очиқ манба
AIEZZ vosita tegi
“очиқ манба” tegi bilan belgilangan AI mahsulotlari ko‘rilmoqda; 29 ta mos natija mavjud.
SmartSub – Ochiq kodli, audio va video subtitrlarini qayta ishlash uchun yagona desktop vositaAI ovozli tanib olishSmartSub (妙幕) — ochiq kodli, audio va video subtitrlarini qayta ishlash uchun yagona desktop vosita. Vosita butun jarayonni bitta ilovaga birlashtiradi: Whisper, FunASR, Qwen3-ASR kabi mahalliy modellar asosida ovozni matnga oflayn aylantiradi, 20 dan ortiq tarjima xizmati va bir nechta rolli AI ovozlashtirishni qo‘llab-quvvatlaydi. O‘rnatilgan onlayn video yuklagich B站, YouTube kabi platformalar bilan mos keladi. NVIDIA CUDA, Apple Core ML kabi apparat tezlashtirish texnologiyalari qo‘llanadi va Windows, macOS, Linux platformalarida mahalliy ishlaydi.00
InstructAV2AV – Zhiyuan va Pekin universiteti hamkorligida ochiq kodga chiqarilgan audio-video qo‘shma tahrirlash modeliTasvir tahrirlashInstructAV2AV — Pekin Intellektual Sun’iy Intellekt Tadqiqot Instituti va Pekin universiteti hamkorligida ishlab chiqilgan audio-video qo‘shma tahrirlash modeli. Foydalanuvchi bitta tabiiy til ko‘rsatmasi orqali end-to-end generatsiya jarayonida video tasviri va unga mos ovozni bir vaqtning o‘zida tahrirlashi mumkin; qo‘lda maskalash yoki bosqichma-bosqich ishlov berish talab etilmaydi. Model dialogni o‘zgartirish, personajlarni almashtirish, obyektlarni qo‘shish va o‘chirishni qo‘llab-quvvatlaydi, fon va muhit tovushlarini o‘zgartirmagan holda audio-video vaqt sinxronligini saqlaydi. Asosiy funksiyalar qatoriga shaxsni saqlagan holda ovozni o‘zgartirish, audio-video obyektlarini almashtirish, obyekt qo‘shish, obyekt olib tashlash hamda atributlarni kombinatsiyalangan tahrirlash kiradi. U kino post-prodakshni, qisqa video yaratish, virtual insonlarni boshqarish, reklama ijodkorligi va interaktiv kontent ishlab chiqarish kabi sohalarda qo‘llanadi.00
JoyAI-Video-EditAI video tahrirlashJoyAI-Video-Edit — JD.com tomonidan ochiq kodda taqdim etilgan real vaqt rejimidagi oqimli video tahrirlash modeli. JD.com tomonidan mustaqil ishlab chiqilgan ushbu model 16B parametrli autoregressiv diffuziya arxitekturasiga asoslangan bo‘lib, 720P ruxsatda 30 FPS inferens tezligini ta’minlaydi va istalgan davomiylikdagi videolarni barqaror oqimli tahrirlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Foydalanuvchilar video ijro etilayotgan paytda tabiiy til buyruqlari orqali personajlar, sahnalar, uslub va obyektlarni real vaqt rejimida o‘zgartirishi mumkin, buning uchun videoning to‘liq generatsiyasini kutish shart emas. OpenVE-Bench baholashida model barcha oqimli tahrirlash usullaridan ustun kelib, barcha ko‘rsatkichlarda yetakchilik qildi. Shuningdek, u embodied intelligence uchun katta hajmdagi ma’lumotlarni sintez qilish yo‘lini taqdim etadi.00
