Nền tảng phát triển
Thẻ công cụ AIEZZ
Đang xem các sản phẩm AI được gắn thẻ “Nền tảng phát triển”, với 10 kết quả phù hợp.
Orchard – Khung mô hình hóa Agentic AI mã nguồn mở của Microsoft ResearchTác nhân AIOrchard – khung mô hình hóa Agentic AI mã nguồn mở của Microsoft Research. Lấy dịch vụ môi trường Orchard Env dựa trên Kubernetes làm cốt lõi, khung hỗ trợ tái sử dụng sandbox trên nhiều lĩnh vực để chưng cất dữ liệu, rollout học tăng cường và đánh giá, bao phủ ba nhóm kịch bản: kỹ thuật phần mềm, điều hướng trình duyệt và trợ lý cá nhân. Khung cung cấp đầy đủ công thức huấn luyện SFT + RL, cùng 107K quỹ đạo SWE và 3,070 dữ liệu rollout đa phương thức GUI, đồng thời cho phép huấn luyện đầu cuối trực tiếp trong các harness thực tế như Codex và OpenClaw. Hướng đến các nhóm học thuật và công nghiệp nghiên cứu Agent, Orchard có chi phí tính toán và vận hành thấp hơn, đồng thời nhờ khả năng khái quát xuyên harness giúp các mô hình nhỏ hơn tiệm cận hiệu năng tiên tiến.00
wigoloTác nhân AIwigolo là công cụ tìm kiếm cục bộ mã nguồn mở, kết nối với các Agent lập trình như Claude Code, Cursor thông qua MCP. Không cần API Key, hoàn toàn miễn phí, có thể thực hiện tìm kiếm, lấy nội dung web, thu thập toàn bộ website, trích xuất dữ liệu có cấu trúc,... ngay trên máy00
MemHarness – Khung tái cấu trúc bộ nhớ tác tử do Shanghai AI Lab và các đơn vị khác phát triểnTác nhân AIMemHarness là khung tái cấu trúc bộ nhớ cho LLM Agent do Shanghai AI Lab phối hợp với Đại học Chiết Giang, Đại học Phúc Đán, Đại học Giao thông Thượng Hải và các trường đại học khác phát triển. Khung chèn bước phê bình và tái cấu trúc giữa quá trình truy xuất và thực thi hành động, kết hợp với ngữ cảnh hiện tại để giữ lại, viết lại hoặc loại bỏ kinh nghiệm lịch sử. Thông qua huấn luyện đầu cuối bằng GRPO, khung không cần thêm dữ liệu gán nhãn thủ công. MemHarness hỗ trợ đầy đủ quy trình gồm truy xuất bộ nhớ, phê bình và tái cấu trúc, sinh hành động, ghi lại kinh nghiệm và cắt tỉa, đồng thời cung cấp quy trình ra quyết định gồm năm giai đoạn. Mô hình 7B tham số lần lượt vượt Gemini-2.5-Pro 23.1% và 39.7% trên ALFWorld và WebShop, với tỷ lệ thành công trung bình 85.9% trong các kịch bản ngoài phân phối. Khung phù hợp với các kịch bản như tác vụ gia đình của trí tuệ thể hiện, mua sắm trực tuyến tự động, chăm sóc khách hàng thông minh và hỗ trợ phát triển mã nguồn.10
PixelRAGNền tảng phát triểnPixelRAG là framework RAG gốc thị giác mã nguồn mở do SkyLab/BAIR của Berkeley phát triển. Framework vượt qua cách tiếp cận truyền thống là trích xuất trang web thành văn bản thuần túy rồi mới truy xuất, thay vào đó sử dụng trình duyệt để kết xuất trang web và PDF thành các ô ảnh chụp màn hình, đồng thời tinh chỉnh LoRA...00
HOMIETạo video AIHOMIE là framework mã nguồn mở của Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông để tạo video kỹ thuật số, dựa trên backbone Wan2.1-T2V-14B và tích hợp mô hình ngôn ngữ đa phương thức lớn Qwen3-VL. Framework có thể xử lý thống nhất bốn yếu tố: người kỹ thuật số + sản phẩm + Logo + văn bản,...00
MindMemOS – Hệ điều hành bộ nhớ AI Agent mã nguồn mở do Huawei Noah's Ark Lab phát hànhTác nhân AIMindMemOS – Hệ điều hành bộ nhớ AI Agent mã nguồn mở do Huawei Noah's Ark Lab phát hành, nhằm cung cấp một lớp bộ nhớ mở và có thể tái sử dụng cho các tác tử thông minh cần quản lý bộ nhớ dài hạn. Hệ thống sử dụng cấu trúc ba chiều gồm thực thể – thuộc tính – thời gian, tách bộ nhớ khỏi từng Agent riêng lẻ để trở thành tài sản độc lập có thể dùng xuyên framework. Thông qua các cơ chế như Dreaming để sắp xếp ngoại tuyến, Feedback để hiệu chỉnh và Skill Evolution để tự động tiến hóa, hệ thống liên tục tối ưu hóa bộ nhớ. MindMemOS cung cấp hai chế độ ghi nhớ (MindVanilla, MindSchema) và khả năng truy xuất Compact Search đa đường dẫn, đồng thời hỗ trợ nhiều phương thức tích hợp như triển khai Docker cục bộ, API đám mây, Python SDK và CLI. Với độ chính xác truy hồi có cấu trúc trên 94% và khả năng tăng 10% độ chính xác hỏi đáp sau khi nén bộ nhớ, MindMemOS giúp nhà phát triển chia sẻ thông tin xuyên phiên và nâng cao hiệu suất tác vụ trong các tình huống như trợ lý cá nhân hóa, phối hợp nhiều Agent và tự động hóa văn phòng phức tạp.00
