moliyaviy ommaviy testlarda ochiq kodli modellar orasida birinchi o‘rinda, shuningdek hisob-fakturalarni tartibga solish va moliyaviy-soliq tekshiruvlari kabi ofis jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi.
O‘yin ishlab chiqish: UE, Unity va Godot kabi asosiy dvigatellarga chuqur moslashtirilgan. Funksiyalarni amalga oshirish, o‘yin mexanikasi mantiqi va aktivlarni qayta ishlashni qamrab oladi hamda ko‘p o‘yinchili o‘yinlarni ishlab chiqishga kengaytirilgan, masalan, amalda o‘ynash mumkin bo‘lgan “QQ Happy Arcade”.
Frontend va 3D ishlab chiqish: murakkab interaksiyalar va to‘liq biznes mantiqiga ega frontend interfeyslar, shuningdek Three.js asosidagi 3D raqamli sandbox kabi loyihalarni yaratadi. Estetika va foydalanish qulayligini birgalikda ta’minlaydi.
Ilmiy hisoblash: ilmiy ishlarni boshidan oxirigacha olib boradi. Masalan, 1.5 soatda 7 million hujayrali sichqon embrionining uch o‘lchamli rekonstruksiyasini bajarish, matematik farazlarga qarshi misollarni topish va Lean’da formal verifikatsiya qilish, model o‘qitish infratuzilmasini mustaqil optimallashtirish.
Shaxsiy ofis va uzoq muddatli yordamchi: WorkBuddy Enterprise WeChat to‘plami orqali chatlar tarixi, elektron pochta, taqvim va yig‘ilishlarni birlashtiradi, kunlik vazifalar panelini avtomatik yaratadi, bajarilishi kerak bo‘lgan ishlar haqida eslatadi va ustuvorliklarni belgilashda yordam beradi. Shuningdek, inson va modelning Word/Excel/PPT hujjatlarini birgalikda tahrirlashini qo‘llab-quvvatlaydi.