Orchard – Microsoft Research tomonidan ochiq manbaga chiqarilgan Agentic AI modellashtirish freymvorkiAI agentiOrchard — Microsoft Research tomonidan ochiq manbaga chiqarilgan Agentic AI modellashtirish freymvorki. Freymvork Kubernetes asosidagi Orchard Env muhit xizmatiga tayanadi va sandboxlarni turli domenlarda qayta ishlatgan holda ma’lumotlarni distillatsiya qilish, reinforcement learning rollout va baholashni qo‘llab-quvvatlaydi. U dasturiy injiniring, brauzer navigatsiyasi va shaxsiy yordamchi kabi uchta asosiy yo‘nalishni qamrab oladi. Freymvork to‘liq SFT + RL o‘qitish retseptlarini, shuningdek 107K ta SWE traektoriyasi va 3,070 ta GUI multimodal rollout ma’lumotlarini taqdim etadi hamda Codex, OpenClaw kabi real harnesslarda bevosita end-to-end o‘qitish imkonini beradi. Agentlarni ishlab chiqadigan akademik va sanoat jamoalari uchun Orchard hisoblash va hosting xarajatlarini kamaytiradi, shu bilan birga harnesslararo umumlashtirish qobiliyati orqali kichikroq modellar yordamida ilg‘or natijalarga yaqinlashishga yordam beradi.00
Alpamayo 2 Super – NVIDIA’ning ochiq kodli avtonom haydash AI xulosa chiqarish modeliAI dasturlashAlpamayo 2 Super — NVIDIA tomonidan ochiq kodda taqdim etilgan avtonom haydash AI xulosa chiqarish modeli bo‘lib, NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner asosida qurilgan. U 360° atrof-muhitni anglash, ilg‘or haydash qarorlarini qabul qilish va avtomatik mulohaza yorliqlarini yaratish imkoniyatlariga ega. Model LingoQA avtonom haydash xulosasi benchmarkida birinchi o‘rinni egallagan. OpenMDW-1.1 erkin litsenziyasidan foydalanadi va nozik sozlash, hosila modellar yaratish hamda tijoriy qayta tarqatishni qo‘llab-quvvatlaydi. Shuningdek, bulutli ishlab chiqish va avtomobil bortida distillatsiya orqali joylashtirish uchun Alpamayo 1.5 / 1 versiyalari ham taqdim etiladi. Model Robotaxi va avtonom avtomobillar sohalariga mo‘ljallangan.00
wigoloAI agentiwigolo — MCP orqali Claude Code, Cursor kabi dasturlash Agent’lariga ulanadigan ochiq kodli mahalliy qidiruv vositasi. API Key talab qilinmaydi, qidiruv, veb-sahifalarni olish, butun saytni skanerlash, tuzilmaviy ajratib olish, keshlash va tadqiqotni mahalliy kompyuterda nol xarajat bilan bajarish mumkin.00
MemHarness – Shanghai AI Lab va boshqalar tomonidan ishlab chiqilgan agent xotirasini qayta tuzish freymvorkiAI agentiMemHarness — Shanghai AI Lab, Chjetszyan universiteti, Fudan universiteti, Shanghai Jiao Tong universiteti va boshqa oliy ta’lim muassasalari tomonidan ishlab chiqilgan LLM Agent xotirasini qayta tuzish freymvorki. U qidiruv va harakat o‘rtasiga tanqid qilish hamda qayta tuzish bosqichlarini qo‘shadi. Joriy kontekst asosida tarixiy tajribalar saqlanadi, qayta yoziladi yoki o‘chirib tashlanadi. GRPO yordamida uchidan-uchigacha o‘qitiladi va qo‘shimcha inson annotatsiyasini talab qilmaydi. Freymvork xotirani qidirish, tanqidiy qayta tuzish, harakat generatsiyasi, tajribani qayta yozish va budash kabi to‘liq jarayonlarni qo‘llab-quvvatlaydi hamda besh bosqichli qaror qabul qilish jarayonini taqdim etadi. Uning 7B parametrli modeli ALFWorld va WebShop platformalarida mos ravishda Gemini-2.5-Pro’dan 23.1% va 39.7% ga yuqori natija ko‘rsatgan, taqsimotdan tashqari (OOD) ssenariylarda o‘rtacha muvaffaqiyat darajasi 85.9% ga yetgan. Ushbu freymvork mujassamlangan aqlli uy yumushlari, avtonom onlayn xaridlar, aqlli mijozlarga xizmat ko‘rsatish, kod yozishda yordam va boshqa sohalarda qo‘llanadi.10