AnyParser APIXử lý tài liệu AIAnyParser API là mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên chuyên phân tích tài liệu với độ chính xác và tốc độ cao. Nhờ mô hình ngôn ngữ-thị giác, công cụ này cải thiện độ chính xác khi truy xuất tài liệu lên đến 2 lần, đồng thời trích xuất chính xác văn bản, bảng, biểu đồ và thông tin bố cục từ PDF, PowerPoint và hình ảnh. API ưu tiên quyền riêng tư của khách hàng và hỗ trợ tích hợp doanh nghiệp liền mạch.00
Get3W – Nền tảng tổng hợp mô hình AI, API thống nhất và tự do chuyển đổi mô hìnhNền tảng phát triểnGet3W – Nền tảng tổng hợp mô hình AI, API thống nhất và tự do chuyển đổi mô hình là nền tảng tổng hợp mô hình AI dành cho nhà phát triển và doanh nghiệp. Thông qua một API thống nhất, nền tảng kết nối hơn 700 mô hình từ hơn 20 nhà cung cấp như Google, OpenAI, ByteDance, Alibaba, Kling, Midjourney, Runway, MiniMax và Black Forest Labs, với khả năng tạo video, hình ảnh, âm thanh, 3D, toàn cảnh và hội thoại. Nhà phát triển chỉ cần tích hợp một lần, sau đó có thể tự do chuyển đổi mô hình theo cùng một chuẩn API mà không phải tích hợp lại API của từng nhà cung cấp. Nền tảng cung cấp REST API, SDK Python/JavaScript, tác vụ bất đồng bộ và callback Webhook, áp dụng hình thức tính phí theo mức sử dụng, giúp tiết kiệm tối đa khoảng 50% chi phí so với kết nối trực tiếp với dịch vụ chính thức.00
Hunyuan3D-Buffalo 1.0 – Khung đa phương thức 3D do Tencent Hunyuan ra mắtThiết kế 3DHunyuan3D-Buffalo 1.0 – Khung đa phương thức 3D do Tencent Hunyuan ra mắt là khung đa phương thức 3D thống nhất do Tencent Hunyuan ra mắt, tích hợp hỏi đáp 3D, định vị không gian, tạo 3D từ văn bản, chỉnh sửa theo lệnh và tạo bộ phận vào một quy trình duy nhất thông qua xương sống Hunyuan3D-VLM dùng chung. Khung hỗ trợ hiểu cấu trúc mô hình 3D bằng ngôn ngữ tự nhiên, định vị bộ phận, chỉnh sửa hình học cục bộ theo lệnh và trích xuất bộ phận cấp ngữ nghĩa, nhằm khép kín vòng lặp hiểu, tạo và chỉnh sửa 3D, cung cấp giải pháp sản xuất tài sản 3D có thể kết hợp cho game, hoạt hình và thiết kế công nghiệp. Các chức năng cốt lõi gồm hiểu 3D, tạo 3D từ văn bản, chỉnh sửa theo lệnh và tạo bộ phận; bốn loại tác vụ này chia sẻ cùng một biểu diễn ngữ nghĩa 3D và đường ống xử lý. Phù hợp với nhà phát triển game, nhà sản xuất hoạt hình, nhà thiết kế công nghiệp và người sáng tạo nội dung 3D, giúp giảm ngưỡng chuyên môn nhờ tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, nâng cao hiệu quả tái sử dụng và lặp lại tài sản.00
WorldClaw – Khung tạo thế giới 3D do đội ngũ Tencent Hunyuan phát triểnThiết kế 3DWorldClaw là khung tạo thế giới mở 3D vận hành bằng Agent do đội ngũ Tencent Hunyuan phát triển. Người dùng chỉ cần nhập một câu mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống có thể tự động lập kế hoạch địa hình, khu vực, công trình, vật thể và quan hệ không gian, áp dụng chiến lược tạo từ tổng thể đến chi tiết để xây dựng trong Blender một cảnh 3D hoàn chỉnh có thể tự do khám phá và chỉnh sửa từng đối tượng. Khung này được vận hành phối hợp bởi nhiều mô hình như Claude Opus, GPT-Image-2, SAM3 và Hunyuan3D, đồng thời có khả năng tự kiểm tra và sửa lỗi bằng Agent thị giác, tự động khắc phục các vấn đề tiếp xúc như vật thể lơ lửng hoặc xuyên mesh.00Tất cả công cụ có thẻ này được hiển thị.