MindMemOS – Huawei Noah Ark tomonidan ochiq manbali AI Agent xotira operatsion tizimi Faoliyat yuritmoqda

MindMemOS — Huawei Noah Ark laboratoriyasi tomonidan ochiq manbali AI Agent xotira operatsion tizimi bo‘lib, Agent ishlatilgandan keyin hamma narsani unutib qo‘yishi muammosini hal qiladi. Tizim xotirani alohida Agent tarkibidan ajratib, uni freymvorklararo qayta foydalanish mumkin bo‘lgan mustaqil aktivga aylantiradi va entity-attribute-time uch o‘lchamli tuzilmasi orqali eng so‘nggi holat hamda to‘liq rivojlanish tarixini saqlaydi. MindMemOS Dreaming orqali xotirani oflayn tartibga soladi, Feedback orqali foydalanuvchining tuzatish signallarini aniqlaydi, Skill Evolution esa real bajarilish izlari asosida ko‘nikmalarni uzluksiz rivojlantiradi. Shu tariqa xotira va tizim birgalikda evolyutsiyalanadi.

WeChat’da kuzatib, “开源” deb javob yuboring va AI ochiq manba loyihalari guruhiga qo‘shiling
3D xotira tuzilmasi: xotirani entity, attribute va time uch o‘lchamli koordinatalari asosida tashkil etadi, atributlarning o‘zgarish tarixini hamda entitylar o‘rtasidagi semantik bog‘liqliklarni kuzatadi.
Ikki rejimli xotira ajratib olish: MindVanilla ochiq domen uchun shablonsiz tezkor saqlashni; MindSchema esa oldindan belgilangan entity va attribute qoidalarini taqdim etib, turli biznes holatlariga moslashadi.
Compact Search qidiruvi: tashqi Agentic moduli qidiruv yo‘nalishini rejalashtiradi, ichki modul esa entity bo‘yicha teskari qidiruv, ko‘p bosqichli aloqalarni kengaytirish, vaqt jadvalini kuzatish kabi ko‘p yo‘nalishli qidiruvlarni bajaradi.
Dreaming oflayn tartibga solish: oflayn bosqichda takroriy, ziddiyatli va rivojlanish aloqalarini aniqlaydi, ortiqcha ma’lumotlarni birlashtiradi, eskirgan versiyalarni arxivlaydi va yuqori darajadagi andozalarni to‘ldiradi.
Feedback fikr-mulohaza yopiq sikli: aniq va yashirin fikr-mulohazalarni qo‘llab-quvvatlaydi; signal turini aniqlagach, qo‘shish, yangilash, arxivlash, o‘chirish yoki kuchaytirish amallarini bajaradi.
Skill Evolution: real bajarilish izlari asosida muvaffaqiyatli strategiyalar va muvaffaqiyatsizlik andozalarini avtomatik ajratib oladi, Skill o‘zgartirish rejasini yaratadi va versiyalarni takomillashtiradi.

Reponi klonlang va konfiguratsiyani tayyorlang: cp .env.example .env hamda cp config/mindmemos/dev.example.yaml config/mindmemos/dev.yaml buyrug‘larini bajaring, konfiguratsiya faylida chat_model_router, embed_model_router, rerank_model_router va API key’ni sozlang.
Xizmatni ishga tushiring: to‘liq Docker bog‘liqliklar to‘plami va FastAPI xizmatini ishga tushirish uchun make dev buyrug‘ini bajaring (standart port 8000), yoki faqat asosiy bog‘liqliklarni ishga tushirish uchun make dev-core buyrug‘idan foydalaning.
SDK’ni o‘rnating va sozlang: pip install mindmemos-sdk buyrug‘ini bajaring, so‘ng mindmemos auth orqali base_url, api_key va user_id ni sozlang.
Xotira qo‘shish va qidirish: SDK orqali client.memory.add() yordamida suhbat yoki faktlarni yozing, client.memory.search() orqali qidiruvni bajaring.
Fikr-mulohaza yuborish: client.memory.feedback() yoki CLI’dagi mindmemos memory feedback buyrug‘i orqali aniq yoki yashirin tuzatish signalini yuboring.
Dreaming’ni ishga tushirish: oflayn xotirani mustahkamlash uchun mindmemos memory dreaming buyrug‘ini bajaring yoki dreaming API’sini chaqiring.
Skill’ni ro‘yxatdan o‘tkazish va rivojlantirish: mahalliy Skill’ni ro‘yxatdan o‘tkazish uchun mindmemos skill register buyrug‘idan foydalaning, bajarilish izlari asosida versiya rivojlanishini boshlash uchun mindmemos skill evolve buyrug‘ini bajaring.

Loyihaning rasmiy sayti: https://mindmemos.cn/
GitHub repozitoriyasi: https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS

Ko‘chiriladigan xotira: Agent ulanish qatlami, xotira algoritmlari qatlami va xotira tuzilmasi qatlamini ajratadi; xotira mustaqil uzoq muddatli aktiv sifatida turli ilovalarda qayta ishlatiladi.
Strukturaviy qayta chaqirish bo‘yicha yetakchi natijalar: LoCoMo umumiy aniqligi 94.03% (SOTA), PersonaMem esa 70.63% ga yetadi; bu Mem0, MemU, Zep, EverOS va boshqa yechimlardan sezilarli darajada yuqori.
Kamroq, ammo sifatliroq xotira: Dreaming faol xotiraning 19.4%-23.5% qismini siqish bilan birga savol-javob aniqligini eng ko‘pi bilan 10.3 foiz punktga oshiradi.
Skill’ning o‘z-o‘zidan rivojlanishi: optimallashtirilmagan dastlabki Skill Skill’siz bazaviy natijadan ham past ko‘rsatkich beradi, MindEvolve-Sup esa vazifa muvaffaqiyat darajasini 51.3% dan 57.2% gacha oshiradi. Bu tajribani qoidalarga aylantirish qiymatini isbotlaydi.
Fikr-mulohaza asosidagi evolyutsiya: Feedback mexanizmi foydalanuvchining tuzatish signallarini xotirani ajratib olish va qidiruv strategiyalariga teskari yo‘naltiradi.
Ko‘p ulanish usullari: mahalliy o‘rnatish (Docker + FastAPI), bulut API’si, Python SDK, CLI va OpenClaw plaginini qo‘llab-quvvatlaydi.

Shaxsiylashtirilgan AI yordamchi: foydalanuvchi afzalliklari, loyiha konteksti va avvalgi xatolardan olingan tajribani sessiyalar bo‘ylab saqlaydi, Agent’ni har safar qaytadan o‘rgatish zaruratini kamaytiradi.
Ko‘p Agentli hamkorlik platformasi: bitta xotira bazasidan OpenClaw, Hermes, Claude Code, OpenHands va boshqa turli Agentlar birgalikda foydalanadi.
Avtomatik algoritm loyihalash (LLM4AD): algoritm qidiruvida samarali bo‘lgan tajriba va xatolardan qochish bo‘yicha ko‘rsatmalarni qidiriladigan va qayta foydalaniladigan uch qatlamli xotiraga tizimlashtiradi.
Murakkab ofis avtomatizatsiyasi: Skill Evolution asosida elektron jadval bilan ishlash, hujjat tahrirlash kabi takroriy vazifalarni bajarish strategiyalarini uzluksiz optimallashtiradi.
Uzoq muddatli foydalanuvchi profili: foydalanuvchi atributlarining vaqt o‘tishi bilan o‘zgarish trayektoriyasini kuzatadi, shaxsiylashtirilgan tavsiyalar va ijtimoiy rejalashtirishni qo‘llab-quvvatlaydi.