ForgeStencil – Mianbi Intelligent tomonidan taqdim etilgan Stencil uchun to‘liq avtomatlashtirilgan tadqiqot va joylashtirish tizimiAI agentiForgeStencil – Mianbi Intelligent tomonidan taqdim etilgan Stencil uchun to‘liq avtomatlashtirilgan tadqiqot va joylashtirish tizimi Mianbi Intelligent hamda OpenBMB hamjamiyati tomonidan ishlab chiqilgan bo‘lib, Kernel Agent va App Agent asosidagi ikki agentli yopiq sikl arxitekturasidan foydalanadi. U optimallashtirish strategiyalarini aniqlash, yuqori unumdor CUDA Kernel’larini sintez qilish hamda ishlab chiqarish darajasidagi ilovalarga integratsiya va tekshiruvgacha bo‘lgan butun jarayonni mustaqil ravishda, inson aralashuvisiz bajaradi. Tizim bir hafta ichida sanoat va ilmiy hisoblashga oid 100 dan ortiq dastur uchun end-to-end optimallashtirishni amalga oshirdi va median tezlashuv koeffitsiyenti 1.41 baravarga yetdi. Neft-gaz qidiruvi, elektromagnit simulyatsiya va tibbiy tasvirlash kabi 8 ta yirik sanoat hamda 5 ta ilmiy sohani qamrab olib, HPC mutaxassislariga bo‘lgan ehtiyoj va tadqiqot-ishlab chiqish muddatini sezilarli qisqartiradi.00
dots.ttsAI ovoz sintezidots.tts — Xiaohongshu dots jamoasi va Shanxay Jiao Tong universitetining X-LANCE laboratoriyasi hamkorlikda ochiq manba sifatida taqdim etgan 2 milliard parametrli, to‘liq uzluksiz autoregressiv nutq sintezi bazaviy modeli. Model bevosita uzluksiz yashirin fazoda 48 kHz audio yaratadi, ...00
ShieldstralAI savol-javobShieldstral – Mistral AI’ning ochiq kodli multimodal kontent xavfsizligi klassifikatsiya modeli — Mistral AI tomonidan ishlab chiqilgan, 3B parametrli ochiq kodli multimodal kontent xavfsizligi klassifikatsiya modeli bo‘lib, Ministral-3B asosida qurilgan. Model an’anaviy, oldindan belgilangan toifalarga asoslangan kontent moderatsiyasini ikkilik savol-javob vazifasi sifatida qayta talqin qiladi. U tabiiy tildagi so‘rovlar orqali moderatsiya siyosatlarini real vaqt rejimida belgilash imkonini beradi va qayta o‘qitishni talab qilmasdan turli vaziyatlarga moslashadi. Model matn xavfsizligi benchmarklarida o‘rtacha F1 bo‘yicha 84.9% va multimodal xavfsizlik F1 bo‘yicha 83.8% natija bilan SOTA darajasiga erishadi. Uni atigi bitta 16GB GPU’da joylashtirish mumkin va u 12 ta tilni qo‘llab-quvvatlaydi. Asosiy imkoniyatlari: siyosatga moslashuvchan moderatsiya, multimodal yagona aniqlash, qoidabuzarliklarni nozik darajada aniqlash, kalibrlangan xavfsizlik ballari va yengil edge qurilmalarda joylashtirish. Model ijtimoiy platformalarda kontent xavfini boshqarish, AI dialoglari xavfsizligini ta’minlash, reklama va marketing muvofiqligi, onlayn ta’lim kontentini filtrlash hamda korporativ hujjatlarni xavfsizlik auditi kabi vaziyatlarda qo‘llanadi.00
PAST-BenchAI agentiPAST-Bench — Prinston universitetidagi Van Men-di jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan benchmark bo‘lib, shaxsiy AI Agent’larning rekursiv o‘z-o‘zini takomillashtirish qobiliyatini sinash uchun mo‘ljallangan. PAST-Bench xotirali va xotirasiz sharoitlardagi vazifalar natijalarini taqqoslash orqali...00
PixelRAGRivojlanish platformasiPixelRAG — Berkeley SkyLab/BAIR tomonidan ochiq manba sifatida taqdim etilgan, vizualga asoslangan RAG freymvorki. U veb-sahifalarni avval toza matnga aylantirib, keyin qidirish an’anaviy yondashuvidan voz kechadi: brauzer yordamida veb-sahifalar va PDF fayllarni skrinshot plitkalariga render qiladi hamda LoRA orqali nozik sozlangan...00
LTX-2.5AI video generatsiyasiLTX-2.5 — LTX tomonidan ochiq manbali taqdim etilgan, 22B parametrga ega AI video generatsiyasi bazaviy modeli bo‘lib, chiqarilgan zahoti og‘irliklari ochiq taqdim etilgan. Model tabiiy ko‘p kadrli generatsiya, 4K HDR va RAW/EXR professional ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi, shuningdek, audio yaratishni video bilan sinxronlashtira oladi, ...00
HOMIEAI video generatsiyasiHOMIE — Gonkong Fan va Texnologiyalar Universiteti tomonidan ochiq kodda taqdim etilgan raqamli inson video generatsiyasi freymvorki bo‘lib, Wan2.1-T2V-14B tayanch tarmog‘iga asoslangan va Qwen3-VL multimodal katta til modelini integratsiya qiladi. Freymvork raqamli inson+mahsulot+Logo+matnning to‘rtta elementini yagona tarzda qayta ishlaydi,...00
Palmier ProAI video tahrirlashPalmier Pro AI davri uchun yaratilgan, macOS’ga xos video muharriri bo‘lib, Swift yordamida noldan qurilgan, ochiq kodli va asosiy funksiyalari bepul. Mahsulot generativ AI’ni bevosita vaqt shkalasiga integratsiya qiladi va Seedance, Kling ... modellarini qo‘llab-quvvatlaydi.00
MindMemOS – Huawei Noah Ark tomonidan ochiq manbali AI Agent xotira operatsion tizimiAI agentiMindMemOS – Huawei Noah Ark tomonidan ochiq manbali AI Agent xotira operatsion tizimi bo‘lib, uzoq muddatli xotirani boshqarishga muhtoj agentlar uchun ochiq va qayta foydalaniladigan xotira qatlamini taqdim etishga mo‘ljallangan. U entity-attribute-time uch o‘lchamli tuzilmasidan foydalanib, xotirani alohida Agent tarkibidan ajratadi va uni freymvorklararo mustaqil aktivga aylantiradi. Dreaming oflayn tartibga solish, Feedback orqali xatolarni tuzatish va Skill Evolution yordamida avtomatik rivojlanish kabi mexanizmlar xotirani uzluksiz optimallashtiradi. Tizim ikki xil xotira yozish rejimini (MindVanilla, MindSchema) va ko‘p yo‘nalishli Compact Search qidiruvini taqdim etadi; Docker orqali mahalliy o‘rnatish, bulut API’si, Python SDK, CLI va boshqa ulanish usullarini qo‘llab-quvvatlaydi. 94% dan yuqori strukturaviy qayta chaqirish aniqligi hamda xotirani siqirgandan so‘ng savol-javob aniqligini 10% ga oshirish samarasi bilan ishlab chiquvchilarga shaxsiylashtirilgan yordamchilar, ko‘p Agentli hamkorlik va murakkab ofis avtomatizatsiyasi kabi holatlarda sessiyalararo ma’lumot almashinuvi va vazifalar samaradorligini ta’minlashga yordam beradi.00
Nemotron 3.5 LightningAI agentiNemotron 3.5 Lightning — NVIDIA tomonidan ishlab chiqilgan, 30B parametrli, ko‘p agentli tizimlar uchun optimallashtirilgan ochiq manbali MoE modeli. O‘xshash modellarga nisbatan chiqish tezligi 4 baravar yuqori, agent vazifalarini bajarish tezligi esa 30% ga oshgan, ...00
Wan-Animate-2 – Wanxiang jamoasi tomonidan ochiq manbada taqdim etilgan yangi avlod personaj animatsiyasi modeliAnimatsiya yaratishWan-Animate-2 — Wanxiang jamoasi tomonidan ochiq manbada taqdim etilgan yangi avlod personaj animatsiyasi modeli. Wan-Animate’ning muhim arxitektura yangilanishi sifatida u end-to-end ikki tarmoqli DiT’dan foydalanadi va aniq poza skeletisiz referens videodan harakat priорlarini ushlaydi. Model driving videoni personaj animatsiyasiga aylantirish, shaxsiy ko‘rinishni saqlash hamda matn orqali rakursni boshqarishni qo‘llab-quvvatlaydi. U Base yuqori sifatli va Distillation kam qadamli ikkita inferensiya rejimini taqdim etadi, shuningdek real vaqt rejimidagi oqimli personaj animatsiyasi uchun Lite variantiga ega. Model virtual boshlovchilar, qisqa video yaratish va raqamli insonlar kabi qo‘llanish holatlariga mos bo‘lib, harakat aniqligi va shaxsiylik izchilligini bir vaqtda oshirish hamda generatsiya kechikishini kamaytirishga qaratilgan.00
SenseNova U1.5-Lite-Preview – Shangtang tomonidan ochiq kodda taqdim etilgan yengil multimodal modelKatta AI modellariSenseNova U1.5-Lite-Preview – Shangtang tomonidan ochiq kodda taqdim etilgan yengil multimodal model NEO-Unify arxitekturasiga asoslangan bo‘lib, 8B-MoT parametrlari orqali vizual tushunish, xulosa chiqarish, generatsiya va tahrirlashni tabiiy ravishda yagona tizimda birlashtiradi. Model 4K ultra yuqori aniqlikdagi tasvirlarni tabiiy ravishda generatsiya qilishni qo‘llab-quvvatlaydi hamda nozik teksturalar, realistik materiallar va xitoycha hamda inglizcha murakkab maketlarda matnni aniq ko‘rsatish imkoniyatiga ega. O‘rnatilgan Prompt Enhance Skill ijodiy ishlar uchun kirish to‘sig‘ini pasaytiradi, juda uzun tabiiy til ko‘rsatmalari va tuzilgan vizual buyruqlarni aniq bajaradi hamda iterativ tahrirlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Dizaynerlar, dasturchilar va kontent yaratuvchilar uchun mo‘ljallangan ushbu vosita joriy etish xarajati past, ko‘rsatmalarga amal qilish darajasi yuqori bo‘lgan tijoriy darajadagi vizual ijod vositasini taqdim etadi.10
IndexTTS-2.5AI ovoz sinteziIndexTTS-2.5 — Bilibili tomonidan ochiq kodli tarzda taqdim etilgan, sanoat darajasidagi nol namunali ovoz klonlash modeli bo‘lib, atigi 0.8B parametrga ega va xitoy, ingliz, yapon, ispan hamda arab tillari o‘rtasida tillararo ko‘chirishni qo‘llab-quvvatlaydi.00
MAGI-2-preview – Sand.ai tomonidan ochiq manbali ko‘p modal videolar generatsiyasi modeliAI video generatsiyasiMAGI-2-preview – Sand.ai tomonidan ochiq manbali ko‘p modal videolar generatsiyasi modeli — Sand.ai tomonidan ochiq manbali qilingan dunyodagi ilk 100 milliard parametrli MoE ko‘p modal videolar generatsiyasi modelidir. U jami 114B parametrga ega, faqat 6B parametri faollashadi. Model bir oqimli arxitekturani davom ettirib, matn, video va audioni yagona Transformer ichida birgalikda modellashtiradi hamda tabiiy ko‘p modal generatsiyani amalga oshiradi. Uning asosiy imkoniyatlari matn, tasvir va videodan video generatsiyasini qo‘llab-quvvatlash, shuningdek audio tushunishni tabiiy tarzda birlashtirishni o‘z ichiga oladi. MoE siyrak faollashtirish orqali inferensiya xarajatlari sezilarli darajada kamaytiriladi. Maqsadli foydalanuvchilar — AI tadqiqotchilari, dasturchilar va korxonalarning texnik jamoalari. Model akademik tadqiqotlar, xususiy joylashtirish hamda multimodal kino va televideniye previsualizatsiyasi kabi holatlar uchun mos bo‘lib, ochiq manbali va tijoriy foydalanish mumkin bo‘lgan samarali video generatsiyasi yechimini taqdim etadi.00
Qwen-CUA – Alibaba Qwen va boshqalar tomonidan taqdim etilgan mahalliy Computer Use AgentAI agentiQwen-CUA – Alibaba Qwen va boshqalar tomonidan taqdim etilgan mahalliy Computer Use Agent. U 397B-A17B aralash ekspertlar arxitekturasiga asoslangan bo‘lib, interfeys holatini faqat ekran tasvirlari orqali anglaydi. DOM daraxti yoki maxsus imkoniyatlar metama’lumotlariga tayanmasdan, brauzerlar, ish stoli va professional dasturlarni boshqarish uchun klaviatura va sichqoncha hodisalarini bevosita chiqaradi. OSWorld-Verified mezonida 86.2 ball, kattaroq Qwen-CUA-Max versiyasi esa 87.6 ball olgan va ochiq manbali CUA sohasida yetakchi darajada turadi. U oxiridan oxirigacha vizual-harakatli o‘qitish asosida yaratilgan, turli platformalarda ishlash va yuqori barqarorlikni ta’minlaydi. Texnik hisobot va Demo ochiq taqdim etilgan bo‘lib, avtomatlashtirilgan testlar, RPA, maxsus imkoniyatlar yordamchisi hamda ilmiy dasturlarni boshqarish kabi holatlarga mos keladi.00
SALMONN-2 – Tsinghua va boshqalar tomonidan ochiq manbaga chiqarilgan universal audio katta til modeliAI dasturlashSALMONN-2 – Tsinghua va boshqalar tomonidan ochiq manbaga chiqarilgan universal audio katta til modeli ByteDance’ning SPEAR yagona o‘z-o‘zini nazorat qiluvchi audio enkoderi va ko‘p qatlamli xususiyatlarni birlashtirish adapteri asosida qurilgan, matn bazasi sifatida Qwen3’dan foydalanadigan universal audio katta til modelidir. U nutqni tanish, audioni tavsiflash, musiqani tushunish, hissiyotlarni aniqlash, so‘zlovchini verifikatsiya qilish kabi domenlararo vazifalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Shuningdek, u birinchi marta universal ALLM’da tovush hodisalarini aniqlash, audio qalbakilashtirilganligini aniqlash, nutq sifatini baholash va multimodal kontekstli nutqni tanish kabi ilg‘or imkoniyatlarni tizimli ravishda amalga oshiradi. Model an’anaviy ikki enkoderli yechim o‘rniga yagona SPEAR enkoderidan foydalanadi va MLF adapteri orqali ko‘p qatlamli akustik xususiyatlarni birlashtirib, domenlararo yanada muvozanatli natijalarni ta’minlaydi. Atigi taxminan 18 ming soatlik nazoratli ma’lumotlar bilan samarali o‘qitilgan SALMONN-2 MMAU-Pro, MMAR va MMSU uchta kompleks benchmarkida bir xil miqyosdagi ochiq modellar orasida eng yaxshi natijaga erishadi. U aqlli konferensiya yordamchisi, audio kontentni moderatsiya qilish va nutq sifatini monitoring qilish kabi holatlarda qo‘llanadi.00
Muse Glimmer – Meta tomonidan ochiq manbada taqdim etilgan 30 milliard parametrli katta til modeliAI agentiMuse Glimmer — Meta tomonidan ochiq manbada taqdim etilgan 30 milliard parametrli katta til modeli bo‘lib, kecha-kunduz qurilmada ishlaydigan Agent ish jarayonlari uchun chuqur optimallashtirilgan. 4 bitli kvantlash texnologiyasi orqali model 24 GB videoxotiraga ega bitta GPU yoki 32 GB yagona xotirali Apple Silicon (M4/M5 Max) qurilmalarida ravon ishlaydi, unumdorlik pasayishi esa deyarli kuzatilmaydi. DFlash spekulyativ dekodlash mexanizmi integratsiyasi RTX 5090 kabi yuqori darajadagi qurilmalarda tezlikni 3,1 baravargacha oshiradi. Model real vaqt rejimidagi suhbat, vositalardan foydalanish, kod generatsiyasi va ko‘p bosqichli xulosa chiqarish kabi multimodal vazifalarni qo‘llab-quvvatlaydi. U individual dasturchilar, kichik va o‘rta korxonalar, shuningdek ma’lumotlar maxfiyligiga yuqori talab qo‘yiladigan tibbiyot va moliya sohalari uchun mos bo‘lib, kam videoxotira talabi bilan samarali mahalliy AI imkoniyatlarini taqdim etadi. Barcha ma’lumotlar qurilma ichida qoladi.00
Hunyuan3D-Buffalo 1.0 – Tencent Hunyuan taqdim etgan 3D multimodal freymvork3D dizaynHunyuan3D-Buffalo 1.0 – Tencent Hunyuan taqdim etgan 3D multimodal freymvork — umumiy Hunyuan3D-VLM asosiy modeli orqali 3D savol-javob, fazoviy joylashuvni aniqlash, matndan 3D yaratish, ko‘rsatma asosida tahrirlash va qismlar generatsiyasini yagona jarayonga birlashtiruvchi yagona 3D multimodal freymvorkdir. Freymvork tabiiy til orqali 3D model tuzilmasini tushunish, qismlarni aniqlash, ko‘rsatmalar asosida mahalliy geometriyani o‘zgartirish va semantik darajadagi qismlarni ajratib olishni qo‘llab-quvvatlaydi. U 3D tushunish, generatsiya va tahrirlashni yagona yopiq jarayonga birlashtirib, o‘yinlar, animatsiya va sanoat dizayni uchun kombinatsiyalanadigan 3D aktivlar ishlab chiqarish yechimini taqdim etishni maqsad qiladi. Asosiy funksiyalarga 3D tushunish, matndan 3D yaratish, ko‘rsatma asosida tahrirlash va qismlar generatsiyasi kiradi; to‘rtta vazifa bir xil 3D semantik tasvir va qayta ishlash quvuridan foydalanadi. Ushbu freymvork o‘yin ishlab chiquvchilar, animatorlar, sanoat dizaynerlari va 3D kontent yaratuvchilari uchun mos bo‘lib, tabiiy til orqali muloqot yordamida professional to‘siqlarni kamaytiradi hamda aktivlarni qayta ishlatish va takroriy takomillashtirish samaradorligini oshiradi.00
ShotcutAI video tahrirlashShotcut FFmpeg asosidagi ochiq manbali video tahrirlash dasturi bo‘lib, mutlaqo bepul, suv belgisisiz va davomiylik cheklovisiz ishlaydi. Dastur yuzlab audio va video formatlarini import qilmasdan bevosita tahrirlashni qo‘llab-quvvatlaydi, ko‘p yo‘lakli vaqt shkalasi, keyfreym animatsiyasi, boy...00
WorldClaw – Tencent Hunyuan jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan 3D dunyo yaratish freymvorki3D dizaynWorldClaw — Tencent Hunyuan jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan, agent boshqaruvidagi ochiq dunyo 3D yaratish freymvorki. Foydalanuvchi bitta tabiiy til tavsifini kiritadi, tizim esa relyef, hududlar, binolar, obyektlar va fazoviy munosabatlarni avtomatik rejalashtiradi. Globaldan lokalga yo‘naltirilgan yaratish strategiyasi orqali Blender’da erkin tadqiq qilinadigan va har bir obyektni alohida tahrirlash mumkin bo‘lgan to‘liq 3D sahnani quradi. Freymvork Claude Opus, GPT-Image-2, SAM3 va Hunyuan3D kabi bir nechta modelning hamkorligida ishlaydi hamda vizual agentning o‘zini tekshirish va tuzatish imkoniyatiga ega. U havoda osilib qolish yoki obyektlarning bir-biridan o‘tib ketishi kabi kontakt muammolarini avtomatik tuzatadi.00
PyTorchSun'iy intellekt dasturlash vositalariPyTorch — Meta AI tadqiqot jamoasi tomonidan boshlangan, hozirda Linux Foundation tomonidan boshqariladigan ochiq kodli mashinaviy o‘rganish freymvorki. U asosan sun’iy intellekt tadqiqotchilari, mashinaviy o‘rganish muhandislari, ma’lumotlar olimlari va talabalar uchun xizmat qiladi. Foydalanuvchilar odatda Python yordamida model va oldinga hisoblash jarayonini belgilaydi, so‘ngra tensor hisoblash, avtomatik differensiallash va neyron tarmoq modullari orqali modelni o‘qitadi hamda vizual, audio yoki matnli vazifalarni bajarish uchun tegishli ekotizim kutubxonalaridan foydalanadi. Dinamik hisoblash grafigi tajriba o‘tkazish va nosozliklarni tuzatishni osonlashtiradi, shuningdek, tadqiqot prototipidan modelni joriy etishgacha bo‘lgan jarayonni qo‘llab-quvvatlaydi. Amaliy foydalanish uchun Python, tensor operatsiyalari va chuqur o‘rganish asoslarini bilish talab etiladi; tajriba kodini ishlab chiqarish muhitiga o‘tkazishda esa muhandislik joriy etilishi va resurslar konfiguratsiyasini mustaqil boshqarish kerak bo‘ladi.057.6
Qwen 3.8-Max – Alibaba Cloud Qwen jamoasi tomonidan taqdim etilgan flagman katta modelKatta AI modellariQwen 3.8-Max – Alibaba Cloud Qwen jamoasi tomonidan taqdim etilgan flagman katta model bo‘lib, Qwen 3.5 arxitekturasi asosida 2,4 trillion parametrgacha kengaytirilgan va korporativ hamda ilmiy-tadqiqot darajasidagi ulkan til modeli sifatida mo‘ljallangan. U uzoq muddatli avtomatik dasturlash, ilmiy maqolalarni qayta yaratish, musobaqalarda amaliy ishtirok, ofis ishlarini samarali tashkil etish, miqdoriy strategiyalarni ishlab chiqish hamda chiplarni mustaqil loyihalash kabi ko‘plab yuqori qiymatli vaziyatlarni qo‘llab-quvvatlaydi. Model real dunyo mustahkamlovchi ta’limi va o‘z-o‘zini rivojlantiruvchi fikr-mulohaza yopiq sikli orqali bir necha kundan o‘nlab kungacha mustaqil ishlay oladi va murakkab vazifalarni inson aralashuvisiz bajaradi. Foydalanuvchilar Qianwen AI platformasining OpenAI yoki Anthropic protokollariga mos API’si orqali modelni chaqirishlari yoki ochiq manbali vaznlarni mahalliy joylashtirishlari mumkin. Bu esa Claude Code, Codex, Qoder kabi agent freymvorklariga qulay integratsiyani ta’minlaydi. Natijada ilmiy-tadqiqot jamoalari, huquqiy muvofiqlik mutaxassislari, dizaynerlar va boshqa professional foydalanuvchilar ish samaradorligini sezilarli oshirib, uzoq muddatli loyihalarni bitta suhbat doirasida yakunlay oladi.10Bu tegdagi barcha vositalar ko‘rsatilgan.